持之以恒

首先我們先來(lái)看下String類的源碼：可以發(fā)現(xiàn)String是重寫(xiě)了Object類的equals方法的，并且也重寫(xiě)了hashcode方法

public boolean equals(Object anObject) {
    if (this == anObject) {
        return true;
    }
    if (anObject instanceof String) {
        String anotherString = (String)anObject;
        int n = count;
        if (n == anotherString.count) {
        char v1[] = value;
        char v2[] = anotherString.value;
        int i = offset;
        int j = anotherString.offset;
        while (n-- != 0) {
            if (v1[i++] != v2[j++])
            return false;
        }
        return true;
        }
    }
    return false;
    }


public int hashCode() {
    int h = hash;
    if (h == 0) {
        int off = offset;
        char val[] = value;
        int len = count;

            for (int i = 0; i < len; i++) {
                h = 31*h + val[off++];
            }
            hash = h;
        }
        return h;
    }

那為什么在重寫(xiě)equals方法時(shí)都要重寫(xiě)equals方法呢：
首先equals與hashcode間的關(guān)系是這樣的：

1、如果兩個(gè)對(duì)象相同（即用equals比較返回true），那么它們的hashCode值一定要相同；

2、如果兩個(gè)對(duì)象的hashCode相同，它們并不一定相同(即用equals比較返回false)

自我的理解：由于為了提高程序的效率才實(shí)現(xiàn)了hashcode方法，先進(jìn)行hashcode的比較，如果不同，那沒(méi)就不必在進(jìn)行equals的比較了，這樣就大大減少了equals比較的

次數(shù)，這對(duì)比需要比較的數(shù)量很大的效率提高是很明顯的，一個(gè)很好的例子就是在集合中的使用；

我們都知道java中的List集合是有序的，因此是可以重復(fù)的，而set集合是無(wú)序的，因此是不能重復(fù)的，那么怎么能保證不能被放入重復(fù)的元素呢，但靠equals方法一樣比較的

話，如果原來(lái)集合中以后又10000個(gè)元素了，那么放入10001個(gè)元素，難道要將前面的所有元素都進(jìn)行比較，看看是否有重復(fù)，歐碼噶的，這個(gè)效率可想而知，因此hashcode

就應(yīng)遇而生了，java就采用了hash表，利用哈希算法（也叫散列算法），就是將對(duì)象數(shù)據(jù)根據(jù)該對(duì)象的特征使用特定的算法將其定義到一個(gè)地址上，那么在后面定義進(jìn)來(lái)的數(shù)據(jù)

只要看對(duì)應(yīng)的hashcode地址上是否有值，那么就用equals比較，如果沒(méi)有則直接插入，只要就大大減少了equals的使用次數(shù)，執(zhí)行效率就大大提高了。

繼續(xù)上面的話題，為什么必須要重寫(xiě)hashcode方法，其實(shí)簡(jiǎn)單的說(shuō)就是為了保證同一個(gè)對(duì)象，保證在equals相同的情況下hashcode值必定相同，如果重寫(xiě)了equals而未重寫(xiě)

hashcode方法，可能就會(huì)出現(xiàn)兩個(gè)沒(méi)有關(guān)系的對(duì)象equals相同的（因?yàn)閑qual都是根據(jù)對(duì)象的特征進(jìn)行重寫(xiě)的），但hashcode確實(shí)不相同的