在hibernate中，由于一級緩存的生命周期跟Session的生命周期一樣，所以也可以理解為一級緩存是session緩存。
         一、通過在做查詢的時候，有幾個查詢方法支持一級緩存，它們分別是：load(),get(),iterate(),其中要注意的是iterate方法只對實體對象查詢才支持一級緩存，如果使用iterate來查詢對象里面的相關屬性，則查詢的時候不支持一級緩存。
1、load()方法。
例子：
PS：只發出一條sql語句，雖然這里使用兩次load方法，但是第一次load方法對于id為1的記錄進行加載，到第3行才發出一條sql語句及符合的數據，這樣就把數據放在一級緩存里面，在第4行開始繼續使用load就從一級緩存里面抽取。

2、get()方法。
例子：
PS：跟1中load一樣，只發出一條sql語句。

3、iterate()方法查詢實體對象
例子：
PS：總共發出3條sql語句，1、2行發出兩條語句，1條是查詢實體對象的sql，另一條是查詢實體對象的name屬性，由于使用一級緩存，之前1、2行查詢的實體存放在一級緩存里面，所以5、6行利用一級緩存里面的數據只發出一條查詢id的sql。

4、iterate()方法查詢實體對象屬性（不支持一級緩存）
例子：

PS：由于iterate()方法查詢實體對象屬性，一級緩存不會產生作用，所以發出兩條sql語句。

       二、一級緩存是存在的，所以要更加合理的管理好，提高程序的效率，通常都是通過clear(),evict()方法來清除緩存，當不需要使用一級緩存或者是更加高效率使用一級緩存。
              如果在一次性更新或者加入數量量比較大的情況下，更加要管理好一級緩存。
例子：
PS：在數據量比較大的情況下管理一級緩存的做法，一般都是設定一定數量的記錄給更新或者保存等操作之后，避免一次性大量的實體數據入庫導致內存溢出，所以才去先是用第8行的flush和第9行的clear方法來實現比較好的緩存管理。在數據量特別大的時候，可以使用jdbc來實現，因為hibernate不太適合于數據量特別大的場合使用，如果連jdbc都滿足不了數據量的效率要求，只好利用相關的數據庫機制來實現。


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