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字典表設(shè)計及應(yīng)用舉例 為了響應(yīng)志峰兄弟的需求，今天抽了點時間寫點關(guān)于字典表設(shè)計的東西，順便結(jié)合一個小的應(yīng)用對設(shè)計做個用例體驗。
咱先來看看什么叫字典。
時間緊張，先略了，以后再談呵呵
字典存在的必要性及他的好處。
同上^_^
字典設(shè)計思路。
字典信息在系統(tǒng)中充當(dāng)基礎(chǔ)參數(shù)的角色，基本上有些重要的基本信息是要在系統(tǒng)在為正式業(yè)務(wù)服務(wù)之前就由系統(tǒng)管理員維護(hù)進(jìn)去的，有的字典信息是在使用過程中由系統(tǒng)管理員或者其他用戶維護(hù)進(jìn)去的。
也就是說，我們有“維護(hù)字典信息”的需求，那么我們在設(shè)計字典信息表結(jié)構(gòu)的時候就要考慮到這個需求。
在維護(hù)的時候，我們肯定希望能對字典信息分文別類的進(jìn)行維護(hù)，這樣我們需要設(shè)計一個字典類類別表（Dic_Type），結(jié)構(gòu)如下：
ID(字典類型ID)
Name(字典類型名稱)
具體表數(shù)據(jù)特征請看下面的例子。
有了類別表后，我們還需要一個存放每個類別的字典信息的具體數(shù)據(jù)表(Dic_Data)：\
ATID(自動增長的ID，沒有實際作用)
TypeID(字典信息歸屬的字典類別ID)
ID(字典信息ID，在程序中使用的字典ID就是這個)
Name(字典信息內(nèi)容)
這樣，在我們的業(yè)務(wù)信息表中，存放的和字典相關(guān)的字段的值就是Dic_Data中的ID的值，那么就涉及到在界面上顯示信息的問題，如果不做處理，顯示出來的肯定就是原始的字典信息的ID，肯定不是用戶希望得到的，基于這個需求，
我們?yōu)槊總€類型的字典信息做一個視圖（具體方法見后面的例子），
將信息表與對應(yīng)的視圖做關(guān)聯(lián)查詢就可以得到字典信息ID對應(yīng)的真正內(nèi)容。
應(yīng)用舉例。
假定做一個學(xué)生信息管理系統(tǒng)
字典類型表設(shè)計如下(Dic_Type)：
ID Name
1 Sex
2 ...
字典內(nèi)容表設(shè)計如下(Dic_Data)：
ATID TypeID ID Name
1 1 1 男
2 1 2 女
3 2 1 ...
4 2 2 ...
5 2 3 ...
6 2 4 ...
... ... ... ...
性別類型字典的視圖(VW_Sex):
select ID,Name from Dic_Data where TypeID=1
假設(shè)學(xué)生信息表如下T_Student:
ID Name ... Sex
1 采采 ... 1
2 花花 ... 2
3 剛剛 ... 1
取學(xué)生列表信息可通過如下方法實現(xiàn)：
select T_Student.ID as StudentID,T_Student.Name as StudentName,VW_Sex.Name as SexName
from T_Student left join VW_Sex on T_Student.Sex=VW_Sex.ID
結(jié)果如下：
StudentID StudentName SexName
1 a 男
2 b 女
3 c 女
時間倉促，寫的粗糙了點，還請見諒，有時間再補充。。。
綠色通道：好文要頂關(guān)注我收藏該文與我聯(lián)系
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我們現(xiàn)在在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫字典表設(shè)計時，有二種方式，其一是傳統(tǒng)的方式，每個字典表都有ID、Name兩字段。第二種方式是將所有字典表的數(shù)據(jù)放在同一張表中，結(jié)構(gòu)如下：
TypeTable(typeID,typeName)【主表，用來記錄字典表表名信息】；DataTable（typeID,DataId,DataName）【從表，記錄所有字典表數(shù)據(jù)信息】
如性別、婚姻狀態(tài)，在TypeTable中是兩條記錄，{02，性別}，{06，婚姻狀態(tài)}；而在DataTable中各有三條記錄{02,0,女 / 02,1,男 / 02,9,其它}，{06,0,未婚 / 06,1,已婚 / 06,9,離異}
另有一張病人列表patient（patientID,SexID,MarryStatusID…）
現(xiàn)在需要查詢病人信息，sql語句如下：
Select b.DataName as SexName,c.DataName as MarryStatusName
from patient a left join DataTable b on b.DataId=a.SexID and b.typeID=’02’
left join DataTable c on c.DataId=a.MarryStatusId and b.typeID=’06’
在數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行該Sql語句，由于DataTable約1000條左右的數(shù)據(jù)量，相對第一種方式必將對數(shù)據(jù)庫有一定的影響。
（當(dāng)然在實際業(yè)務(wù)中可能類似的字典表約達(dá)5－10個，patient的數(shù)據(jù)量約500w條）
但不知道在一個系統(tǒng)中所有字典表獲取數(shù)據(jù)都采用這種方式對數(shù)據(jù)庫性能到底影響到什么程度，約降低百分之幾的性能?會有其它隱患沒？
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樓上的可能沒明白樓主的意思。
不是指學(xué)歷表和國籍表數(shù)據(jù)量大，而是指人員表所具有的屬性可能太多（這里不一定指人員表，也可能是其它的實體，即隨著系統(tǒng)的復(fù)雜程度增加，實體的屬性增加）。這里以人員為例,說了國籍和學(xué)歷兩個屬性，如果人員還有職位，那么必然多出職位表，如果還有其它...
那即，當(dāng)取得一條實例的完全數(shù)據(jù)時，那將進(jìn)行幾十個表的join,樓主考濾的應(yīng)該是這個問題。
person_info(person_id,name,country_id,education_id,position_id,....)
country(country_id,name,...)
position(position_id,name,...)
education(education_id,name,....)
...
所以樓主采用了另一種設(shè)計方式：
所有屬性類(屬性本身也是實體,只不過是主表的某個屬性)放置在一個表中，用屬性名和屬性值來區(qū)別。
persion_info(persion_id,name,...)
1 aaa
2 bbb
attributes(attributes_id,persion_id,attributes_name,attributes_value)
1 1 country china
2 1 education 小學(xué)
3 1 position 公司總裁
4 2 country usa
5 2 education 碩士
6 2 postion DBA