上周硅谷非常熱鬧，重大消息頻繁出現(xiàn)，其中包括了喬布斯因病休假，蘋果的恐怖財(cái)報(bào)等等。對于我們所關(guān)心的移動(dòng)業(yè)界跟互聯(lián)網(wǎng)來說，Google 換帥是另外一個(gè)重量級消息。

Quora 上有一個(gè)討論串，題目是“Larry Page 上任之后，Google 的重點(diǎn)應(yīng)該是什么？”，討論相當(dāng)活躍。我也在這里湊個(gè)熱鬧，談一談在我看來，Larry Page 應(yīng)該如何去改變 Google。

1：關(guān)注核心業(yè)務(wù)，也就是搜索

Google 前段時(shí)間在搜索結(jié)果上算是飽受攻擊，由于與日俱增的垃圾內(nèi)容，搜索結(jié)果的污染狀況越發(fā)嚴(yán)重。Stack Overflow 的創(chuàng)始人之一 Jeff Atwood 在一篇文章里這樣評價(jià) Google 現(xiàn)在的搜索結(jié)果：

Google ，這個(gè)曾經(jīng)的必備工具，某種程度上已經(jīng)失去了它的優(yōu)勢地位。垃圾內(nèi)容制造者、以點(diǎn)擊率為終極目標(biāo)的內(nèi)容聚合站點(diǎn)正在走向勝利。

在 這一點(diǎn)上來說，ifanr 感同身受。作為內(nèi)容提供者，我們是創(chuàng)造價(jià)值的人，是在給互聯(lián)網(wǎng)不斷添磚加瓦的一方。而之前在 Google 里搜索我們的原創(chuàng)文章，出現(xiàn)在結(jié)果最頂端的卻往往是是通過拷貝+粘貼、有時(shí)候還不注明出處進(jìn)行轉(zhuǎn)載的內(nèi)容聚合站點(diǎn)。它們用毫無成本的方式奪取著應(yīng)該屬于原 作者的訪問量。

好在 Google 似乎已經(jīng)認(rèn)識到了這一點(diǎn)。之前搜索質(zhì)量組的 Matt Cutts 表示他 們已經(jīng)意識到了垃圾內(nèi)容的增多，以及劣質(zhì)內(nèi)容聚合站點(diǎn)引發(fā)的不滿，并且會(huì)很快進(jìn)行處理。從我今早的實(shí)驗(yàn)來看，似乎 Google 已經(jīng)采取了措施，最近 ifanr 的原創(chuàng)文章都出現(xiàn)在首頁頭條。從根子上（點(diǎn)擊量帶來的經(jīng)濟(jì)利益）驅(qū)逐劣質(zhì)內(nèi)容聚合站點(diǎn)，對現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)來說，確實(shí)是件好事

搜索，是 Google 的立身之本，從上周發(fā)布的財(cái)報(bào)來看，Google 收入的主要增長點(diǎn)仍然是在網(wǎng)站本身的業(yè)務(wù)。不斷改進(jìn)搜索，添加新的搜索方式，才能保持和增強(qiáng) Google 在這個(gè)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位。后院不起火，才有在其他領(lǐng)域發(fā)展的資本。

這一條，是 Larry Page 上任以后最需要關(guān)注的。未來十年的搜索是什么樣子？如何提高內(nèi)容關(guān)聯(lián)性，改進(jìn)使用體驗(yàn)？怎么樣通過創(chuàng)新，把 Bing 等競爭對手遠(yuǎn)遠(yuǎn)甩開，對 Google 來說，至關(guān)重要。

2：在社交網(wǎng)絡(luò)方面另辟蹊徑

Google 在社交網(wǎng)絡(luò)方面的試探，到目前為止都是悲劇，坦率地說，我個(gè)人認(rèn)為Google 已經(jīng)錯(cuò)過了第一班社交網(wǎng)絡(luò)的列車。

作為新生事物的社交網(wǎng)絡(luò)，從一開始負(fù)載的是用戶虛擬交流的需求。

目 前的勝利者里面，F(xiàn)acebook 滿足了人們交流的愿望，利用網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)了某種程度上真實(shí)的人與人關(guān)系，而大量互動(dòng)元素的引入，則是模擬了現(xiàn)實(shí)生活的部分人際往來，從根底上來說，沒有理念 上的創(chuàng)新，然而它仍然足夠偉大，F(xiàn)acebook 把現(xiàn)實(shí)生活成功投影到了虛擬世界，是真正意義上的創(chuàng)造者。

另一個(gè)贏家是 Twitter，它滿足的，是人們表達(dá)自己的愿望。通過簡短的 140 個(gè)字，人與人之間形成了一種奇妙的交流關(guān)系，普通人也可以第一時(shí)間見證重大事件。可以說，Twitter 與智能手機(jī)的結(jié)合，創(chuàng)造了一種新媒體。表達(dá)自己，記錄周邊，關(guān)注別人，是 Twitter 類社交網(wǎng)絡(luò)的根本。無論是變種的 foursquare，還是 Quora，從理念上看，都是這樣的東西。

Google 之前的嘗試呢？ Wave 那個(gè)體驗(yàn)一塌糊涂的東西不去說它，出生太早了；Buzz 則是無限制版本的 Twitter：Google 試圖利用現(xiàn)成的龐大用戶群，但沒有實(shí)質(zhì)性創(chuàng)新，再加上拙劣的整合方式，這個(gè)產(chǎn)品的前景樂觀不到哪兒去。

社交網(wǎng)絡(luò)走到現(xiàn)在，實(shí)際上已經(jīng)到了一個(gè)重要的關(guān)口，即：虛擬的內(nèi)容如何與現(xiàn)實(shí)社會(huì)結(jié)合起來，怎樣把線上關(guān)系與實(shí)體經(jīng)濟(jì)整合，創(chuàng)造出一個(gè)嶄新的商業(yè)模式。在我看來，這才是第二代社交網(wǎng)絡(luò)，也即成熟版本的社交網(wǎng)絡(luò)。這個(gè)方向是未來兩年的熱點(diǎn)，也是 Google 下一步可以突圍的角度。

Google 的最大優(yōu)勢是什么？大家應(yīng)該都非常清楚，其一是龐大的用戶群，其二就是信息了。Google 相對于 Twittter、fousquare 等來說，先天就有信息方面的優(yōu)勢。而 Google 在建設(shè)社交網(wǎng)絡(luò)的時(shí)候，卻完全忽略了這個(gè)優(yōu)勢，捆著手腳去從頭開始跟已經(jīng)成熟的對手競爭，怎么可能勝利？

舉個(gè)最簡單的例子，Google Maps 信息豐富，我經(jīng)常用它來尋找晚餐地點(diǎn)，最大的好處之一就是可以看到多個(gè)網(wǎng)站的用戶評價(jià)，看看截圖：

看 到了吧，有 Buzz 選項(xiàng)，然而搞笑的事來了。我可以看到其他網(wǎng)站的評價(jià)，可以在 Buzz 上分享這個(gè)地點(diǎn)，然后呢？沒了。我完全看不到 Buzz 關(guān)于這個(gè)餐館的討論，看不到我分享以后朋友的看法——一點(diǎn)也沒有。實(shí)體經(jīng)濟(jì)方面的內(nèi)容本身就是 Google 的長項(xiàng)，然而在它的任何產(chǎn)品里面，都沒有把這個(gè)長處跟自己的社交網(wǎng)絡(luò)更緊密得結(jié)合起來。

放著龐大的現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)不用，幾個(gè)產(chǎn)品之間幾乎沒有交流，捧著金飯碗要飯，這就是 Google 的社交網(wǎng)絡(luò)。跟現(xiàn)實(shí)社會(huì)結(jié)合的社交網(wǎng)絡(luò)，將是 Google 在這一領(lǐng)域的最后一個(gè)機(jī)會(huì)。

3：細(xì)節(jié)，細(xì)節(jié)，還是細(xì)節(jié)

有一句老話，細(xì)節(jié)決定成敗，然而 Google 現(xiàn)在的很多做法，卻表現(xiàn)了一種對細(xì)節(jié)的漠視，極大影響了產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。還是要以 Android 為例（這玩意簡直就是反面教材）：

就從簡單的設(shè)置界面說起。Android 平鋪直敘的設(shè)置界面，完全沒有突出重點(diǎn)（我甚至懷疑這幫人安排順序的時(shí)候是不是拍腦門做出的決定。），跟右邊的 iOS 比，孰優(yōu)孰劣，一目了然。

還有應(yīng)用市場，每次談到 Android 的應(yīng)用市場，我都有爆粗口的沖動(dòng)。緩慢的速度、時(shí)常丟失的已下載應(yīng)用列表、遲遲沒有解決的應(yīng)用無法下載問題……這是整個(gè)產(chǎn)業(yè)的核心之一，Google 就準(zhǔn)備這么糊弄下去？

Android 不講究的地方何止這些，工程師文化并不代表著可以不拘小節(jié)，Google 的目光，應(yīng)該多放些在細(xì)節(jié)上。移動(dòng)設(shè)備，用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。

4: 繼續(xù)擁抱云，下注新能源產(chǎn)業(yè)

在這個(gè)賣雜貨的、搞 B2C 的、做軟件的都在搞云應(yīng)用平臺的當(dāng)口，互聯(lián)網(wǎng)界巨頭，擁抱云的先驅(qū)之一，可能擁有著世界上最好硬件以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的 Google，當(dāng)然也擁有自家的 App Engine。

云 計(jì)算平臺對于中小企業(yè)、個(gè)人的意義，無論如何贊揚(yáng)也不會(huì)過分，它直接引領(lǐng)了當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)潮。低廉的平臺成本，按需付費(fèi)的方式，Amazon EC2 吸引了大量的個(gè)人開發(fā)者，Google 的 App Engine 當(dāng)然不錯(cuò)，但我要說，還是不夠靈活，如果能提供更多語言支持，就再好不過了。

新能源很好理解，隨著碳交易市場的興起，碳排放量眼看就要變成金融市場上的一個(gè)新產(chǎn)品。在這個(gè)趨勢影響下，每個(gè)企業(yè)都應(yīng)該考慮下自己的能源來源，為將來更加嚴(yán)格的排放調(diào)控措施做好準(zhǔn)備，規(guī)避可能的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)。

降低所消耗能源的碳排放，對于 Google 這種能源消耗大戶來說，是經(jīng)濟(jì)跟政治上都很正確的方向，而且同樣有大量的利益存在。新能源產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該成為 Google 下一步的重點(diǎn)投入方向。

5：提高決策速度與質(zhì)量，減少內(nèi)部溝通環(huán)節(jié)

大 家都知道 Google 著名的 20% 規(guī)則：員工可以把 20% 的上班時(shí)間放在其他項(xiàng)目上。Google 的員工無疑是優(yōu)秀的，這些業(yè)余時(shí)間做出的項(xiàng)目也應(yīng)該有很多不錯(cuò)的點(diǎn)子，然而，從中孵化的成果卻并不多。其中的部分原因，恐怕與 Google 的內(nèi)部引導(dǎo)以及溝通機(jī)制存在很大的關(guān)系。由于缺乏引導(dǎo)，員工的項(xiàng)目往往與 Google 本身沒什么聯(lián)系，而因?yàn)闇贤▎栴}，好的項(xiàng)目不一定能夠獲得公司的幫助。

Google 的前員工遍布整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)界，大量創(chuàng)新卻往往出現(xiàn)在他們離開 Google 以后。應(yīng)該如何去引發(fā)員工的創(chuàng)造力、提高內(nèi)部效率跟執(zhí)行力度，Larry Page 需要仔細(xì)考慮，以便調(diào)整內(nèi)部架構(gòu)來適應(yīng)這個(gè)變化迅速的世界。三星這個(gè)反應(yīng)快到根本不像大公司的大公司在全世界攻城掠地，諾基亞反應(yīng)稍微遲緩一點(diǎn)就束手束 腳，Google，你要快一點(diǎn)，再快一點(diǎn)，才能跟 Facebook 以及數(shù)以千計(jì)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)行競爭。

轉(zhuǎn)自：http://www.oschina.net/news/14996/larry-page-google-five-things-todo

沒有人能說清哪種緩存算法優(yōu)于其他的緩存算法。（以下的幾種緩存算法，有的我也理解不好，如果感興趣，你可以Google一下）

Least Frequently Used（LFU）：

大家好，我是 LFU，我會(huì)計(jì)算為每個(gè)緩存對象計(jì)算他們被使用的頻率。我會(huì)把最不常用的緩存對象踢走。

Least Recently User（LRU）：

我是LRU緩存算法，我把最近最少使用的緩存對象給踢走。

我總是需要去了解在什么時(shí)候，用了哪個(gè)緩存對象。如果有人想要了解我為什么總能把最近最少使用的對象踢掉，是非常困難的。

瀏覽器就是使用了我（LRU）作為緩存算法。新的對象會(huì)被放在緩存的頂部，當(dāng)緩存達(dá)到了容量極限，我會(huì)把底部的對象踢走，而技巧就是：我會(huì)把最新被訪問的緩存對象，放到緩存池的頂部。

所以，經(jīng)常被讀取的緩存對象就會(huì)一直呆在緩存池中。有兩種方法可以實(shí)現(xiàn)我，array 或者是 linked list。

我的速度很快，我也可以被數(shù)據(jù)訪問模式適配。我有一個(gè)大家庭，他們都可以完善我，甚至做的比我更好（我確實(shí)有時(shí)會(huì)嫉妒，但是沒關(guān)系）。我家庭的一些成員包括LRU2 和 2Q，他們就是為了完善 LRU 而存在的。

Least Recently Used 2（LRU2）：

我是 Least Recently Used 2，有人叫我最近最少使用twice，我更喜歡這個(gè)叫法。我會(huì)把被兩次訪問過的對象放入緩存池，當(dāng)緩存池滿了之后，我會(huì)把有兩次最少使用的緩存對象踢走。 因?yàn)樾枰檶ο?次，訪問負(fù)載就會(huì)隨著緩存池的增加而增加。如果把我用在大容量的緩存池中，就會(huì)有問題。另外，我還需要跟蹤那么不在緩存的對象，因?yàn)樗?們還沒有被第二次讀取。我比LRU好，而且是 adoptive to access 模式 。

Two Queues（2Q）：

我是 Two Queues；我把被訪問的數(shù)據(jù)放到LRU的緩存中，如果這個(gè)對象再一次被訪問，我就把他轉(zhuǎn)移到第二個(gè)、更大的LRU緩存。

我踢走緩存對象是為了保持第一個(gè)緩存池是第二個(gè)緩存池的1/3。當(dāng)緩存的訪問負(fù)載是固定的時(shí)候，把 LRU 換成 LRU2，就比增加緩存的容量更好。這種機(jī)制使得我比 LRU2 更好，我也是 LRU 家族中的一員，而且是 adoptive to access 模式 。

Adaptive Replacement Cache（ARC）：

我是 ARC，有人說我是介于 LRU 和 LFU 之間，為了提高效果，我是由2個(gè) LRU 組成，第一個(gè)，也就是 L1，包含的條目是最近只被使用過一次的，而第二個(gè) LRU，也就是 L2，包含的是最近被使用過兩次的條目。因此， L1 放的是新的對象，而 L2 放的是常用的對象。所以，別人才會(huì)認(rèn)為我是介于 LRU 和 LFU 之間的，不過沒關(guān)系，我不介意。

我被認(rèn)為是性能最好的緩存算法之一，能夠自調(diào)，并且是低負(fù)載的。我也保存著歷史對象，這樣，我就可以記住那些被移除的對象，同時(shí)，也讓我可以看到被移除的對象是否可以留下，取而代之的是踢走別的對象。我的記憶力很差，但是我很快，適用性也強(qiáng)。

Most Recently Used（MRU）：

我是 MRU，和 LRU 是對應(yīng)的。我會(huì)移除最近最多被使用的對象，你一定會(huì)問我為什么。好吧，讓我告訴你，當(dāng)一次訪問過來的時(shí)候，有些事情是無法預(yù)測的，并且在緩存系統(tǒng)中找出最少最近使用的對象是一項(xiàng)時(shí)間復(fù)雜度非常高的運(yùn)算，這就是為什么我是最好的選擇。

我是數(shù)據(jù)庫內(nèi)存緩存中是多么的常見！每當(dāng)一次緩存記錄的使用，我會(huì)把它放到棧的頂端。當(dāng)棧滿了的時(shí)候，你猜怎么著？我會(huì)把棧頂?shù)膶ο蠼o換成新進(jìn)來的對象！

First in First out（FIFO）：

我是先進(jìn)先出，我是一個(gè)低負(fù)載的算法，并且對緩存對象的管理要求不高。我通過一個(gè)隊(duì)列去跟蹤所有的緩存對象，最近最常用的緩存對象放在后面，而更早的緩存對象放在前面，當(dāng)緩存容量滿時(shí)，排在前面的緩存對象會(huì)被踢走，然后把新的緩存對象加進(jìn)去。我很快，但是我并不適用。

Second Chance：

大家好，我是 second chance，我是通過FIFO修改而來的，被大家叫做 second chance 緩存算法，我比 FIFO 好的地方是我改善了 FIFO 的成本。我是 FIFO 一樣也是在觀察隊(duì)列的前端，但是很FIFO的立刻踢出不同，我會(huì)檢查即將要被踢出的對象有沒有之前被使用過的標(biāo)志（1一個(gè)bit表示），沒有沒有被使用 過，我就把他踢出；否則，我會(huì)把這個(gè)標(biāo)志位清除，然后把這個(gè)緩存對象當(dāng)做新增緩存對象加入隊(duì)列。你可以想象就這就像一個(gè)環(huán)隊(duì)列。當(dāng)我再一次在隊(duì)頭碰到這個(gè) 對象時(shí)，由于他已經(jīng)沒有這個(gè)標(biāo)志位了，所以我立刻就把他踢開了。我在速度上比FIFO快。

CLock

我是Clock，一個(gè)更好的FIFO，也比 second chance更好。因?yàn)槲也粫?huì)像second chance那樣把有標(biāo)志的緩存對象放到隊(duì)列的尾部，但是也可以達(dá)到second chance的效果。

我持有一個(gè)裝有緩存對象的環(huán)形列表，頭指針指向列表中最老的緩存對象。當(dāng)緩存miss發(fā)生并且沒有新的緩存空間時(shí)，我會(huì)問問指針指向的緩存對象的標(biāo) 志位去決定我應(yīng)該怎么做。如果標(biāo)志是0，我會(huì)直接用新的緩存對象替代這個(gè)緩存對象；如果標(biāo)志位是1，我會(huì)把頭指針遞增，然后重復(fù)這個(gè)過程，知道新的緩存對 象能夠被放入。我比second chance更快。

Simple time-based：

我是 simple time-based 緩存算法，我通過絕對的時(shí)間周期去失效那些緩存對象。對于新增的對象，我會(huì)保存特定的時(shí)間。我很快，但是我并不適用。

Extended time-based expiration：

我是 extended time-based expiration 緩存算法，我是通過相對時(shí)間去失效緩存對象的；對于新增的緩存對象，我會(huì)保存特定的時(shí)間，比如是每5分鐘，每天的12點(diǎn)。

Sliding time-based expiration：

我是 sliding time-based expiration，與前面不同的是，被我管理的緩存對象的生命起點(diǎn)是在這個(gè)緩存的最后被訪問時(shí)間算起的。我很快，但是我也不太適用。

好了！聽了那么多緩存算法的自我介紹，其他的緩存算法還考慮到了下面幾點(diǎn)：

• 成本。如果緩存對象有不同的成本，應(yīng)該把那些難以獲得的對象保存下來。
• 容量。如果緩存對象有不同的大小，應(yīng)該把那些大的緩存對象清除，這樣就可以讓更多的小緩存對象進(jìn)來了。
• 時(shí)間。一些緩存還保存著緩存的過期時(shí)間。電腦會(huì)失效他們，因?yàn)樗麄円呀?jīng)過期了。

根據(jù)緩存對象的大小而不管其他的緩存算法可能是有必要的。

原文：http://www.zavakid.com/27