Web2.0的最大特征就是信息生產的革命，大大促進了網(wǎng)絡內容的個體生產，從而引發(fā)了微內容的海量產生。

從方軍的《網(wǎng)絡大圖景:人、物與討論》汲取到的分類思路，微內容可以分為三大分類。

圍繞人的。也就是人與人之間的連接、關系，這也是SNS網(wǎng)站所產生的微內容。

圍繞物的。這是最通常的微內容方向。“物，是一種與人相對的泛指，新聞資訊是物，blog是物，圖書是物，音樂是物，電影是物，旅行過的地方也是物，網(wǎng)摘是物，餐館是物”。譬如豆瓣的對書、電影、音樂的評論、打分、收藏，抓蝦的對blog item的收藏、推薦、分享等。

交互的。泛指人與人之間的虛擬的或真實的討論。比如因為一個新聞引發(fā)的網(wǎng)絡地震，就既包含了小范圍內的真實討論，也包含了大范圍內虛擬的對話。

對于這三類微內容的組織呈現(xiàn)，在它們的“原產地”就已經有了多種多樣的組織方式；在某些聚合關鍵點上，也已經有了成熟的解決方案，比如digg的新聞聚合，奇虎大旗的論壇聚合，比如抓蝦鮮果的RSS聚合。

前面說的這幾種方案，都比較成功地解決了“圍繞人的”和“圍繞物的”信息組織，但對第三種分類“交互”還遲遲沒有成熟方案，有心之人不妨從此處下手。國外的Techmeme開創(chuàng)性地利用反向鏈接和語義計算找到對話的蛛絲馬跡，把分散在各處的博客、新聞等內容真正按照對話的結構組織，開創(chuàng)了memeTracker的一片天空。最近，雅虎收購了BuzzTracker，它的創(chuàng)始人也成為了Yahoo News的總經理，也許如何利用語義和鏈接重組內容是next big thing。國內的玩聚網(wǎng)雖然沒有按照反向鏈接把社會性對話自動聚合出來，但是運用成熟的語義技術把熱點故事的觀點聚合做得還不錯，相關性已經相當穩(wěn)定了。

所以，創(chuàng)業(yè)者不單單要考慮某一個Web2.0網(wǎng)站站內的微內容組織，還需要考慮眾多Web2.0站點的內容整合，而且不單單是把信息聚合到一起，最重要的也是最難的，是如何把信息、人之間的關系挖掘出來。

由于多數(shù)Web2.0創(chuàng)業(yè)者都不能很好地掌握語義計算能力，甚至完全不了解文本挖掘的概念，所以通常只在常見的互動手段、對其他開放平臺的API進行Mashup等大做文章，所以很容易導致兩個問題，一是技術門檻過低容易被復制，二是過分依賴用戶UGC、用戶主動行為。后面我們會談談語義計算能如何幫助Web2.0創(chuàng)業(yè)者。

微內容呈現(xiàn)方式大致可以分為兩類：以個人為中心的信息組織，以及信息圍繞個人來組織、呈現(xiàn)。

第一種，對于以個人為中心的信息組織，比如豆瓣給用戶提供了“我的豆瓣”以及“別人眼中的你”頁面，這已經成為Web2.0網(wǎng)站的基本特征以及最重要的內容組織方式之一。

當把思路放大到整個網(wǎng)絡的時候，這種組織方式就變成了“LifeStreams”和“FriendStreams”的概念。

LifeStreams，我們都知道，就是把你的所有Web2.0服務的帳號都存放在一個集中門戶，這樣這個入口就聚合到你所有的網(wǎng)上行為了，其實也就是告訴了別人“What are you doing”。

這其實是一個近幾年來不同網(wǎng)站通過不同形式的服務做的同一件事。

譬如，06年十月份SixApart正式推出的VOX就已經允許用戶在自己的Blog上通過各種 mashup 的來源來添加媒體內容，比如 Amazon、Youtube、Flickr 等等。當然這只是LifeStreams的簡單范例。

這種屬于“pull”行為，VOX把你的lifestreams拉回來。

twitter，你自己主動發(fā)言告訴別人你在做什么，這個還不盡然算LifeStreams。你的各種應用通過twitter api發(fā)布你的行為，這才是發(fā)揚了LifeStreams，比如你在RSS閱讀器中的分享、你的音樂播放器等等。

這種屬于“push”行為，應用把你的行為推送給twitter。

Facebooks的news feed也是如此。

能夠專一地、跨網(wǎng)站地提供LifeStreams服務的，而且看上去很美的，是RedHat的mugshot。類似的，還有，Ziki。

FriendStreams又是什么呢？

其實說白了就是一句話，你如何看到你的好友們的“What are you doing”。如果只是簡單地去你朋友的LifeStreams看，那還叫什么FriendStreams？

就是要在你的LifeStreams里同時看到FriendStreams，這才叫方便。

比如，twitter不就是這樣嗎？可以只看你在說什么，也可以看你和好友都在說什么，只需要一個標簽的切換。

mugshot也可以做到這一點，你可以在你的mugshot個人主頁上點擊“Network”標簽就能看到好友的Flickr、Youtube、del.icio.us、Google reader shared items、Twitter、Facebook等等的所有行為，當然僅僅是看看而已。雖然不是什么顛覆性的IDEA，無非就是mashup罷了，不過已經離Google老大描述的“Applications that are pieced together”很近了。

LifeStreams和FriendStreams就是對“以個人為中心的信息組織”的跨域名擴展。

第二種，對于信息圍繞個人來組織、呈現(xiàn)，比如豆瓣給用戶提供了“我的豆瓣”以及“別人眼中的你”頁面，MyBloglog、博狗和抓蝦的widget都展現(xiàn)了Blogger的友鄰、訪問者以及好友。這已經成為Web2.0網(wǎng)站的基本特征以及最重要的內容組織方式之一。

這里我們要說到Google對Web3.0的新定義，就是把無序的個人碎片利用Application給together起來。Together起來的信息push給你，這個方向上的應用有很多，我這里就不討論了。我著重于如何讓Web2.0生產的海量微內容圍繞著你的行為自組織呢，也就是pull動作。

前面說的LifeStreams和FriendStreams服務，還都是主動通知你好友的所作所為，它們都需要你特別抽出精力去處理這些信息。有時候，這是一種無聲的轟炸。

Pull動作，就是在你不去注意你的好友、不去注意你信任的信息源的情況下，不分散你的注意力，在你主動行為時，Application主動提示你，你的好友、你的信息源對于這個主題曾經在哪里某個時候關注過。

也就是，信息在該出現(xiàn)的時候出現(xiàn)。

BlogRovr，一款Firefox插件，在探索一條語義之路，它允許你瀏覽網(wǎng)頁時也能看到你關注的那些blogger對于當前的主題寫過什么，雖然它的做法有點簡單，但它起碼跨越了域名，把不同信息源的內容按照你的閱讀行為pull回來并以非常簡便的方式呈現(xiàn)給你看。如果再加上Google似的對用戶喜好的精準掌握，對關聯(lián)規(guī)則更精準的把握，那就更符合人們的使用習慣了。

諸如此類的應用，證明如果掌握語義計算和文本挖掘，就能在用戶行為的基礎之上，讓信息更好地圍繞個人組織。