【永恒的瞬間】
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          在Oracle中,SYSTEM表是安裝數(shù)據(jù)庫時(shí)自動(dòng)建立的,它包含數(shù)據(jù)庫的全部數(shù)據(jù)字典,存儲(chǔ)過程、包、函數(shù)和觸發(fā)器的定義以及系統(tǒng)回滾段。

            一般來說,應(yīng)該盡量避免在SYSTEM表中存儲(chǔ)非SYSTEM用戶的對象。因?yàn)檫@樣會(huì)帶來數(shù)據(jù)庫維護(hù)和管理的很多問題。一旦SYSTEM表損壞了,只能重新生成數(shù)據(jù)庫。我們可以用下面的語句來檢查在SYSTEM表內(nèi)有沒有其他用戶的索引存在。

          select count(*)
          from dba_indexes
          where tablespace_name = 'SYSTEM'
          and owner not in ('SYS','SYSTEM')
          /

            二. 索引的存儲(chǔ)情況檢查

            Oracle為數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)分配邏輯結(jié)構(gòu)空間。數(shù)據(jù)庫空間的單位是數(shù)據(jù)塊(block)、范圍(extent)和段(segment)。

            Oracle數(shù)據(jù)塊(block)是Oracle使用和分配的最小存儲(chǔ)單位。它是由數(shù)據(jù)庫建立時(shí)設(shè)置的DB_BLOCK_SIZE決定的。一旦數(shù)據(jù)庫生成了,數(shù)據(jù)塊的大小不能改變。要想改變只能重新建立數(shù)據(jù)庫。(在Oracle9i中有一些不同,不過這不在本文討論的范圍內(nèi)。)

            Extent是由一組連續(xù)的block組成的。一個(gè)或多個(gè)extent組成一個(gè)segment。當(dāng)一個(gè)segment中的所有空間被用完時(shí),Oracle為它分配一個(gè)新的extent。
           
            Segment是由一個(gè)或多個(gè)extent組成的。它包含某表空間中特定邏輯存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)的所有數(shù)據(jù)。一個(gè)段中的extent可以是不連續(xù)的,甚至可以在不同的數(shù)據(jù)文件中。

            一個(gè)object只能對應(yīng)于一個(gè)邏輯存儲(chǔ)的segment,我們通過查看該segment中的extent,可以看出相應(yīng)object的存儲(chǔ)情況。

            (1)查看索引段中extent的數(shù)量:

          select segment_name, count(*)
          from dba_extents
          where segment_type='INDEX'
          and owner=UPPER('&owner')
          group by segment_name
          /

            (2)查看表空間內(nèi)的索引的擴(kuò)展情況:

          select
          substr(segment_name,1,20) "SEGMENT NAME",
          bytes,
          count(bytes)
          from dba_extents
          where segment_name in
          ( select index_name
          from dba_indexes
          where tablespace_name=UPPER('&表空間'))
          group by segment_name,bytes
          order by segment_name
          /

          三. 索引的選擇性

            索引的選擇性是指索引列中不同值的數(shù)目與表中記錄數(shù)的比。如果一個(gè)表中有2000條記錄,表索引列有1980個(gè)不同的值,那么這個(gè)索引的選擇性就是1980/2000=0.99。

            一個(gè)索引的選擇性越接近于1,這個(gè)索引的效率就越高。

            如果是使用基于cost的最優(yōu)化,優(yōu)化器不應(yīng)該使用選擇性不好的索引。如果是使用基于rule的最優(yōu)化,優(yōu)化器在確定執(zhí)行路徑時(shí)不會(huì)考慮索引的選擇性(除非是唯一性索引),并且不得不手工優(yōu)化查詢以避免使用非選擇性的索引。

            確定索引的選擇性,可以有兩種方法:手工測量和自動(dòng)測量。

            (1)手工測量索引的選擇性

            如果要根據(jù)一個(gè)表的兩列創(chuàng)建兩列并置索引,可以用以下方法測量索引的選擇性:

            列的選擇性=不同值的數(shù)目/行的總數(shù) /* 越接近1越好 */

          select count(distinct 第一列||'%'||第二列)/count(*)
          from 表名
          /

            如果我們知道其中一列索引的選擇性(例如其中一列是主鍵),那么我們就可以知道另一列索引的選擇性。

            手工方法的優(yōu)點(diǎn)是在創(chuàng)建索引前就能評(píng)估索引的選擇性。

            (2)自動(dòng)測量索引的選擇性

            如果分析一個(gè)表,也會(huì)自動(dòng)分析所有表的索引。

            第一,為了確定一個(gè)表的確定性,就要分析表。

          analyze table 表名
          compute statistics
          /

            第二,確定索引里不同關(guān)鍵字的數(shù)目:

          select distinct_keys
          from user_indexes
          where table_name='表名'
          and index_name='索引名'
          /

            第三,確定表中行的總數(shù):

          select num_rows
          from user_tables
          where table_name='表名'
          /

            第四,索引的選擇性=索引里不同關(guān)鍵字的數(shù)目/表中行的總數(shù):

          select i.distinct_keys/t.num_rows
          from
          user_indexes i,
          user_tables t
          where i.table_name='表名'
          and i.index_name='索引名'
          and i.table_name=t.table_name
          /

            第五,可以查詢USER_TAB_COLUMNS以了解每個(gè)列的選擇性。

            表中所有行在該列的不同值的數(shù)目:

          select
          column_name,
          num_distinct
          from user_tab_columns
          where table_name='表名'
          /

            列的選擇性=NUM_DISTINCT/表中所有行的總數(shù),查詢USER_TAB_COLUMNS有助測量每個(gè)列的選擇性,但它并不能精確地測量列的并置組合的選擇性。要想測量一組列的選擇性,需要采用手工方法或者根據(jù)這組列創(chuàng)建一個(gè)索引并重新分析表。

            四. 確定索引的實(shí)際碎片

            隨著數(shù)據(jù)庫的使用,不可避免地對基本表進(jìn)行插入,更新和刪除,這樣導(dǎo)致葉子行在索引中被刪除,使該索引產(chǎn)生碎片。插入刪除越頻繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的產(chǎn)生使訪問和使用該索引的I/O成本增加。碎片較高的索引必須重建以保持最佳性能。

            (1)利用驗(yàn)證索引命令對索引進(jìn)行驗(yàn)證。

            這將有價(jià)值的索引信息填入index_stats表。

          validate index 用戶名.索引名
          /

            (2)查詢index_stats表以確定索引中刪除的、未填滿的葉子行的百分比。

          select
          name,
          del_lf_rows,
          lf_rows,
          round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"
          from index_stats
          /

            (3)如果索引的葉子行的碎片超過10%,考慮對索引進(jìn)行重建。

          alter index 用戶名.索引名 rebuild
          tablespace 表空間名
          storage(initial 初始值 next 擴(kuò)展值)
          nologging
          /

            (4)如果出于空間或其他考慮,不能重建索引,可以整理索引。

          alter index用戶名.索引名 coalesce
          /

            (5)清除分析信息

          analyze index 用戶名.索引名
          delete statistics
          /

          三. 索引的選擇性

            索引的選擇性是指索引列中不同值的數(shù)目與表中記錄數(shù)的比。如果一個(gè)表中有2000條記錄,表索引列有1980個(gè)不同的值,那么這個(gè)索引的選擇性就是1980/2000=0.99。

            一個(gè)索引的選擇性越接近于1,這個(gè)索引的效率就越高。

            如果是使用基于cost的最優(yōu)化,優(yōu)化器不應(yīng)該使用選擇性不好的索引。如果是使用基于rule的最優(yōu)化,優(yōu)化器在確定執(zhí)行路徑時(shí)不會(huì)考慮索引的選擇性(除非是唯一性索引),并且不得不手工優(yōu)化查詢以避免使用非選擇性的索引。

            確定索引的選擇性,可以有兩種方法:手工測量和自動(dòng)測量。

            (1)手工測量索引的選擇性

            如果要根據(jù)一個(gè)表的兩列創(chuàng)建兩列并置索引,可以用以下方法測量索引的選擇性:

            列的選擇性=不同值的數(shù)目/行的總數(shù) /* 越接近1越好 */

          select count(distinct 第一列||'%'||第二列)/count(*)
          from 表名
          /

            如果我們知道其中一列索引的選擇性(例如其中一列是主鍵),那么我們就可以知道另一列索引的選擇性。

            手工方法的優(yōu)點(diǎn)是在創(chuàng)建索引前就能評(píng)估索引的選擇性。

            (2)自動(dòng)測量索引的選擇性

            如果分析一個(gè)表,也會(huì)自動(dòng)分析所有表的索引。

            第一,為了確定一個(gè)表的確定性,就要分析表。

          analyze table 表名
          compute statistics
          /

            第二,確定索引里不同關(guān)鍵字的數(shù)目:

          select distinct_keys
          from user_indexes
          where table_name='表名'
          and index_name='索引名'
          /

            第三,確定表中行的總數(shù):

          select num_rows
          from user_tables
          where table_name='表名'
          /

            第四,索引的選擇性=索引里不同關(guān)鍵字的數(shù)目/表中行的總數(shù):

          select i.distinct_keys/t.num_rows
          from
          user_indexes i,
          user_tables t
          where i.table_name='表名'
          and i.index_name='索引名'
          and i.table_name=t.table_name
          /

            第五,可以查詢USER_TAB_COLUMNS以了解每個(gè)列的選擇性。

            表中所有行在該列的不同值的數(shù)目:

          select
          column_name,
          num_distinct
          from user_tab_columns
          where table_name='表名'
          /

            列的選擇性=NUM_DISTINCT/表中所有行的總數(shù),查詢USER_TAB_COLUMNS有助測量每個(gè)列的選擇性,但它并不能精確地測量列的并置組合的選擇性。要想測量一組列的選擇性,需要采用手工方法或者根據(jù)這組列創(chuàng)建一個(gè)索引并重新分析表。

            四. 確定索引的實(shí)際碎片

            隨著數(shù)據(jù)庫的使用,不可避免地對基本表進(jìn)行插入,更新和刪除,這樣導(dǎo)致葉子行在索引中被刪除,使該索引產(chǎn)生碎片。插入刪除越頻繁的表,索引碎片的程度也越高。碎片的產(chǎn)生使訪問和使用該索引的I/O成本增加。碎片較高的索引必須重建以保持最佳性能。

            (1)利用驗(yàn)證索引命令對索引進(jìn)行驗(yàn)證。

            這將有價(jià)值的索引信息填入index_stats表。

          validate index 用戶名.索引名
          /

            (2)查詢index_stats表以確定索引中刪除的、未填滿的葉子行的百分比。

          select
          name,
          del_lf_rows,
          lf_rows,
          round((del_lf_rows/(lf_rows+0.0000000001))*100) "Frag Percent"
          from index_stats
          /

            (3)如果索引的葉子行的碎片超過10%,考慮對索引進(jìn)行重建。

          alter index 用戶名.索引名 rebuild
          tablespace 表空間名
          storage(initial 初始值 next 擴(kuò)展值)
          nologging
          /

            (4)如果出于空間或其他考慮,不能重建索引,可以整理索引。

          alter index用戶名.索引名 coalesce
          /

            (5)清除分析信息

          analyze index 用戶名.索引名
          delete statistics
          /


          ?

          五. 重建索引

            (1)檢查需要重建的索引。

            根據(jù)以下幾方面進(jìn)行檢查,確定需要重建的索引。

            第一,查看SYSTEM表空間中的用戶索引。

            為了避免數(shù)據(jù)字典的碎片出現(xiàn),要盡量避免在SYSTEM表空間出現(xiàn)用戶的表和索引。

          select index_name
          from dba_indexes
          where tablespace_name='SYSTEM'
          and owner not in ('SYS','SYSTEM')
          /

            第二,確保用戶的表和索引不在同一表空間內(nèi)。

            表和索引對象的第一個(gè)規(guī)則是把表和索引分離。把表和相應(yīng)的索引建立在不同的表空間中,最好在不同的磁盤上。這樣可以避免在數(shù)據(jù)管理和查詢時(shí)出現(xiàn)的許多I/O沖突。

          set linesize 120
          col "OWNER" format a20
          col "INDEX" format a30
          col "TABLE" format a30
          col "TABLESPACE" format a30
          select
          i.owner "OWNER",
          i.index_name "INDEX",
          t.table_name "TABLE",
          i.tablespace_name "TABLESPACE"
          from
          dba_indexes i,
          dba_tables t
          where i.owner=t.owner
          and i.table_name=t.table_name
          and i.tablespace_name=t.tablespace_name
          and i.owner not in ('SYS','SYSTEM')
          /

            第三,查看數(shù)據(jù)表空間里有哪些索引

            用戶的默認(rèn)表空間應(yīng)該不是SYSTEM表空間,而是數(shù)據(jù)表空間。在建立索引時(shí),如果不指定相應(yīng)的索引表空間名,那么,該索引就會(huì)建立在數(shù)據(jù)表空間中。這是程序員經(jīng)常忽略的一個(gè)問題。應(yīng)該在建索引時(shí),明確的指明相應(yīng)的索引表空間。

          col segment_name format a30
          select
          owner,
          segment_name,
          sum(bytes)
          from dba_segments
          where tablespace_name='數(shù)據(jù)表空間名'
          and segment_type='INDEX'
          group by owner,segment_name
          /

            第四,查看哪個(gè)索引被擴(kuò)展了超過10次

            隨著表記錄的增加,相應(yīng)的索引也要增加。如果一個(gè)索引的next extent值設(shè)置不合理(太小),索引段的擴(kuò)展變得很頻繁。索引的extent太多,檢索時(shí)的速度和效率就會(huì)降低。

          set linesize 100
          col owner format a10
          col segment_name format a30
          col tablespace_name format a30
          select
          count(*),
          owner,
          segment_name,
          tablespace_name
          from dba_extents
          where segment_type='INDEX'
          and owner not in ('SYS','SYSTEM')
          group by owner,segment_name,tablespace_name
          having count(*) >10
          order by count(*) desc
          /
          ?

            (2)找出需要重建的索引后,需要確定索引的大小,以設(shè)置合理的索引存儲(chǔ)參數(shù)。

          set linesize 120
          col "INDEX" format a30
          col "TABLESPACE" format a20
          select
          owner "OWNER",
          segment_name "INDEX",
          tablespace_name "TABLESPACE",
          bytes "BYTES/COUNT",
          sum(bytes) "TOTAL BYTES",
          round(sum(bytes)/(1024*1024),0) "TOTAL M",
          count(bytes) "TOTAL COUNT"
          from dba_extents
          where segment_type='INDEX'
          and segment_name in
          (
          '索引名1',
          '索引名2',
          ......
          )
          group by owner,segment_name,segment_type,tablespace_name,bytes
          order by owner,segment_name
          /

            (3)確定索引表空間還有足夠的剩余空間。

            確定要把索引重建到哪個(gè)索引表空間中。要保證相應(yīng)的索引表空間有足夠的剩余空間。

          select round(bytes/(1024*1024),2) free(M)
          from sm$ts_free
          where tablespace_name='表空間名'
          /

            (4)重建索引。

            重建索引時(shí)要注意以下幾點(diǎn):

            a.如果不指定tablespace名,索引將建在用戶的默認(rèn)表空間。

            b.如果不指定nologging,將會(huì)寫日志,導(dǎo)致速度變慢。由于索引的重建沒有恢復(fù)的必要,所以,可以不寫日志。

            c.如果出現(xiàn)資源忙,表明有進(jìn)程正在使用該索引,等待一會(huì)再提交。

          alter index 索引名
          rebuild
          tablespace 索引表空間名
          storage(initial 初始值 next 擴(kuò)展值)
          nologging
          /

            (5)檢查索引。

            對重建好的索引進(jìn)行檢查。

          select *
          from dba_extents
          where segment_name='索引名'
          /

            (6)根據(jù)索引進(jìn)行查詢,檢查索引是否有效

            使用相應(yīng)的where條件進(jìn)行查詢,確保使用該索引。看看使用索引后的效果如何。

          select *
          from dba_ind_columns
          where index_name like '表名%'
          /

            然后,根據(jù)相應(yīng)的索引項(xiàng)進(jìn)行查詢。

          select *
          from '表名%'
          where ......
          /

            (6)找出有碎片的表空間,并收集其碎片。

            重建索引后,原有的索引被刪除,這樣會(huì)造成表空間的碎片。

          select 'alter tablespace '||tablespace_name||' coalesce;'
          from dba_free_space_coalesced
          where percent_blocks_coalesced!=100
          /

            整理表空間的碎片。

          alter tablespace 表空間名 coalesce

          posted on 2007-03-08 08:45 ???MengChuChen 閱讀(1153) 評(píng)論(0)  編輯  收藏 所屬分類: ORACLE
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