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            置頂隨筆

                已經(jīng)一個多月沒有寫東西了,不過最近確實很忙。前兩天在線上碰到一個C3P0的鏈接死鎖的異常,話說這個上古神物 ,我已經(jīng)是很久不碰了。先貼異常



          異常截圖

          "apparent deadlocks":名詞解釋是說c3p0拿到鏈接之后,最終使用之后沒有返回到pool,導(dǎo)致死鏈檢測失敗。經(jīng)過在stack Overflow檢索,https://stackoverflow.com/questions/3730844/c3p0-apparent-deadlock-when-the-threads-are-all-empty.發(fā)現(xiàn)增加一個statementCacheNumDeferredCloseThreads該參數(shù)的定義,就可以避免這個問題。

          經(jīng)過查看官方文檔:http://www.mchange.com/projects/c3p0/#statementCacheNumDeferredCloseThreads



          解釋:如果把該值設(shè)為超過1,statement的緩存就會自動跟蹤當前可用的connections,如果沒有再用,就會自動銷毀掉。如果需要另外的線程來專門銷毀緩存的statement,則還需要設(shè)置maxStatements與maxStatementsPerConnection。

          再貼一個官方的說明:

          Configuring Statement Pooling

          c3p0 implements transparent PreparedStatement pooling as defined by the JDBC spec. Under some circumstances, statement pooling can dramatically improve application performance. Under other circumstances, the overhead of statement pooling can slightly harm performance. Whether and how much statement pooling will help depends on how much parsing, planning, and optimizing of queries your databases does when the statements are prepared. Databases (and JDBC drivers) vary widely in this respect. It's a good idea to benchmark your application with and without statement pooling to see if and how much it helps.

          You configure statement pooling in c3p0 via the following configuration parameters:

          maxStatements

          maxStatementsPerConnection

          statementCacheNumDeferredCloseThreads

          maxStatementsis JDBC's standard parameter for controlling statement pooling.maxStatementsdefines the total numberPreparedStatementsa DataSource will cache. The pool will destroy the least-recently-used PreparedStatement when it hits this limit. This sounds simple, but it's actually a strange approach, because cached statements conceptually belong to individual Connections; they are not global resources. To figure out a size formaxStatementsthat does not "churn" cached statements, you need to consider the number offrequently usedPreparedStatements in your application,and multiply that by the number of Connections you expect in the pool (maxPoolSizein a busy application).

          maxStatementsPerConnectionis a non-standard configuration parameter that makes a bit more sense conceptually. It defines how many statements each pooled Connection is allowed to own. You can set this to a bit more than the number ofPreparedStatementsyour applicationfrequentlyuses, to avoid churning.

          If either of these parameters are greater than zero, statement pooling will be enabled. If both parameters are greater than zero, both limits will be enforced. If only one is greater than zero, statement pooling will be enabled, but only one limit will be enforced.

          大概意思就是這兩個,有一個值如果大于0,c3p0的statement pool就會發(fā)生作用。

          以上所有的配置都是基于c3p0的最新版本。PS一下,還是2015年的JAR。



          通過引入最新的C3P0包,另外增加了兩段配置,線上觀察兩天,問題解決。



          最后打個小廣告,JAVA世界最快的JDBC連接池,非HikariCP莫屬。已經(jīng)甩c3p0好幾個街角,有圖有真像。



          posted @ 2017-11-10 15:25 alexcai 閱讀(1804) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 在word的處理之中,文字,各種類型的圖片,最復(fù)雜的公式,之前編寫的API基本都覆蓋了。不過,昨天在做一個文檔測試時,發(fā)現(xiàn)表格沒有能很好的處理。  閱讀全文
          posted @ 2017-08-25 15:54 alexcai 閱讀(763) | 評論 (0)編輯 收藏
               摘要: 作為日常支付業(yè)務(wù),微信的接入逐漸進入了大家的視野。今天以PC端接入微信支付的基本流程來說明。  閱讀全文
          posted @ 2016-07-26 11:59 alexcai 閱讀(1450) | 評論 (2)編輯 收藏
               摘要: 在WORD里面編輯公式,目前是有兩種方法。  閱讀全文
          posted @ 2016-07-15 08:30 alexcai 閱讀(2203) | 評論 (1)編輯 收藏
               摘要: 當我們淡到RPC服務(wù)框架,放眼世界范圍,我目前知道的主流有thrift,fingle,grpc等。當然大型互聯(lián)網(wǎng)公司都會有自己的RPC服務(wù)與治理框架。經(jīng)過一段時間的調(diào)研,本著簡單,高效的原則,最終選擇thrift.具體原因,等接下來寫到服務(wù)篇的時候再細說。  閱讀全文
          posted @ 2016-06-29 18:14 alexcai 閱讀(1532) | 評論 (2)編輯 收藏
               摘要: 目前公司業(yè)務(wù)上,有課程直播這一塊。為了增加用戶的互動,需要增加聊天室功能。聊天室,對實時性有較嚴格的要求,所以考慮使用socketio來做。目前在服務(wù)端,有基于netty實現(xiàn)的websocketio的框架。https://github.com/mrniko/netty-socketio,這個作者還是挺厲害的(redisson的作者)。  閱讀全文
          posted @ 2016-06-06 08:37 alexcai 閱讀(3048) | 評論 (2)編輯 收藏
               摘要: 對于后端的參數(shù)校驗,我們一直在強調(diào)的驗證規(guī)則,提示信息的重用。這不,springmvc通過集成Valid最大程序減少了我們的工作量。其實后端的參數(shù)過濾,是分幾種請求來源的。每種的處理都不太一樣,但是我們?nèi)绻苤赜抿炞C規(guī)則,提示信息,那就很強大了。  閱讀全文
          posted @ 2015-11-27 17:12 alexcai 閱讀(5598) | 評論 (3)編輯 收藏
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