背景：
? ? ? 容錯重試機制，是系統的一種自我調節，是對系統魯棒性的一種考量，在很多后臺程序中都經常涉及，特別是基于 ? task的系統中，往往這類系統要處理的事情很多，一個task的完成時間比較長，涉及的環境也比較復雜，出現很多臨時錯誤的概率較大，比如IO讀取出錯，網絡臨時不可用等等，同時這種系統往往對響應時間要求不是很高，更加看重系統的穩定和魯棒性；另外對于依賴于第三方的遠程調用，或者說其他資源的獲取，也常常涉及要考慮容錯重試；讓程序在不人工干預的情況下，處理更多的場景；
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適用場景：
? ? 從上面的描述我們可以總結它的適用場景：
? ? 1、系統對響應時間不太關心；
? ? 2、系統對魯棒性要求較高；
? ? 3、系統涉及遠程調用，資源獲??；
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設計目標：
? ? 1、通用性：希望作為一個獨立的模塊，為需要的程序提高方便的使用；
? ? 2、輕量級：希望是一個輕量級的實現，不對使用的系統有太強的侵入性；
? ? 3、細粒度：重試以方法為單位，而不用重試整個task；
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概要設計：
? ? ?要保持重試模塊的獨立性，不侵入到原有的系統中，首先的面臨的問題是，需要重試的數據從何而來，我們很容易想到DB，那么整個系統應該分為兩大塊，一是client，負責將需要重試的數據放入DB，這個也就是各個應用程序要做的事情；第二是server，負責將DB中數據取出，做相應的處理；大家可以看到這是一個典型的生產者-消費者模式；
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這里區分應用程序和容錯服務器，只是概念上的，因為容錯服務器事實上必須依賴于引用程序（需要執行部分引用程序）；所以在實際應用中，一般在一臺虛擬機上，如果是應用本身在多臺服務器上的話，可以通過配置項決定是否啟用容錯重試功能；
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詳細設計-UML圖：
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1、系統的UML類圖
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2、類圖說明：
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? ?1）、從上圖可以看出系統主要可以分為三大塊的內容，第一塊是TaskExecutor 類以上部分，通過spring的TaskExecutor與下面的模塊弱依賴，這一塊主要負責從數據庫去取出需要處理的、并且應該自己（loadbalance）處理的數據；講數據封裝在一個Notify中，交給NotifyServerServices處理；
? ?2）、第二塊為TaskExecutor和RetryHandlerStrategy之前的部分；這一部分主要關注容錯重試處理后的工作；如：成功則刪除DB中的記錄，否則，負責判斷是否還需要重試，間隔時間等；
? ?3）、第三塊為每個系統自己實現的各種RetryHandlerStrategy類；他們負責真正的重試工作；這里所有的類，可以看成是一個sever，對于client端來說，是非常簡單的，因為它只需要講數據插入到數據庫，可以通過一個clientService提供一個createNotify方法，供應用調用；
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詳細設計-數據庫設計：
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1、一共需要兩張表，task、task_history；兩張字段完全一樣：
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| 字段 |
類型 |
描述 |
可空 |
默認值 |
| task_id |
varchar2 |
PK、UUID |
NOT |
|
| create_time |
DATE |
創建時間 |
NOT |
|
| handle_time |
DATE |
任務待執行的時間 |
NOT |
|
| task_handler |
varchar2 |
任務處理器類型 |
NOT |
|
| load_balance_num |
number |
負責均衡值 |
NOT |
0 |
| task_parameter |
varchar2 |
執行任務的參數，json格式 |
YES |
|
| retry_count |
number |
已經重試的次數 |
NOT |
0 |
| retry_reason |
varchar2 |
失敗的原因 |
YES |
|
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說明：
1）、load_balance_num:當使用集群的時候可以考慮，可以通過上圖的LoadBalanceNumStrategy類來控制他的值，比如平均分布，比如按照機器的性能使用權重分布；
2）、task_parameter：這個用來保存重試的參數，可以約定為一種格式，自己方便解析就好了，比如json、xml等；
3）、retry_count：當系統要求我最多重試5次的時候可以使用這個參數；當5次后還是失敗，直接移動要歷史表中，人工處理；
4）、handle_time：當然系統要求第二次重試的時候時間間隔30分鐘的時候使用；當處理失敗的時候更新這個時間；
5）、task_handler：任務處理器類型，比如上面類圖中的RetryHandler，通過spring，得到RetryHandler的實例來做處理；
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關鍵類偽代碼：
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從上面的設計圖可以發現主要只有兩個類，即是：NotifyScheduleMainExecutor和NotifyServerServiceImpl，其他的都是一些策略類；這里偽代碼描述這個兩個類的邏輯，策略類可以自己選擇不同的實現；
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1、NotifyScheduleMainExecutor：
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?
if(NotifyHandlerStrategy != null){
獲取本機待處理的handler的列表；
}
if(LoadBalanceNumStrategy != null){
獲取本機待處理的loand_balance_num的列表
}
if(NotifyMaxNumPerJobStrategy != null){
獲取本機每次調度的處理的最大的notify記錄數
}
執行輪詢語句，提取待處理的任務的列表
for(對每一個notify){
if（NotifyIdCacheStrategy已經包含該ID）{
說明線程已經在執行，
}else{
放入cache；
TaskExecutor.excute(new notifyExecutor(notify,notifyServerService))
}
}
? 分析一下這里的查詢sql：
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基礎的sql = select * from notify where handle_time <=sysdate ;
if(handlerlist 不為空)
{
sql+=sql+ and hander in (handlerlist)
}
if(loadbalancenumlist不為空)
{
sql+=sql+ and load_balance_num in (loadbalancenumlist)
}
if(maxnum不為空)
{
sql+=sql+ and rownum<=maxnum
}
?
2、?NotifyServerServiceImpl
?
處理結果=success；
errormessage=null；
根據notify的task_handler得到處理的handler；
try{
handler.invoke（notify.getparameter（））返回notifyHandlerResult
if(notifyHandlerResult == null){
throw exception;
}else if（notifyHandlerResult==失?。﹞
處理結果=fail；
errormessage=原因；
}
}cath(){
使用NotifyHandlerExceptionStrategy處理；返回notifyHandlerResult
if(notifyHandlerResult == null){
處理結果=exception；
errormessage=原因；
}else if（notifyHandlerResult==失?。﹞
處理結果=fail；
errormessage=原因；
}
}
try{
if(notifyHandlerResult=success){
清除DB的數據；
}else{
得到已經重試的次數oldRetryCount；
得到上一次執行的時間oldExecuteTime;
根據NotifyRetryStrategy類返回重試策略的結果 notifyRetryResult；
if(需要重試){
重試次數+1；
計算下一次時間；
設置上一次失敗原因；
更新DB；
}else{
移動到歷史表中；
}
}
}cath{
}finally{
cache的操作；
}
?
使用及client配置：
? ? 現在假設有一個應用需要使用容錯機制，需要的操作：
1、引入二方庫；
2、在需要容錯的方法里面調用clientService提供的createNotify方法，插入項目的數據；
3、編寫重試處理類；必須繼承RetryHandlerStrategy接口；
4、編寫配置文件：整個系統依賴spring，可以分為三個配置文件，一個是client，一個是server，另外是handler，下面給出一個例子：
?
?
client.xml
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans>
<bean id="notifyClientService" class="com.*.service.impl.NotifyClientServiceImpl">
<!-- notify.load_balance_num字段值生成、以及調度時where條件中取值的策略實現類，可自行擴展 -->
<!-- 當有多臺notify服務器時才有用，用于平衡各臺server間的壓力；一般不用配置 -->
<property name="loadBalanceNumStrategy" ref="alternateLoadBalanceNumStrategy" />
<property name="notifyDao" ref="notifyDao" />
</bean>
<!-- 生成0、1交替的LOAD_BALANCE_NUM值，適用于2臺Notify服務器 -->
<bean id="alternateLoadBalanceNumStrategy" class="com.*.strategy.impl.AlternateLoadBalanceNumStrategyImpl">
<!-- 主機名對應的LOAD_BALANCE_NUM列表，多個用,隔開 -->
<property name="lbnMapByHostname">
<map>
<entry key=“dev1" value="0"/>
<entry key="dev2" value="1"/>
</map>
</property>
</bean>
<bean id="notifyDao" class="com.*.dao.impl.NotifyDaoImpl">
<!-- ref可以修改為自己應用中已經配置過的sqlMapClientTemplate bean，要求內部已經嵌入datasource -->
<property name="sqlMapClientTemplate" ref="sqlMapTemplate" />
<property name="namespace" value="com.*.notify" />
</bean>
</beans>
?
server.xml
?
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans >
<!-- 該文件是Notify Server運行時需要的配置文件，加載了該文件，調度就會自動執行； -->
<!-- 若Client/Server都在同一個應用中，則請在部署時區別加載該文件，否則會導致多臺服務器執行相同的調度任務 -->
<!-- 添加對Notify Client的配置支持 -->
<import resource="billing-spring-notify-client.xml" />
<!-- end for Notify Client -->
<!-- 任務從此處開始加載 -->
<bean id="notifySpringScheduledExecutorFactoryBean" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorFactoryBean">
<property name="scheduledExecutorTasks">
<list>
<ref bean="retryScheduledExecutorTask" />
</list>
</property>
</bean>
<!-- 容錯任務 -->
<bean id="retryScheduledExecutorTask" class="org.springframework.scheduling.concurrent.ScheduledExecutorTask">
<property name="runnable" ref="retryScheduledMainExecutor" />
<!-- 初次執行任務delay時間，單位為ms，默認值為0，代表首次加載任務時立即執行；比如1min -->
<property name="delay" value="5000" />
<!-- 間隔時間，單位為ms，默認值為0，代表任務只執行一次；比如2min -->
<property name="period" value="1000" />
<!-- 是否采用fixedRate方式進行任務調度，默認為false，即采用fixedDelay方式 -->
<!-- fixedRate:定時間隔執行，不管上次任務是否已執行完畢；fixedDelay:每次任務執行完畢之后delay固定的時間 -->
<property name="fixedRate" value="true" />
</bean>
<!-- 容錯主線程 -->
<bean id="retryScheduledMainExecutor" class="com.*.NotifyScheduledMainExecutor">
<!-- 針對Notify服務端的Service，用于更新Notify重試信息等 -->
<property name="notifyServerService" ref="notifyServerService" />
<!-- notify.notifyId緩存策略實現類，可自行擴展 -->
<property name="notifyIdCacheStrategy" ref="defaultNotifyIdCacheStrategy" />
<!-- notify.load_balance_num字段值生成、以及調度時where條件中取值的策略實現類，可自行擴展 -->
<!-- 當有多臺notify服務器時才有用，用于平衡各臺server間的壓力；一般不用配置 -->
<!-- <property name="loadBalanceNumStrategy" ref="alternateLoadBalanceNumStrategy" /> -->
<!-- notify.handler字段值在調度時where條件中取值的策略實現類，可自行擴展 -->
<!-- 當有多臺notify服務器時才有用，用于表明某臺server可執行哪些handler；一般不用配置 -->
<property name="notifyHandlerStrategy" ref="handerNameByRetry" />
<!-- 當有多臺notify服務器時才有用，用于設置某臺server調度時每次讀取的Notify最大數，用于覆蓋maxNum；一般不用配置 -->
<!-- <property name="notifyMaxNumPerJobStrategy" ref="defaultNotifyMaxNumPerJobStrategy" /> -->
<!-- 用于并發的線程池 -->
<property name="notifyTaskExecutor" ref="syncTaskExecutor" />
<!-- 每次調度讀取的Notify最大記錄數，默認為1000 -->
<property name="maxNum" value="1000" />
<property name="notifyDao" ref="notifyDao" />
</bean>
<!-- 同步處理 -->
<bean id="syncTaskExecutor" class="org.springframework.core.task.SyncTaskExecutor">
</bean>
<bean id="notifyServerService" class="com.*.impl.NotifyServerServiceImpl">
<!-- 針對任務執行失敗后Notify如何重試的策略實現類，可自行擴展 -->
<property name="notifyRetryStrategy" ref="defaultNotifyRetryStrategy" />
<!-- 針對任務執行失敗后異常處理策略實現類，可自行擴展 -->
<!-- 默認不對異常進行補救，具體handler實現類中若返回NULL或拋出異常，則均按異常處理，直接將Notify記錄遷移到歷史表中，不進行重試； -->
<!-- <property name="notifyHandlerExceptionStrategy" ref="defaultNotifyHandlerExceptionStrategy" /> -->
<!-- 描述見notifyScheduledMainExecutor -->
<property name="notifyIdCacheStrategy" ref="defaultNotifyIdCacheStrategy" />
<!-- 事務模板，需保證能夠找到對應的bean -->
<property name="transactionTemplate" ref="transactionTemplate" />
<property name="notifyDao" ref="notifyDao" />
</bean>
<!-- 以下幾個default*的bean為系統提供的默認實現，若有需要，可自行擴展，但必須實現相應接口 -->
<bean id="defaultNotifyIdCacheStrategy" class="com.*.DefaultNotifyIdCacheStrategyImpl" />
<bean id="defaultNotifyHandlerExceptionStrategy" class="com*.impl.DefaultNotifyHandlerExceptionStrategyImpl" />
<!--容錯handler-->
<bean id="handerNameByRetry" class="com.*.asyn.HandlerNameFilter">
<property name="handerNames">
<list>
<value>retryHandler</value>
</list>
</property>
</bean>
<bean id="defaultNotifyMaxNumPerJobStrategy" class="com.*.DefaultNotifyMaxNumPerJobStrategyImpl">
<!-- 主機名對應的每次調度讀取Notify記錄的最大值 -->
<property name="maxNumPerJobMapByHostname">
<map>
<entry key="dev1" value="500"/>
<entry key="dev2" value="800"/>
</map>
</property>
</bean>
<bean id="defaultNotifyRetryStrategy" class="com.*.DefaultNotifyRetryStrategyImpl">
<!-- 任務執行失敗之后每次重試的間隔ms數 -->
<property name="retryIntervals">
<list>
<!-- 依次為第一次間隔1min，第二次5min，第三次10min，第四次30min，第五次1h -->
<value>60000</value>
<value>300000</value>
<value>600000</value>
<value>1800000</value>
<value>3600000</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- end default* -->
</beans>
handler.xml
?
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans >
<bean id="retryHandler" class="com.*asyn.RetryHandler" />
</beans>
?
總結：
現在回去看系統的目標實現情況：
1、通用性：整個模塊對應用系統的侵入性是很小了，可以打包為一個二方庫，在公司范圍的使用；對于應用來說只增加幾個配置文件，在需要重試的地方，通過通過接口，完全于模塊解耦；
2、輕量級：很明顯，模塊只是依賴spring，
3、細粒度：在上面的設計中，并沒有特別強調細粒度，是因為對于選擇多大粒度完全由應用自己決定，應用在自己的重試實現類和方法之間平衡，對模塊來講，沒有任何限制；
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