一、我們可以且應(yīng)該優(yōu)化什么？

硬件

操作系統(tǒng)/軟件庫(kù)

SQL服務(wù)器(設(shè)置和查詢)

應(yīng)用編程接口(API)

應(yīng)用程序

--------------------------------------------------------------------------------

二、優(yōu)化硬件

如果你需要龐大的數(shù)據(jù)庫(kù)表(>2G)，你應(yīng)該考慮使用64位的硬件結(jié)構(gòu)，像Alpha、Sparc或即將推出的IA64。因?yàn)镸ySQL內(nèi)部使用大量64位的整數(shù)，64位的CPU將提供更好的性能。

對(duì)大數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)化的次序一般是RAM、快速硬盤、CPU能力。

更多的內(nèi)存通過(guò)將最常用的鍵碼頁(yè)面存放在內(nèi)存中可以加速鍵碼的更新。

如果不使用事務(wù)安全(transaction-safe)的表或有大表并且想避免長(zhǎng)文件檢查，一臺(tái)UPS就能夠在電源故障時(shí)讓系統(tǒng)安全關(guān)閉。

對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)存放在一個(gè)專用服務(wù)器的系統(tǒng)，應(yīng)該考慮1G的以太網(wǎng)。延遲與吞吐量同樣重要。

--------------------------------------------------------------------------------

三、優(yōu)化磁盤

為系統(tǒng)、程序和臨時(shí)文件配備一個(gè)專用磁盤，如果確是進(jìn)行很多修改工作，將更新日志和事務(wù)日志放在專用磁盤上。
低尋道時(shí)間對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤非常重要。對(duì)與大表，你可以估計(jì)你將需要log(行數(shù))/log(索引塊長(zhǎng)度/3*2/(鍵碼長(zhǎng)度 + 數(shù)據(jù)指針長(zhǎng)度))+1次尋到才能找到一行。對(duì)于有500000行的表，索引Mediun int類型的列，需要log(500000) / log(1024/3*2/(3 + 2))+1=4次尋道。上述索引需要500000*7*3/2=5.2M的空間。實(shí)際上，大多數(shù)塊將被緩存，所以大概只需要1-2次尋道。
然而對(duì)于寫入（如上），你將需要4次尋道請(qǐng)求來(lái)找到在哪里存放新鍵碼，而且一般要2次尋道來(lái)更新索引并寫入一行。
對(duì)于非常大的數(shù)據(jù)庫(kù)，你的應(yīng)用將受到磁盤尋道速度的限制，隨著數(shù)據(jù)量的增加呈N log N數(shù)據(jù)級(jí)遞增。
將數(shù)據(jù)庫(kù)和表分在不同的磁盤上。在MySQL中，你可以為此而使用符號(hào)鏈接。
條列磁盤(RAID 0)將提高讀和寫的吞吐量。
帶鏡像的條列(RAID 0+1)將更安全并提高讀取的吞吐量。寫入的吞吐量將有所降低。
不要對(duì)臨時(shí)文件或可以很容易地重建的數(shù)據(jù)所在的磁盤使用鏡像或RAID(除了RAID 0)。
在Linux上，在引導(dǎo)時(shí)對(duì)磁盤使用命令hdparm -m16 -d1以啟用同時(shí)讀寫多個(gè)扇區(qū)和DMA功能。這可以將響應(yīng)時(shí)間提高5~50%。
在Linux上，用async (默認(rèn))和noatime掛載磁盤(mount)。
對(duì)于某些特定應(yīng)用，可以對(duì)某些特定表使用內(nèi)存磁盤，但通常不需要。

--------------------------------------------------------------------------------

四、優(yōu)化操作系統(tǒng)

不要交換區(qū)。如果內(nèi)存不足，增加更多的內(nèi)存或配置你的系統(tǒng)使用較少內(nèi)存。
不要使用NFS磁盤(會(huì)有NFS鎖定的問(wèn)題)。
增加系統(tǒng)和MySQL服務(wù)器的打開文件數(shù)量。(在safe_mysqld腳本中加入ulimit -n #)。
增加系統(tǒng)的進(jìn)程和線程數(shù)量。
如果你有相對(duì)較少的大表，告訴文件系統(tǒng)不要將文件打碎在不同的磁道上(Solaris)。
使用支持大文件的文件系統(tǒng)(Solaris)。
選擇使用哪種文件系統(tǒng)。在Linux上的Reiserfs對(duì)于打開、讀寫都非?？?。文件檢查只需幾秒種。

--------------------------------------------------------------------------------

五、選擇應(yīng)用編程接口

PERL
可在不同的操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫(kù)之間移植。
適宜快速原型。
應(yīng)該使用DBI/DBD接口。
PHP
比PERL易學(xué)。
使用比PERL少的資源。
通過(guò)升級(jí)到PHP4可以獲得更快的速度。
C
MySQL的原生接口。
較快并賦予更多的控制。
低層，所以必須付出更多。
C++
較高層次，給你更多的時(shí)間來(lái)編寫應(yīng)用。
仍在開發(fā)中
ODBC
運(yùn)行在Windows和Unix上。
幾乎可在不同的SQL服務(wù)器間移植。
較慢。MyODBC只是簡(jiǎn)單的直通驅(qū)動(dòng)程序，比用原生接口慢19%。
有很多方法做同樣的事。很難像很多ODBC驅(qū)動(dòng)程序那樣運(yùn)行，在不同的領(lǐng)域還有不同的錯(cuò)誤。
問(wèn)題成堆。Microsoft偶爾還會(huì)改變接口。
不明朗的未來(lái)。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC)
ODBC
運(yùn)行在Windows和Unix上。
幾乎可在不同的SQL服務(wù)器間移植。
較慢。MyODBC只是簡(jiǎn)單的直通驅(qū)動(dòng)程序，比用原生接口慢19%。
有很多方法做同樣的事。很難像很多ODBC驅(qū)動(dòng)程序那樣運(yùn)行，在不同的領(lǐng)域還有不同的錯(cuò)誤。
問(wèn)題成堆。Microsoft偶爾還會(huì)改變接口。
不明朗的未來(lái)。(Microsoft更推崇OLE而非ODBC)
JDBC
理論上可在不同的操作系統(tǒng)何時(shí)據(jù)庫(kù)間移植。
可以運(yùn)行在web客戶端。
Python和其他
可能不錯(cuò)，可我們不用它們。

--------------------------------------------------------------------------------

六、優(yōu)化應(yīng)用

應(yīng)該集中精力解決問(wèn)題。
在編寫應(yīng)用時(shí)，應(yīng)該決定什么是最重要的：
速度
操作系統(tǒng)間的可移植性
SQL服務(wù)器間的可移植性
使用持續(xù)的連接。.
緩存應(yīng)用中的數(shù)據(jù)以減少SQL服務(wù)器的負(fù)載。
不要查詢應(yīng)用中不需要的列。
不要使用SELECT * FROM table_name...
測(cè)試應(yīng)用的所有部分，但將大部分精力放在在可能最壞的合理的負(fù)載下的測(cè)試整體應(yīng)用。通過(guò)以一種模塊化的方式進(jìn)行，你應(yīng)該能用一個(gè)快速“啞模塊”替代找到的瓶頸，然后很容易地標(biāo)出下一個(gè)瓶頸。
如果在一個(gè)批處理中進(jìn)行大量修改，使用LOCK TABLES。例如將多個(gè)UPDATES或DELETES集中在一起。

--------------------------------------------------------------------------------

七、應(yīng)該使用可移植的應(yīng)用

Perl DBI/DBD
ODBC
JDBC
Python(或其他有普遍SQL接口的語(yǔ)言)
你應(yīng)該只使用存在于所有目的SQL服務(wù)器中或可以很容易地用其他構(gòu)造模擬的SQL構(gòu)造。www.mysql.com上的Crash-me頁(yè)可以幫助你。
為操作系統(tǒng)/SQL服務(wù)器編寫包裝程序來(lái)提供缺少的功能。

--------------------------------------------------------------------------------

八、如果你需要更快的速度，你應(yīng)該：

找出瓶頸(CPU、磁盤、內(nèi)存、SQL服務(wù)器、操作系統(tǒng)、API或應(yīng)用)并集中全力解決。
使用給予你更快速度/靈活性的擴(kuò)展。
逐漸了解SQL服務(wù)器以便能為你的問(wèn)題使用可能最快的SQL構(gòu)造并避免瓶頸。
優(yōu)化表布局和查詢。
使用復(fù)制以獲得更快的選擇(select)速度。
如果你有一個(gè)慢速的網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)庫(kù)，使用壓縮客戶/服務(wù)器協(xié)議。
不要害怕時(shí)應(yīng)用的第一個(gè)版本不能完美地移植，在你解決問(wèn)題時(shí)，你總是可以在以后優(yōu)化它。

--------------------------------------------------------------------------------

九、優(yōu)化MySQL

挑選編譯器和編譯選項(xiàng)。
位你的系統(tǒng)尋找最好的啟動(dòng)選項(xiàng)。
通讀MySQL參考手冊(cè)并閱讀Paul DuBios的《MySQL》一書。(已有中文版-譯注)
多用EXPLAIN SELECT、SHOW VARIABLES、SHOW STATUS和SHOW PROCESSLIST。
了解查詢優(yōu)化器的工作原理。
優(yōu)化表的格式。
維護(hù)你的表(myisamchk、CHECK TABLE、 OPTIMIZE TABLE)
使用MySQL的擴(kuò)展功能以讓一切快速完成。
如果你注意到了你將在很多場(chǎng)合需要某些函數(shù)，編寫MySQL UDF函數(shù)。
不要使用表級(jí)或列級(jí)的GRANT，除非你確實(shí)需要。
購(gòu)買MySQL技術(shù)支持以幫助你解決問(wèn)題憨笑

--------------------------------------------------------------------------------

十、編譯和安裝MySQL

通過(guò)位你的系統(tǒng)挑選可能最好的編譯器，你通常可以獲得10-30%的性能提高。
在Linux/Intel平臺(tái)上，用pgcc(gcc的奔騰芯片優(yōu)化版)編譯MySQL。然而，二進(jìn)制代碼將只能運(yùn)行在Intel奔騰CPU上。
對(duì)于一種特定的平臺(tái)，使用MySQL參考手冊(cè)上推薦的優(yōu)化選項(xiàng)。
一般地，對(duì)特定CPU的原生編譯器(如Sparc的Sun Workshop)應(yīng)該比gcc提供更好的性能，但不總是這樣。
用你將使用的字符集編譯MySQL。
靜態(tài)編譯生成mysqld的執(zhí)行文件(用--with-mysqld-ldflags=all-static)并用strip sql/mysqld整理最終的執(zhí)行文件。
注意，既然MySQL不使用C++擴(kuò)展，不帶擴(kuò)展支持編譯MySQL將贏得巨大的性能提高。
如果操作系統(tǒng)支持原生線程，使用原生線程(而不用mit-pthreads)。
用MySQL基準(zhǔn)測(cè)試來(lái)測(cè)試最終的二進(jìn)制代碼。

--------------------------------------------------------------------------------

十一、維護(hù)

如果可能，偶爾運(yùn)行一下OPTIMIZE table，這對(duì)大量更新的變長(zhǎng)行非常重要。
偶爾用myisamchk -a更新一下表中的鍵碼分布統(tǒng)計(jì)。記住在做之前關(guān)掉MySQL。
如果有碎片文件，可能值得將所有文件復(fù)制到另一個(gè)磁盤上，清除原來(lái)的磁盤并拷回文件。
如果遇到問(wèn)題，用myisamchk或CHECK table檢查表。
用mysqladmin -i10 precesslist extended-status監(jiān)控MySQL的狀態(tài)。
用MySQL GUI客戶程序，你可以在不同的窗口內(nèi)監(jiān)控進(jìn)程列表和狀態(tài)。
使用mysqladmin debug獲得有關(guān)鎖定和性能的信息。

--------------------------------------------------------------------------------

十二、優(yōu)化SQL

揚(yáng)SQL之長(zhǎng)，其它事情交由應(yīng)用去做。使用SQL服務(wù)器來(lái)做：

找出基于WHERE子句的行。
JOIN表
GROUP BY
ORDER BY
DISTINCT

不要使用SQL來(lái)做：

檢驗(yàn)數(shù)據(jù)(如日期)
成為一只計(jì)算器

技巧：

明智地使用鍵碼。
鍵碼適合搜索，但不適合索引列的插入/更新。
保持?jǐn)?shù)據(jù)為數(shù)據(jù)庫(kù)第三范式，但不要擔(dān)心冗余信息或這如果你需要更快的速度，創(chuàng)建總結(jié)表。
在大表上不做GROUP BY，相反創(chuàng)建大表的總結(jié)表并查詢它。
UPDATE table set count=count+1 where key_column=constant非?？臁?br>對(duì)于大表，或許最好偶爾生成總結(jié)表而不是一直保持總結(jié)表。
充分利用INSERT的默認(rèn)值。

--------------------------------------------------------------------------------

十三、不同SQL服務(wù)器的速度差別（以秒計(jì)）

+--------------------------+--------+---------+
|通過(guò)鍵碼讀取2000000行： | NT | Linux |
+--------------------------+--------+---------+
|mysql | 367 | 249 |
+--------------------------+--------+---------+
|mysql_odbc | 464 | |
+--------------------------+--------+---------+　
|db2_odbc | 1206 | |
+--------------------------+--------+---------+　
|informix_odbc | 121126 | |
+--------------------------+--------+---------+　
|ms-sql_odbc 　 | 1634 | |
+--------------------------+--------+---------+
|oracle_odbc | 20800 | |
+--------------------------+--------+---------+　
|solid_odbc | 877 　 | |
+--------------------------+--------+---------+
|sybase_odbc | 17614 | |
+--------------------------+--------+---------+　

+--------------------------+--------+---------+　
|插入350768行： | NT | Linux |
+--------------------------+--------+---------+
|mysql | 381 | 206 |
+--------------------------+--------+---------+
|mysql_odbc | 619 　 | |
+--------------------------+--------+---------+
|db2_odbc | 3460 　| |
+--------------------------+--------+---------+
|informix_odbc | 2692 　| |
+--------------------------+--------+---------+
|ms-sql_odbc | 4012 　| |
+--------------------------+--------+---------+
|oracle_odbc | 11291 | |
+--------------------------+--------+---------+　
|solid_odbc | 1801 　| |
+--------------------------+--------+---------+
|sybase_odbc | 4802 　| |
+--------------------------+--------+---------+

在上述測(cè)試中，MySQL配置8M高速緩存運(yùn)行，其他數(shù)據(jù)庫(kù)以默認(rèn)安裝運(yùn)行。

--------------------------------------------------------------------------------

十四、重要的MySQL啟動(dòng)選項(xiàng)

back_log 如果需要大量新連接，修改它。
thread_cache_size 如果需要大量新連接，修改它。
key_buffer_size 索引頁(yè)池，可以設(shè)成很大。
bdb_cache_size BDB表使用的記錄和鍵嗎高速緩存。
table_cache 如果有很多的表和并發(fā)連接，修改它。
delay_key_write 如果需要緩存所有鍵碼寫入，設(shè)置它。
log_slow_queries 找出需花大量時(shí)間的查詢。
max_heap_table_size 用于GROUP BY
sort_buffer 用于ORDER BY和GROUP BY
myisam_sort_buffer_size 用于REPAIR TABLE
join_buffer_size 在進(jìn)行無(wú)鍵嗎的聯(lián)結(jié)時(shí)使用。

--------------------------------------------------------------------------------

十五、優(yōu)化表

MySQL擁有一套豐富的類型。你應(yīng)該對(duì)每一列嘗試使用最有效的類型。
ANALYSE過(guò)程可以幫助你找到表的最優(yōu)類型：SELECT * FROM table_name PROCEDURE ANALYSE()。
對(duì)于不保存NULL值的列使用NOT NULL，這對(duì)你想索引的列尤其重要。
將ISAM類型的表改為MyISAM。
如果可能，用固定的表格式創(chuàng)建表。
不要索引你不想用的東西。
利用MySQL能按一個(gè)索引的前綴進(jìn)行查詢的事實(shí)。如果你有索引INDEX(a,b)，你不需要在a上的索引。
不在長(zhǎng)CHAR/VARCHAR列上創(chuàng)建索引，而只索引列的一個(gè)前綴以節(jié)省存儲(chǔ)空間。CREATE TABLE table_name (hostname CHAR(255) not null, index(hostname(10)))
對(duì)每個(gè)表使用最有效的表格式。
在不同表中保存相同信息的列應(yīng)該有同樣的定義并具有相同的列名。

--------------------------------------------------------------------------------

十六、MySQL如何次存儲(chǔ)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)庫(kù)以目錄存儲(chǔ)。
表以文件存儲(chǔ)。
列以變長(zhǎng)或定長(zhǎng)格式存儲(chǔ)在文件中。對(duì)BDB表，數(shù)據(jù)以頁(yè)面形式存儲(chǔ)。
支持基于內(nèi)存的表。
數(shù)據(jù)庫(kù)和表可在不同的磁盤上用符號(hào)連接起來(lái)。
在Windows上，MySQL支持用.sym文件內(nèi)部符號(hào)連接數(shù)據(jù)庫(kù)。

--------------------------------------------------------------------------------

十七、MySQL表類型

HEAP表：固定行長(zhǎng)的表，只存儲(chǔ)在內(nèi)存中并用HASH索引進(jìn)行索引。
ISAM表：MySQL 3.22中的早期B-tree表格式。
MyIASM：IASM表的新版本，有如下擴(kuò)展：
二進(jìn)制層次的可移植性。
NULL列索引。
對(duì)變長(zhǎng)行比ISAM表有更少的碎片。
支持大文件。
更好的索引壓縮。
更好的鍵嗎統(tǒng)計(jì)分布。
更好和更快的auto_increment處理。
來(lái)自Sleepcat的Berkeley DB(BDB)表：事務(wù)安全(有BEGIN WORK/COMMIT|ROLLBACK)。

--------------------------------------------------------------------------------

十八、MySQL行類型（專指IASM/MyIASM表）

如果所有列是定長(zhǎng)格式(沒(méi)有VARCHAR、BLOB或TEXT)，MySQL將以定長(zhǎng)表格式創(chuàng)建表，否則表以動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度格式創(chuàng)建。
定長(zhǎng)格式比動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度格式快很多并更安全。
動(dòng)態(tài)長(zhǎng)度行格式一般占用較少的存儲(chǔ)空間，但如果表頻繁更新，會(huì)產(chǎn)生碎片。
在某些情況下，不值得將所有VARCHAR、BLOB和TEXT列轉(zhuǎn)移到另一個(gè)表中，只是獲得主表上的更快速度。
利用myiasmchk（對(duì)ISAM，pack_iasm），可以創(chuàng)建只讀壓縮表，這使磁盤使用率最小，但使用慢速磁盤時(shí)，這非常不錯(cuò)。壓縮表充分地利用將不再更新的日志表

--------------------------------------------------------------------------------

十九、MySQL高速緩存（所有線程共享，一次性分配）

鍵碼緩存：key_buffer_size，默認(rèn)8M。
表緩存：table_cache，默認(rèn)64。
線程緩存：thread_cache_size，默認(rèn)0。
主機(jī)名緩存：可在編譯時(shí)修改，默認(rèn)128。
內(nèi)存映射表：目前僅用于壓縮表。
注意：MySQL沒(méi)有運(yùn)行高速緩存，而讓操作系統(tǒng)處理。

--------------------------------------------------------------------------------

二十、MySQL緩存區(qū)變量（非共享，按需分配）

sort_buffer：ORDER BY/GROUP BY
record_buffer：掃描表。
join_buffer_size：無(wú)鍵聯(lián)結(jié)
myisam_sort_buffer_size：REPAIR TABLE
net_buffer_length:對(duì)于讀SQL語(yǔ)句并緩存結(jié)果。
tmp_table_size：臨時(shí)結(jié)果的HEAP表大小。

--------------------------------------------------------------------------------

二十一、MySQL表高速緩存工作原理

每個(gè)MyISAM表的打開實(shí)例(instance)使用一個(gè)索引文件和一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果表被兩個(gè)線程使用或在同一條查詢中使用兩次，MyIASM將共享索引文件而是打開數(shù)據(jù)文件的另一個(gè)實(shí)例。
如果所有在高速緩存中的表都在使用，緩存將臨時(shí)增加到比表緩存尺寸大些。如果是這樣，下一個(gè)被釋放的表將被關(guān)閉。
你可以通過(guò)檢查mysqld的Opened_tables變量以檢查表緩存是否太小。如果該值太高，你應(yīng)該增大表高速緩存。

--------------------------------------------------------------------------------

二十二、MySQL擴(kuò)展/優(yōu)化-提供更快的速度

使用優(yōu)化的表類型（HEAP、MyIASM或BDB表）。
對(duì)數(shù)據(jù)使用優(yōu)化的列。
如果可能使用定長(zhǎng)行。
使用不同的鎖定類型（SELECT HIGH_PRIORITY，INSERT LOW_PRIORITY）
Auto_increment
REPLACE (REPLACE INTO table_name VALUES (...))
INSERT DELAYED
LOAD DATA INFILE / LOAD_FILE()
使用多行INSERT一次插入多行。
SELECT INTO OUTFILE
LEFT JOIN, STRAIGHT JOIN
LEFT JOIN ，結(jié)合IS NULL
ORDER BY可在某些情況下使用鍵碼。
如果只查詢?cè)谝粋€(gè)索引中的列，將只使用索引樹解決查詢。
聯(lián)結(jié)一般比子查詢快（對(duì)大多數(shù)SQL服務(wù)器亦如此）。
LIMIT
SELECT * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10,20
DELETE * from table1 WHERE a > 10 LIMIT 10
foo IN (常數(shù)列表) 高度優(yōu)化。
GET_LOCK()/RELEASE_LOCK()
LOCK TABLES
INSERT和SELECT可同時(shí)運(yùn)行。
UDF函數(shù)可裝載進(jìn)一個(gè)正在運(yùn)行的服務(wù)器。
壓縮只讀表。
CREATE TEMPORARY TABLE
CREATE TABLE .. SELECT
帶RAID選項(xiàng)的MyIASM表將文件分割成很多文件以突破某些文件系統(tǒng)的2G限制。
Delay_keys
復(fù)制功能

--------------------------------------------------------------------------------

二十二、MySQL何時(shí)使用索引

對(duì)一個(gè)鍵碼使用>, >=, =, <, <=, IF NULL和BETWEEN
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1=1 and key_part2 > 5;
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 IS NULL;

當(dāng)使用不以通配符開始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE 'jani%'

在進(jìn)行聯(lián)結(jié)時(shí)從另一個(gè)表中提取行時(shí)
SELECT * from t1,t2 where t1.col=t2.key_part

找出指定索引的MAX()或MIN()值
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10

一個(gè)鍵碼的前綴使用ORDER BY或GROUP BY
SELECT * FROM foo ORDER BY key_part1,key_part2,key_part3

在所有用在查詢中的列是鍵碼的一部分時(shí)間
SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1

--------------------------------------------------------------------------------

二十三、MySQL何時(shí)不使用索引

如果MySQL能估計(jì)出它將可能比掃描整張表還要快時(shí)，則不使用索引。例如如果key_part1均勻分布在1和100之間，下列查詢中使用索引就不是很好：
SELECT * FROM table_name where key_part1 > 1 and key_part1 < 90

如果使用HEAP表且不用=搜索所有鍵碼部分。

在HEAP表上使用ORDER BY。

如果不是用鍵碼第一部分
SELECT * FROM table_name WHERE key_part2=1

如果使用以一個(gè)通配符開始的LIKE
SELECT * FROM table_name WHERE key_part1 LIKE '%jani%'

搜索一個(gè)索引而在另一個(gè)索引上做ORDER BY
SELECT * from table_name WHERE key_part1 = # ORDER BY key2

--------------------------------------------------------------------------------

二十四、學(xué)會(huì)使用EXPLAIN

對(duì)于每一條你認(rèn)為太慢的查詢使用EXPLAIN!

mysql> explain select t3.DateOfAction, t1.TransactionID
-> from t1 join t2 join t3
-> where t2.ID = t1.TransactionID and t3.ID = t2.GroupID
-> order by t3.DateOfAction, t1.TransactionID;
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+
| t1 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 11 | Using temporary; Using filesort |
| t2 | ref | ID | ID | 4 | t1.TransactionID | 13 | |
| t3 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | t2.GroupID | 1 | |
+-------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+---------------------------------+

ALL和范圍類型提示一個(gè)潛在的問(wèn)題。

--------------------------------------------------------------------------------

二十五、學(xué)會(huì)使用SHOW PROCESSLIST

使用SHOW processlist來(lái)發(fā)現(xiàn)正在做什么：
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info |
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+
| 6 | monty | localhost | bp | Query | 15 | Sending data | select * from station,station as s1 |
| 8 | monty | localhost | | Query | 0 | | show processlist |
+----+-------+-----------+----+---------+------+--------------+-------------------------------------+

在mysql或mysqladmin中用KILL來(lái)殺死溜掉的線程。
--------------------------------------------------------------------------------

二十六、如何知曉MySQL解決一條查詢

運(yùn)行項(xiàng)列命令并試圖弄明白其輸出：
SHOW VARIABLES;
SHOW COLUMNS FROM ...\G
EXPLAIN SELECT ...\G
FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW STATUS;

--------------------------------------------------------------------------------

二十七、MySQL非常不錯(cuò)

日志
在進(jìn)行很多連接時(shí)，連接非常快。
同時(shí)使用SELECT和INSERT的場(chǎng)合。
在不把更新與耗時(shí)太長(zhǎng)的選擇結(jié)合時(shí)。
在大多數(shù)選擇/更新使用唯一鍵碼時(shí)。
在使用沒(méi)有長(zhǎng)時(shí)間沖突鎖定的多個(gè)表時(shí)。
在用大表時(shí)(MySQL使用一個(gè)非常緊湊的表格式)。

--------------------------------------------------------------------------------

二十八、MySQL應(yīng)避免的事情

用刪掉的行更新或插入表，結(jié)合要耗時(shí)長(zhǎng)的SELECT。
在能放在WHERE子句中的列上用HAVING。
不使用鍵碼或鍵碼不夠唯一而進(jìn)行JOIN。
在不同列類型的列上JOIN。
在不使用=匹配整個(gè)鍵碼時(shí)使用HEAP表。
在MySQL監(jiān)控程序中忘記在UPDATE或DELETE中使用一條WHERE子句。如果想這樣做，使用mysql客戶程序的--i-am-a-dummy選項(xiàng)。

--------------------------------------------------------------------------------

二十九、MySQL各種鎖定

內(nèi)部表鎖定
LOCK TABLES（所有表類型適用）
GET LOCK()/RELEASE LOCK()
頁(yè)面鎖定（對(duì)BDB表）
ALTER TABLE也在BDB表上進(jìn)行表鎖定
LOCK TABLES允許一個(gè)表有多個(gè)讀者和一個(gè)寫者。
一般WHERE鎖定具有比READ鎖定高的優(yōu)先級(jí)以避免讓寫入方干等。對(duì)于不重要的寫入方，可以使用LOW_PRIORITY關(guān)鍵字讓鎖定處理器優(yōu)選讀取方。
UPDATE LOW_PRIORITY SET value=10 WHERE id=10;

--------------------------------------------------------------------------------

三十、給MySQL更多信息以更好地解決問(wèn)題的技巧

注意你總能去掉(加注釋)MySQL功能以使查詢可移植：

SELECT /*! SQL_BUFFER_RESULTS */ ...
SELECT SQL_BUFFER_RESULTS ...
將強(qiáng)制MySQL生成一個(gè)臨時(shí)結(jié)果集。只要所有臨時(shí)結(jié)果集生成后，所有表上的鎖定均被釋放。這能在遇到表鎖定問(wèn)題時(shí)或要花很長(zhǎng)時(shí)間將結(jié)果傳給客戶端時(shí)有所幫助。
SELECT SQL_SMALL_RESULT ... GROUP BY ...
告訴優(yōu)化器結(jié)果集將只包含很少的行。
SELECT SQL_BIG_RESULT ... GROUP BY ...
告訴優(yōu)化器結(jié)果集將包含很多行。
SELECT STRAIGHT_JOIN ...
強(qiáng)制優(yōu)化器以出現(xiàn)在FROM子句中的次序聯(lián)結(jié)表。
SELECT ... FROM table_name [USE INDEX (index_list) | IGNORE INDEX (index_list)] table_name2
強(qiáng)制MySQL使用/忽略列出的索引。

--------------------------------------------------------------------------------

三十一、事務(wù)的例子

MyIASM表如何進(jìn)行事務(wù)處理:
mysql> LOCK TABLES trans READ, customer WRITE;
mysql> select sum(value) from trans where customer_id=some_id;
mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement
where customer_id=some_id;
mysql> UNLOCK TABLES;

BDB表如何進(jìn)行事務(wù):
mysql> BEGIN WORK;
mysql> select sum(value) from trans where customer_id=some_id;
mysql> update customer set total_value=sum_from_previous_statement
where customer_id=some_id;
mysql> COMMIT;

注意你可以通過(guò)下列語(yǔ)句回避事務(wù):
UPDATE customer SET value=value+new_value WHERE customer_id=some_id;

--------------------------------------------------------------------------------

三十二、使用REPLACE的例子

REPLACE的功能極像INSERT，除了如果一條老記錄在一個(gè)唯一索引上具有與新紀(jì)錄相同的值，那么老記錄在新紀(jì)錄插入前則被刪除。不使用

SELECT 1 FROM t1 WHERE key=#
IF found-row
LOCK TABLES t1
DELETE FROM t1 WHERE key1=#
INSERT INTO t1 VALUES (...)
UNLOCK TABLES t1;
ENDIF

而用
REPLACE INTO t1 VALUES (...)

--------------------------------------------------------------------------------

三十三、一般技巧

使用短主鍵。聯(lián)結(jié)表時(shí)使用數(shù)字而非字符串。
當(dāng)使用多部分鍵碼時(shí)，第一部分應(yīng)該時(shí)最常用的部分。
有疑問(wèn)時(shí)，首先使用更多重復(fù)的列以獲得更好地鍵碼壓縮。
如果在同一臺(tái)機(jī)器上運(yùn)行MySQL客戶和服務(wù)器，那么在連接MySQL時(shí)則使用套接字而不是TCP/IP（這可以提高性能7.5%）?？稍谶B接MySQL服務(wù)器時(shí)不指定主機(jī)名或主機(jī)名為localhost來(lái)做到。
如果可能，使用--skip-locking(在某些OS上為默認(rèn))，這將關(guān)閉外部鎖定并將提高性能。
使用應(yīng)用層哈希值而非長(zhǎng)鍵碼：
SELECT * FROM table_name WHERE hash=MD5(concat(col1,col2)) AND
col_1='constant' AND col_2='constant'

在文件中保存需要以文件形式訪問(wèn)的BLOB，在數(shù)據(jù)庫(kù)中只保存文件名。
刪除所有行比刪除一大部分行要快。
如果SQL不夠快，研究一下訪問(wèn)數(shù)據(jù)的較底層接口。

--------------------------------------------------------------------------------

三十四、使用MySQL 3.23的好處

MyISAM：可移植的大表格式
HEAP：內(nèi)存中的表
Berkeley DB：支持事務(wù)的表。
眾多提高的限制
動(dòng)態(tài)字符集
更多的STATUS變量
CHECK和REPAIR表
更快的GROUP BY和DISTINCT
LEFT JOIN ... IF NULL的優(yōu)化
CREATE TABLE ... SELECT
CREATE TEMPORARY table_name (...)
臨時(shí)HEAP表到MyISAM表的自動(dòng)轉(zhuǎn)換
復(fù)制
mysqlhotcopy腳本

--------------------------------------------------------------------------------

三十五、正在積極開發(fā)的重要功能

改進(jìn)事務(wù)處理
失敗安全的復(fù)制
正文搜索
多個(gè)表的刪除(之后完成多個(gè)表的更新)
更好的鍵碼緩存
原子RENAME (RENAME TABLE foo as foo_old, foo_new as foo)
查詢高速緩存
MERGE TABLES
一個(gè)更好的GUI客戶程序

MySQL優(yōu)化簡(jiǎn)明指南

--------------------------------------------------------------------------------

2004-05-25

一、在編譯時(shí)優(yōu)化MySQL
如果你從源代碼分發(fā)安裝MySQL，要注意，編譯過(guò)程對(duì)以后的目標(biāo)程序性能有重要的影響，不同的編譯方式可能得到類似的目標(biāo)文件，但性能可能相差很大，因此，在編譯安裝MySQL適應(yīng)仔細(xì)根據(jù)你的應(yīng)用類型選擇最可能好的編譯選項(xiàng)。這種定制的MySQL可以為你的應(yīng)用提供最佳性能。

技巧：選用較好的編譯器和較好的編譯器選項(xiàng)，這樣應(yīng)用可提高性能10-30%。（MySQL文檔如是說(shuō)）

1.1、使用pgcc（Pentium GCC)編譯器
該編譯器（http://www.goof.com/pcg/）針對(duì)運(yùn)行?...繼諳低成杓頻摹?

1.2、僅使用你想使用的字符集編譯MySQL
MySQL目前提供多達(dá)24種不同的字符集，為全球用戶以他們自己的語(yǔ)言插入或查看表中的數(shù)據(jù)。卻省情況下，MySQL安裝所有者這些字符集，熱然而，最好的選擇是指選擇一種你需要的。如，禁止除Latin1字符集以外的所有其它字符集：

--------------------------------------------------------------------------------
%>./configure -with-extra-charsets=none [--other-configuration-options]
--------------------------------------------------------------------------------

1.3、將mysqld編譯成靜態(tài)執(zhí)行文件
將mysqld編譯成靜態(tài)執(zhí)行文件而無(wú)需共享庫(kù)也能獲得更好的性能。通過(guò)在配置時(shí)指定下列選項(xiàng)，可靜態(tài)編譯mysqld。

--------------------------------------------------------------------------------
%>./configure -with-mysqld-ldflags=-all-static [--other-configuration-options]
--------------------------------------------------------------------------------

1.4、配置樣本
下列配置命令常用于提高性能：

--------------------------------------------------------------------------------
%>CFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer" CXX=gcc CXXFLAGS="-O6 -mpentiumpro -fomit-frame-pointer -felide-constructors -fno-exceptions -fno-rtti" ./configure --prefix=/usr/local --enable-assembler --with-mysqld-ldflags=-all-static --disable-shared
--------------------------------------------------------------------------------

二、調(diào)整服務(wù)器
確保運(yùn)用正確的編譯固然重要，但這只是成功的第一步，配置眾多的MySQL變量同樣對(duì)服務(wù)器的正常運(yùn)行起關(guān)鍵作用。你可以將這些變量的賦值存在一個(gè)配置文件中，以確保它們?cè)诿看螁?dòng)MySQL時(shí)均起作用，這個(gè)配置文件就是my.cnf文件。

MySQL已經(jīng)提供了幾個(gè)my.cnf文件的樣本，可在/usr/local/mysqld/share/mysql/目錄下找到。這些文件分別命名為 my-small.cnf、 my-medium.cnf、my-large.cnf和my-huge.cnf，規(guī)模說(shuō)明可在描述配置文件適用的系統(tǒng)類型標(biāo)題中找到。如果在只有相當(dāng)少內(nèi)存的系統(tǒng)上運(yùn)行MySQL，而且只是偶爾的用一下，那么my-small.cnf會(huì)比較理想，因?yàn)樗頼ysqld只使用最少的資源。類似地，如果你計(jì)劃構(gòu)建電子商務(wù)超市，而且系統(tǒng)擁有2G內(nèi)存，那么你可能要用到mysql-huge.cnf文件了。

為了利用這些文件中的一個(gè)，你需要復(fù)制一個(gè)最適合需求的文件，改名為my.cnf。你可以選擇使用配置文件三種作用范圍的一種：

Global：將my.cnf文件復(fù)制到服務(wù)器的/etc目錄下，這使得配置文件中的變量作用于全局，即對(duì)所有服務(wù)器上的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器有效。
Local：將my.cnf文件復(fù)制到[MYSQL-INSTALL-DIR]/var/目錄下，使得my.cnf作用于特定的服務(wù)器。[MYSQL-INSTALL-DIR]表示MySQL安裝目錄。
User：你可以再限制作用于特定的用戶，將my.cnf復(fù)制到用戶的根目錄下。
究竟如何設(shè)置my.cnf中的這些變量呢？更進(jìn)一步說(shuō)，你可以設(shè)置哪一個(gè)變量。雖然所用變量對(duì)MySQL服務(wù)器相對(duì)通用，每一個(gè)變量與MySQL的的某些組件有更特定的關(guān)系。如變量max_connects歸在mysqld類別下。執(zhí)行下列命令即可知道：

--------------------------------------------------------------------------------
%>/usr/local/mysql/libexec/mysqld --help
--------------------------------------------------------------------------------

它顯示大量的選項(xiàng)及與mysqld相關(guān)的變量。你可以很容易地在該行文字之下找出變量：

--------------------------------------------------------------------------------
Possible variables for option --set-variable (-O) are
--------------------------------------------------------------------------------

然后你可以如下設(shè)置my.cnf中的那些變量：

--------------------------------------------------------------------------------
set-variable = max_connections=100
--------------------------------------------------------------------------------

它設(shè)置MySQL服務(wù)器的最大并發(fā)連接數(shù)為100。要確保在my.cnf文件中的[mysqld]標(biāo)題下插入變量設(shè)置。
三、表類型

很多MySQL用戶可能很驚訝，MySQL確實(shí)為用戶提供5種不同的表類型，稱為DBD、HEAP、ISAM、MERGE和MyIASM。DBD歸為事務(wù)安全類，而其他為非事務(wù)安全類。

3.1、事務(wù)安全

DBD
Berkeley DB(DBD)表是支持事務(wù)處理的表，由Sleepycat軟件公司(http://www.sleepycat.com)開發(fā)。它提供MySQL用戶期待已久的功能-事務(wù)控制。事務(wù)控制在任何數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中都是一個(gè)極有價(jià)值的功能，因?yàn)樗鼈兇_保一組命令能成功地執(zhí)行。

3.2、非事務(wù)安全

HEAP

HEAP表是MySQL中存取數(shù)據(jù)最快的表。這是因?yàn)樗麄兪褂么鎯?chǔ)在動(dòng)態(tài)內(nèi)存中的一個(gè)哈希索引。另一個(gè)要點(diǎn)是如果MySQL或服務(wù)器崩潰，數(shù)據(jù)將丟失。

ISAM

ISAM表是早期MySQL版本的缺省表類型，直到MyIASM開發(fā)出來(lái)。建議不要再使用它。

MERGE

MERGE是一個(gè)有趣的新類型，在3.23.25之后出現(xiàn)。一個(gè)MERGE表實(shí)際上是一個(gè)相同MyISAM表的集合，合并成一個(gè)表，主要是為了效率原因。這樣可以提高速度、搜索效率、修復(fù)效率并節(jié)省磁盤空間。

MyIASM

這是MySQL的缺省表類型。它基于IASM代碼，但有很多有用的擴(kuò)展。MyIASM比較好的原因：

MyIASM表小于IASM表，所以使用較少資源。
MyIASM表在不同的平臺(tái)上二進(jìn)制層可移植。
更大的鍵碼尺寸，更大的鍵碼上限。
3.3、指定表類型

你可在創(chuàng)建表時(shí)指定表的類型。下例創(chuàng)建一個(gè)HEAP表：

--------------------------------------------------------------------------------

mysql>CREATE TABLE email_addresses TYPE=HEAP (
->email char(55) NOT NULL,
->name char(30) NOT NULL,
->PRIMARY KEY(email) );

--------------------------------------------------------------------------------

BDB表需要一些配置工作，參見http://www.mysql.com/doc/B/D/BDB_overview.html。

3.4、更多的表類型

為了使MySQL管理工作更有趣，即將發(fā)布的MySQL 4.0將提供兩種新的表類型，稱為Innobase和Gemeni。

4、優(yōu)化工具

MySQL服務(wù)器本身提供了幾條內(nèi)置命令用于幫助優(yōu)化。

4.1、SHOW

你可能有興趣知道MySQL服務(wù)器究竟更了什么，下列命令給出一個(gè)總結(jié)：

--------------------------------------------------------------------------------
mysql>show status;
--------------------------------------------------------------------------------

它給出了一個(gè)相當(dāng)長(zhǎng)的狀態(tài)變量及其值的列表。有些變量包含了異常終止客戶的數(shù)量、異常終止連接的數(shù)量、連接嘗試的次數(shù)、最大并發(fā)連接數(shù)和大量其他有用的信息。這些信息對(duì)找出系統(tǒng)問(wèn)題和低效極具價(jià)值。
SHOW還能做更多的事情。它可以顯示關(guān)于日志文件、特定數(shù)據(jù)庫(kù)、表、索引、進(jìn)程和權(quán)限表中有價(jià)值的信息。詳見MySQL手冊(cè)。

4.2、EXPLAIN

當(dāng)你面對(duì)SELECT語(yǔ)句時(shí)，EXPLAIN解釋SELECT命令如何被處理。這不僅對(duì)決定是否應(yīng)該增加一個(gè)索引，而且對(duì)決定一個(gè)復(fù)雜的Join如何被MySQL處理都是有幫助的。

4.3、OPTIMIZE

OPTIMIZE語(yǔ)句允許你恢復(fù)空間和合并數(shù)據(jù)文件碎片，對(duì)包含變長(zhǎng)行的表進(jìn)行了大量更新和刪除后，這樣做特別重要。OPTIMIZE目前只工作于MyIASM和BDB表。