原文出自 http://blog.csdn.net/woshichenxu/archive/2006/01/22/586361.aspx


1.     關(guān)于hibernate緩 存的問題:

1.1.1.         基本的緩存原理

Hibernate緩存分為二級(jí),第一級(jí)存放于session中稱為一級(jí)緩存,默認(rèn)帶有且不能卸載。

第二級(jí)是由sessionFactory控制的進(jìn)程級(jí)緩存。是全局共享的緩存,凡是會(huì)調(diào)用二級(jí)緩存的查 詢方法都會(huì)從中受益。只有經(jīng)正確的配置后二級(jí)緩存才會(huì)發(fā)揮作用。同時(shí) 在進(jìn)行條件查詢時(shí)必須使用相應(yīng)的方法才能從緩存中獲取數(shù)據(jù)。比如Query.iterate()方法、loadget方法等。必須注意的是session.find方法永遠(yuǎn)是從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù),不會(huì)從二級(jí)緩存中獲取數(shù)據(jù),即 便其中有其所需要的數(shù)據(jù)也是如此。

查詢時(shí)使用緩存的實(shí)現(xiàn)過程為:首先查詢一級(jí)緩存中是否具有需要 的數(shù)據(jù),如果沒有,查詢二級(jí)緩存,如果二級(jí)緩存中也沒有,此時(shí)再執(zhí)行查詢數(shù)據(jù)庫的工作。要注意的是:此3種方式的查詢速度是依次降低的。

1.2.   存在的問題

1.2.1.      一級(jí)緩存的問題以及使用二級(jí)緩存 的原因

     因?yàn)?/span>Session的生命期往往很短,存在于Session內(nèi)部的第一級(jí)最快緩存的生命期當(dāng)然也很短,所以第一級(jí)緩存的命中率是很低的。其對(duì)系統(tǒng)性能的改善也是很有限的。當(dāng)然,這個(gè)Session內(nèi)部緩存的主要作用是保持Session內(nèi)部數(shù)據(jù)狀態(tài)同步。并非是hibernate為了大幅提高系統(tǒng)性能所提供的。

為了提高使用hibernate的性能,除了常規(guī)的一些需要注意的方法比如:

使用延遲加載、迫切外連接、查詢過濾等以外,還需要配置hibernate的二級(jí)緩存。其對(duì)系統(tǒng)整體性能的改善往往具有立竿見影的效果!

(經(jīng)過自己以前作項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn),一般會(huì)有3~4倍的性能提高)

1.2.2.      N+1次 查詢的問題

執(zhí)行條件查詢時(shí),iterate()方法具有著名的n+1次查詢的問題,也就是說在第一 次查詢時(shí)iterate方法會(huì)執(zhí)行滿足條件的查詢結(jié)果數(shù)再加一次(n+1)的查詢。但是此問題只存在于第一次查詢時(shí),在后面執(zhí)行相同查 詢時(shí)性能會(huì)得到極大的改善。此方法適合于查詢數(shù)據(jù)量較大的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

但是注意:當(dāng)數(shù)據(jù)量特別大時(shí)(比如流水線數(shù)據(jù)等)需要針對(duì)此持 久化對(duì)象配置其具體的緩存策略,比如設(shè)置其存在于緩存中的最大記錄數(shù)、緩存存在的時(shí)間等參數(shù),以避 免系統(tǒng)將大量的數(shù)據(jù)同時(shí)裝載入內(nèi)存中引起內(nèi)存資源的迅速耗盡,反而降低系統(tǒng)的性能!!!

1.3.   使用hibernate二級(jí)緩存的其他注意 事項(xiàng):

1.3.1.      關(guān)于數(shù)據(jù)的有效性

另外,hibernate會(huì)自行維護(hù)二級(jí)緩存中的數(shù)據(jù),以保證緩存中的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫中的真實(shí)數(shù)據(jù)的一致性!無論何時(shí),當(dāng)你調(diào)用save()update() saveOrUpdate()方法傳遞一個(gè)對(duì)象時(shí),或使用load() get()list()iterate() scroll()方法獲得一個(gè)對(duì)象時(shí)該對(duì)象都將被加入到Session的內(nèi)部緩存中。 當(dāng)隨后flush()方法被調(diào)用時(shí),對(duì)象的狀態(tài)會(huì)和數(shù)據(jù)庫取得同步。

也就是說刪除、更新、增加數(shù)據(jù)的時(shí)候,同時(shí)更新緩存。當(dāng)然這也 包括二級(jí)緩存!

只要是調(diào)用hibernate API執(zhí)行數(shù)據(jù)庫相關(guān)的工作。hibernate都會(huì)為你自動(dòng)保證緩存數(shù)據(jù)的有效性!!

但是,如果你使用了JDBC繞過hibernate直接執(zhí)行對(duì)數(shù)據(jù)庫的操作。此時(shí),Hibernate不會(huì)/也不可能自行感知到數(shù)據(jù)庫被進(jìn)行的變化改動(dòng),也就不能再保證緩 存中數(shù)據(jù)的有效性!!

這也是所有的ORM產(chǎn)品共同具有的問題。幸運(yùn)的是,Hibernate為我們暴露了Cache的清除方法,這給我們提供了一個(gè)手動(dòng)保證數(shù)據(jù)有效性的機(jī)會(huì)!!

一級(jí)緩存,二級(jí)緩存都有相應(yīng)的清除方法。

其中二級(jí)緩存提供的清除方法為:

按對(duì)象class清空緩存

                按對(duì)象class和對(duì)象的主鍵id清空緩存

                清空對(duì)象的集合中的緩存數(shù)據(jù)等。

   

1.3.2.      適合使用的情況


并非所有的情況都適合于使用二級(jí)緩存,需要根據(jù)具體情況來決 定。同時(shí)可以針對(duì)某一個(gè)持久化對(duì)象配置其具體的緩存策略。

適合于使用二級(jí)緩存的情況:

1、數(shù)據(jù)不會(huì)被第三方修改;

一般情況下,會(huì)被hibernate以外修改的數(shù)據(jù)最好不要配置二級(jí)緩存,以免引起不一致的數(shù)據(jù)。 但是如果此數(shù)據(jù)因?yàn)樾阅艿脑蛐枰痪彺妫瑫r(shí)又有可能被第3方比如SQL修改,也可以為其配置二級(jí)緩存。只是此時(shí)需要在sql執(zhí)行修改后手動(dòng)調(diào)用cache的清除方法。以保證數(shù)據(jù)的一致性

 2、數(shù)據(jù)大小在可接收范圍之內(nèi);

     如果數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)量特別巨大,此時(shí)不適合于二級(jí)緩存。原因是緩存的數(shù)據(jù)量過大可能會(huì)引起內(nèi)存資源緊張,反而降低性能。

如果數(shù)據(jù)表數(shù)據(jù)量特別巨大,但是經(jīng)常使用的往往只是較新的那部 分?jǐn)?shù)據(jù)。此時(shí),也可為其配置二級(jí)緩存。但是必須單獨(dú)配置其持久化類的緩存策略,比如最大緩存數(shù)、緩存過期時(shí)間等,將這些參數(shù)降低至一個(gè)合理的范圍(太高會(huì) 引起內(nèi)存資源緊張,太低了緩存的意義不大)。

 3、數(shù)據(jù)更新頻率低;

     對(duì)于數(shù)據(jù)更新頻率過高的數(shù)據(jù),頻繁同步緩存中數(shù)據(jù)的代價(jià)可能和查詢緩存中的數(shù)據(jù)從中獲得的好處相當(dāng),壞處益處相抵消。此時(shí)緩 存的意義也不大。

 4、非關(guān)鍵數(shù)據(jù)(不是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等)

  財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)等是非常重要的數(shù)據(jù),絕對(duì)不允許出現(xiàn)或使用無效的數(shù)據(jù),所以此時(shí)為了安全起見最好不要使用二級(jí)緩存。

  因?yàn)榇藭r(shí)“正確性”的重要性遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“高性能”的重要性。

2.     目前系統(tǒng)中使用hibernate緩 存的建議

1.4.   目前情況

 一般系統(tǒng)中有三種情況會(huì)繞開hibernate執(zhí)行數(shù)據(jù)庫操作:

   此種情況使用hibernate二級(jí)緩存會(huì)不可避免的造成數(shù)據(jù)不一致的問題,

 詳細(xì)的設(shè)計(jì)。比如在設(shè)計(jì)上 避免對(duì)同一數(shù)據(jù)表的同時(shí)的寫入操作,

   使用數(shù)據(jù)庫各種級(jí)別的鎖定機(jī)制等。

2、動(dòng)態(tài)表相關(guān)

   所謂“動(dòng)態(tài)表”是指在系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)根據(jù)用戶的操作系統(tǒng)自動(dòng)建 立的數(shù)據(jù)表。

   比如“自定義表單”等屬于用戶自定義擴(kuò)展開發(fā)性質(zhì)的功能模塊,因?yàn)榇藭r(shí)數(shù)據(jù)表是運(yùn)行時(shí)建立的,所以不能進(jìn)行hibernate的映射。因此對(duì)它的操作只能 是繞開hibernate的直接數(shù)據(jù)庫JDBC操作。

      如果此時(shí)動(dòng)態(tài)表中的數(shù)據(jù)沒有設(shè)計(jì)緩存,就不存在數(shù)據(jù)不一致的問 題。

   如果此時(shí)自行設(shè)計(jì)了緩存機(jī)制,則調(diào)用自己的緩存同步方法即 可。

3、使用sql對(duì) hibernate持久化對(duì)象表進(jìn)行批量刪除時(shí)

     此時(shí)執(zhí)行批量刪除后,緩存中會(huì)存在已被刪除的數(shù)據(jù)。

分 析: 

   當(dāng)執(zhí)行了第3條(sql批量刪除)后,后續(xù)的查詢只可能是以下三種方式:

a. session.find()方法:

根據(jù)前面的總結(jié),find方法不會(huì)查詢二級(jí)緩存的數(shù)據(jù),而是直接查詢數(shù)據(jù)庫。

所以不存在數(shù)據(jù)有效性的問題。

b. 調(diào)用iterate方法執(zhí)行條件查詢時(shí):

根據(jù)iterate查詢方法的執(zhí)行方式,其每次都會(huì)到數(shù)據(jù)庫中查詢滿足條件的id值,然后再根據(jù)此id 到緩存中獲取數(shù)據(jù),當(dāng)緩存中沒有此id的數(shù)據(jù)才會(huì)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢;

如果此記錄已被sql直接刪除,則iterate在執(zhí)行id查詢時(shí)不會(huì)將此id查詢出來。所以,即便緩存中有此條記錄也不會(huì)被客戶獲得,也就 不存在不一致的情況。(此情況經(jīng)過測(cè)試驗(yàn)證)

c. getload方法按id執(zhí)行查詢:

客觀上此時(shí)會(huì)查詢得到已過期的數(shù)據(jù)。但是又因?yàn)橄到y(tǒng)中執(zhí)行sql批量刪除一般是

針對(duì)中間關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)表,對(duì)于

中間關(guān)聯(lián)表的查詢一般都是采用條件查詢 ,id來查詢某一條關(guān)聯(lián)關(guān)系的幾率很低,所以此問題也不存在!

   如果某個(gè)值對(duì)象確實(shí)需要按id查詢一條關(guān)聯(lián)關(guān)系,同時(shí)又因?yàn)閿?shù)據(jù)量大使用sql執(zhí)行批量刪除。當(dāng)滿足此兩個(gè)條件時(shí),為了保證按id 的查詢得到正確的結(jié)果,可以使用手動(dòng)清楚二級(jí)緩存中此對(duì)象的數(shù)據(jù)的方法!!

(此種情況出現(xiàn)的可能性較小)

1.5.   建議

1、建議不要使用sql直接執(zhí)行數(shù)據(jù)持久化對(duì)象的數(shù)據(jù)的更新,但是可以執(zhí)行批量刪除。(系統(tǒng)中需要批量更新的地方也較少)

2、如果必須使用sql執(zhí)行數(shù)據(jù)的更新,必須清空此對(duì)象的緩存數(shù)據(jù)。調(diào)用

SessionFactory.evict(class)

SessionFactory.evict(class,id)

等方法。

3、在批量刪除數(shù)據(jù)量不大的時(shí)候可以直接采用hibernate的批量刪除,這樣就不存在繞開hibernate執(zhí)行sql產(chǎn)生的緩存數(shù)據(jù)一致性的問題。

4、不推薦采用hibernate的批量刪除方法來刪除大批量的記錄數(shù)據(jù)。

原因是hibernate的批量刪除會(huì)執(zhí)行1條查詢語句外加滿足條件的n條刪除語句。而不是一次執(zhí)行一條條件刪除語句!!

當(dāng)待刪除的數(shù)據(jù)很多時(shí)會(huì)有很大的性能瓶頸!!!如果批量刪除數(shù) 據(jù)量較大,比如超過50,可以采用JDBC直接刪除。這樣作的好處是只執(zhí)行一條sql刪除語句,性能會(huì)有很大的改善。同時(shí),緩存數(shù)據(jù)同步的問題,可以采用 hibernate清 除二級(jí)緩存中的相關(guān)數(shù)據(jù)的方法。

調(diào)用 SessionFactory.evict(class) SessionFactory.evict(class,id)等方法。

所以說,對(duì)于一般的應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)而言(不涉及到集群,分布式數(shù) 據(jù)同步問題等),因?yàn)橹辉谥虚g關(guān)聯(lián)表執(zhí)行批量刪除時(shí)調(diào)用了sql執(zhí)行,同時(shí)中間關(guān)聯(lián)表一般是執(zhí)行條件查詢不太可能執(zhí)行按id查詢。所以,此時(shí)可以直接執(zhí)行sql刪除,甚至不需要調(diào)用緩存的清除方法。這樣做不會(huì)導(dǎo)致以后配置 了二級(jí)緩存引起數(shù)據(jù)有效性的問題。

退一步說,即使以后真的調(diào)用了按id查詢中間表對(duì)象的方法,也可以通過調(diào)用清除緩存的方法來解決。

4、具體的配置方法 

根據(jù)我了解的很多hibernate的使用者在調(diào)用其相應(yīng)方法時(shí)都迷信的相信“hibernate會(huì)自行為我們處理性能的問題”,或 者“hibernate會(huì)自動(dòng)為我們的所有操作調(diào)用緩存”,實(shí)際的情況是hibernate雖然為我們提供了很好的緩存機(jī)制和擴(kuò)展緩存框架的支持,但是必 須經(jīng)過正確的調(diào)用其才有可能發(fā)揮作用!!所以造成很多使用hibernate的系統(tǒng)的性能問題,實(shí)際上并不是hibernate不行或者不好,而是因?yàn)槭? 用者沒有正確的了解其使用方法造成的。相反,如果配置得當(dāng)hibernate的性能表現(xiàn)會(huì)讓你有相當(dāng)“驚喜的”發(fā)現(xiàn)。下面我講解具體的配置方法.

 ibernate提供了二級(jí)緩存的接口:
net.sf.hibernate.cache.Provider,
同 時(shí)提供了一個(gè)默認(rèn)的 實(shí)現(xiàn)net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider,
也可以配置 其他的實(shí)現(xiàn) 比如ehcache,jbosscache等。

具體的配置位置位于hibernate.cfg.xml文件中
<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
<property name="hibernate.cache.provider_class">net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider</property>

很多的hibernate使用者在 配置到 這一步 就以為 完事了,
注意:其實(shí)光這樣配,根本 就沒有使用hibernate的二級(jí)緩存。同時(shí)因?yàn)樗麄冊(cè)谑褂胔ibernate時(shí)大多時(shí)候是馬上關(guān)閉session,所以,一級(jí)緩存也沒有起到任何作 用。結(jié)果就是沒有使用任何緩存,所有的hibernate操作都是直接操作的數(shù)據(jù)庫!!性能可以想見。

正確的辦法是除了以上的配置外還應(yīng)該配置每一個(gè)vo對(duì)象的具體緩存策略,在影射文件中配置。例如:

<hibernate-mapping>
<class name="com.sobey.sbm.model.entitySystem.vo.DataTypeVO" table="dcm_datatype">
<cache usage="read-write"/>
<id name="id" column="TYPEID" type="java.lang.Long">
<generator class="sequence"/>
</id>

<property name="name" column="NAME" type="java.lang.String"/>
<property name="dbType" column="DBTYPE" type="java.lang.String"/>
</class>
</hibernate-mapping>


關(guān)鍵就是這個(gè)<cache usage="read-write"/>,其有幾個(gè)選擇
read- only,read-write,transactional,等
然后在執(zhí)行查詢時(shí) 注意了 ,如果是條件查詢,或者返回所有結(jié)果的查詢,此時(shí)session.find()方法 不會(huì)獲取緩存中的數(shù)據(jù)。只有調(diào)用query.iterate()方法時(shí)才會(huì)調(diào)緩存的數(shù)據(jù)。

同時(shí) get 和 load方法 是都會(huì)查詢緩存中的數(shù)據(jù) .

對(duì)于不同的緩存框架具體的配置方法會(huì)有不同,但是大體是以上的配置

(另外,對(duì)于支持事務(wù)型,以及支持集群的環(huán)境的配置我會(huì)爭(zhēng)取在后續(xù)的文章中中 發(fā)表出來)

3.     總結(jié)

總之是根據(jù)不同的業(yè)務(wù)情況和項(xiàng)目情況 對(duì)hibernate進(jìn)行有效的配置和正確的使用,揚(yáng)長(zhǎng)避短。不存在適合于任何情況的一個(gè)“萬能”的方案。

以上結(jié)論及建議均建立在自己在對(duì) Hibernate 2.1.2中的測(cè)試結(jié)果以及以前的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上。如有謬處,請(qǐng)打家提 出指正:)!

最后,祝大家 新年快樂!!在新的一年里 取得人生的進(jìn)步!!!