Posted on 2009-01-09 15:58
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hibernate
Hibernate緩存管理
1. Cache簡介：
緩存(Cache )是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域非常通用的概念。它介于應(yīng)用程序和永久性數(shù)據(jù)存儲源(如硬盤上的文件或者數(shù)據(jù)庫)之間，其作用是降低應(yīng)用程序直接讀寫永久性數(shù)據(jù)存儲源的頻率，從而提高應(yīng)用的運(yùn)行性能。緩存中的數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)存儲源中數(shù)據(jù)的拷貝，應(yīng)用程序在運(yùn)行時(shí)直接讀寫緩存中的數(shù)據(jù)，只在某些特定時(shí)刻按照緩存中的數(shù)據(jù)來同步更新數(shù)據(jù)存儲源。
緩存的物理介質(zhì)通常是內(nèi)存，而永久性數(shù)據(jù)存儲源的物理介質(zhì)通常是硬盤或磁盤，應(yīng)用程序讀寫內(nèi)在的速度顯然比讀寫硬盤的速度快，如果緩存中存放的數(shù)據(jù)量非常大，也會用硬盤作為緩存的物理介質(zhì)。
緩存的實(shí)現(xiàn)不僅需要作為物理介質(zhì)的硬件，同時(shí)還需要用于管理緩存的并發(fā)訪問和過期等策略的軟件。因此，緩存是通過軟件和硬件共同實(shí)現(xiàn)的。
1.1. 持久化層的緩存的范圍
緩存的范圍決定了緩存的生命周期以及可以被誰訪問。緩存的范圍分為三類。
1) 事務(wù)范圍：緩存只能被當(dāng)前事務(wù)訪問。緩存的生命周期依賴于事務(wù)的生命周期，當(dāng)事務(wù)結(jié)束時(shí)，緩存也就結(jié)束生命周期。在此范圍下，緩存的介質(zhì)是內(nèi)存。事務(wù)可以是數(shù)據(jù)庫事務(wù)或者應(yīng)用事務(wù)，每個(gè)事務(wù)都有獨(dú)自的緩存，緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)通常采用相互關(guān)聯(lián)的對象形式。
2) 進(jìn)程范圍：緩存被進(jìn)程內(nèi)的所有事務(wù)共享。這些事務(wù)有可能是并發(fā)訪問緩存，因此必須對緩存采取必要的事務(wù)隔離機(jī)制。緩存的生命周期依賴于進(jìn)程的生命周期，進(jìn)程結(jié)束時(shí)，緩存也就結(jié)束了生命周期。進(jìn)程范圍的緩存可能會存放大量的數(shù)據(jù)，所以存放的介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤。緩存內(nèi)的數(shù)據(jù)既可以是相互關(guān)聯(lián)的對象形式也可以是對象的松散數(shù)據(jù)形式。松散的對象數(shù)據(jù)形式有點(diǎn)類似于對象的序列化數(shù)據(jù)，但是對象分解為松散的算法比對象序列化的算法要求更快。
3) 集群范圍：在集群環(huán)境中，緩存被一個(gè)機(jī)器或者多個(gè)機(jī)器的進(jìn)程共享。緩存中的數(shù)據(jù)被復(fù)制到集群環(huán)境中的每個(gè)進(jìn)程節(jié)點(diǎn)，進(jìn)程間通過遠(yuǎn)程通信來保證緩存中的數(shù)據(jù)的一致性，緩存中的數(shù)據(jù)通常采用對象的松散數(shù)據(jù)形式。
對大多數(shù)應(yīng)用來說，應(yīng)該慎重地考慮是否需要使用集群范圍的緩存，因?yàn)樵L問的速度不一定會比直接訪問數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的速度快多少。
持久化層可以提供多種范圍的緩存。如果在事務(wù)范圍的緩存中沒有查到相應(yīng)的數(shù)據(jù)，還可以到進(jìn)程范圍或集群范圍的緩存內(nèi)查詢，如果還是沒有查到，那么只有到數(shù)據(jù)庫中查詢。事務(wù)范圍的緩存是持久化層的第一級緩存，通常它是必需的；進(jìn)程范圍或集群范圍的緩存是持久化層的第二級緩存，通常是可選的。
1.2. 持久化層的緩存的并發(fā)訪問策略
當(dāng)多個(gè)并發(fā)的事務(wù)同時(shí)訪問持久化層的緩存的相同數(shù)據(jù)時(shí)，會引起并發(fā)問題，必須采用必要的事務(wù)隔離措施。
在進(jìn)程范圍或集群范圍的緩存，即第二級緩存，會出現(xiàn)并發(fā)問題。因此可以設(shè)定以下四種類型的并發(fā)訪問策略，每一種策略對應(yīng)一種事務(wù)隔離級別。
1) 事務(wù)型(Transactional)策略：僅僅在受管理環(huán)境中適用。它提供了Repeatable Read事務(wù)隔離級別。對于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因?yàn)樗梢苑乐古K讀和不可重復(fù)讀這類的并發(fā)問題。
2) 讀寫型(read-write)策略：提供了Read Committed事務(wù)隔離級別。僅僅在非集群的環(huán)境中適用。對于經(jīng)常被讀但很少修改的數(shù)據(jù)，可以采用這種隔離類型，因?yàn)樗梢苑乐古K讀這類的并發(fā)問題。
3) 非嚴(yán)格讀寫型(nonstrict-read-write)策略：不保證緩存與數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的一致性。如果存在兩個(gè)事務(wù)同時(shí)訪問緩存中相同數(shù)據(jù)的可能，必須為該數(shù)據(jù)配置一個(gè)很短的數(shù)據(jù)過期時(shí)間，從而盡量避免臟讀。對于極少被修改，并且允許偶爾臟讀的數(shù)據(jù)，可以采用這種并發(fā)訪問策略。
4) 只讀型策略(read-only)：對于從來不會修改的數(shù)據(jù)，如參考數(shù)據(jù)，可以使用這種并發(fā)訪問策略。
事務(wù)型并發(fā)訪問策略是事務(wù)隔離級別最高，只讀型的隔離級別最低。事務(wù)隔離級別越高，并發(fā)性能就越低。
2. Hibernate中的緩存：
Hibernate中提供了兩級Cache，第一級別的緩存是Session級別的緩存，它是屬于事務(wù)范圍的緩存。這一級別的緩存由hibernate管理的，一般情況下無需進(jìn)行干預(yù)；第二級別的緩存是SessionFactory級別的緩存，它是屬于進(jìn)程范圍或群集范圍的緩存。這一級別的緩存可以進(jìn)行配置和更改，并且可以動態(tài)加載和卸載。
Hibernate還為查詢結(jié)果提供了一個(gè)查詢緩存，它依賴于第二級緩存。
2.1. 一級緩存和二級緩存的比較：
第一級緩存 第二級緩存
存放數(shù)據(jù)的形式 相互關(guān)聯(lián)的持久化對象 對象的散裝數(shù)據(jù)
緩存的范圍 事務(wù)范圍，每個(gè)事務(wù)都有單獨(dú)的第一級緩存 進(jìn)程范圍或集群范圍，緩存被同一個(gè)進(jìn)程或集群范圍內(nèi)的所有事務(wù)共享
并發(fā)訪問策略 由于每個(gè)事務(wù)都擁有單獨(dú)的第一級緩存，不會出現(xiàn)并發(fā)問題，無需提供并發(fā)訪問策略 由于多個(gè)事務(wù)會同時(shí)訪問第二級緩存中相同數(shù)據(jù)，因此必須提供適當(dāng)?shù)牟l(fā)訪問策略，來保證特定的事務(wù)隔離級別
數(shù)據(jù)過期策略 沒有提供數(shù)據(jù)過期策略。處于一級緩存中的對象永遠(yuǎn)不會過期，除非應(yīng)用程序顯式清空緩存或者清除特定的對象 必須提供數(shù)據(jù)過期策略，如基于內(nèi)存的緩存中的對象的最大數(shù)目，允許對象處于緩存中的最長時(shí)間，以及允許對象處于緩存中的最長空閑時(shí)間
物理存儲介質(zhì) 內(nèi)存 內(nèi)存和硬盤。對象的散裝數(shù)據(jù)首先存放在基于內(nèi)在的緩存中，當(dāng)內(nèi)存中對象的數(shù)目達(dá)到數(shù)據(jù)過期策略中指定上限時(shí)，就會把其余的對象寫入基于硬盤的緩存中。
緩存的軟件實(shí)現(xiàn) 在Hibernate的Session的實(shí)現(xiàn)中包含了緩存的實(shí)現(xiàn) 由第三方提供，Hibernate僅提供了緩存適配器(CacheProvider)。用于把特定的緩存插件集成到Hibernate中。
啟用緩存的方式 只要應(yīng)用程序通過Session接口來執(zhí)行保存、更新、刪除、加載和查詢數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的操作，Hibernate就會啟用第一級緩存，把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以對象的形式拷貝到緩存中，對于批量更新和批量刪除操作，如果不希望啟用第一級緩存，可以繞過Hibernate API，直接通過JDBC API來執(zhí)行指操作。 用戶可以在單個(gè)類或類的單個(gè)集合的粒度上配置第二級緩存。如果類的實(shí)例被經(jīng)常讀但很少被修改，就可以考慮使用第二級緩存。只有為某個(gè)類或集合配置了第二級緩存，Hibernate在運(yùn)行時(shí)才會把它的實(shí)例加入到第二級緩存中。
用戶管理緩存的方式 第一級緩存的物理介質(zhì)為內(nèi)存，由于內(nèi)存容量有限，必須通過恰當(dāng)?shù)臋z索策略和檢索方式來限制加載對象的數(shù)目。Session的evit()方法可以顯式清空緩存中特定對象，但這種方法不值得推薦。 第二級緩存的物理介質(zhì)可以是內(nèi)存和硬盤，因此第二級緩存可以存放大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)過期策略的maxElementsInMemory屬性值可以控制內(nèi)存中的對象數(shù)目。管理第二級緩存主要包括兩個(gè)方面：選擇需要使用第二級緩存的持久類，設(shè)置合適的并發(fā)訪問策略：選擇緩存適配器，設(shè)置合適的數(shù)據(jù)過期策略。
2.2. 一級緩存的管理：
當(dāng)應(yīng)用程序調(diào)用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或load()，以及調(diào)用查詢接口的list()、iterate()或filter()方法時(shí)，如果在Session緩存中還不存在相應(yīng)的對象，Hibernate就會把該對象加入到第一級緩存中。當(dāng)清理緩存時(shí)，Hibernate會根據(jù)緩存中對象的狀態(tài)變化來同步更新數(shù)據(jù)庫。
Session為應(yīng)用程序提供了兩個(gè)管理緩存的方法：
evict(Object obj)：從緩存中清除參數(shù)指定的持久化對象。
clear()：清空緩存中所有持久化對象。
2.3. 二級緩存的管理：
2.3.1. Hibernate的二級緩存策略的一般過程如下：
1) 條件查詢的時(shí)候，總是發(fā)出一條select * from table_name where …. （選擇所有字段）這樣的SQL語句查詢數(shù)據(jù)庫，一次獲得所有的數(shù)據(jù)對象。
2) 把獲得的所有數(shù)據(jù)對象根據(jù)ID放入到第二級緩存中。
3) 當(dāng)Hibernate根據(jù)ID訪問數(shù)據(jù)對象的時(shí)候，首先從Session一級緩存中查；查不到，如果配置了二級緩存，那么從二級緩存中查；查不到，再查詢數(shù)據(jù)庫，把結(jié)果按照ID放入到緩存。
4) 刪除、更新、增加數(shù)據(jù)的時(shí)候，同時(shí)更新緩存。
Hibernate的二級緩存策略，是針對于ID查詢的緩存策略，對于條件查詢則毫無作用。為此，Hibernate提供了針對條件查詢的Query Cache。
2.3.2. 什么樣的數(shù)據(jù)適合存放到第二級緩存中？
1 很少被修改的數(shù)據(jù)
2 不是很重要的數(shù)據(jù)，允許出現(xiàn)偶爾并發(fā)的數(shù)據(jù)
3 不會被并發(fā)訪問的數(shù)據(jù)
4 參考數(shù)據(jù),指的是供應(yīng)用參考的常量數(shù)據(jù)，它的實(shí)例數(shù)目有限，它的實(shí)例會被許多其他類的實(shí)例引用，實(shí)例極少或者從來不會被修改。
2.3.3. 不適合存放到第二級緩存的數(shù)據(jù)？
1 經(jīng)常被修改的數(shù)據(jù)
2 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，絕對不允許出現(xiàn)并發(fā)
3 與其他應(yīng)用共享的數(shù)據(jù)。
2.3.4. 常用的緩存插件
Hibernater 的二級緩存是一個(gè)插件，下面是幾種常用的緩存插件：
l EhCache：可作為進(jìn)程范圍的緩存，存放數(shù)據(jù)的物理介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
l OSCache：可作為進(jìn)程范圍的緩存，存放數(shù)據(jù)的物理介質(zhì)可以是內(nèi)存或硬盤，提供了豐富的緩存數(shù)據(jù)過期策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
l SwarmCache：可作為群集范圍內(nèi)的緩存，但不支持Hibernate的查詢緩存。
l JBossCache：可作為群集范圍內(nèi)的緩存，支持事務(wù)型并發(fā)訪問策略，對Hibernate的查詢緩存提供了支持。
2.3.5. 配置二級緩存的主要步驟：
1) 選擇需要使用二級緩存的持久化類，設(shè)置它的命名緩存的并發(fā)訪問策略。這是最值得認(rèn)真考慮的步驟。
2) 選擇合適的緩存插件，然后編輯該插件的配置文件。
2.4. 使用EhCache配置二級緩存：
2.4.1. 配置準(zhǔn)備：
1) 把ehcache-1.2.3.jar加入到當(dāng)前應(yīng)用的classpath中。
2) 在hibernate.cfg.xml文件中加入EhCache緩存插件的提供類。
<!--配置緩存插件 -->
<property name="hibernate.cache.provider_class">
org.hibernate.cache.EhCacheProvider
</property>
3) 挎貝ehcache.xml文件到類路徑(項(xiàng)目工程的src目錄下)，這個(gè)文件在Hibernate安裝目錄的etc下。
2.4.2. 配置步驟：
Hibernate允許在類和集合的粒度上設(shè)置第二級緩存。在映射文件中，<class>和<set>元素都有一個(gè)<cache>子元素，這個(gè)子元素用來配置二級緩存。
示例：以category(產(chǎn)品類別)和product(產(chǎn)品)的映射為例：
1) 修改要配置緩存的那個(gè)持久化類的對象關(guān)系映射文件：
Category.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<class name="org.qiujy.domain.cachedemo.Category" table="categories">
<!—
配置緩存,必須緊跟在class元素后面
對緩存中的Category對象采用讀寫型的并發(fā)訪問策略
-->
<cache usage="read-write"/>
<id name="id" type="java.lang.Long">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<!-- 配置版本號,必須緊跟在id元素后面 -->
<version name="version" column="version" type="java.lang.Long" />
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="name" length="32" not-null="true"/>
</property>
<property name="description" type="java.lang.String">
<column name="description" length="255"/>
</property>
<set name="products" table="products" cascade="all" inverse="true">
<!-- Hibernate只會緩存對象的簡單屬性的值,
要緩存集合屬性,必須在集合元素中也加入<cache>子元素
而Hibernate僅僅是把與當(dāng)前持久對象關(guān)聯(lián)的對象的OID存放到緩存中。
如果希望把整個(gè)關(guān)聯(lián)的對象的所有數(shù)據(jù)都存入緩存,
則要在相應(yīng)關(guān)聯(lián)的對象的映射文件中配置<cache>元素
-->
<cache usage="read-write"/>
<key column="categoryId" not-null="true"/>
<one-to-many class="org.qiujy.domain.cachedemo.Product"/>
</set>
</class>
</hibernate-mapping>
Product.hbm.xml
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
"http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
<class name="org.qiujy.domain.cachedemo.Product" table="products">
<cache usage="read-write"/>
<id name="id" type="java.lang.Long">
<column name="id" />
<generator class="native" />
</id>
<!-- 配置版本號,必須緊跟在id元素后面 -->
<version name="version" column="version" type="java.lang.Long" />
<property name="name" type="java.lang.String">
<column name="name" length="32" not-null="true"/>
</property>
<property name="description" type="java.lang.String">
<column name="description" length="255"/>
</property>
<property name="unitCost" type="java.lang.Double">
<column name="unitCost" />
</property>
<property name="pubTime" type="java.util.Date">
<column name="pubTime" not-null="true" />
</property>
<many-to-one name="category"
column="categoryId"
class="org.qiujy.domain.cachedemo.Category"
cascade="save-update"
not-null="true">
</many-to-one>
</class>
</hibernate-mapping>
2) 編輯ehcache.xml文件：
<ehcache>
<diskStore path="c:\\ehcache\"/>
<defaultCache
maxElementsInMemory="10000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="120"
timeToLiveSeconds="120"
overflowToDisk="true"
/>
<!-- 設(shè)置Category類的緩存的數(shù)據(jù)過期策略 -->
<cache name="org.qiujy.domain.cachedemo.Category"
maxElementsInMemory="100"
eternal="true"
timeToIdleSeconds="0"
timeToLiveSeconds="0"
overflowToDisk="false"
/>
<!-- 設(shè)置Category類的products集合的緩存的數(shù)據(jù)過期策略 -->
<cache name="org.qiujy.domain.cachedemo.Category.products"
maxElementsInMemory="500"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
<cache name="org.qiujy.domain.cachedemo.Product"
maxElementsInMemory="500"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
</ehcache>
配置的元素說明：
元素或?qū)傩?nbsp;描述
<diskStore> 設(shè)置緩存數(shù)據(jù)文件的存放目錄
<defaultCache> 設(shè)置緩存的默認(rèn)數(shù)據(jù)過期策略
<cache> 設(shè)定具體的命名緩存的數(shù)據(jù)過期策略
每個(gè)命名緩存代表一個(gè)緩存區(qū)域，每個(gè)緩存區(qū)域有各自的數(shù)據(jù)過期策略。命名緩存機(jī)制使得用戶能夠在每個(gè)類以及類的每個(gè)集合的粒度上設(shè)置數(shù)據(jù)過期策略。
cache元素的屬性
name 設(shè)置緩存的名字,它的取值為類的全限定名或類的集合的名字
maxInMemory 設(shè)置基于內(nèi)存的緩存中可存放的對象最大數(shù)目
eternal 設(shè)置對象是否為永久的,true表示永不過期,此時(shí)將忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds屬性;
默認(rèn)值是false
timeToIdleSeconds 設(shè)置對象空閑最長時(shí)間,超過這個(gè)時(shí)間,對象過期。當(dāng)對象過期時(shí),EHCache會把它從緩存中清除。
如果此值為0,表示對象可以無限期地處于空閑狀態(tài)。
timeToLiveSeconds 設(shè)置對象生存最長時(shí)間,超過這個(gè)時(shí)間,對象過期。
如果此值為0,表示對象可以無限期地存在于緩存中。
overflowToDisk 設(shè)置基于內(nèi)在的緩存中的對象數(shù)目達(dá)到上限后,是否把溢出的對象寫到基于硬盤的緩存中
3) 寫一測試類：
package org.qiujy.test.cache;
import java.util.List;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.qiujy.common.HibernateSessionFactory;
import org.qiujy.domain.cachedemo.Product;
public class TestCache 
{
public static void main(String[] args) {
//test cache
Session session2 = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tx2 =null;
try{
tx2 = session2.beginTransaction();
List list = session2.createQuery("from Product").list();
for(int i = 0 ; i < list.size(); i++){
Product prod = (Product)list.get(i);
System.out.println(prod.getName());
}
tx2.commit();
}catch(HibernateException e){
if(tx2 != null){
tx2.rollback();
}
e.printStackTrace();
}finally{
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
//-------------------
Session session3 = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tx3 =null;
try{
tx3 = session3.beginTransaction();
Product prod = (Product)session3.get(Product.class, new Long(1));
System.out.println("從cache中得到,不執(zhí)行SQL---" + prod.getName());
tx3.commit();
}catch(HibernateException e){
if(tx3 != null){
tx3.rollback();
}
e.printStackTrace();
}finally{
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
}
}
首先數(shù)據(jù)庫插入1000條產(chǎn)品記錄和1條類別記錄。此1000個(gè)產(chǎn)品都屬于這一類別。然后執(zhí)行以上測試類，在Session2中查詢所有的產(chǎn)品，輸出它的產(chǎn)品名，Session2會把這些數(shù)據(jù)加載到二級緩存中，由于有1000個(gè)對象，而配置中定義內(nèi)存中只能存放500個(gè)，剩下的對象就會寫到指定的磁盤目錄中緩存起來。所以在磁盤相應(yīng)位置可看到數(shù)據(jù)文件：
2.5. 查詢緩存(Query Cache)：
對于經(jīng)常使用的查詢語句，如果啟用了查詢緩存，當(dāng)?shù)谝淮螆?zhí)行查詢語句時(shí)，Hibernate會把查詢結(jié)果存放在第二緩存中。以后再次執(zhí)行該查詢語句時(shí)，只需從緩存中獲得查詢結(jié)果，從而提高查詢性能。
2.5.1. 查詢緩存適用于以下場合：
l 在應(yīng)用程序運(yùn)行時(shí)經(jīng)常使用的查詢語句。
l 很少對與查詢語句關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)進(jìn)行插入、刪除或更新操作。
2.5.2. Hibernate的Query緩存策略的過程如下：
1) Hibernate首先根據(jù)這些信息組成一個(gè)Query Key，Query Key包括條件查詢的請求一般信息：SQL， SQL需要的參數(shù)，記錄范圍（起始位置rowStart，最大記錄個(gè)數(shù)maxRows)，等。
2) Hibernate根據(jù)這個(gè)Query Key到Query緩存中查找對應(yīng)的結(jié)果列表。如果存在，那么返回這個(gè)結(jié)果列表；如果不存在，查詢數(shù)據(jù)庫，獲取結(jié)果列表，把整個(gè)結(jié)果列表根據(jù)Query Key放入到Query緩存中。
3) Query Key中的SQL涉及到一些表名，如果這些表的任何數(shù)據(jù)發(fā)生修改、刪除、增加等操作，這些相關(guān)的Query Key都要從緩存中清空。
只有當(dāng)經(jīng)常使用同樣的參數(shù)進(jìn)行查詢時(shí)，這才會有些用處。
啟用查詢緩存的步驟：
1) 配置二級緩存：
Hibernate提供了三種和查詢相關(guān)的緩存區(qū)域：
l 默認(rèn)的查詢緩存區(qū)域：org.hibernate.cache.StandardQueryCache
l 用戶自定義的查詢緩存區(qū)域：
l 時(shí)間戳緩存區(qū)域：org.hibernate.cache.UpdateTimestampCache
默認(rèn)的查詢緩存區(qū)域以及用戶自定義的查詢緩存區(qū)域都用于存放查詢結(jié)果。而時(shí)間戳緩存區(qū)域存放了對與查詢結(jié)果相關(guān)的表進(jìn)行插入、更新或刪除操作的時(shí)間戳。Hibernate通過時(shí)間戳緩存區(qū)域來判斷被緩存的查詢結(jié)果是否過期。所以，當(dāng)應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù)做了修改，Hibernate會自動刷新緩存的查詢結(jié)果。但是如果其他應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)庫的相關(guān)數(shù)據(jù)做了修改，則無法監(jiān)測，此時(shí)必須由應(yīng)用程序負(fù)責(zé)監(jiān)測這一變化，然后手工刷新查詢結(jié)果。Query接口的setForceCacheRefresh(true)可以手工刷新查詢結(jié)果。
在ehcache.xml中添加如下配置：
<!-- 設(shè)置默認(rèn)的查詢緩存的數(shù)據(jù)過期策略 -->
<cache name="org.hibernate.cache.StandardQueryCache"
maxElementsInMemory="50"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="7200"
overflowToDisk="true"/>
<!-- 設(shè)置時(shí)間戳緩存的數(shù)據(jù)過期策略 -->
<cache name="org.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
maxElementsInMemory="5000"
eternal="true"
overflowToDisk="true"/>
<!-- 設(shè)置自定義命名查詢緩存customerQueries的數(shù)據(jù)過期策略 -->
<cache name="myCacheRegion"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="300"
timeToLiveSeconds="600"
overflowToDisk="true"
/>
2) 打開查詢緩存：在hibernate.cfg.xml添加如下配置
<!--啟用查詢緩存 -->
<property name="cache.use_query_cache">true</property>
3) 在程序中使用：
雖然按以上設(shè)置好了查詢緩存，但Hibernate在執(zhí)行查詢語句語句時(shí)仍不會啟用查詢緩存。對于希望啟用查詢緩存的查詢語句，應(yīng)該調(diào)用Query接口的setCacheeable(true)方法：
測試類如下：
package org.qiujy.test.cache;
import java.util.List;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transaction;
import org.qiujy.common.HibernateSessionFactory;
import org.qiujy.domain.cachedemo.Product;
public class TessQueryCache {
public static void main(String[] args) {
Session session = HibernateSessionFactory.getSession();
Transaction tx =null;
try{
tx = session.beginTransaction();
Query query = session.createQuery("from Product");
//激活查詢緩存
query.setCacheable(true);
//使用自定義的查詢緩存區(qū)域,若不設(shè)置,則使用標(biāo)準(zhǔn)查詢緩存區(qū)域
query.setCacheRegion("myCacheRegion");
List list = query.list();
for(int i = 0 ; i < list.size(); i++){
Product prod = (Product)list.get(i);
System.out.println(prod.getName());
}
tx.commit();
}catch(HibernateException e){
if(tx != null){
tx.rollback();
}
e.printStackTrace();
}finally{
HibernateSessionFactory.closeSession();
}
}
}
轉(zhuǎn)載：http://blog.csdn.net/qjyong/archive/2007/10/07/1814377.aspx