圖解SQL的inner join、left join、right join、full outer join、union、union all的區別
對于SQL的Join,在學習起來可能是比較亂的。我們知道,SQL的Join語法有很多inner的,有outer的,有left的,有時候,對于Select出來的結果集是什么樣子有點不是很清楚。Coding Horror上有一篇文章,通過文氏圖 Venn diagrams 解釋了SQL的Join。我覺得清楚易懂,轉過來。
假設我們有兩張表。Table A 是左邊的表。Table B 是右邊的表。其各有四條記錄,其中有兩條記錄name是相同的,如下所示:讓我們看看不同JOIN的不同
A表 | |
id | name |
1 | Pirate |
2 | Monkey |
3 | Ninja |
4 | Spaghetti |
B表 | |
id | name |
1 | Rutabaga |
2 | Pirate |
3 | Darth Vade |
4 | Ninja |
1.INNER JOIN
SELECT * FROM TableA INNER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
結果集 | |||
(TableA.) | (TableB.) | ||
id | name | id | name |
1 | Pirate | 2 | Pirate |
3 | Ninja | 4 | Ninja |

Inner join 產生的結果集中,是A和B的交集。
2.FULL [OUTER] JOIN
(1)
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
結果集 | |||
(TableA.) | (TableB.) | ||
id | name | id | name |
1 | Pirate | 2 | Pirate |
2 | Monkey | null | null |
3 | Ninja | 4 | Ninja |
4 | Spaghetti | null | null |
null | null | 1 | Rutabaga |
null | null | 3 | Darth Vade |

Full outer join 產生A和B的并集。但是需要注意的是,對于沒有匹配的記錄,則會以null做為值。
可以使用IFNULL判斷。
(2)
SELECT * FROM TableA FULL OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
WHERE TableA.id IS null OR TableB.id IS null
結果集 | |||
(TableA.) | (TableB.) | ||
id | name | id | name |
2 | Monkey | null | null |
4 | Spaghetti | null | null |
null | null | 1 | Rutabaga |
null | null | 3 | Darth Vade |

產生A表和B表沒有交集的數據集。
3.LEFT [OUTER] JOIN
(1)
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.name
結果集 | |||
(TableA.) | (TableB.) | ||
id | name | id | name |
1 | Pirate | 2 | Pirate |
2 | Monkey | null | null |
3 | Ninja | 4 | Ninja |
4 | Spaghetti | null | null |

Left outer join 產生表A的完全集,而B表中匹配的則有值,沒有匹配的則以null值取代。
(2)
SELECT * FROM TableA LEFT OUTER JOIN TableB ON TableA.name = TableB.nameWHERE TableB.id IS null
結果集 | |||
(TableA.) | (TableB.) | ||
id | name | id | name |
2 | Monkey | null | null |
4 | Spaghetti | null | null |

產生在A表中有而在B表中沒有的集合。
4.RIGHT [OUTER] JOIN
RIGHT OUTER JOIN 是后面的表為基礎,與LEFT OUTER JOIN用法類似。這里不介紹了。
5.UNION 與 UNION ALL
UNION 操作符用于合并兩個或多個 SELECT 語句的結果集。
請注意,UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的數據類型。同時,每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。UNION 只選取記錄,而UNION ALL會列出所有記錄。
請注意,UNION 內部的 SELECT 語句必須擁有相同數量的列。列也必須擁有相似的數據類型。同時,每條 SELECT 語句中的列的順序必須相同。UNION 只選取記錄,而UNION ALL會列出所有記錄。
(1)SELECT name FROM TableA UNION SELECT name FROM TableB
新結果集 |
name |
Pirate |
Monkey |
Ninja |
Spaghetti |
Rutabaga |
Darth Vade |
選取不同值
(2)SELECT name FROM TableA UNION ALL SELECT name FROM TableB
新結果集 |
name |
Pirate |
Monkey |
Ninja |
Spaghetti |
Rutabaga |
Pirate |
Darth Vade |
Ninja |
全部列出來
(3)注意:
SELECT * FROM TableA UNION SELECT * FROM TableB
新結果集 | |
id | name |
1 | Pirate |
2 | Monkey |
3 | Ninja |
4 | Spaghetti |
1 | Rutabaga |
2 | Pirate |
3 | Darth Vade |
4 | Ninja |
由于 id 1 Pirate 與 id 2 Pirate 并不相同,不合并
還需要注冊的是我們還有一個是“交差集” cross join, 這種Join沒有辦法用文式圖表示,因為其就是把表A和表B的數據進行一個N*M的組合,即笛卡爾積。表達式如下:SELECT * FROM TableA CROSS JOIN TableB
這個笛卡爾乘積會產生 4 x 4 = 16 條記錄,一般來說,我們很少用到這個語法。但是我們得小心,如果不是使用嵌套的select語句,一般系統都會產生笛卡爾乘積然再做過濾。這是對于性能來說是非常危險的,尤其是表很大的時候。