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          java程序員必知的8大排序

          8種排序之間的關系:

           

          1, 直接插入排序

             (1)基本思想:在要排序的一組數中,假設前面(n-1)[n>=2] 個數已經是排

          好順序的,現在要把第n個數插到前面的有序數中,使得這n個數

          也是排好順序的。如此反復循環,直到全部排好順序。

           (2)實例

          (3)用java實現

          01 package com.njue;
          02   
          03 public class insertSort {
          04 public insertSort(){
          05     inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          06     int temp=0;
          07     for(int i=1;i<a.length;i++){
          08        int j=i-1;
          09        temp=a[i];
          10        for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
          11        a[j+1]=a[j];                       //將大于temp的值整體后移一個單位
          12        }
          13        a[j+1]=temp;
          14     }
          15     for(int i=0;i<a.length;i++)
          16        System.out.println(a[i]);
          17 }
          18 }

          2,           希爾排序(最小增量排序)

           

          (1)基本思想:算法先將要排序的一組數按某個增量d(n/2,n為要排序數的個數)分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序,然后再用一個較小的增量(d/2)對它進行分組,在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時,進行直接插入排序后,排序完成。

          (2)實例:


           

           

          (3)用java實現

          01 public class shellSort {
          02 public  shellSort(){
          03     int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
          04     double d1=a.length;
          05     int temp=0;
          06     while(true){
          07         d1= Math.ceil(d1/2);
          08         int d=(int) d1;
          09         for(int x=0;x<d;x++){
          10             for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
          11                 int j=i-d;
          12                 temp=a[i];
          13                 for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
          14                 a[j+d]=a[j];
          15                 }
          16                 a[j+d]=temp;
          17             }
          18         }
          19         if(d==1)
          20             break;
          21     }
          22     for(int i=0;i<a.length;i++)
          23         System.out.println(a[i]);
          24 }
          25 }

          3.簡單選擇排序

          (1)基本思想:在要排序的一組數中,選出最小的一個數與第一個位置的數交換;

          然后在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換,如此循環到倒數第二個數和最后一個數比較為止。

          (2)實例:

           

           

           

          (3)用java實現

          01 public class selectSort {
          02     public selectSort(){
          03         int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
          04         int position=0;
          05         for(int i=0;i<a.length;i++){
          06              
          07             int j=i+1;
          08             position=i;
          09             int temp=a[i];
          10             for(;j<a.length;j++){
          11             if(a[j]<temp){
          12                 temp=a[j];
          13                 position=j;
          14             }
          15             }
          16             a[position]=a[i];
          17             a[i]=temp;
          18         }
          19         for(int i=0;i<a.length;i++)
          20             System.out.println(a[i]);
          21     }
          22 }

          4,      堆排序

          (1)基本思想:堆排序是一種樹形選擇排序,是對直接選擇排序的有效改進。

          堆的定義如下:具有n個元素的序列(h1,h2,...,hn),當且僅當滿足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1) (i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這里只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出,堆頂元素(即第一個元素)必為最大項(大頂堆)。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根,其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序存儲的二叉樹,調整它們的存儲序,使之成為一個堆,這時堆的根節點的數最大。然后將根節點與堆的最后一個節點交換。然后對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推,直到只有兩個節點的堆,并對它們作交換,最后得到有n個節點的有序序列。從算法描述來看,堆排序需要兩個過程,一是建立堆,二是堆頂與堆的最后一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函數組成。一是建堆的滲透函數,二是反復調用滲透函數實現排序的函數。

          (2)實例:

          初始序列:46,79,56,38,40,84

          建堆:


           

          交換,從堆中踢出最大數

          依次類推:最后堆中剩余的最后兩個結點交換,踢出一個,排序完成。

          (3)用java實現

          01 import java.util.Arrays;
          02  
          03 public class HeapSort {
          04      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          05     public  HeapSort(){
          06         heapSort(a);
          07     }
          08     public  void heapSort(int[] a){
          09         System.out.println("開始排序");
          10         int arrayLength=a.length;
          11         //循環建堆
          12         for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
          13             //建堆
          14  
          15       buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
          16             //交換堆頂和最后一個元素
          17             swap(a,0,arrayLength-1-i);
          18             System.out.println(Arrays.toString(a));
          19         }
          20     }
          21  
          22     private  void swap(int[] data, int i, int j) {
          23         // TODO Auto-generated method stub
          24         int tmp=data[i];
          25         data[i]=data[j];
          26         data[j]=tmp;
          27     }
          28     //對data數組從0到lastIndex建大頂堆
          29     private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
          30         // TODO Auto-generated method stub
          31         //從lastIndex處節點(最后一個節點)的父節點開始
          32         for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
          33             //k保存正在判斷的節點
          34             int k=i;
          35             //如果當前k節點的子節點存在
          36             while(k*2+1<=lastIndex){
          37                 //k節點的左子節點的索引
          38                 int biggerIndex=2*k+1;
          39                 //如果biggerIndex小于lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
          40                 if(biggerIndex<lastIndex){
          41                     //若果右子節點的值較大
          42                     if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
          43                         //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
          44                         biggerIndex++;
          45                     }
          46                 }
          47                 //如果k節點的值小于其較大的子節點的值
          48                 if(data[k]<data[biggerIndex]){
          49                     //交換他們
          50                     swap(data,k,biggerIndex);
          51                     //將biggerIndex賦予k,開始while循環的下一次循環,重新保證k節點的值大于其左右子節點的值
          52                     k=biggerIndex;
          53                 }else{
          54                     break;
          55                 }
          56             }<p align="left"> <span>   </span>}</p>
          57 <p align="left">    }</p>
          58 <p align="left"> <span style="background-color:white;">}</span></p>


           

          5.冒泡排序

          (1)基本思想:在要排序的一組數中,對當前還未排好序的范圍內的全部數,自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整,讓較大的數往下沉,較小的往上冒。即:每當兩相鄰的數比較后發現它們的排序與排序要求相反時,就將它們互換。

          (2)實例:


           

          (3)用java實現

          01 public class bubbleSort {
          02 public  bubbleSort(){
          03      int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          04     int temp=0;
          05     for(int i=0;i<a.length-1;i++){
          06         for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
          07         if(a[j]>a[j+1]){
          08             temp=a[j];
          09             a[j]=a[j+1];
          10             a[j+1]=temp;
          11         }
          12         }
          13     }
          14     for(int i=0;i<a.length;i++)
          15     System.out.println(a[i]);  
          16 }
          17 }


          6.快速排序

          (1)基本思想:選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最后一個元素,通過一趟掃描,將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一部分大于等于基準元素,此時基準元素在其排好序后的正確位置,然后再用同樣的方法遞歸地排序劃分的兩部分。

          (2)實例:

          (3)用java實現

          01 public class quickSort {
          02   int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          03 public  quickSort(){
          04     quick(a);
          05     for(int i=0;i<a.length;i++)
          06         System.out.println(a[i]);
          07 }
          08 public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {  
          09             int tmp = list[low];    //數組的第一個作為中軸  
          10             while (low < high) {  
          11                 while (low < high && list[high] >= tmp) {  
          12  
          13       high--;  
          14                 }  
          15                 list[low] = list[high];   //比中軸小的記錄移到低端  
          16                 while (low < high && list[low] <= tmp) {  
          17                     low++;  
          18                 }  
          19                 list[high] = list[low];   //比中軸大的記錄移到高端  
          20             }  
          21            list[low] = tmp;              //中軸記錄到尾  
          22             return low;                   //返回中軸的位置  
          23         
          24 public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {  
          25             if (low < high) {  
          26                int middle = getMiddle(list, low, high);  //將list數組進行一分為二  
          27                 _quickSort(list, low, middle - 1);        //對低字表進行遞歸排序  
          28                _quickSort(list, middle + 1, high);       //對高字表進行遞歸排序  
          29             }  
          30         }
          31 public void quick(int[] a2) {  
          32             if (a2.length > 0) {    //查看數組是否為空  
          33                 _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);  
          34         }  
          35        }
          36 }


           

          7、歸并排序

          (1)基本排序:歸并(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合并成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合并為整體有序序列。

          (2)實例:


           

          (3)用java實現


           

          01 import java.util.Arrays;
          02  
          03 public class mergingSort {
          04 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          05 public  mergingSort(){
          06     sort(a,0,a.length-1);
          07     for(int i=0;i<a.length;i++)
          08         System.out.println(a[i]);
          09 }
          10 public void sort(int[] data, int left, int right) {
          11     // TODO Auto-generated method stub
          12     if(left<right){
          13         //找出中間索引
          14         int center=(left+right)/2;
          15         //對左邊數組進行遞歸
          16         sort(data,left,center);
          17         //對右邊數組進行遞歸
          18         sort(data,center+1,right);
          19         //合并
          20         merge(data,left,center,right);
          21          
          22     }
          23 }
          24 public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
          25     // TODO Auto-generated method stub
          26     int [] tmpArr=new int[data.length];
          27     int mid=center+1;
          28     //third記錄中間數組的索引
          29     int third=left;
          30     int tmp=left;
          31     while(left<=center&&mid<=right){
          32  
          33    //從兩個數組中取出最小的放入中間數組
          34         if(data[left]<=data[mid]){
          35             tmpArr[third++]=data[left++];
          36         }else{
          37             tmpArr[third++]=data[mid++];
          38         }
          39     }
          40     //剩余部分依次放入中間數組
          41     while(mid<=right){
          42         tmpArr[third++]=data[mid++];
          43     }
          44     while(left<=center){
          45         tmpArr[third++]=data[left++];
          46     }
          47     //將中間數組中的內容復制回原數組
          48     while(tmp<=right){
          49         data[tmp]=tmpArr[tmp++];
          50     }
          51     System.out.println(Arrays.toString(data));
          52 }
          53  
          54 }

          8、基數排序

          (1)基本思想:將所有待比較數值(正整數)統一為同樣的數位長度,數位較短的數前面補零。然后,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以后,數列就變成一個有序序列。

          (2)實例:



           

          (3)用java實現

           

          01 import java.util.ArrayList;
          02 import java.util.List;
          03  
          04 public class radixSort {
          05     int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
          06 public radixSort(){
          07     sort(a);
          08     for(int i=0;i<a.length;i++)
          09         System.out.println(a[i]);
          10 }
          11 public  void sort(int[] array){  
          12                 
          13             //首先確定排序的趟數;  
          14         int max=array[0];  
          15         for(int i=1;i<array.length;i++){  
          16                if(array[i]>max){  
          17                max=array[i];  
          18                }  
          19             }  
          20  
          21     int time=0;  
          22            //判斷位數;  
          23             while(max>0){  
          24                max/=10;  
          25                 time++;  
          26             }  
          27                 
          28         //建立10個隊列;  
          29             List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();  
          30             for(int i=0;i<10;i++){  
          31                 ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>();
          32                 queue.add(queue1);  
          33         }  
          34                
          35             //進行time次分配和收集;  
          36             for(int i=0;i<time;i++){  
          37                     
          38                 //分配數組元素;  
          39                for(int j=0;j<array.length;j++){  
          40                     //得到數字的第time+1位數;
          41                    int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
          42                    ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
          43                    queue2.add(array[j]);
          44                    queue.set(x, queue2);
          45             }  
          46                 int count=0;//元素計數器;  
          47             //收集隊列元素;  
          48                 for(int k=0;k<10;k++){
          49                 while(queue.get(k).size()>0){
          50                     ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
          51                         array[count]=queue3.get(0);  
          52                         queue3.remove(0);
          53                     count++;
          54               }  
          55             }  
          56           }  
          57                 
          58    
          59  
          60 }

          posted on 2012-08-04 12:24 奮斗成就男人 閱讀(194) 評論(0)  編輯  收藏


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