yuyee

          linkedhashmap看看

          linkedhashmap繼承自hashmap,他的底層維護的一個鏈表,    private transient Entry<K,V> header 來記錄元素的插入順序和訪問順序;
          hashmap的構造函數中調用init()方法,而linkedhashmap中重寫了init(),將head元素初始化
             void init() {
                  header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
                  header.before = header.after = header;
              }

          private final boolean accessOrder這個屬性表示是否要根據訪問順序改變線性結構
          在linkedhashmap中改寫了hashmap的get()方法,增加了 e.recordAccess(this),這個方法主要是根據accessOrder的值判斷是否需要實現LRU,
           void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
                      LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
                      if (lm.accessOrder) {
                          lm.modCount++;
                          remove();
                          addBefore(lm.header);
                      }
                  }

          addBefore這個方法是把剛訪問的元素放到head的前面
           private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
                      after  = existingEntry;
                      before = existingEntry.before;
                      before.after = this;
                      after.before = this;
                  }
          put方法繼承自hashmap,hashmap預留了 e.recordAccess(this)這個方法:
               public V put(K key, V value) {
                  if (key == null)
                      return putForNullKey(value);
                  int hash = hash(key.hashCode());
                  int i = indexFor(hash, table.length);
                  for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                      Object k;
                      if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                          V oldValue = e.value;
                          e.value = value;
                          e.recordAccess(this);
                          return oldValue;
                      }
                  }

                  modCount++;
                  addEntry(hash, key, value, i);
                  return null;
              }

          并通過重寫 addEntry(hash, key, value, i)這個方法,實現LRU中的刪除動作:
              void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
                  createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

                  // Remove eldest entry if instructed, else grow capacity if appropriate
                  Entry<K,V> eldest = header.after;//找到最老的元素,這個在addBefore里確定,初次賦值是當只有一個head時候,你插入一個元素
                  if (removeEldestEntry(eldest)) {//這個是受保護的方法,需要自己制定刪除策略,比如size() > 最大容量,可自己實現,默認為false,也就是不開啟
                      removeEntryForKey(eldest.key);
                  } else {
                      if (size >= threshold)
                          resize(2 * table.length);
                  }
              }
          自己重寫這個方法,指定刪除策略:
           protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
                  return false;
              }
          因此,可用linkedhashmap 構建一個基于LRU算法的緩存。


          package com.google.study.cache;

          import java.util.LinkedHashMap;
          import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;

          public class SimpleCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

          private int maxCapacity;
          private ReentrantLock lock = new ReentrantLock();

          public SimpleCache(int maxCapacity, float load_factory) {
          super(maxCapacity, load_factory, true);
          this.maxCapacity = maxCapacity;
          }

          public int getMaxCapacity() {
          return maxCapacity;
          }

          public void setMaxCapacity(int maxCapacity) {
          this.maxCapacity = maxCapacity;
          }

          @Override
          protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {
          // TODO Auto-generated method stub
          return super.removeEldestEntry(eldest);
          }

          public V get(Object key) {
          lock.lock();
          try {
          return super.get(key);
          } finally {
          lock.unlock();
          }

          }

          public V put(K k, V v) {
          lock.lock();
          try {
          return super.put(k, v);
          } finally {
          lock.unlock();
          }
          }

          @Override
          public void clear() {
          lock.lock();
          try {
          super.clear();
          } finally {
          lock.unlock();
          }
          }

          @Override
          public int size() {

          lock.lock();
          try {
          return super.size();
          } finally {
          lock.unlock();
          }
          }

          }



          posted on 2010-11-08 23:14 羔羊 閱讀(703) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 緩存

          主站蜘蛛池模板: 芜湖市| 乡宁县| 松滋市| 军事| 榆林市| 黔江区| 曲沃县| 延吉市| 曲水县| 维西| 额尔古纳市| 互助| 曲沃县| 乌鲁木齐县| 栾城县| 阿尔山市| 钟祥市| 许昌市| 江山市| 嘉兴市| 平顺县| 商南县| 武穴市| 青冈县| 大竹县| 南漳县| 长春市| 东乡族自治县| 南丹县| 抚顺县| 筠连县| 延川县| 仪陇县| 彰化市| 永顺县| 桂东县| 清新县| 宕昌县| 南涧| 西安市| 广河县|