論情報(bào)學(xué)研究

          Posted on 2007-11-17 23:51 yukui 閱讀(237) 評(píng)論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 技術(shù)
          中國(guó)科技信息研究所所長(zhǎng)   梁戰(zhàn)平 

            情報(bào)學(xué)是一門研究有效地運(yùn)用信息、知識(shí)和情報(bào)的規(guī)律性的科學(xué),它發(fā)源于圖書館學(xué)和文獻(xiàn)學(xué),已發(fā)展成為自然科學(xué)、技術(shù)科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科。
            情報(bào)學(xué)作為學(xué)科的出現(xiàn),通常以布什(V.Bush)在1945年發(fā)表的《誠(chéng)若所思》著名論文中提出的機(jī)器檢索思想為標(biāo)志。情報(bào)學(xué)在20世紀(jì)70年之前被認(rèn)為是理論孕育期和學(xué)科產(chǎn)生期,20世紀(jì)70年代是學(xué)科發(fā)育期,20世紀(jì)80年代至90年代是學(xué)科成熟期,先后跨躍了文獻(xiàn)規(guī)律的研究和文獻(xiàn)加工、機(jī)器自動(dòng)查找情報(bào)、情報(bào)系統(tǒng)的建立和數(shù)據(jù)庫(kù)的出現(xiàn)以及信息管理結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變這四座里程碑,目前正處在面向21世紀(jì)的未來(lái)發(fā)展期。
          一、信息與情報(bào)
            信息與情報(bào)是情報(bào)學(xué)的核心問(wèn)題。什么是信息?什么是知識(shí)?什么是情報(bào)?對(duì)這些基本概念如果沒(méi)有明確的認(rèn)識(shí),就不可能獲得對(duì)情報(bào)學(xué)及其相關(guān)學(xué)科的科學(xué)理解。英語(yǔ)的Information是一個(gè)連續(xù)體的概念,“信息鏈”由Facts(事實(shí))、Data(數(shù)據(jù))、Information(信息)、Knowledge(知識(shí))、Intelligence(“情報(bào)”、“智能”)五個(gè)鏈環(huán)構(gòu)成。簡(jiǎn)單地說(shuō),“事實(shí)”是人類思想和社會(huì)活動(dòng)的客觀映射。“數(shù)據(jù)”是事實(shí)的數(shù)字化、編碼化、序列化、結(jié)構(gòu)化。“信息”是數(shù)據(jù)在信息媒介上的映射。“知識(shí)”是對(duì)信息的加工、吸收、提取、評(píng)價(jià)的結(jié)果。“情報(bào)”、“智能”則是運(yùn)用知識(shí)的能力。“事實(shí)”、“數(shù)據(jù)”、“信息”、“知識(shí)”、“情報(bào)”五個(gè)鏈環(huán)組成“信息鏈”(Information Chain)。在“信息鏈”中,“信息”的下游是面向物理屬性的,上游是面向認(rèn)知屬性的。作為中心鏈環(huán)的“信息”既有物理屬性也有認(rèn)知屬性,因此成為“信息鏈”的代表稱謂。
            英國(guó)科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾(K. Popper)提出的“三個(gè)世界”的理論,從哲學(xué)高度闡述了信息的屬性。波普爾認(rèn)為,信息有“三個(gè)世界”:第一世界是物理領(lǐng)域,第二世界是主觀現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域,第三世界是客觀知識(shí)領(lǐng)域。根據(jù)這個(gè)理論,信息分為三大類:第一類是有關(guān)客觀物理世界的信息,即本體論意義上的信息,它反映事物運(yùn)動(dòng)的狀態(tài)及其變化的方式;第二類是有關(guān)人類主觀精神世界的信息,即主體論或認(rèn)識(shí)論意義上的隱性信息,它反映人類能感受的事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式,處于意識(shí)、思維狀態(tài);第三類是有關(guān)客觀意義上概念世界的信息,即主體論或認(rèn)識(shí)論意義上的顯性信息,它反映人類所表述的事物運(yùn)動(dòng)狀態(tài)及其變化方式,用語(yǔ)言、文字、圖像、影視、數(shù)據(jù)等各種載體來(lái)表示,匯成一個(gè)實(shí)在的自主的“信息世界”。以“三個(gè)世界”的理論來(lái)研究信息、知識(shí)、情報(bào),它們之間存在以下關(guān)系:
            1.并列關(guān)系。事實(shí)——數(shù)據(jù)——信息——知識(shí)——情報(bào)。
            2.轉(zhuǎn)化關(guān)系。數(shù)據(jù)不會(huì)自動(dòng)變成信息,信息也不會(huì)自動(dòng)變成知識(shí),數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)同樣也不會(huì)自動(dòng)變成情報(bào)。實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到情報(bào)的關(guān)鍵要素是人。是人通過(guò)信息組織與管理,知識(shí)組織與管理來(lái)實(shí)現(xiàn)信息、知識(shí)、情報(bào)相互轉(zhuǎn)化。知識(shí)本身也是一種信息,情報(bào)本身也是一種信息,相互之間可以轉(zhuǎn)化。但是,知識(shí)、情報(bào)不是一般的信息,而是體現(xiàn)人的認(rèn)知因素而且在運(yùn)用中能改變?nèi)说男袨榈奶厥庑畔ⅰ?br />   3.包含關(guān)系。信息存在于全部的三個(gè)世界中(主觀世界、客觀的物理世界、客觀的概念世界),知識(shí)存在于主觀世界和客觀的概念世界,但不存在于客觀物理世界中,因此知識(shí)包含于信息之中。情報(bào)也存在于主觀世界和客觀的概念世界中,是活化了的知識(shí)信息,包含于知識(shí)、信息之中。
            4.層次關(guān)系。從數(shù)據(jù)提升到信息,主要是對(duì)數(shù)據(jù)之間建立相關(guān)性,使其有序化和結(jié)構(gòu)化。從信息提升到知識(shí),主要根據(jù)信息的相關(guān)性、有序性,進(jìn)行比較、分析、綜合和概括,從中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的本質(zhì)。從數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)提升到情報(bào),主要是采取各種有效的手段和方法激活它們,滿足用戶的需求。
          二、國(guó)內(nèi)外情報(bào)學(xué)發(fā)展現(xiàn)狀
            20世紀(jì)80年代至90年代以來(lái),情報(bào)學(xué)研究范式的多元化,拓展了情報(bào)學(xué)研究視野和研究?jī)?nèi)容,使情報(bào)學(xué)研究帶有時(shí)代特征,同信息科學(xué)群的其他學(xué)科協(xié)調(diào)、融合、互補(bǔ),進(jìn)入了一個(gè)情報(bào)學(xué)整體更新的發(fā)展階段。信息技術(shù)是情報(bào)學(xué)創(chuàng)新的原動(dòng)力,但國(guó)外情報(bào)學(xué)研究迅速改變“技術(shù)至上”的傾向,技術(shù)與理論并重,技術(shù)與人文并重,技術(shù)與經(jīng)濟(jì)并重,不斷探索情報(bào)與技術(shù)最佳匹配模式。情報(bào)學(xué)研究從強(qiáng)調(diào)信息需求和信息利用,重視以用戶為中心來(lái)設(shè)計(jì)信息系統(tǒng)和情報(bào)檢索開始,逐步引入解釋學(xué)、認(rèn)知觀、人文因素等新成分,現(xiàn)在關(guān)注的焦點(diǎn)移向知識(shí)管理和利用、以人為本、用戶/信息/技術(shù)/社會(huì)和諧共處的生態(tài)平衡。情報(bào)學(xué)不斷對(duì)傳統(tǒng)觀念提出質(zhì)疑,與時(shí)代的要求俱進(jìn),與技術(shù)的發(fā)展俱進(jìn),與社會(huì)的進(jìn)步俱進(jìn),不斷拓寬情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域和研究?jī)?nèi)容,目前已形成為一門多范式交叉、多學(xué)科集成的全方位情報(bào)學(xué)。
            中國(guó)情報(bào)學(xué)研究在20世紀(jì)80年代掀起了兩個(gè)高潮。一個(gè)高潮是引進(jìn)國(guó)外情報(bào)理論,開始學(xué)習(xí)和探討波普爾的信息“三個(gè)世界”理論、布魯克斯的知識(shí)方程式以及系統(tǒng)論、信息論、控制論、耗散結(jié)構(gòu)論、協(xié)同論等,為我國(guó)情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)理論研究打下基礎(chǔ),一些有影響的情報(bào)學(xué)專著如《情報(bào)學(xué)概論》、《情報(bào)研究方法論》、《文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)》、《情報(bào)數(shù)學(xué)》等相繼問(wèn)世。另一個(gè)高潮是開始計(jì)算機(jī)情報(bào)檢索的試驗(yàn)、應(yīng)用和研究,出現(xiàn)了計(jì)算機(jī)編制主題表、漢字切分、中文全文檢索、自動(dòng)標(biāo)引等應(yīng)用研究。中國(guó)情報(bào)學(xué)關(guān)注領(lǐng)域和研究重點(diǎn)開始從文獻(xiàn)轉(zhuǎn)向技術(shù),從理論轉(zhuǎn)向應(yīng)用。截至1998年,新中國(guó)成立50年來(lái)情報(bào)學(xué)領(lǐng)域發(fā)表論文計(jì)18369篇,按11個(gè)論文主題分類,論文數(shù)排名分別是情報(bào)組織管理、情報(bào)基礎(chǔ)理論、情報(bào)檢索、情報(bào)分析研究、情報(bào)服務(wù)、情報(bào)搜集、情報(bào)技術(shù)、情報(bào)事業(yè)、國(guó)外情報(bào)事業(yè)、情報(bào)整理、情報(bào)教育。關(guān)于理論研究方面,情報(bào)學(xué)界出版了《現(xiàn)代情報(bào)學(xué)理論》等專著,近年來(lái)在面向21世紀(jì)的情報(bào)學(xué)、情報(bào)學(xué)研究的定量化、情報(bào)學(xué)認(rèn)知觀、經(jīng)濟(jì)情報(bào)學(xué)、知識(shí)組織和管理、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、內(nèi)容開發(fā)等領(lǐng)域也出現(xiàn)了許多有影響的論文,說(shuō)明中國(guó)情報(bào)學(xué)研究有新的發(fā)展。據(jù)2000年9月統(tǒng)計(jì),中國(guó)目前培養(yǎng)情報(bào)學(xué)碩士的高等院校和情報(bào)中心有22個(gè);培養(yǎng)情報(bào)學(xué)博士單位有4個(gè);情報(bào)學(xué)作為一級(jí)學(xué)科單位有北京大學(xué)、武漢大學(xué)兩所高等院校。
          三、情報(bào)學(xué)核心研究?jī)?nèi)容
            情報(bào)學(xué)應(yīng)該有自己的核心研究?jī)?nèi)容。情報(bào)學(xué)作為信息科學(xué)群一門獨(dú)立的學(xué)科,必須闡述信息現(xiàn)象并回答有關(guān)信息查尋過(guò)程中的智力行為問(wèn)題,而且這種回答必須是科學(xué)的并基于在一定程度上是本領(lǐng)域獨(dú)有的調(diào)研方法。ASIS主席薩拉塞維克)認(rèn)為,情報(bào)學(xué)科分為兩大塊:情報(bào)分析和情報(bào)檢索。現(xiàn)在情報(bào)分析與情報(bào)檢索之間存在鴻溝,情報(bào)學(xué)的任務(wù)就是填平這道鴻溝。他認(rèn)為,“待這兩端成功相連之際,便是情報(bào)學(xué)這門學(xué)科羽翼豐滿之時(shí)”。綜合薩拉塞維克等學(xué)者的觀點(diǎn)并從現(xiàn)實(shí)出發(fā),情報(bào)學(xué)的核心研究領(lǐng)域主要是理論方法、信息管理和服務(wù)、情報(bào)分析、信息檢索、知識(shí)管理、信息技術(shù)應(yīng)用等。
            1.理論方法。主要探討和研究情報(bào)的性質(zhì)、現(xiàn)象和過(guò)程、各種理論范式、情報(bào)學(xué)與相鄰科學(xué)的關(guān)系等學(xué)科建設(shè)方向。當(dāng)前尤其需要關(guān)注信息與社會(huì)進(jìn)步、信息與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)、信息與大眾傳媒、信息與教育、信息與人文、信息構(gòu)筑、信息生態(tài)、信息政策法規(guī)、信息倫理、知識(shí)產(chǎn)權(quán)、行為科學(xué)等課題。  2.研究方法。需要關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、信息計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)、科學(xué)計(jì)量學(xué)以及情報(bào)的量化分析、引文分析、文獻(xiàn)知識(shí)發(fā)現(xiàn)等課題。
            3.信息管理。包括信息的收集、整理、存儲(chǔ)、傳播、分析和服務(wù)活動(dòng);信息資源開發(fā)和利用、信息資源的分類、信息資源管理體系、信息資源共建共享等;信息生產(chǎn)者與用戶的關(guān)系;信息系統(tǒng)質(zhì)量評(píng)價(jià)等;有關(guān)信息格式、內(nèi)容加工和傳輸?shù)母鞣N標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范等。
            4.信息檢索。以信息處理和情報(bào)內(nèi)容加工為主的研究。包括:元數(shù)據(jù)、界面設(shè)計(jì)、可視化、主題詞表、分類表、概念分類、Web網(wǎng)站構(gòu)筑、多媒體檢索、跨語(yǔ)言檢索、檢索策略、搜索引擎等。
            5.知識(shí)管理。知識(shí)單元、知識(shí)存儲(chǔ)和管理、知識(shí)獲取、知識(shí)提取、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、知識(shí)表述和分類、知識(shí)挖掘、自然語(yǔ)言理解、語(yǔ)料庫(kù)、知識(shí)工程應(yīng)用研究、知識(shí)管理與統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)推理、問(wèn)題求解、人類常識(shí)和專業(yè)知識(shí)的分析研究、最佳實(shí)踐(Best practice)和實(shí)踐團(tuán)體(Community of Practice, COP)、協(xié)同網(wǎng)等。
            6.情報(bào)分析研究。從信息挖掘、抽取,對(duì)信息進(jìn)行分析、加工,提供情報(bào)咨詢服務(wù),以及其相應(yīng)的信息系統(tǒng),如競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)(CI)、電子數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)(EDPS)、決策支持系統(tǒng)(DSS)、群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)、在線分析處理(OLAP)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)支持協(xié)同工作(CSCW)等。
            7.應(yīng)用和服務(wù)。應(yīng)用范圍包括電子商務(wù)、電子政務(wù)、在線教育、在線學(xué)習(xí)、在線保健、在線娛樂(lè)、在線金融等。服務(wù)范圍包括網(wǎng)絡(luò)接入商(IAP)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商 (ISP)、網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容商 (ICP)、應(yīng)用服務(wù)商 (ASP)、網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)商 (ITP)、系統(tǒng)集成商(SI)、網(wǎng)絡(luò)咨詢等。
            8.技術(shù)應(yīng)用。包括技術(shù)對(duì)情報(bào)學(xué)發(fā)展的影響;信息數(shù)字化、全文檢索、搜索引擎、多媒體內(nèi)容檢索、自動(dòng)標(biāo)引、自動(dòng)翻譯、自動(dòng)摘要、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘、信息提取等信息內(nèi)容技術(shù);計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)支持的知識(shí)內(nèi)容加工和知識(shí)吸收、轉(zhuǎn)換等;數(shù)字圖書館技術(shù)。
            9.信息教育與人才培養(yǎng)。包括數(shù)字鴻溝、計(jì)算機(jī)文明、信息技能、專業(yè)結(jié)構(gòu)、人才素質(zhì)、教育制度、在職培訓(xùn)、繼續(xù)教育、網(wǎng)絡(luò)教育、網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)等課題。
          四、情報(bào)學(xué)研究方法
            1.社會(huì)調(diào)查法。情報(bào)調(diào)查法是指人們?cè)谏鐣?huì)情報(bào)實(shí)踐活動(dòng)中對(duì)客觀情報(bào)情況的調(diào)查了解與分析研究方法,是搜索、跟蹤、獲取和開發(fā)利用情報(bào)資源的一種基本的、有效的方法。這種方法又可分作直接方法與間接方法兩大類,前者主要是用現(xiàn)場(chǎng)觀察法,后者又分作訪問(wèn)調(diào)查與調(diào)查表調(diào)查。
            2.引文分析法。研究文獻(xiàn)的被使用和被引用,也就是研究質(zhì)量問(wèn)題。自20世紀(jì)60年代初以來(lái),由于“科學(xué)引文索引”(SCI)的創(chuàng)辦,引文分析法已成為一個(gè)有相當(dāng)深度和廣度的情報(bào)學(xué)分支。對(duì)引文這一線索進(jìn)行研究,可以了解某項(xiàng)發(fā)明或技術(shù)的應(yīng)用范圍、現(xiàn)狀、著作水平、學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)等。
            3.系統(tǒng)科學(xué)方法。從系統(tǒng)論、控制論和信息論出發(fā),主要研究科技情報(bào)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、功能和最優(yōu)設(shè)計(jì),以及解決科技情報(bào)系統(tǒng)的最佳運(yùn)行、實(shí)現(xiàn)最優(yōu)服務(wù)等問(wèn)題。
            4.文獻(xiàn)計(jì)量法。文獻(xiàn)計(jì)量是情報(bào)學(xué)與數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相互交叉和結(jié)合而產(chǎn)生的研究方法。在文獻(xiàn)計(jì)量研究方法中,布拉德福定律、洛特卡定律、齊夫定律、引文規(guī)律、文獻(xiàn)老化規(guī)律、文獻(xiàn)增長(zhǎng)與冗余等已形成理論體系。文獻(xiàn)計(jì)量法開始向其它學(xué)科輸出、擴(kuò)散、滲透,利用文獻(xiàn)計(jì)量統(tǒng)計(jì)方法,可以描述和解釋許多分布機(jī)制相似的社會(huì)現(xiàn)象,如收入分布、利潤(rùn)分布、人口分布、通信間隔分布等。
            5.科學(xué)計(jì)量法。科學(xué)計(jì)量法試圖通過(guò)定量方法尋找科學(xué)活動(dòng)的內(nèi)在規(guī)律和準(zhǔn)規(guī)律,并為更有效率地開展科研提供指導(dǎo)。20世紀(jì)60年代初,D·普賴斯等人倡導(dǎo)并采用定量方法來(lái)研究科學(xué)自身,E·加菲爾德創(chuàng)建了“SCI”大型數(shù)據(jù)庫(kù),是為科學(xué)計(jì)量學(xué)的肇端。30多年來(lái),許多情報(bào)學(xué)研究人員在該領(lǐng)域作出了許多重要成果,此外社會(huì)學(xué)和政策研究人員也投入到這一新領(lǐng)域的研究,使其研究對(duì)象不斷增加、研究領(lǐng)域不斷拓展——科學(xué)研究的生產(chǎn)率問(wèn)題、科研資金投入的最優(yōu)化、預(yù)測(cè)學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、識(shí)別不同學(xué)科之間以至科學(xué)活動(dòng)同技術(shù)活動(dòng)之間的聯(lián)系、科研績(jī)效評(píng)估、描述科學(xué)活動(dòng)規(guī)律和準(zhǔn)規(guī)律、研究科技人才和科技教育問(wèn)題等等,形成蔚為大觀之勢(shì)。
            6.信息計(jì)量法。1988年,英國(guó)情報(bào)學(xué)家布魯克斯和他的學(xué)生埃格希(L·Egghe)主張用信息計(jì)量學(xué)代替文獻(xiàn)計(jì)量學(xué),提出了如下信息計(jì)量的發(fā)展邏輯過(guò)程:書目統(tǒng)計(jì)學(xué)→文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)→科學(xué)計(jì)量學(xué)→信息計(jì)量學(xué)。信息計(jì)量學(xué)的提出表明情報(bào)學(xué)定量化研究已由文獻(xiàn)單元深入到文獻(xiàn)中的各個(gè)信息單元、知識(shí)單元;已由文獻(xiàn)計(jì)量分析發(fā)展到信息計(jì)量分析,而達(dá)到了一個(gè)新的高度,最終將真正實(shí)現(xiàn)“知識(shí)信息的計(jì)量必須從語(yǔ)法層次向語(yǔ)義和語(yǔ)用層次發(fā)展”的這一飛躍。
            7.網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法。1997年,Almind和Ingwersen首次提出網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下引文分析的概念和“網(wǎng)絡(luò)計(jì)量學(xué)”(Webometrics),將傳統(tǒng)信息計(jì)量方法應(yīng)用在Web分析上,對(duì)諸如語(yǔ)言、單詞、詞匯、頻次、作者特征、作者合作的能力和程度,以及對(duì)作者的引文分析,學(xué)科或數(shù)據(jù)庫(kù)增長(zhǎng)的測(cè)量,新概念、新定義的增長(zhǎng),信息的測(cè)量,檢索措施的形式與特征進(jìn)行了研究。網(wǎng)絡(luò)計(jì)量法可用于研究因特網(wǎng)的知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)科性質(zhì)、信息組織特征, 研究網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的科學(xué)信息交流規(guī)律,探討學(xué)科、機(jī)構(gòu)、國(guó)家、地區(qū)的科學(xué)發(fā)展趨勢(shì),研究網(wǎng)絡(luò)用戶的信息需求和網(wǎng)絡(luò)查尋行為,指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和網(wǎng)站管理。
            8.基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法。由于科技文獻(xiàn)和知識(shí)的爆炸增長(zhǎng),科學(xué)分工越來(lái)越細(xì),跨學(xué)科的信息傳遞變得更加困難,知識(shí)也隨之產(chǎn)生分裂,并且隨著知識(shí)的持續(xù)增長(zhǎng),分裂現(xiàn)象將會(huì)更加嚴(yán)重。盡管現(xiàn)代每個(gè)人懂得的東西越來(lái)越多,但是必定有許多未被人們發(fā)現(xiàn)的知識(shí)點(diǎn)、知識(shí)領(lǐng)域之間的相互聯(lián)系。假設(shè)某學(xué)科發(fā)現(xiàn)醫(yī)學(xué)狀況A與癥狀B相聯(lián)系,另一個(gè)完全不同的學(xué)科發(fā)現(xiàn)某營(yíng)養(yǎng)成分缺乏C與癥狀B相聯(lián)系,則A與C也發(fā)生了關(guān)系。但是兩個(gè)完全不同領(lǐng)域的學(xué)科隔行如隔山,A與C的聯(lián)系則長(zhǎng)期蟄伏著,未被發(fā)現(xiàn)。1986年,美國(guó)芝加哥大學(xué)情報(bào)學(xué)專家K·Swanson博士創(chuàng)立了基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法,并開發(fā)了Arrowsmith系統(tǒng)。
          五、情報(bào)學(xué)前沿領(lǐng)域
            情報(bào)學(xué)將通過(guò)與不同學(xué)科的碰撞交叉而產(chǎn)生前沿研究領(lǐng)域,不斷豐富它的內(nèi)涵和擴(kuò)大研究范圍。據(jù)有關(guān)研究,前沿領(lǐng)域有:
            1.“數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)”研究
            數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases,縮寫KDD)是目前十分活躍的跨學(xué)科研究領(lǐng)域,情報(bào)學(xué)家利用“基于文獻(xiàn)的知識(shí)發(fā)現(xiàn)法”,開發(fā)出各種軟件系統(tǒng),揭示數(shù)據(jù)庫(kù)中不同領(lǐng)域知識(shí)的聯(lián)系和問(wèn)題的答案,找到了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的新途徑。
            2.語(yǔ)義網(wǎng)研究
            語(yǔ)義網(wǎng)實(shí)際上是一種智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù),能理解人類語(yǔ)言,并能推理,不僅可以理解詞和概念的涵義,而且還能理出其間的邏輯關(guān)系。語(yǔ)義網(wǎng)技術(shù)一夜之間得出的組合方式將比一個(gè)人窮盡一輩子心力想得到的還要多,有助于人們提高自身的直覺(jué)和分析能力,促進(jìn)全球范圍內(nèi)不同文化背景的人們之間合作。現(xiàn)在,語(yǔ)義網(wǎng)越來(lái)越為世界所關(guān)注,它也將是情報(bào)學(xué)大有作為的領(lǐng)域。這方面的研究項(xiàng)目有:面向自然語(yǔ)言處理的語(yǔ)法、語(yǔ)義計(jì)算機(jī)模式的研究,潛在的語(yǔ)義索引,復(fù)合詞的分析模型研究,自動(dòng)構(gòu)成多語(yǔ)種詞庫(kù),存取多語(yǔ)種信息,用戶自適應(yīng)集合分類法研究,知識(shí)共生現(xiàn)象研究,網(wǎng)絡(luò)知識(shí)搜尋代理等。
            3.3G(Great Global Grid)研究
            歐洲各國(guó)正在投入大量人力、物力研究3G技術(shù),主要目的是將各種網(wǎng)絡(luò)信息資源連接起來(lái),像今天的電力網(wǎng)格一樣,方便地送到每個(gè)用戶那里。目前在因特網(wǎng)上,信息資源分散在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)站點(diǎn),將來(lái)可以通過(guò)網(wǎng)格技術(shù),在世界范圍內(nèi)對(duì)用戶提供各種一體化的信息服務(wù)基礎(chǔ)設(shè)施,也就是將分布于全世界的計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等組織成一個(gè)邏輯整體,用戶可通過(guò)網(wǎng)格門戶透明地使用整個(gè)網(wǎng)格資源。其核心技術(shù)包括:信息優(yōu)化使用技術(shù),網(wǎng)格資源管理技術(shù),網(wǎng)格中的作業(yè)調(diào)度技術(shù),網(wǎng)格安全技術(shù)。
            4.信息構(gòu)建(Information Architecture)
            美國(guó)建筑師Richard.S.Wurman于1976年在美國(guó)建筑師協(xié)會(huì)年會(huì)上首次提出IA的概念。1989年,他在《信息懸念》(Information Anxiety)一書中對(duì)IA的定義是:如何組織信息,把復(fù)雜的信息變?yōu)槊魑詭椭藗冇行У貙?shí)現(xiàn)其信息需求。隨著因特網(wǎng)的發(fā)展,IA的理念和應(yīng)用獲得了迅速的發(fā)展,特別是在情報(bào)學(xué)界和信息管理學(xué)界。IA是把傳統(tǒng)圖書館學(xué)、情報(bào)學(xué)同現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)結(jié)合,組織信息和構(gòu)建信息環(huán)境,以滿足用戶信息需求的一門科學(xué)和藝術(shù),已引起國(guó)際情報(bào)學(xué)界重視和關(guān)注,成為情報(bào)學(xué)的核心問(wèn)題,并把它的理念合理地運(yùn)用到情報(bào)學(xué)研究領(lǐng)域上來(lái)。
            5.知識(shí)管理研究
            知識(shí)管理不僅包括對(duì)知識(shí)本身的管理,還包括對(duì)知識(shí)有關(guān)的各種有形資源和無(wú)形資源的管理,涉及知識(shí)組織、知識(shí)設(shè)施、知識(shí)資產(chǎn)、知識(shí)活動(dòng)、知識(shí)人員等全方位、全過(guò)程的管理。目前的研究熱點(diǎn)在于:知識(shí)組織、知識(shí)鏈、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、自然語(yǔ)言理解、知識(shí)管理工具、知識(shí)轉(zhuǎn)換模式和4力場(chǎng)(4Ba's)研究、實(shí)踐社區(qū)、最佳實(shí)踐庫(kù)、智能代理、知識(shí)網(wǎng)絡(luò)化研究等。
            6.數(shù)字圖書館研究
            數(shù)字圖書館正引發(fā)一場(chǎng)全球范圍內(nèi)的文化媒介遷移運(yùn)動(dòng)。圖書館、博物館、檔案館等一些文化機(jī)構(gòu)將進(jìn)入經(jīng)濟(jì)開發(fā)的中心地帶,傳統(tǒng)文化資源將被開發(fā)成經(jīng)濟(jì)資源,導(dǎo)致一個(gè)國(guó)家的文化生態(tài)根本上發(fā)生變化。數(shù)字圖書館需要跨行業(yè)、跨學(xué)科、跨地區(qū)、跨國(guó)界的合作,共同解決技術(shù)問(wèn)題、管理問(wèn)題、運(yùn)營(yíng)問(wèn)題和法律問(wèn)題等,不同學(xué)科將從不同領(lǐng)域?qū)Πl(fā)展數(shù)字圖書館作出貢獻(xiàn)。情報(bào)學(xué)的理論、方法、技術(shù)是建設(shè)數(shù)字圖書館的重要支柱,同時(shí)情報(bào)學(xué)也將吸收數(shù)字圖書館集成的各個(gè)學(xué)科的養(yǎng)分進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化。
            7.信息技術(shù)應(yīng)用
            技術(shù)方面前沿課題很多,包括:元數(shù)據(jù)技術(shù)、語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)、海量信息存儲(chǔ)與壓縮技術(shù)、信息可視化技術(shù)、圖像檢索技術(shù)、語(yǔ)言檢索技術(shù)、人機(jī)界面技術(shù)、多語(yǔ)言瀏覽器、跨語(yǔ)言信息檢索、自然語(yǔ)言理解、人工智能、大規(guī)模真實(shí)文本處理、自動(dòng)抽詞、自動(dòng)索引、自動(dòng)分類、自動(dòng)文摘、概念分類(Ontology)、信息安全和保護(hù)技術(shù)等。當(dāng)前要著重內(nèi)容和知識(shí)開發(fā)利用的新技術(shù)和新應(yīng)用的研究和探索以及實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)和應(yīng)用不可或缺的基礎(chǔ)研究、基礎(chǔ)建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的采用。
            8.小世界現(xiàn)象
          從很大的人口中任意挑出兩個(gè)人,這兩個(gè)人彼此認(rèn)識(shí)的概率有多大?任意挑出的兩個(gè)人當(dāng)中要達(dá)到彼此認(rèn)識(shí)的最短鏈條是多長(zhǎng)?1967年,哈佛大學(xué)社會(huì)心理學(xué)家斯坦利·米爾格拉姆(Stanley Milgram)作了一個(gè)實(shí)驗(yàn)。他給內(nèi)布拉斯加州奧馬哈市隨意選擇的300多人發(fā)信,要求他們把他的這封信寄到波士頓市一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的“目標(biāo)”人,分別由每個(gè)人獨(dú)自聯(lián)系。米爾格拉姆告訴每個(gè)發(fā)信人有關(guān)目標(biāo)人的信息,包括姓名、所在地、職業(yè),如果發(fā)信人不認(rèn)識(shí)這個(gè)目標(biāo)人,他們把這封信寄給他們認(rèn)為與目標(biāo)人比較近的,而且是他們認(rèn)識(shí)的一個(gè)人。于是形成了發(fā)信人的鏈條,鏈上的每個(gè)成員都力圖把這封信寄給他們的朋友、家庭成員、商業(yè)同事或偶然熟人,以便很快到達(dá)目標(biāo)人。米爾格拉姆發(fā)現(xiàn),有60個(gè)鏈條最終到達(dá)目標(biāo)人,鏈條中平均步驟大約為6,這個(gè)結(jié)果說(shuō)成“六度分離”(Six degrees of separation)而廣為傳播。“六度分離”在學(xué)術(shù)上稱為“小世界現(xiàn)象”或“小世界問(wèn)題”。近年來(lái),小世界現(xiàn)象引起了數(shù)學(xué)家、情報(bào)學(xué)家、物理學(xué)家、計(jì)算科學(xué)家、行為科學(xué)家、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)家的廣泛興趣,并對(duì)其進(jìn)行了深入研究,展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用領(lǐng)域。現(xiàn)在,我們生活在一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的世界中,互聯(lián)網(wǎng)上的信息傳播是我們情報(bào)學(xué)的重要研究課題,而且統(tǒng)計(jì)表明,盡管互聯(lián)網(wǎng)上信息數(shù)以億計(jì),但網(wǎng)絡(luò)的特征路徑長(zhǎng)度L最多達(dá)到19,因此互聯(lián)網(wǎng)連接具有小世界現(xiàn)象。可以運(yùn)用小世界網(wǎng)絡(luò)理論來(lái)改善Internet中的信息流。“小世界現(xiàn)象”對(duì)于情報(bào)工作者如何快捷、準(zhǔn)確獲取網(wǎng)上信息提供新思路。

          posts - 131, comments - 12, trackbacks - 0, articles - 32

          Copyright © yukui

          主站蜘蛛池模板: 金坛市| 图木舒克市| 洛扎县| 三台县| 罗山县| 禹州市| 雷州市| 黄平县| 盐津县| 庆云县| 闽侯县| 抚顺市| 镇原县| 丰城市| 巍山| 盐亭县| 西盟| 资溪县| 大方县| 清河县| 元谋县| 托克托县| 峡江县| 凯里市| 门源| 都昌县| 枣阳市| 洪湖市| 华蓥市| 简阳市| 保康县| 舞阳县| 金山区| 凉山| 本溪| 湄潭县| 当涂县| 友谊县| 甘肃省| 浦县| 普定县|