Solr 是一個可供企業使用的、基于 Lucene 的開箱即用的搜索服務器。對Lucene不熟？那么建議先看看下面兩篇文檔：
實戰Lucene，第 1 部分: 初識 Lucene：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-lucene1/
用Lucene加速Web搜索應用程序的開發：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-lucene2/
一、 solr介紹
solr是基于Lucene Java搜索庫的企業級全文搜索引擎，目前是apache的一個項目。它的官方網址在http://lucene.apache.org/solr/ 。solr需要運行在一個servlet 容器里，例如tomcat5.5。solr在lucene的上層提供了一個基于HTTP/XML的Web Services，我們的應用需要通過這個服務與solr進行交互。
二、 solr安裝和配置
關于solr的安裝和配置，這里也有兩篇非常好的文檔，作者同時也是 Lucene Java 項目的提交人和發言人：
使用Apache Solr實現更加靈巧的搜索：http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr1/index.html
http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-solr2/index.html
下面主要說說需要注意的地方。
Solr的安裝非常簡單，下載solr的zip包后解壓縮將dist目錄下的war文件改名為solr.war直接復制到tomcat5.5的webapps目錄即可。注意一定要設置solr的主位置。有三種方法。我采用的是在tomcat里配置java:comp/env/solr/home的一個JNDI指向solr的主目錄（example目錄下），建立/tomcat55/conf/Catalina/localhost/solr.xml文件。
<Context docBase="D:/solr.war" debug="0" crossContext="true" >
<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="D:/solr/solr" override="true" />
</Context>
觀察這個指定的solr主位置，里面存在兩個文件夾：conf和data。其中conf里存放了對solr而言最為重要的兩個配置文件schema.xml和solrconfig.xml。data則用于存放索引文件。
schema.xml主要包括types、fields和其他的一些缺省設置。
solrconfig.xml用來配置Solr的一些系統屬性，例如與索引和查詢處理有關的一些常見的配置選項，以及緩存、擴展等等。
上面的文檔對這兩個文件有比較詳細的說明，非常容易上手。注意到schema.xml里有一個
<uniqueKey>url</uniqueKey>
的配置，這里將url字段作為索引文檔的唯一標識符，非常重要。
三、 加入中文分詞
對全文檢索而言，中文分詞非常的重要，這里采用了qieqie庖丁分詞（非常不錯：））。集成非常的容易，我下載的是2.0.4-alpha2版本，其中它支持最多切分和按最大切分。創建自己的一個中文TokenizerFactory繼承自solr的BaseTokenizerFactory。
/**
* Created by IntelliJ IDEA.
* User: ronghao
* Date: 2007-11-3
* Time: 14:40:59
* 中文切詞 對庖丁切詞的封裝
*/
public class ChineseTokenizerFactory extends BaseTokenizerFactory {
/**
* 最多切分 默認模式
*/
public static final String MOST_WORDS_MODE = "most-words";
/**
* 按最大切分
*/
public static final String MAX_WORD_LENGTH_MODE = "max-word-length";
private String mode = null;
public void setMode(String mode) {
if (mode==null||MOST_WORDS_MODE.equalsIgnoreCase(mode)
|| "default".equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode=MOST_WORDS_MODE;
} else if (MAX_WORD_LENGTH_MODE.equalsIgnoreCase(mode)) {
this.mode=MAX_WORD_LENGTH_MODE;
}
else {
throw new IllegalArgumentException("不合法的分析器Mode參數設置:" + mode);
}
}
@Override
public void init(Map<String, String> args) {
super.init(args);
setMode(args.get("mode"));
}
public TokenStream create(Reader input) {
return new PaodingTokenizer(input, PaodingMaker.make(),
createTokenCollector());
}
private TokenCollector createTokenCollector() {
if( MOST_WORDS_MODE.equals(mode))
return new MostWordsTokenCollector();
if( MAX_WORD_LENGTH_MODE.equals(mode))
return new MaxWordLengthTokenCollector();
throw new Error("never happened");
}
}
在schema.xml的字段text配置里加入該分詞器。
<fieldtype name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="com.ronghao.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/>
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="1" catenateNumbers="1" catenateAll="0"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="com.ronghao.fulltextsearch.analyzer.ChineseTokenizerFactory" mode="most-words"/>
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt" ignoreCase="true" expand="true"/>
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true" words="stopwords.txt"/>
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory" generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="0" catenateNumbers="0" catenateAll="0"/>
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory"/>
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory"/>
</analyzer>
</fieldtype>
</types>
完成后重啟tomcat，即可在http://localhost:8080/solr/admin/analysis.jsp
體驗到庖丁的中文分詞。注意要將paoding-analysis.jar復制到solr的lib下，注意修改jar包里字典的home。
四、 與自己應用進行集成
Solr安裝完畢，現在可以將自己的應用與solr集成。其實過程非常的簡單，應用增加數據-->根據配置的字段構建add的xml文檔-->post至solr/update。
應用刪除數據à根據配置的索引文檔唯一標識符構建delete的xml文檔-->post至solr/update。
檢索數據à構建查詢xml—>get至/solr/select/-->對solr返回的xml進行處理-->頁面展現。
具體的xml格式可以在solr網站找到。另外就是solr支持高亮顯示，非常方便。
關于中文，solr內核支持UTF-8編碼，所以在tomcat里的server.xml需要進行配置
<Connector port="8080" maxHttpHeaderSize="8192" URIEncoding="UTF-8" …/>
另外，向solr Post請求的時候需要轉為utf-8編碼。對solr 返回的查詢結果也需要進行一次utf-8的轉碼。檢索數據時對查詢的關鍵字也需要轉碼，然后用“+”連接。
String[] array = StringUtils.split(query, null, 0);
for (String str : array) {
result = result + URLEncoder.encode(str, "UTF-8") + "+";
}