Blog剛開張說些什么好呢？就談一談學術界流行的數據挖掘吧。
???數據挖掘本來就是數據分析，用數學和統計的方法分析已有的數據?？墒沁@個概念在商業上和學術上卻產生的天地一般的差別，在商業上，數據挖掘指的實際就是數據庫的整合和查詢，最多加上一些非常簡單的算法，比如關聯，就成了所謂的數據挖掘系統，再者就干脆理解為OLAP和報表制作；而學術上呢？要是你翻開Datamining的教科書或者論文集，你要擔心了，除非你是個數學系的畢業生，否則你絕對不會理解里面概念、公式和結論。為什么有這么大的差別呢？從軟件工程的角度來看，原來商人和學者的需求完全不同，商人不需要高深的理論，什么樣的工具對生意有用，對管理有用，就用什么工具，最好直觀可信易懂；但學者正好相反，要發表論文沒有創新不行，因此越來越多艱深的理論被寫入論文。這樣造就了兩個截然不同的數據挖掘領域。
???其實要說都不一樣也不確切，許多優秀可行的分析方法在時間的考驗中沉淀下來，逐步進入了商業領域，同時商業管理系統包括ERP，CRM也越來越注重新方法的應用，看來商業和學術也不是兩條平行線。
???我們java人能做什么呢？看到許多領域：B/S、GIS、ERP、CAD乃至數據庫都有相應的開源軟件群了，而數據分析和挖掘卻一直很少人問津，并不是它沒有用，而是DM要求的門檻較高，更需要耐心和恒心，因此希望越來越多的人關注開源數據分析/挖掘的實現。