笛卡爾積的數據庫實現
		
          
		
          如何用SQL實現笛卡爾積啊  
          
問？： 
          
如何用SQL實現笛卡爾積啊
          
大蝦們幫幫忙 急          !
          

          
怎么寫呀          ? 
          
答！：           1:
          
好像很簡單 但在下菜啊          ! 
          
幫幫忙吧 
          
答?。?nbsp;          2:
          
declare @t table(a           int)
          
insert into @t select           1
          
insert into @t select           2
          
insert into @t select           3
          

          
declare @a table(b           int)
          
insert into @a select           4
          
insert into @a select           5
          
insert into @a select           6
          

          
select           * from @t,@a
          

          
select           * from @t cross join @a
          

          
          --2表的笛卡爾積 
          
答！：           3:
          
解釋解釋 每搞過數據庫 看不懂啊 
          
答！：           4:
          
用cross join 
          
相當于兩個表里的每一行都相互對應一次。 
          
答?。?nbsp;          5:
          
使用交叉聯接
          
沒有 WHERE 子句的交叉聯接將產生聯接所涉及的表的笛卡爾積。第一個表的行數乘以第二個表的行數等于笛卡爾積結果集的大小。下面是 Transact          -SQL 交叉聯接示例：
          

          
USE pubs
          
SELECT au_fname, au_lname, pub_name
          
FROM authors CROSS JOIN publishers 
          
ORDER BY au_lname DESC
          

          
          --下面的是另一種寫法
          

          
select           * from @t,@a
          

          
答?。?nbsp;          6:
          
先謝謝各位了 
          
答?。?nbsp;          7:
          
Cross Join就是 
          
答?。?nbsp;          8:
          
兩張表的字段字節查詢而沒有查詢條件時就是得到笛卡爾集
          
如：select A.a1,B.b1 from A,B
          
得到的就是a1字段與a2字段的笛卡爾集 
          
答！：           9:
          
use pubs
          
go
          
select           * from titles, authors 
          
答！：           10:
          
別寫where條件,自動會成為你要求的那樣的          !  
          

          

		
          
			posted on 2008-02-15 16:03 youngturk 閱讀(3455) 評論(0)  編輯  收藏  所屬分類: SQL筆試題 
		
          
	
          
	
	


	


          
	    
    




          








          

				
				

			
          
			
          
				
					
          
	
          
		
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