在JDBC應(yīng)用中,如果你已經(jīng)是稍有水平開(kāi)發(fā)者,你就應(yīng)該始終以PreparedStatement代替Statement.也就是說(shuō),在任何時(shí)候都不要使用Statement.
基于以下的原因:
一.代碼的可讀性和可維護(hù)性.
雖然用PreparedStatement來(lái)代替Statement會(huì)使代碼多出幾行,但這樣的代碼無(wú)論從可讀性還是可維護(hù)性上來(lái)說(shuō).都比直接用Statement的代碼高很多檔次:

stmt.executeUpdate("insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values ('"+var1+"','"+var2+"',"+var3+",'"+var4+"')");

perstmt = con.prepareStatement("insert into tb_name (col1,col2,col2,col4) values (?,?,?,?)");
perstmt.setString(1,var1);
perstmt.setString(2,var2);
perstmt.setString(3,var3);
perstmt.setString(4,var4);
perstmt.executeUpdate();

不用我多說(shuō),對(duì)于第一種方法.別說(shuō)其他人去讀你的代碼,就是你自己過(guò)一段時(shí)間再去讀,都會(huì)覺(jué)得傷心.

二.PreparedStatement盡最大可能提高性能.
每一種數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)盡最大努力對(duì)預(yù)編譯語(yǔ)句提供最大的性能優(yōu)化.因?yàn)轭A(yù)編譯語(yǔ)句有可能被重復(fù)調(diào)用.所以語(yǔ)句在被DB的編譯器編譯后的執(zhí)行代碼被緩存下來(lái),那么下次調(diào)用時(shí)只要是相同的預(yù)編譯語(yǔ)句就不需要編譯,只要將參數(shù)直接傳入編譯過(guò)的語(yǔ)句執(zhí)行代碼中(相當(dāng)于一個(gè)涵數(shù))就會(huì)得到執(zhí)行.這并不是說(shuō)只有一個(gè) Connection中多次執(zhí)行的預(yù)編譯語(yǔ)句被緩存,而是對(duì)于整個(gè)DB中,只要預(yù)編譯的語(yǔ)句語(yǔ)法和緩存中匹配.那么在任何時(shí)候就可以不需要再次編譯而可以直接執(zhí)行.而statement的語(yǔ)句中,即使是相同一操作,而由于每次操作的數(shù)據(jù)不同所以使整個(gè)語(yǔ)句相匹配的機(jī)會(huì)極小,幾乎不太可能匹配.比如:
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','22');
insert into tb_name (col1,col2) values ('11','23');
即使是相同操作但因?yàn)閿?shù)據(jù)內(nèi)容不一樣,所以整個(gè)個(gè)語(yǔ)句本身不能匹配,沒(méi)有緩存語(yǔ)句的意義.事實(shí)是沒(méi)有數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)對(duì)普通語(yǔ)句編譯后的執(zhí)行代碼緩存.這樣每執(zhí)行一次都要對(duì)傳入的語(yǔ)句編譯一次.

當(dāng)然并不是所以預(yù)編譯語(yǔ)句都一定會(huì)被緩存,數(shù)據(jù)庫(kù)本身會(huì)用一種策略,比如使用頻度等因素來(lái)決定什么時(shí)候不再緩存已有的預(yù)編譯結(jié)果.以保存有更多的空間存儲(chǔ)新的預(yù)編譯語(yǔ)句.

三.最重要的一點(diǎn)是極大地提高了安全性.

即使到目前為止,仍有一些人連基本的惡義SQL語(yǔ)法都不知道.
String sql = "select * from tb_name where name= '"+varname+"' and passwd='"+varpasswd+"'";
如果我們把[' or '1' = '1]作為varpasswd傳入進(jìn)來(lái).用戶(hù)名隨意,看看會(huì)成為什么?

select * from tb_name = '隨意' and passwd = '' or '1' = '1';
因?yàn)?1'='1'肯定成立,所以可以任何通過(guò)驗(yàn)證.更有甚者:
把[';drop table tb_name;]作為varpasswd傳入進(jìn)來(lái),則:
select * from tb_name = '隨意' and passwd = '';drop table tb_name;有些數(shù)據(jù)庫(kù)是不會(huì)讓你成功的,但也有很多數(shù)據(jù)庫(kù)就可以使這些語(yǔ)句得到執(zhí)行.

而如果你使用預(yù)編譯語(yǔ)句.你傳入的任何內(nèi)容就不會(huì)和原來(lái)的語(yǔ)句發(fā)生任何匹配的關(guān)系.(前提是數(shù)據(jù)庫(kù)本身支持預(yù)編譯,但上前可能沒(méi)有什么服務(wù)端數(shù)據(jù)庫(kù)不支持編譯了,只有少數(shù)的桌面數(shù)據(jù)庫(kù),就是直接文件訪問(wèn)的那些)只要全使用預(yù)編譯語(yǔ)句,你就用不著對(duì)傳入的數(shù)據(jù)做任何過(guò)慮.而如果使用普通的statement, 有可能要對(duì)drop,;等做費(fèi)盡心機(jī)的判斷和過(guò)慮.

上面的幾個(gè)原因,還不足讓你在任何時(shí)候都使用PreparedStatement嗎?

 

 

有的新人可能此時(shí)對(duì)于用法還不太理解下面給個(gè)小例子

Code Fragment 1:

String updateString = "UPDATE COFFEES SET SALES = 75 " + "WHERE COF_NAME LIKE ′Colombian′"; 
stmt.executeUpdate(updateString);

Code Fragment 2:

PreparedStatement updateSales = con.prepareStatement("UPDATE COFFEES SET SALES = ? WHERE COF_NAME LIKE ? "); 
updateSales.setInt(1, 75); 
updateSales.setString(2, "Colombian"); 
updateSales.executeUpdate();

set中的1對(duì)應(yīng)第一個(gè)？ 2對(duì)應(yīng)第二個(gè)？ 同時(shí)注意你set 的類(lèi)型 是int還是string  哈哈很簡(jiǎn)單吧

原文出處：http://blog.csdn.net/spcusa/archive/2009/05/09/4164076.aspx

//ValueObject類(lèi)

//調(diào)用任務(wù)類(lèi)

//主函數(shù)

 

 

 

個(gè)人賬戶(hù)類(lèi)：

主函數(shù)測(cè)試：

 

 

Memcached，人所皆知的remote distribute cache（不知道的可以javaeye一下下，或者google一下下，或者baidu一下下，但是鑒于baidu的排名商業(yè)味道太濃（從最近得某某事件可以看出），所以還是建議javaeye一下下），使用起來(lái)也非常的簡(jiǎn)單，它被用在了很多網(wǎng)站上面，幾乎很少有大型的網(wǎng)站不會(huì)使用memcached。

曾經(jīng)我也看過(guò)很多剖析memcached內(nèi)部機(jī)制的文章，有一點(diǎn)收獲，但是看過(guò)之后又忘記了，而且沒(méi)有什么深刻的概念，但是最近我遇到一個(gè)問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題迫使我重新來(lái)認(rèn)識(shí)memcache，下面我闡述一下我遇到的問(wèn)題

問(wèn)題：我有幾千萬(wàn)的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被用到，目前來(lái)看，它必須要放到memcached中，以保證訪問(wèn)速度，但是我的memcached中數(shù)據(jù)經(jīng)常會(huì)有丟失，而業(yè)務(wù)需求是memcached中的數(shù)據(jù)是不能丟失的。我的數(shù)據(jù)丟失的時(shí)候，memcached server的內(nèi)存才使用到60%，也就是還有40%內(nèi)存被嚴(yán)重的浪費(fèi)掉了。但不是所有的應(yīng)用都是這樣，其他應(yīng)用內(nèi)存浪費(fèi)的就比較少。為什么內(nèi)存才使用到60%的時(shí)候LRU就執(zhí)行了呢（之所以確定是LRU執(zhí)行是因?yàn)槲野l(fā)現(xiàn)我的數(shù)據(jù)丟失的總是前面放進(jìn)去的，而且這個(gè)過(guò)程中，這些數(shù)據(jù)都沒(méi)有被訪問(wèn)，比如第一次訪問(wèn)的時(shí)候，只能訪問(wèn)第1000w條，而第300w條或者之前的數(shù)據(jù)都已經(jīng)丟失了，從日志里看，第300w條肯定是放進(jìn)去了）。

帶著這些疑問(wèn)，我開(kāi)始重新審視memcached這個(gè)產(chǎn)品，首先從它的內(nèi)存模型開(kāi)始：我們知道c++里分配內(nèi)存有兩種方式，預(yù)先分配和動(dòng)態(tài)分配，顯然，預(yù)先分配內(nèi)存會(huì)使程序比較快，但是它的缺點(diǎn)是不能有效利用內(nèi)存，而動(dòng)態(tài)分配可以有效利用內(nèi)存，但是會(huì)使程序運(yùn)行效率下降，memcached的內(nèi)存分配就是基于以上原理，顯然為了獲得更快的速度，有時(shí)候我們不得不以空間換時(shí)間。

也就是說(shuō)memcached會(huì)預(yù)先分配內(nèi)存，對(duì)了，memcached分配內(nèi)存方式稱(chēng)之為allocator，首先，這里有3個(gè)概念：
1 slab
2 page
3 chunk
解釋一下，一般來(lái)說(shuō)一個(gè)memcahced進(jìn)程會(huì)預(yù)先將自己劃分為若干個(gè)slab，每個(gè)slab下又有若干個(gè)page，每個(gè)page下又有多個(gè)chunk，如果我們把這3個(gè)咚咚看作是object得話，這是兩個(gè)一對(duì)多得關(guān)系。再一般來(lái)說(shuō)，slab得數(shù)量是有限得，幾個(gè)，十幾個(gè)，或者幾十個(gè)，這個(gè)跟進(jìn)程配置得內(nèi)存有關(guān)。而每個(gè)slab下得page默認(rèn)情況是1m，也就是說(shuō)如果一個(gè)slab占用100m得內(nèi)存得話，那么默認(rèn)情況下這個(gè)slab所擁有得page得個(gè)數(shù)就是100，而chunk就是我們得數(shù)據(jù)存放得最終地方。

舉一個(gè)例子，我啟動(dòng)一個(gè)memcached進(jìn)程，占用內(nèi)存100m，再打開(kāi)telnet，telnet localhost 11211，連接上memcache之后，輸入stats  slabs，回車(chē)，出現(xiàn)如下數(shù)據(jù)：

STAT 1:chunk_size 80
STAT 1:chunks_per_page 13107
STAT 1:total_pages 1
STAT 1:total_chunks 13107
STAT 1:used_chunks 13107
STAT 1:free_chunks 0
STAT 1:free_chunks_end 13107
STAT 2:chunk_size 100
STAT 2:chunks_per_page 10485
STAT 2:total_pages 1
STAT 2:total_chunks 10485
STAT 2:used_chunks 10485
STAT 2:free_chunks 0
STAT 2:free_chunks_end 10485
STAT 3:chunk_size 128
STAT 3:chunks_per_page 8192
STAT 3:total_pages 1
STAT 3:total_chunks 8192
STAT 3:used_chunks 8192
STAT 3:free_chunks 0
STAT 3:free_chunks_end 8192

以上就是前3個(gè)slab得詳細(xì)信息
chunk_size表示數(shù)據(jù)存放塊得大小，chunks_per_page表示一個(gè)內(nèi)存頁(yè)page中擁有得chunk得數(shù)量，total_pages表示每個(gè)slab下page得個(gè)數(shù)。total_chunks表示這個(gè)slab下chunk得總數(shù)（＝total_pages * chunks_per_page），used_chunks表示該slab下已經(jīng)使用得chunk得數(shù)量，free_chunks表示該slab下還可以使用得chunks數(shù)量。

從上面得示例slab 1一共有1m得內(nèi)存空間，而且現(xiàn)在已經(jīng)被用完了，slab2也有1m得內(nèi)存空間，也被用完了，slab3得情況依然如此。 而且從這3個(gè)slab中chunk得size可以看出來(lái)，第一個(gè)chunk為80b，第二個(gè)是100b，第3個(gè)是128b，基本上后一個(gè)是前一個(gè)得1.25倍，但是這個(gè)增長(zhǎng)情況我們是可以控制得，我們可以通過(guò)在啟動(dòng)時(shí)得進(jìn)程參數(shù) –f來(lái)修改這個(gè)值，比如說(shuō) –f 1.1表示這個(gè)增長(zhǎng)因子為1.1，那么第一個(gè)slab中得chunk為80b得話，第二個(gè)slab中得chunk應(yīng)該是80*1.1左右。

解釋了這么多也該可以看出來(lái)我遇到得問(wèn)題得原因了，如果還看不出來(lái)，那我再補(bǔ)充關(guān)鍵的一句：memcached中新的value過(guò)來(lái)存放的地址是該value的大小決定的，value總是會(huì)被選擇存放到chunk與其最接近的一個(gè)slab中，比如上面的例子，如果我的value是80b，那么我這所有的value總是會(huì)被存放到1號(hào)slab中，而1號(hào)slab中的free_chunks已經(jīng)是0了，怎么辦呢，如果你在啟動(dòng)memcached的時(shí)候沒(méi)有追加-M（禁止LRU，這種情況下內(nèi)存不夠時(shí)會(huì)out of memory），那么memcached會(huì)把這個(gè)slab中最近最少被使用的chunk中的數(shù)據(jù)清掉，然后放上最新的數(shù)據(jù)。這就解釋了為什么我的內(nèi)存還有40%的時(shí)候LRU就執(zhí)行了，因?yàn)槲业钠渌鹲lab中的chunk_size都遠(yuǎn)大于我的value，所以我的value根本不會(huì)放到那幾個(gè)slab中，而只會(huì)放到和我的value最接近的chunk所在的slab中(而這些slab早就滿了，郁悶了)。這就導(dǎo)致了我的數(shù)據(jù)被不停的覆蓋，后者覆蓋前者。

問(wèn)題找到了，解決方案還是沒(méi)有找到，因?yàn)槲业臄?shù)據(jù)必須要求命中率時(shí)100%，我只能通過(guò)調(diào)整slab的增長(zhǎng)因子和page的大小來(lái)盡量來(lái)使命中率接近100%，但是并不能100%保證命中率是100%（這話怎么讀起來(lái)這么別扭呢，自我檢討一下自己的語(yǔ)文水平），如果您說(shuō)，這種方案不行啊，因?yàn)槲业膍emcached server不能停啊，不要緊還有另外一個(gè)方法，就是memcached-tool，執(zhí)行move命令，如：move 3 1，代表把3號(hào)slab中的一個(gè)內(nèi)存頁(yè)移動(dòng)到1號(hào)slab中，有人問(wèn)了，這有什么用呢，比如說(shuō)我的20號(hào)slab的利用率非常低，但是page卻又很多，比如200，那么就是200m，而2好slab經(jīng)常發(fā)生LRU，明顯page不夠，我就可以move 20 2，把20號(hào)slab的一個(gè)內(nèi)存頁(yè)移動(dòng)到2號(hào)slab上，這樣就能更加有效的利用內(nèi)存了（有人說(shuō)了，一次只移動(dòng)一個(gè)page，多麻煩啊？ahuaxuan說(shuō)，還是寫(xiě)個(gè)腳本，循環(huán)一下吧）。

有人說(shuō)不行啊，我的memcache中的數(shù)據(jù)不能丟失啊，ok，試試新浪的memcachedb吧，雖然我沒(méi)有用過(guò)，但是建議大家可以試試，它也使利用memcache協(xié)議和berkeleyDB做的（寫(xiě)到這里，我不得不佩服danga了，我覺(jué)得它最大的貢獻(xiàn)不是memcache server本身，而是memcache協(xié)議），據(jù)說(shuō)它被用在新浪的不少應(yīng)用上，包括新浪的博客。

補(bǔ)充，stats slab命令可以查看memcached中slab的情況，而stats命令可以查看你的memcached的一些健康情況，比如說(shuō)命中率之類(lèi)的，示例如下：

STAT pid 2232
STAT uptime 1348
STAT time 1218120955
STAT version 1.2.1
STAT pointer_size 32
STAT curr_items 0
STAT total_items 0
STAT bytes 0
STAT curr_connections 1
STAT total_connections 3
STAT connection_structures 2
STAT cmd_get 0
STAT cmd_set 0
STAT get_hits 0
STAT get_misses 0
STAT bytes_read 26
STAT bytes_written 16655
STAT limit_maxbytes 104857600

從上面的數(shù)據(jù)可以看到這個(gè)memcached進(jìn)程的命中率很好，get_misses低達(dá)0個(gè)，怎么回事啊，因?yàn)檫@個(gè)進(jìn)程使我剛啟動(dòng)的，我只用telnet連了一下，所以curr_connections為1，而total_items為0，因?yàn)槲覜](méi)有放數(shù)據(jù)進(jìn)去，get_hits為0，因?yàn)槲覜](méi)有調(diào)用get方法，最后的結(jié)果就是misses當(dāng)然為0，哇哦，換句話說(shuō)命中率就是100%，又yy了。

該到總結(jié)的時(shí)候了，從這篇文章里我們可以得到以下幾個(gè)結(jié)論：
結(jié)論一，memcached得LRU不是全局的，而是針對(duì)slab的，可以說(shuō)是區(qū)域性的。
結(jié)論二，要提高memcached的命中率，預(yù)估我們的value大小并且適當(dāng)?shù)恼{(diào)整內(nèi)存頁(yè)大小和增長(zhǎng)因子是必須的。
結(jié)論三，帶著問(wèn)題找答案理解的要比隨便看看的效果好得多。

1. 關(guān)閉所有oracle的服務(wù)和程序
2. 選擇開(kāi)始| 程序|oracle Installation Products命令，運(yùn)行Universal Installer，彈出歡迎對(duì)話框
3. 單機(jī) 卸載產(chǎn)品 按鈕，彈出Inventory對(duì)話框
4. 選中Inventroy對(duì)話框中的所有節(jié)點(diǎn)，點(diǎn)擊刪除，確認(rèn)即可
5. 選 擇 開(kāi)始|運(yùn)行 輸入regedit并按ENTER鍵，選擇HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\ORACLE，刪除此象，然后選擇 HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services，滾動(dòng)此列表，刪除與oracle有關(guān)的所 有選項(xiàng)。
6. 從桌面上、STARTUP和程序菜單中刪除所有ORACLE的組和圖標(biāo)。
7. 重啟系統(tǒng)。
8. 刪除包括文件在內(nèi)的安裝目錄。至此ORACLE的全部卸載完成。

位運(yùn)算應(yīng)用口訣

清零取位要用與，某位置一可用或

若要取反和交換，輕輕松松用異或

移位運(yùn)算

要點(diǎn) 1 它們都是雙目運(yùn)算符，兩個(gè)運(yùn)算分量都是整形，結(jié)果也是整形。

     2 "<<" 左移：右邊空出的位上補(bǔ)0，左邊的位將從字頭擠掉，其值相當(dāng)于乘2。

     3 ">>"右移：右邊的位被擠掉。對(duì)于左邊移出的空位，如果是正數(shù)則空位補(bǔ)0，若為負(fù)數(shù)，可能補(bǔ)0或補(bǔ)1，這取決于所用的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

     4 ">>>"運(yùn)算符，右邊的位被擠掉，對(duì)于左邊移出的空位一概補(bǔ)上0。

位運(yùn)算符的應(yīng)用 (源操作數(shù)s 掩碼mask)

(1) 按位與-- &

1 清零特定位 (mask中特定位置0，其它位為1，s=s&mask)

2 取某數(shù)中指定位 (mask中特定位置1，其它位為0，s=s&mask)

(2) 按位或-- |

    常用來(lái)將源操作數(shù)某些位置1，其它位不變。 (mask中特定位置1，其它位為0 s=s|mask)

(3) 位異或-- ^

1 使特定位的值取反 (mask中特定位置1，其它位為0 s=s^mask)

2 不引入第三變量，交換兩個(gè)變量的值 (設(shè) a=a1,b=b1)

    目 標(biāo)           操 作              操作后狀態(tài)

a=a1^b1         a=a^b              a=a1^b1,b=b1

b=a1^b1^b1      b=a^b              a=a1^b1,b=a1

a=b1^a1^a1      a=a^b              a=b1,b=a1

二進(jìn)制補(bǔ)碼運(yùn)算公式：

-x = ~x + 1 = ~(x-1)

~x = -x-1

-(~x) = x+1

~(-x) = x-1

x+y = x - ~y - 1 = (x|y)+(x&y)

x-y = x + ~y + 1 = (x|~y)-(~x&y)

x^y = (x|y)-(x&y)

x|y = (x&~y)+y

x&y = (~x|y)-~x

x==y:    ~(x-y|y-x)

x!=y:    x-y|y-x

x< y:    (x-y)^((x^y)&((x-y)^x))

x<=y:    (x|~y)&((x^y)|~(y-x))

x< y:    (~x&y)|((~x|y)&(x-y))//無(wú)符號(hào)x,y比較

x<=y:    (~x|y)&((x^y)|~(y-x))//無(wú)符號(hào)x,y比較

應(yīng)用舉例

(1) 判斷int型變量a是奇數(shù)還是偶數(shù)           

a&1   = 0 偶數(shù)

       a&1 =   1 奇數(shù)

(2) 取int型變量a的第k位 (k=0,1,2……sizeof(int))，即a>>k&1

(3) 將int型變量a的第k位清0，即a=a&~(1<<k)

(4) 將int型變量a的第k位置1， 即a=a|(1<<k)

(5) int型變量循環(huán)左移k次，即a=a<<k|a>>16-k   (設(shè)sizeof(int)=16)

(6) int型變量a循環(huán)右移k次，即a=a>>k|a<<16-k   (設(shè)sizeof(int)=16)

(7)整數(shù)的平均值

對(duì)于兩個(gè)整數(shù)x,y，如果用 (x+y)/2 求平均值，會(huì)產(chǎn)生溢出，因?yàn)?x+y 可能會(huì)大于INT_MAX，但是我們知道它們的平均值是肯定不會(huì)溢出的，我們用如下算法：

int average(int x, int y)   //返回X,Y 的平均值

{   

     return (x&y)+((x^y)>>1);

}

(8)判斷一個(gè)整數(shù)是不是2的冪,對(duì)于一個(gè)數(shù) x >= 0，判斷他是不是2的冪

boolean power2(int x)

{

    return ((x&(x-1))==0)&&(x!=0)；

}

(9)不用temp交換兩個(gè)整數(shù)

void swap(int x , int y)

{

    x ^= y;

    y ^= x;

    x ^= y;

}

(10)計(jì)算絕對(duì)值

int abs( int x )

{

int y ;

y = x >> 31 ;

return (x^y)-y ;        //or: (x+y)^y

}

(11)取模運(yùn)算轉(zhuǎn)化成位運(yùn)算 (在不產(chǎn)生溢出的情況下)

         a % (2^n) 等價(jià)于 a & (2^n - 1)

(12)乘法運(yùn)算轉(zhuǎn)化成位運(yùn)算 (在不產(chǎn)生溢出的情況下)

         a * (2^n) 等價(jià)于 a<< n

(13)除法運(yùn)算轉(zhuǎn)化成位運(yùn)算 (在不產(chǎn)生溢出的情況下)

         a / (2^n) 等價(jià)于 a>> n

        例: 12/8 == 12>>3

(14) a % 2 等價(jià)于 a & 1       

(15) if (x == a) x= b;

　　          else x= a;

　　      等價(jià)于 x= a ^ b ^ x;

(16) x 的 相反數(shù) 表示為 (~x+1)

出處：http://leeyoung12.blog.sohu.com/67350161.html

 

線程，是指正在執(zhí)行的一個(gè)指點(diǎn)令序列。在java平臺(tái)上是指從一個(gè)線程對(duì)象的start()開(kāi)始。運(yùn)行run方法體中的那一段相對(duì)獨(dú)立的過(guò)程。

線程的并發(fā)與并行

在過(guò)去的電腦都已單CPU作為主要的處理方式，無(wú)論是PC或者是服務(wù)器都是如此。系統(tǒng)調(diào)用某一個(gè)時(shí)刻只能有一個(gè)線程運(yùn)行。當(dāng)然這當(dāng)中采用了比較多的策略來(lái)做時(shí)間片輪詢(xún)。通過(guò)不斷的調(diào)度切換來(lái)運(yùn)行線程運(yùn)行，而這種方式就叫做并發(fā)（concurrent）。

隨著工藝水平的逐漸提升，CPU的技術(shù)也在不斷增進(jìn)。因此在如今多個(gè)CPU已經(jīng)不是什么特別的，而大家常常以SMP的方式來(lái)形容多個(gè)CPU來(lái)處理兩個(gè)或者兩個(gè)以上的線程運(yùn)行方式就稱(chēng)為并行（parallel）。

JAVA線程對(duì)象

                                          繼承Thread，實(shí)現(xiàn)start()方法

要實(shí)現(xiàn)線程運(yùn)行，JAVA中有兩種方式：

                                      實(shí)現(xiàn)Runnable，然后再傳遞給Thread實(shí)例

注意：線程對(duì)象和線程是兩個(gè)截然不同的概念。

線程對(duì)象是JVM產(chǎn)生的一個(gè)普通的Object子類(lèi)

線程是CPU分配給這個(gè)對(duì)象的一個(gè)運(yùn)行過(guò)程

public class Test {

 public static void main(String[] args) throws Exception{

    MyThread mt = new MyThread();

    mt.start();

    mt.join();

    Thread.sleep(3000);

    mt.start();

 }

}

當(dāng)線程對(duì)象mt運(yùn)行完成后,我們讓主線程休息一下，然后我們?cè)俅卧谶@個(gè)線程對(duì)象上啟動(dòng)線程.結(jié)果我們看到：

Exception in thread "main" java.lang.IllegalThreadStateException

根本原因是在以下源代碼中找出：

public synchronized void start() {

        if (started)
            throw new IllegalThreadStateException();

        started = true;

       group.add(this);

        start0();

 }

一個(gè)Thread的實(shí)例一旦調(diào)用start()方法，這個(gè)實(shí)例的started標(biāo)記就標(biāo)記為true，事實(shí)中不管這個(gè)線程后來(lái)有沒(méi)有執(zhí)行到底，只要調(diào)用了一次start()就再也沒(méi)有機(jī)會(huì)運(yùn)行了，這意味著：

【通過(guò)Thread實(shí)例的start()，一個(gè)Thread的實(shí)例只能產(chǎn)生一個(gè)線程】

interrupt()方法

當(dāng)一個(gè)線程對(duì)象調(diào)用interrupt()方法，它對(duì)應(yīng)的線程并沒(méi)有被中斷，只是改變了它的中斷狀態(tài)。使當(dāng)前線程的狀態(tài)變以中斷狀態(tài)，如果沒(méi)有其它影響，線程還會(huì)自己繼續(xù)執(zhí)行。只有當(dāng)線程執(zhí)行到sleep，wait，join等方法時(shí)，或者自己檢查中斷狀態(tài)而拋出異常的情況下，線程才會(huì)拋出異常。

join()方法

join()方法，正如第一節(jié)所言，在一個(gè)線程對(duì)象上調(diào)用join方法，是當(dāng)前線程等待這個(gè)線程對(duì)象對(duì)應(yīng)的線程結(jié)束

例如：有兩個(gè)工作，工作A要耗時(shí)10秒鐘，工作B要耗時(shí)10秒或更多。我們?cè)诔绦蛑邢壬梢粋€(gè)線程去做工作B，然后做工作A。

        new B().start();//做工作B

A();//做工作A

工作A完成后，下面要等待工作B的結(jié)果來(lái)進(jìn)行處理。如果工作B還沒(méi)有完成我就不能進(jìn)行下面的工作C，所以：

B b = new B();

b.start();//做工作B

A();//做工作A

b.join();//等工作B完成.

C();//繼續(xù)工作C

原則：【join是測(cè)試其它工作狀態(tài)的唯一正確方法】

yield()方法

yield()方法也是類(lèi)方法，只在當(dāng)前線程上調(diào)用，理由同上，它主是讓當(dāng)前線程放棄本次分配到的時(shí)間片，調(diào)用這個(gè)方法不會(huì)提高任何效率，只是降低了CPU的總周期上面介紹的線程一些方法，基于(基礎(chǔ)篇)而言只能簡(jiǎn)單提及。以后具體應(yīng)用中我會(huì)結(jié)合實(shí)例詳細(xì)論述。

原則：【不是非常必要的情況下，沒(méi)有理由調(diào)用它】

wait()、notify()/notityAll()方法

首先明確一點(diǎn)他們的屬于普通對(duì)象方法，并非是線程對(duì)象方法；其次它們只能在同步方法中調(diào)用。線程要想調(diào)用一個(gè)對(duì)象的wait()方法就要先獲得該對(duì)象的監(jiān)視鎖,而一旦調(diào)用wait()后又立即釋放該鎖。

線程的互斥控制

多個(gè)線程同時(shí)操作某一對(duì)象時(shí)，一個(gè)線程對(duì)該對(duì)象的操作可能會(huì)改變其狀態(tài)，而該狀態(tài)會(huì)影響另一線程對(duì)該對(duì)象的真正結(jié)果。

synchornized關(guān)鍵字

把一個(gè)單元聲明為synchornized,就可以讓在同一時(shí)間只有一個(gè)線程操作該方法。作為記憶可以把synchronized看作是一個(gè)鎖。但是我們要理解鎖是被動(dòng)的，還是主動(dòng)的呢？換而言之它到底鎖什么了？鎖誰(shuí)了？

例如：

synchronized(obj){

                 //todo…

}

如果代碼運(yùn)行到此處，synchronized首先獲取obj參數(shù)對(duì)象的鎖，若沒(méi)有獲取線程只能等待，如果多個(gè)線程運(yùn)行到這只能有一個(gè)線程獲取obj的鎖，然后再執(zhí)行{}中的代碼。因此obj作用范圍不同，控制程序也不同。

如果一個(gè)方法聲明為synchornized的，則等同于把在為個(gè)方法上調(diào)用synchornized(this)。

如果一個(gè)靜態(tài)方法被聲明為synchornized，則等同于把在為個(gè)方法上調(diào)用synchornized(類(lèi).class)

 

真正的停止線程

要讓一個(gè)線程得到真正意義的停止，需要了解當(dāng)前的線程在干什么，如果線程當(dāng)前沒(méi)有做什么，那立刻讓對(duì)方退出，當(dāng)然是沒(méi)有任何問(wèn)題，但是如果對(duì)方正在手頭趕工，那就必須讓他停止，然后收拾殘局。因此，首先需要了解步驟：

1.     正常運(yùn)行；

2.       處理結(jié)束前的工作,也就是準(zhǔn)備結(jié)束；

3.       結(jié)束退出。

注：以上部分概括出自某位牛人大哥的筆記，經(jīng)常拜讀他的博客  

對(duì)于這本書(shū)的閱讀，說(shuō)來(lái)也很慚愧。過(guò)去黎敏基本對(duì)于他翻譯過(guò)的書(shū)，都有郵寄送給我，書(shū)拿到手后，都是內(nèi)心的高興——哇，不用花錢(qián)的書(shū)，爽！（自己YY下）唯一要求就是能夠讀后能寫(xiě)個(gè)讀后感，但是很多次都抱歉的忽悠了他。盡管如此他這次翻譯的書(shū)還是一如既往的郵寄給我（當(dāng)然也是在我厚臉皮的去索要的前提下，哈哈），同樣答應(yīng)寫(xiě)一篇讀后感，可是遲到的讀后感一直到現(xiàn)在才肯出爐，確實(shí)有點(diǎn)對(duì)不住他。這本書(shū)是在我每天早早擠車(chē)一個(gè)星期多讀出來(lái)的，那個(gè)汽車(chē)真叫熱啊，嘿嘿。切入正題，談?wù)剬?duì)于本書(shū)的一個(gè)看法和意見(jiàn)。

       這本書(shū)整體風(fēng)格基本還是沿襲了第一版本的套路，把每個(gè)重點(diǎn)都寫(xiě)成一個(gè)條目來(lái)針對(duì)性的闡述，本書(shū)總共條目為七十八條（第一版書(shū)共有五十七條）。當(dāng)中很多是在JDK5基礎(chǔ)上作為第一版的更新（與第一版比較明顯特征是把原有第一版的第五章，第六章的結(jié)構(gòu)化特征和方法換成JDK5的新特性：泛型，枚舉，方法）。

       這本書(shū)我到現(xiàn)在都懷疑出版社沒(méi)有花很多時(shí)間在排版上，為什么這么說(shuō)？在黎敏在翻譯階段也就有拿書(shū)的樣稿給我看過(guò)，我第一看到就是封面問(wèn)題——居然是黃色的，當(dāng)時(shí)就跟他提出來(lái)，這個(gè)需要他和出版社去很好的斟酌一番。當(dāng)時(shí)黎敏也說(shuō)已經(jīng)跟出版社商量過(guò)，哪知道最后拿到手上的居然還是“黃色”。可見(jiàn)出版社不知道是出于什么來(lái)考慮，讓我來(lái)猜想下：難道是怕大伙都是色盲非要用黃色來(lái)提醒大家嗎？更為失望的居然標(biāo)題使用紅色，暈啊！其次就要說(shuō)書(shū)紙張也未免太扯淡了吧？我第一感覺(jué)紙張就是草稿紙一般，實(shí)在無(wú)語(yǔ)。在代碼處理方面，顯得不如第一版的那種爽朗，是不是出版社考慮節(jié)省紙張啊？非要把很多代碼的間隔弄的特小，這樣對(duì)于可讀性來(lái)說(shuō)確實(shí)很有疲勞感。所以這里向提醒以后的出版社——你忽悠是可以，但是別把讀者當(dāng)傻瓜。

       上面是談到在書(shū)的編排和效果的問(wèn)題。現(xiàn)在談?wù)剷?shū)中內(nèi)容的一些感受。整體上說(shuō)書(shū)翻譯還是可以，不過(guò)當(dāng)中也不乏一些乏味用詞過(guò)當(dāng)?shù)膯?wèn)題，這里要說(shuō)到最明顯的就是書(shū)中出現(xiàn)很多在每一個(gè)條目后的總結(jié)詞匯都或多或少帶有“本條目”一詞，個(gè)人覺(jué)得偶爾寫(xiě)寫(xiě)是沒(méi)很大問(wèn)題，但是過(guò)多重復(fù)顯得機(jī)械化的審美疲勞，甚至有時(shí)候過(guò)多這樣的詞匯對(duì)于閱讀流暢性稍微欠佳。像這樣類(lèi)似的詞匯還有——“不嚴(yán)格地講”，“簡(jiǎn)而言之”，這些詞匯確實(shí)稍微影響閱讀感。這里小糾下不爽或者錯(cuò)誤的位置：P240處第二段第三行和第四行中出現(xiàn)兩個(gè)“現(xiàn)在”，這個(gè)可能在校正時(shí)沒(méi)有很好去潤(rùn)色。P216倒數(shù)第二段第三行有一個(gè)估計(jì)是印刷錯(cuò)誤：【原】?jī)H僅一個(gè)異常就會(huì)導(dǎo)致該方法不得不外于… 如果沒(méi)有錯(cuò)的話，這個(gè)字應(yīng)該是：處。

還有類(lèi)似第二章談到的：靜態(tài)工廠方法與構(gòu)造器不同的第三的優(yōu)勢(shì)在于，它們可以返回原返回類(lèi)型的任何子類(lèi)型的對(duì)象。就這句話，老實(shí)講我真看了很久才明白啥意思。

       以上是談到一些不足的細(xì)微之處，不過(guò)閱讀此書(shū)后，確實(shí)對(duì)于以前一些不起眼的所謂了解語(yǔ)法也很好的得到一次重新的認(rèn)識(shí)。比如以前在使用非檢測(cè)警告上，以前很習(xí)慣的直接在整個(gè)類(lèi)上直接使用標(biāo)記表示；對(duì)于了解for-each的循環(huán)上得到進(jìn)一步的認(rèn)識(shí)；對(duì)于枚舉類(lèi)型的使用上更加靈活。這些都是個(gè)人對(duì)于此書(shū)泛讀之后的一些淺薄的看法。如果對(duì)于譯者有不敬之處還望原諒！

     摘要: Xml Schema的用途 1． 定義一個(gè)Xml文檔中都有什么元素 2． 定義一個(gè)Xml文檔中都會(huì)有什么屬性 3． 定義某個(gè)節(jié)點(diǎn)的都有什么樣的子節(jié)點(diǎn)，可以有多少個(gè)子節(jié)點(diǎn)，子節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)的順序 4． 定義元素或者屬性的數(shù)據(jù)類(lèi)型 5． 定義元素或者屬性的默認(rèn)值或者固定值 Xml Schema的根元素： <?xml version="1....  閱讀全文