在使用二這編文章中提到，可以以匯總形式查看日志，也可以通過(guò)圖表來(lái)查看。Perf4j跟log4j集成后，其實(shí)也可以以圖表的形式來(lái)查看性能狀況。

我們這篇文章還是使用前一篇文章中提到log4j.xml的配置，其他都一樣，只是在配置中加入了圖表的配置：

<!-- 生成firstBlock,secondBlock的平均值的圖表 -->

    <appender name="graphExecutionTimes"

              class="org.perf4j.log4j.GraphingStatisticsAppender">

        <!-- GraphType:Mean（平均值）, Min（最小值）, Max（最大值）, TPS（每秒事務(wù)數(shù)） -->

        <param name="GraphType" value="Mean"/>

        <param name="TagNamesToGraph" value="firstBlock,secondBlock"/>

        <appender-ref ref="graphsFileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 生成firstBlock,secondBlock的tps的圖表 -->

    <appender name="graphExecutionTPS"

              class="org.perf4j.log4j.GraphingStatisticsAppender">

        <param name="GraphType" value="TPS"/>

        <param name="TagNamesToGraph" value="firstBlock,secondBlock"/>

        <appender-ref ref="graphsFileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 記錄圖表生成url的log文件 -->

    <appender name="graphsFileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfGraphs.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

</appender>

另外還需要改一個(gè)地方，就是CoalescingStatistics的配置：

<appender name="CoalescingStatistics"

              class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">

        <!--

             TimeSlice配置多少時(shí)間間隔去做一次匯總寫(xiě)入文件中

             默認(rèn)值是 30000 ms

        -->

        <param name="TimeSlice" value="10000"/>

        <appender-ref ref="fileAppender"/>

        <appender-ref ref="graphExecutionTimes"/>

        <appender-ref ref="graphExecutionTPS"/>

    </appender>

黃色那段配置的意思就是把日志寫(xiě)入到圖表日志去。

運(yùn)行代碼Perf4JAppenderExample，我們?cè)?/span>perfGraphs.log文件中生成了圖表的url：

http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=Mean&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,100.0|45.2,78.1|0.0,100.0|98.1,100.0&chco=ff0000,00ff00&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0&chdl=firstBlock|secondBlock&chxr=2,0,828.6&chxl=0:|13:23:50|13:24:00|1:|Time&chxp=0,0.0,100.0|1,50&chg=50.0,10

http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=TPS&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,100.0|100.0,100.0|0.0,100.0|100.0,100.0&chco=ff0000,00ff00&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0&chdl=firstBlock|secondBlock&chxr=2,0,0.5&chxl=0:|13:23:50|13:24:00|1:|Time&chxp=0,0.0,100.0|1,50&chg=50.0,10

大家可以把url放到瀏覽器訪問(wèn)下。

上面這種方式呢，需要自己登錄到服務(wù)器上，找到log文件，在放到瀏覽器中查看，總的過(guò)程還是比較麻煩。如果大家需要監(jiān)控的工程是一個(gè)web工程的話，那就更方便了，直接配置一個(gè)servlet來(lái)查看。Web.xml的配置如下：

<!DOCTYPE web-app PUBLIC

 "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN"

 "http://java.sun.com/dtd/web-app_2_3.dtd" >

<web-app>

    <display-name>Archetype Created Web Application</display-name>

    <servlet>

       <servlet-name>perf4j</servlet-name>

       <servlet-class>org.perf4j.log4j.servlet.GraphingServlet</servlet-class>

       <!-- graphExecutionTimes和graphExecutionTPS就是我們?cè)?/span>log4j中配置的名稱 -->

       <init-param>

           <param-name>graphNames</param-name>

           <param-value>graphExecutionTimes,graphExecutionTPS</param-value>

       </init-param>

    </servlet>

    <servlet-mapping>

       <servlet-name>perf4j</servlet-name>

       <url-pattern>/perf4j</url-pattern>

    </servlet-mapping>

</web-app>

大家可以打包工程，并放到web服務(wù)器下啟動(dòng)，然后訪問(wèn)下/perf4j這個(gè)uri。

Maven有一個(gè)jetty插件，可以方便啟動(dòng)web工程，只要大家在pom.xml文件中加入如下配置：

<plugins>

           <!-- jetty插件, 設(shè)定端口與context path-->

           <plugin>

              <groupId>org.mortbay.jetty</groupId>

              <artifactId>jetty-maven-plugin</artifactId>

           </plugin>    

</plugins>

在控制臺(tái)中輸入：mvn jetty:run，即可。省去了打包發(fā)布，很省心喔。

第一次用http://localhost:8080/perf4j訪問(wèn)查看圖表的時(shí)候沒(méi)有生成任何東西，那是因?yàn)閮?nèi)存中沒(méi)有收集到最新的性能數(shù)據(jù)。所以我在index.jsp里調(diào)用下以便產(chǎn)生性能數(shù)據(jù)。然后重新訪問(wèn)，這個(gè)時(shí)候就有圖表生成了。

Perf4j最主要的一個(gè)好處就是可以跟log4j或者logback來(lái)性能分析和監(jiān)控線上運(yùn)行的程序。集成的方式主要是：自定義log4j的appenders通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的配置加入到log4j中去（后面會(huì)有配置的例子）。有一個(gè)要注意的地方就是需要使用log4j的1.2.14版本或者更高版本。由于我一般都是使用log4j，所以對(duì)于logback的集成我就不描述了，我覺(jué)得應(yīng)該差不多的。

Perf4j最重要的appender就是AsyncCoalescingStatisticsAppender，它會(huì)把一段時(shí)間內(nèi)StopWatch的信息匯總到一個(gè)獨(dú)立的GroupedTimingStatistics日志信息，然后把這個(gè)獨(dú)立的信息傳給下游的appenders，比如fileappenders，這樣就可以寫(xiě)到文件中去了。也可以傳給per4j的其他自定義appenders。

接下來(lái)我們看一個(gè)log4j.xml的例子，有一個(gè)限制，如果要使用AsyncCoalescingStatisticsAppender就只能使用xml文件而不能使用properties文件。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>

<!DOCTYPE log4j:configuration SYSTEM "log4j.dtd">

<log4j:configuration debug="false" xmlns:log4j="http://jakarta.apache.org/log4j/">

    <!--

         配置控制臺(tái)輸出

    -->

    <appender name="console" class="org.apache.log4j.ConsoleAppender">

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%-5p %c{1} - %m%n"/>

        </layout>

    </appender>

    <!-- Perf4J appenders -->

    <!--

       AsyncCoalescingStatisticsAppender收集StopWatch的日志信息并傳送到下游的文件appenders。

    -->

    <appender name="CoalescingStatistics"

              class="org.perf4j.log4j.AsyncCoalescingStatisticsAppender">

        <!--

             TimeSlice配置多少時(shí)間間隔去做一次匯總寫(xiě)入文件中

             默認(rèn)值是 30000 ms

        -->

        <param name="TimeSlice" value="10000"/>

        <appender-ref ref="fileAppender"/>

    </appender>

    <!-- 把匯總的perf4j的日志信息寫(xiě)到perfStats.log文件中去 -->

    <appender name="fileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfStats.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

    </appender>

    <!-- Loggers -->

    <!-- 

       配置perf4j logger

       Additivity設(shè)置成false主要因?yàn)槭遣幌胱尨a運(yùn)行時(shí)間的日志輸出給上游appenders，即不要在控制臺(tái)輸出。

    -->

    <logger name="org.perf4j.TimingLogger" additivity="false">

        <level value="INFO"/>

        <appender-ref ref="CoalescingStatistics"/>

    </logger>

    <!-- 

       Root logger打印所有日志，但不包含perf4j的信息。原因是在TimingLogger配置中設(shè)置了additivity為false

    -->

    <root>

        <level value="INFO"/>

        <appender-ref ref="console"/>

    </root>

</log4j:configuration>

黃色背景是perf4j的配置信息。其他都是log4j的基本配置。下面是測(cè)試perf4j與log4j集成的代碼。

package com.baowu.perf4j;

import org.apache.log4j.Logger;

import org.perf4j.StopWatch;

import org.perf4j.log4j.Log4JStopWatch;

public class Perf4JAppenderExample {

    public static void main (String[] args) throws Exception {

        Logger rootLogger = Logger.getRootLogger();

        for (int i = 0; i < 10; i++) {

            // Log4JStopWatch默認(rèn)使用org.perf4j.TimingLogger這個(gè)類(lèi)

            StopWatch stopWatch = new Log4JStopWatch();

            //模擬代碼運(yùn)行時(shí)間

            Thread.sleep((long) (Math.random() * 1000L));

            //打印到控制臺(tái)

            rootLogger.info("Normal logging messages only go to the console");

            stopWatch.lap("firstBlock");

            Thread.sleep((long) (Math.random() * 2000L));

            stopWatch.stop("secondBlock");

        }

    }

}

運(yùn)行代碼。

控制臺(tái)輸出：

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

INFO root - Normal logging messages only go to the console

文件輸出：

輸出格式也可以改成CSV格式。配置：

<appender name="fileAppender" class="org.apache.log4j.FileAppender">

        <param name="File" value="/home/perfStats.log"/>

        <layout class="org.apache.log4j.PatternLayout">

            <param name="ConversionPattern" value="%m%n"/>

        </layout>

</appender>

org.apache.log4j.PatternLayout改成org.perf4j.log4j.StatisticsCsvLayout即可。

具體的參數(shù)請(qǐng)查看api。
下載工程

Perf4j使用一主要演示了性能監(jiān)控的日志直接打印在標(biāo)準(zhǔn)輸出流。那么使用二呢則主要來(lái)演示怎么來(lái)分析打印出來(lái)的日志文件。

由于我們還沒(méi)有跟log4j集成，日志文件打印在標(biāo)準(zhǔn)輸出流，我們需要把標(biāo)準(zhǔn)輸出流重定向到times.log文件中。重定向有兩種方式：直接copy到文件中，或者在eclipse里指定下輸出文件。我主要是用eclipse指定輸出文件。

然后運(yùn)行代碼（Perf4j使用一的Example.java），控制臺(tái)會(huì)在第一句話中打出[Console output redirected to file:E:\yangpingyu\work\times.log]，這樣運(yùn)行的結(jié)果會(huì)同時(shí)打印在文件中和標(biāo)準(zhǔn)輸出中。

有了times.log，我們就可以對(duì)日志文件進(jìn)行分析，以找出有問(wèn)題的代碼。

分析日志命令：

E:\yangpingyu\work>java -jar perf4j-0.9.16.jar times.log

以csv的格式來(lái)查看結(jié)果，命令如下：

java -jar perf4j-0.9.16.jar -f csv times.log

以上都是以文本的格式進(jìn)行輸出，但文本沒(méi)有圖表更具有表達(dá)力。所以把結(jié)果以圖表形式輸出是必不可少，幸好perf4j也支持，命令如下：

java -jar perf4j-0.9.16.jar --graph perfGraphs.html times.log

執(zhí)行命令后，在控制臺(tái)輸出相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)信息，相應(yīng)的在磁盤(pán)上也生成了一個(gè)html，html里包含平均值圖表和tps圖表。

<html>

<head><title>Perf4J Performance Graphs</title></head>

<body>

<br/><br/><img src="http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=Mean&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,50.0,100.0|56.3,60.1,6.0|0.0,50.0|88.5,94.5|50.0,100.0|43.2,7.2|0.0,50.0,100.0|71.8,57.4,8.0|0.0,50.0,100.0|100.0,61.2,59.6|0.0,50.0,100.0|63.9,62.0,18.7|0.0,50.0,100.0|34.4,72.1,30.1&chco=ff0000,00ff00,0000ff,00ffff,ff00ff,ffff00,000000&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0|d,0000ff,2,-1,5.0|d,00ffff,3,-1,5.0|d,ff00ff,4,-1,5.0|d,ffff00,5,-1,5.0|d,000000,6,-1,5.0&chdl=codeBlock1|codeBlock2.failure|codeBlock2.success|codeBlock3|codeBlock4|codeBlock5|codeBlock6&chxr=2,0,748.5&chxl=0:|18:12:00|18:12:30|18:13:00|1:|Time&chxp=0,0.0,50.0,100.0|1,50&chg=50.0,10"/>

<br/><br/><img src="http://chart.apis.google.com/chart?cht=lxy&chtt=TPS&chs=750x400&chxt=x,x,y&chd=t:0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0|27.3,63.6|50.0,100.0|36.4,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|36.4,90.9,9.1|0.0,50.0,100.0|27.3,100.0,9.1&chco=ff0000,00ff00,0000ff,00ffff,ff00ff,ffff00,000000&chm=d,ff0000,0,-1,5.0|d,00ff00,1,-1,5.0|d,0000ff,2,-1,5.0|d,00ffff,3,-1,5.0|d,ff00ff,4,-1,5.0|d,ffff00,5,-1,5.0|d,000000,6,-1,5.0&chdl=codeBlock1|codeBlock2.failure|codeBlock2.success|codeBlock3|codeBlock4|codeBlock5|codeBlock6&chxr=2,0,0.4&chxl=0:|18:12:00|18:12:30|18:13:00|1:|Time&chxp=0,0.0,50.0,100.0|1,50&chg=50.0,10"/>

</body></html>

以上是html的內(nèi)容，里面最重要的信息就是兩個(gè)img標(biāo)簽，里面具體的圖片是google chart api生成。可以打開(kāi)html直接查看圖表。

如果想要看更詳細(xì)的參數(shù)，可以使用—help來(lái)查看。java -jar perf4j-0.9.16.jar –help。

如果大家使用的是maven工程，那么現(xiàn)在pom文件中加入perf4j的依賴。

<dependency>

<groupId>org.perf4j</groupId>

<artifactId>perf4j</artifactId>

<version>0.9.16</version>

<scope>compile</scope>

</dependency>

如果用的是普通工程，那么直接下載jar包放入lib目錄下即可。

例子：

package com.baowu.per4j;

import org.perf4j.LoggingStopWatch;

import org.perf4j.StopWatch;

public class Example1 {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException{

       method1();

       method2();

       method3();

    }

    /**

     * 監(jiān)控一處代碼示例

     * @throws InterruptedException

     */

    private static void method1() throws InterruptedException{

       //創(chuàng)建一個(gè)監(jiān)控對(duì)象，這里使用LoggingStopWatch，它是把結(jié)果直接輸出到控制臺(tái)。我們也可以

       //使用StopWatch的其他子類(lèi)，比如：Log4JStopWatch，CommonsLogStopWatch。不過(guò)這些子類(lèi)需

       //要工程使用日志框架

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch("codeBlock1");

       //這里就是一些需要監(jiān)控的代碼，我們命名為codeBlock1

       //使用線程休眠是為了模擬代碼執(zhí)行時(shí)間

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       //停止計(jì)算代碼性能

       stopWatch.stop();

    }

    /**

     * 一個(gè)方法多出代碼監(jiān)控

     * @throws InterruptedException

     */

    private static void method2() throws InterruptedException{

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch();

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock3");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock4");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.lap("codeBlock5");

       Thread.sleep((long)(Math.random() * 1000L));

       stopWatch.stop("codeBlock6");

    }

    /**

     * stop方法可以加入一些說(shuō)明信息

     */

    private static void method3(){

       StopWatch stopWatch = new LoggingStopWatch();

       try {

           // the code block being timed - this is just a dummy example

           long sleepTime = (long)(Math.random() * 1000L);

           Thread.sleep(sleepTime);

           if (sleepTime > 500L) {

               throw new Exception("Throwing exception");

           }

           stopWatch.stop("codeBlock2.success", "Sleep time was < 500 ms");

       } catch (Exception e) {

           stopWatch.stop("codeBlock2.failure", "Exception was: " + e);

       }

    }

}

運(yùn)行結(jié)果：

start[1334457619937] time[355] tag[codeBlock1]

start[1334457620296] time[152] tag[codeBlock3]

start[1334457620453] time[138] tag[codeBlock4]

start[1334457620593] time[598] tag[codeBlock5]

start[1334457621187] time[700] tag[codeBlock6]

start[1334457621890] time[619] tag[codeBlock2.failure] message[Exception was: java.lang.Exception: Throwing exception]

Perf4j主要的用途是計(jì)量代碼性能和分析性能數(shù)據(jù)。

為什么要使用這個(gè)工具呢？我們可以聯(lián)想下最早期java開(kāi)發(fā)者調(diào)試代碼使用的方式，以前沒(méi)有日志框架，那java開(kāi)發(fā)就使用System.out.println()來(lái)輸出自己想查看的變量。但是這樣項(xiàng)目上線的話，就要去掉這些打印語(yǔ)句以減少性能影響。那萬(wàn)一在線上出問(wèn)題了，調(diào)試哪里出問(wèn)題就很麻煩，因?yàn)闆](méi)有輸出的日志可查。所以后來(lái)有人開(kāi)發(fā)了日志框架，通過(guò)日志級(jí)別控制日志的輸出。

類(lèi)似的，如果沒(méi)有perf4j，我們?cè)诓榭创a運(yùn)行時(shí)間的話可以用以下代碼來(lái)實(shí)現(xiàn)：

long start = System.currentTimeMillis();

// execute the block of code to be timed

System.out.println("ms for block n was: " + (System.currentTimeMillis() - start));

這種方式有幾個(gè)缺點(diǎn)：

1、 這種方式輸出內(nèi)容比較單一，就是代碼總的運(yùn)行時(shí)間。但是我們代碼需要查看的性能指標(biāo)有更多，比如總的平均值，最小值，最大值，tps等等。

2、 也許我們的代碼在線上運(yùn)行，我們想把這些值通過(guò)圖表的形式展示出來(lái)。或者把這些內(nèi)容通過(guò)jmx輸出。

3、 另外，我們可能把perf4j跟log4j，slf4j等日志框架和日志門(mén)面系統(tǒng)整合起來(lái)。

基于以上這些問(wèn)題，所以開(kāi)源社區(qū)就出現(xiàn)了perf4j（人多力量大，社區(qū)的力量就是強(qiáng)大）。

Perf4j一些特性：

l 簡(jiǎn)單的停止查看機(jī)制來(lái)計(jì)算語(yǔ)句時(shí)間消耗輸出。

l 命令行解析log文件產(chǎn)生匯總數(shù)據(jù)和圖表。

l 簡(jiǎn)單的集成日志框架和門(mén)面框架。

l 自定義log4j和logback的appenders來(lái)產(chǎn)生數(shù)據(jù)和圖表。

l 通過(guò)jmx查看性能指標(biāo)，并根據(jù)閾值發(fā)送消息。

l Web工程可以通過(guò)servlet來(lái)輸出性能指標(biāo)。

l Perf4j可以和aop等切面框架整合起來(lái)輸出性能指標(biāo)。

l Perf4j是一個(gè)可擴(kuò)展的架構(gòu)。

公司最近嚴(yán)抓軟件質(zhì)量問(wèn)題，我抽空了解了下提高代碼質(zhì)量的一些開(kāi)源工具。其中一個(gè)就是findbugs。使用findbugs有很多方式，比如：安裝eclipse findbugs插件，通過(guò)maven調(diào)用生成報(bào)告。今天主要演示下maven與findbugs集成。

第一步：下載maven，我使用的是maven3。把maven的命令加入PATH環(huán)境變量。

第二步：創(chuàng)建一個(gè)普通的maven java工程。命令如下：mvn archetype:maven-archetyp-quickstart –DgroupId=com.tianya –DartifactId=baowu。如果正常執(zhí)行的話會(huì)生成如下結(jié)構(gòu)的一個(gè)工程。

第三步：我們看下pom文件

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

    xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">

    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.tianya</groupId>

    <artifactId>baowu</artifactId>

    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>

    <packaging>war</packaging>

    <!--配置插件來(lái)源 -->

    <pluginRepositories>

       <pluginRepository>

           <id>Codehaus repository</id>

           <url>http://repository.codehaus.org/</url>

       </pluginRepository>

    </pluginRepositories>

    <build>

       <plugins>

           <plugin>

              <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>

              <artifactId>findbugs-maven-plugin</artifactId>

              <version>2.3.2</version>

              <configuration>

                  <!-- <configLocation>${basedir}/springside-findbugs.xml</configLocation> -->

                  <threshold>High</threshold>

                  <effort>Default</effort>

                  <findbugsXmlOutput>true</findbugsXmlOutput>

                   <!-- findbugs xml輸出路徑-->         <findbugsXmlOutputDirectory>target/site</findbugsXmlOutputDirectory>

              </configuration>

           </plugin>

       </plugins>

    </build>

</project>

我來(lái)解釋下xml配置：

l 配置插件下載地址

<!--配置插件來(lái)源 -->

    <pluginRepositories>

       <pluginRepository>

           <id>Codehaus repository</id>

           <url>http://repository.codehaus.org/</url>

       </pluginRepository>

    </pluginRepositories>

l 由于maven核心做的事情都是抽象的構(gòu)建過(guò)程，很多實(shí)際的工作都是具體的插件來(lái)實(shí)現(xiàn)。所以很顯然，maven以插件的方式集成findbugs。

<plugin>

              <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>

              <artifactId>findbugs-maven-plugin</artifactId>

              <version>2.3.2</version>

              <configuration>

                  <!-- <configLocation>${basedir}/springside-findbugs.xml</configLocation> -->

                  <!-- findbugs xml輸出-->                   <findbugsXmlOutput>true</findbugsXmlOutput>

                   <!-- findbugs xml輸出路徑-->         <findbugsXmlOutputDirectory>target/site</findbugsXmlOutputDirectory>

              </configuration>

           </plugin>

l 大家注意到了findbugs插件里，我注釋掉了一句話，其實(shí)這句話就是可以使用自己的fingbugs配置來(lái)做檢查。我用的是springside的一個(gè)xml文件。

第四步：配置好相關(guān)文件之后，接下來(lái)就是執(zhí)行相關(guān)命令了。

mvn compile findbugs:findbugs生成報(bào)告。報(bào)告生成的地址就是${項(xiàng)目根目錄}/target/site。也可以通過(guò)mvn findbugs:gui gui界面查看findbugs的report。

從學(xué)校畢業(yè)到工作已經(jīng)2年半時(shí)間了，在豆瓣、當(dāng)當(dāng)、京東和亞瑪遜上關(guān)注了很多書(shū)籍，也比較喜歡逛書(shū)店。當(dāng)然買(mǎi)了很多和看了部分，自己家里很多書(shū)還沒(méi)看（人類(lèi)的惰性，借口）。在這兩年半時(shí)間內(nèi)，走了一些彎路，所以想總結(jié)下自己的學(xué)習(xí)生涯。

畢業(yè)的時(shí)候去了一家創(chuàng)業(yè)型的互聯(lián)網(wǎng)公司，在這家公司沒(méi)有任何培訓(xùn)機(jī)制，任何東西都需要靠自己來(lái)捉摸。根據(jù)工作需要看了struts2，spring，hibernate，jstl，jsp，servlet等一些J2EE相關(guān)組件的書(shū)和資料。僅靠這些技術(shù)也能搭建出一個(gè)符合產(chǎn)品的網(wǎng)站。接觸到infoq網(wǎng)站之后，了解了一些大型網(wǎng)站的架構(gòu)變遷等技術(shù)，在一年的時(shí)間內(nèi)不斷追尋這些不符合自己目前需要的技術(shù)，充其量就是開(kāi)闊了自己技術(shù)的眼界。由于互聯(lián)網(wǎng)公司的一些劣勢(shì)，導(dǎo)致我有了跳槽的想法，但是出去面試之后，才知道自己是井底之蛙。自己也算熱愛(ài)技術(shù)，也算努力學(xué)習(xí)和研究的，自己反思和總結(jié)了一下：不注重基礎(chǔ)。

那么學(xué)習(xí)什么才算基礎(chǔ)呢？我主要列舉下我的學(xué)習(xí)書(shū)單：

ü 計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)：任何軟件運(yùn)行的基礎(chǔ)。

n 深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)（修訂版）

n 計(jì)算機(jī)組成原理

ü 操作系統(tǒng)：硬件管理的軟件，我們的應(yīng)用軟件主要依賴于操作系統(tǒng)。

n 鳥(niǎo)哥的Linux私房菜 基礎(chǔ)學(xué)習(xí)篇

n 操作系統(tǒng)原理

n Linux內(nèi)核設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

ü 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：軟件=數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)+算法。其實(shí)操作系統(tǒng)軟件和應(yīng)用軟件都在大量應(yīng)用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

n 大話數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

ü 網(wǎng)絡(luò)：系統(tǒng)一定需要與外部交互，那就需要網(wǎng)絡(luò)。

n 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)

n TCP/IP詳解 卷1

n TCP/IP詳解 卷2

n TCP/IP詳解 卷3

ü 數(shù)據(jù)庫(kù)：存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

n 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)概論

n MySQL 5 權(quán)威指南-(第3版)

n MySQL性能調(diào)優(yōu)與架構(gòu)設(shè)計(jì)

ü 軟件工程：開(kāi)發(fā)軟件是一個(gè)大工程，需要有一套理論來(lái)管理軟件開(kāi)發(fā)。

n 軟件工程

n 敏捷軟件開(kāi)發(fā)

ü 算法：尚未接觸。

ü Java基礎(chǔ)：具體的高級(jí)語(yǔ)言，最好的學(xué)習(xí)地方就是java的官方網(wǎng)站和開(kāi)源代碼。

n Java JDK6學(xué)習(xí)筆記

n Effective Java中文版

n Java編程思想 （第4版）

n Java網(wǎng)絡(luò)編程(中文版 第三版)

n JAVA并發(fā)編程實(shí)踐

n 深入理解Java虛擬機(jī)

n Spring in Action中文版

n 深入淺出Hibernate

n Struts2權(quán)威指南

ü Java進(jìn)階：面向?qū)ο笏枷搿⒃O(shè)計(jì)模式和J2EE深入。

n Java與模式

n 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)模式

n POJOs IN ACTION中文版

n J2EE設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)編程指南（Expert One-on-One J2EE Design and Development）

n Expert One-on-One J2EE Development without EJB

學(xué)習(xí)了這些基礎(chǔ)之后，我們?cè)趤?lái)說(shuō)分布式，nosql，云計(jì)算，企業(yè)集成等等。只有掌握了基礎(chǔ)我們才能更好的創(chuàng)新。

Java語(yǔ)言與c語(yǔ)言有一個(gè)非常重要的區(qū)別就是：內(nèi)存管理方式的不同，java語(yǔ)言內(nèi)存管理不需要程序開(kāi)發(fā)人員關(guān)注，而c語(yǔ)言的內(nèi)存的請(qǐng)求和釋放都是開(kāi)發(fā)人員來(lái)處理。辯證的思維來(lái)看，不同內(nèi)存管理實(shí)現(xiàn)方式有優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn)，所以語(yǔ)言應(yīng)用的場(chǎng)景，效率會(huì)有很大不同。

Jvm運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)區(qū)域主要有：程序計(jì)數(shù)器、虛擬機(jī)棧、本地方法棧、方法區(qū)和堆。其中程序計(jì)數(shù)器、虛擬機(jī)棧和本地方法棧是線程獨(dú)享，而方法區(qū)和堆是所有線程共享。

ü 程序計(jì)數(shù)器：jvm每個(gè)線程都有一個(gè)程序計(jì)數(shù)器。在任一時(shí)刻都有一個(gè)線程的方法在運(yùn)行，如果這個(gè)方法不是本地方法，那么程序計(jì)數(shù)器存放的就是正在執(zhí)行的指令地址；如果是本地方法，那么程序計(jì)數(shù)器中存放的指定地址為undefined。

ü 虛擬機(jī)棧：當(dāng)jvm創(chuàng)建一個(gè)線程的時(shí)候就會(huì)為線程分配一個(gè)虛擬機(jī)棧。主要用于存放方法的一些本地變量和部分結(jié)果，一般這里的大小都是固定，但不是絕對(duì)。一個(gè)方法的執(zhí)行到完成就是棧的入棧和出棧。假設(shè)在某方法中定義了一個(gè)對(duì)象Object obj=new Object();其中obj是存放在棧上，而new Object()是在堆上分配。-Xss可以控制jvm虛擬機(jī)棧的大小。

ü 本地方法棧：大體跟虛擬機(jī)棧類(lèi)似，不過(guò)是給本地方法使用的。虛擬機(jī)棧和本地方法棧在hotspot是沒(méi)有分開(kāi)實(shí)現(xiàn)的，而是統(tǒng)稱為棧。

ü 方法區(qū)：主要存放靜態(tài)變量，常量，類(lèi)加載器加載的類(lèi)等一些信息。

ü 堆：jvm絕大部分的對(duì)象分配都在堆上分配。-Xmn –Xmx是控制堆最小值和最大值，一般堆的大小在使用了超過(guò)mx設(shè)定的70%的時(shí)候，就會(huì)自動(dòng)擴(kuò)大到最大值，所以防止這種擴(kuò)大和縮小我們?cè)O(shè)置成一樣的值。

ClassCastException類(lèi)型轉(zhuǎn)換異常，是一個(gè)運(yùn)行時(shí)異常。

非常常見(jiàn)就是不同類(lèi)型之間的強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換就會(huì)拋出ClassCastException異常。還有一種就是不同ClassLoader加載的相同的類(lèi)型轉(zhuǎn)換也會(huì)拋出ClassCastException。接下來(lái)我用代碼來(lái)詳細(xì)解釋下。

1、 強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換

public class ClassCastExceptionTest {

    /**

     * @param args

     */

    public static void main(String[] args) {

       Animal a1 = new Dog(); //1

       Animal a2 = new Cat(); //2

       Dog d1 = (Dog)a1;       //3

       Dog d2 = (Dog)a2;       //4

    }

}

把貓轉(zhuǎn)換成狗，是不對(duì)的。后面注釋為4的代碼是無(wú)法正常賦值的。

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: Cat cannot be cast to Dog

    at ClassCastExceptionTest.main(ClassCastExceptionTest.java:13)

2、 不同classloader加載相同類(lèi)型類(lèi)之間的轉(zhuǎn)換

import java.io.File;

import java.net.URL;

import java.net.URLClassLoader;

public class ClassCastExceptionTest {

    /**

     * @param args

     */

    public static void main(String[] args) throws Exception {

       File file = new File(Thread.currentThread().getContextClassLoader().getResource("").getPath());

       URL[] urls = {file.toURL()};

       URLClassLoader classloader1 = new URLClassLoader(urls, ClassLoader.getSystemClassLoader().getParent());

       Class classloader1Animal1 = classloader1.loadClass("Dog");

       Dog dog1 = (Dog)classloader1Animal1.newInstance();

       URLClassLoader classloader2 = new URLClassLoader(urls, ClassLoader.getSystemClassLoader().getParent());

       Class classloader1Animal2 = classloader1.loadClass("Dog");

       Dog dog2 = (Dog)classloader1Animal1.newInstance();

       dog1 = dog2;

    }

}

代碼中我們看到dog1=dog2，這樣賦值是會(huì)拋異常的。

Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: Dog cannot be cast to Dog

    at ClassCastExceptionTest.main(ClassCastExceptionTest.java:17)

以后大家遇到classCastException的時(shí)候要注意了，不一定是強(qiáng)制類(lèi)型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致的，也有可能不同的classloader加載了相同的類(lèi)，然后這個(gè)類(lèi)不同的實(shí)例進(jìn)行賦值。

（一）問(wèn)題

         項(xiàng)目中需要對(duì)文件做md5sum，分兩步走：1、對(duì)文件流的每個(gè)字節(jié)用md5實(shí)例進(jìn)行update，然后進(jìn)行digest。2、digest返回長(zhǎng)度為16的byte數(shù)組，一般我們需要把byte數(shù)組轉(zhuǎn)成16進(jìn)制字符串（很多開(kāi)源的md5加密算法如此實(shí)現(xiàn)，真正的原因還不是很理解，可能是便于查看和傳輸）。具體的實(shí)現(xiàn)代碼如下：

         /**

    * 對(duì)文件進(jìn)行md5 sum操作

    * @param checkFile 要進(jìn)行做md5 sum的文件

    * @return

    */

    public static String md5sum(File checkFile){

       String md5sumResult = "";

       if(checkFile == null || (!checkFile.exists())){

           return md5sumResult;

       }

       MessageDigest digest = MessageDigest.getInstance("MD5");

       InputStream is = new FileInputStream(checkFile);

       byte[] buffer = new byte[8192];

       int read = 0;

       try {

           while( (read = is.read(buffer)) > 0) {

              digest.update(buffer, 0, read);

           }

           byte[] md5sum = digest.digest();

           BigInteger bigInt = new BigInteger(1, md5sum);

           md5sumResult = bigInt.toString(16);

       }

       catch(IOException e) {

           throw new RuntimeException("Unable to process file for MD5", e);

       }

       finally {

           try {

              is.close();

           }

           catch(IOException e) {

              throw new RuntimeException("Unable to close input stream for MD5 calculation", e);

           }

       }

       return md5sumResult;

    }

    其中黃色背景色的轉(zhuǎn)換方式是有問(wèn)題的。為什么用bigint轉(zhuǎn)16進(jìn)制會(huì)有問(wèn)題呢，原因是bigint進(jìn)行16進(jìn)制轉(zhuǎn)換的時(shí)候第一個(gè)0被自動(dòng)去掉了.

（二）正確解決方式

那正確的方式是怎么樣的呢？下面有兩種不同的轉(zhuǎn)換方式，但是原理其實(shí)是一致的。

    第一種正確的方式（由王建提供）：

    /**

    * 將字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)換為16進(jìn)制字符串

    *

    * @param buffer

    * @return

    */

   public static String toHex(byte[] buffer) {

      StringBuffer sb = new StringBuffer(buffer.length * 2);

      for (int i = 0; i < buffer.length; i++) {

       sb.append(Character.forDigit((buffer[i] & 240) >> 4, 16));

       sb.append(Character.forDigit(buffer[i] & 15, 16));

      }

      return sb.toString();

   }

    第二種正確的方式：

    public static String bytes2HexString(byte[] b) {

       String ret = "";

       for (int i = 0; i < b.length; i++) {

           String hex = Integer.toHexString(b[i] & 0xFF);

           if (hex.length() == 1) {

              hex = '0' + hex;

           }

           ret += hex;

       }

       return ret;

    }

（三）問(wèn)題分析

    Md5算法對(duì)任何長(zhǎng)度的字符串進(jìn)行編碼最后輸出是128位長(zhǎng)整數(shù)，也就是長(zhǎng)度為16的byte數(shù)組。我們項(xiàng)目調(diào)用的是jdk實(shí)現(xiàn)的md5算法，所以一般是沒(méi)問(wèn)題的。

    接下來(lái)我們要處理的事情，分別循環(huán)數(shù)組，把每個(gè)字節(jié)轉(zhuǎn)換成2個(gè)16進(jìn)制字符，也就是說(shuō)每4位轉(zhuǎn)成一個(gè)16進(jìn)制字符。

    上面正確的兩種方式也就是做了這樣的事情。

    第一種方式：

       Character.forDigit((buffer[i] & 240) >> 4, 16)把字節(jié)的高4位取出右移4位換算成int，然后通過(guò)forDigit轉(zhuǎn)換成16進(jìn)制字符

       Character.forDigit(buffer[i] & 15, 16)把字節(jié)的低4位取出換算成int，然后通過(guò)forDigit轉(zhuǎn)換成16進(jìn)制字符

    第二種方式：

       Integer.toHexString(b[i] & 0xFF)把整個(gè)字節(jié)轉(zhuǎn)成int，然后toHexString也就是做高4位和低4位的運(yùn)算。但是這個(gè)方法如果高四位是0的話就不輸出任何東西，

所以在輸出的字符前加0即可。

       b[i] & 0xFF就是把byte轉(zhuǎn)成int，為什么用與oxff做與運(yùn)算，是因?yàn)槿绻?/span>b[i]是負(fù)數(shù)的話，從8位變成32位會(huì)補(bǔ)1，所以需要與0xff做與運(yùn)算，可以把前面的24位全部清零，又可以表示成原來(lái)的字節(jié)了。

附：

盡量使用開(kāi)源提供的工具包，比如：

org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils.md5Hex(InputStream data)來(lái)對(duì)文件流進(jìn)行md5即可，更加方便，可靠。