FORALL語句
FORALL語句的一個關(guān)鍵性改進(jìn),它可大大簡化代碼,并且對于那些要在PL/SQL程序中更新很多行數(shù)據(jù)的程序來說,它可顯著提高其性能。
1:
用FORALL來增強(qiáng)DML的處理能力
Oracle為Oracle8i中的PL/SQL引入了兩個新的數(shù)據(jù)操縱語言(DML)語句:BULK COLLECT和FORALL。這兩個語句在PL/SQL內(nèi)部進(jìn)行一種數(shù)組處理
;BULK COLLECT提供對數(shù)據(jù)的高速檢索,FORALL可大大改進(jìn)INSERT、UPDATE和DELETE操作的性能。Oracle數(shù)據(jù)庫使用這些語句大大減少了
PL/SQL與SQL語句執(zhí)行引擎的環(huán)境切換次數(shù),從而使其性能有了顯著提高。
使用BULK COLLECT,你可以將多個行引入一個或多個集合中,而不是單獨變量或記錄中。下面這個BULK COLLECT的實例是將標(biāo)題中包含
有"PL/SQL"的所有書籍檢索出來并置于記錄的一個關(guān)聯(lián)數(shù)組中,它們都位于通向該數(shù)據(jù)庫的單一通道中。
DECLARE
TYPE books_aat
IS TABLE OF book%ROWTYPE
INDEX BY PLS_INTEGER;
books books_aat;
BEGIN
SELECT *
BULK COLLECT INTO book
FROM books
WHERE title LIKE '%PL/SQL%';
...
END;
類似地,FORALL將數(shù)據(jù)從一個PL/SQL集合傳送給指定的使用集合的表。下面的代碼實例給出一個過程,即接收書籍信息的一個嵌套表,并將該
集合(綁定數(shù)組)的全部內(nèi)容插入該書籍表中。注意,這個例子還利用了Oracle9i的FORALL的增強(qiáng)功能,可以將一條記錄直接插入到表中。
BULK COLLECT和FORALL都非常有用,它們不僅提高了性能,而且還簡化了為PL/SQL中的SQL操作所編寫的代碼。下面的多行FORALL INSERT相當(dāng)
清楚地說明了為什么PL/SQL被認(rèn)為是Oracle數(shù)據(jù)庫的最佳編程語言。
CREATE TYPE books_nt
IS TABLE OF book%ROWTYPE;
/
CREATE OR REPLACE PROCEDURE add_books (
books_in IN books_nt)
IS
BEGIN
FORALL book_index
IN books_in.FIRST .. books_in.LAST
INSERT INTO book
VALUES books_in(book_index);
...
END;
不過在Oracle數(shù)據(jù)庫10g之前,以FORAll方式使用集合有一個重要的限制:該數(shù)據(jù)庫從IN范圍子句中的第一行到最后一行,依次讀取集合的內(nèi)容
。如果在該范圍內(nèi)遇到一個未定義的行,Oracle數(shù)據(jù)庫將引發(fā)ORA-22160異常事件:
ORA-22160: element at index [N] does not exist
對于FORALL的簡單應(yīng)用,這一規(guī)則不會引起任何麻煩。但是,如果想盡可能地充分利用FORALL,那么要求任意FORALL驅(qū)動數(shù)組都要依次填充可
能會增加程序的復(fù)雜性并降低性能。
在Oracle數(shù)據(jù)庫10g中,PL/SQL現(xiàn)在在FORALL語句中提供了兩個新子句:INDICES OF與VALUES OF,它們使你能夠仔細(xì)選擇驅(qū)動數(shù)組中該由擴(kuò)展
DML語句來處理的行。
當(dāng)綁定數(shù)組為稀疏數(shù)組或者包含有間隙時,INDICES OF會非常有用。該語句的語法結(jié)構(gòu)為:
FORALL indx IN INDICES
OF sparse_collection
INSERT INTO my_table
VALUES sparse_collection (indx);
VALUES OF用于一種不同的情況:綁定數(shù)組可以是稀疏數(shù)組,也可以不是,但我只想使用該數(shù)組中元素的一個子集。那么我就可以使用VALUES
OF來指向我希望在DML操作中使用的值。該語句的語法結(jié)構(gòu)為:
FORALL indx IN VALUES OF pointer_array
INSERT INTO my_table
VALUES binding_array (indx);
不用FOR循環(huán)而改用FORALL
假定我需要編寫一個程序,對合格員工(由comp_analysis.is_eligible函數(shù)確定)加薪,編寫關(guān)于不符合加薪條件的員工的報告并寫入
employee_history表。我在一個非常大的公司工作;我們的員工非常非常多。
對于一位PL/SQL開發(fā)人員來說,這并不是一項十分困難的工作。我甚至不需要使用BULK COLLECT或FORALL就可以完成這項工作,如清單 1所示
,我使用一個CURSOR FOR循環(huán)和單獨的INSERT及UPDATE語句。這樣的代碼簡潔明了;不幸地是,我花了10分鐘來運(yùn)行此代碼,我的"老式"方法
要運(yùn)行30分鐘或更長時間。
清單 1:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE give_raises_in_department (
dept_in IN employee.department_id%TYPE
, newsal IN employee.salary%TYPE
)
IS
CURSOR emp_cur
IS
SELECT employee_id, salary, hire_date
FROM employee
WHERE department_id = dept_in;
BEGIN
FOR emp_rec IN emp_cur
LOOP
IF comp_analysis.is_eligible (emp_rec.employee_id)
THEN
UPDATE employee
SET salary = newsal
WHERE employee_id = emp_rec.employee_id;
ELSE
INSERT INTO employee_history
(employee_id, salary
, hire_date, activity
)
VALUES (emp_rec.employee_id, emp_rec.salary
, emp_rec.hire_date, 'RAISE DENIED'
);
END IF;
END LOOP;
END give_raises_in_department;
好在我公司的數(shù)據(jù)庫升級到了Oracle9i,而且更幸運(yùn)的是,在最近的Oracle研討會上(以及Oracle技術(shù)網(wǎng)站提供的非常不錯的演示中)我了解
到了批量處理方法。所以我決定使用集合與批量處理方法重新編寫程序。寫好的程序如清單 2所示。
清單 2:
1 CREATE OR REPLACE PROCEDURE give_raises_in_department (
2 dept_in IN employee.department_id%TYPE
3 , newsal IN employee.salary%TYPE
4 )
5 IS
6 TYPE employee_aat IS TABLE OF employee.employee_id%TYPE
7 INDEX BY PLS_INTEGER;
8 TYPE salary_aat IS TABLE OF employee.salary%TYPE
9 INDEX BY PLS_INTEGER;
10 TYPE hire_date_aat IS TABLE OF employee.hire_date%TYPE
11 INDEX BY PLS_INTEGER;
12
13 employee_ids employee_aat;
14 salaries salary_aat;
15 hire_dates hire_date_aat;
16
17 approved_employee_ids employee_aat;
18
19 denied_employee_ids employee_aat;
20 denied_salaries salary_aat;
21 denied_hire_dates hire_date_aat;
22
23 PROCEDURE retrieve_employee_info
24 IS
25 BEGIN
26 SELECT employee_id, salary, hire_date
27 BULK COLLECT INTO employee_ids, salaries, hire_dates
28 FROM employee
29 WHERE department_id = dept_in;
30 END;
31
32 PROCEDURE partition_by_eligibility
33 IS
34 BEGIN
35 FOR indx IN employee_ids.FIRST .. employee_ids.LAST
36 LOOP
37 IF comp_analysis.is_eligible (employee_ids (indx))
38 THEN
39 approved_employee_ids (indx) := employee_ids (indx);
40 ELSE
41 denied_employee_ids (indx) := employee_ids (indx);
42 denied_salaries (indx) := salaries (indx);
43 denied_hire_dates (indx) := hire_dates (indx);
44 END IF;
45 END LOOP;
46 END;
47
48 PROCEDURE add_to_history
49 IS
50 BEGIN
51 FORALL indx IN denied_employee_ids.FIRST .. denied_employee_ids.LAST
52 INSERT INTO employee_history
53 (employee_id
54 , salary
55 , hire_date, activity
56 )
57 VALUES (denied_employee_ids (indx)
58 , denied_salaries (indx)
59 , denied_hire_dates (indx), 'RAISE DENIED'
60 );
61 END;
62
63 PROCEDURE give_the_raise
64 IS
65 BEGIN
66 FORALL indx IN approved_employee_ids.FIRST .. approved_employee_ids.LAST
67 UPDATE employee
68 SET salary = newsal
69 WHERE employee_id = approved_employee_ids (indx);
70 END;
71 BEGIN
72 retrieve_employee_info;
73 partition_by_eligibility;
74 add_to_history;
75 give_the_raise;
76 END give_raises_in_department;
掃一眼清單1 和清單2 就會清楚地認(rèn)識到:改用集合和批量處理方法將增加代碼量和復(fù)雜性。但是,如果你需要大幅度提升性能,這還是值得
的。下面,我們不看這些代碼,我們來看一看當(dāng)使用FORALL時,用什么來處理CURSOR FOR循環(huán)內(nèi)的條件邏輯。
定義集合類型與集合
在清單 2中,聲明段的第一部分(第6行至第11行)定義了幾種不同的集合類型,與我將從員工表檢索出的列相對應(yīng)。我更喜歡基于employee%
ROWTYPE來聲明一個集合類型,但是FORALL還不支持對某些記錄集合的操作,在這樣的記錄中,我將引用個別字段。所以,我還必須為員工ID、
薪金和雇用日期分別聲明其各自的集合。
接下來為每一列聲明所需的集合(第13行至第21行)。首先定義與所查詢列相對應(yīng)的集合(第13行至第15行):
employee_ids employee_aat;
salaries salary_aat;
hire_dates hire_date_aat;
然后我需要一個新的集合,用于存放已被批準(zhǔn)加薪的員工的ID(第17行):
approved_employee_ids employee_aat;
最后,我再為每一列聲明一個集合(第19行至第21行),用于記錄沒有加薪資格的員工:
denied_employee_ids employee_aat;
denied_salaries salary_aat;
denied_hire_dates hire_date_aat;
深入了解代碼
數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)確定后,我們現(xiàn)在跳過該程序的執(zhí)行部分(第72行至第75行),了解如何使用這些集合來加速進(jìn)程。
retrieve_employee_info;
partition_by_eligibility;
add_to_history;
give_the_raise;
我編寫此程序使用了逐步細(xì)化法(也被稱為"自頂向下設(shè)計")。所以執(zhí)行部分不是很長,也不難理解,只有四行,按名稱對過程中的每一步進(jìn)
行了描述。首先檢索員工信息(指定部門的所有員工)。然后進(jìn)行劃分,將要加薪和不予加薪的員工區(qū)分出來。完成之后,我就可以將那些不
予加薪的員工添加至員工歷史表中,對其他員工進(jìn)行加薪。
以這種方式編寫代碼使最終結(jié)果的可讀性大大增強(qiáng)。因而我可以深入到該程序中對我有意義的任何部分。
有了已聲明的集合,我現(xiàn)在就可以使用BULK COLLECT來檢索員工信息(第23行至第30行)。這一部分有效地替代了CURSOR FOR循環(huán)。至此,數(shù)
據(jù)被加載到集合中。
劃分邏輯(第32行至第46行)要求對剛剛填充的集合中的每一行進(jìn)行檢查,看其是否符合加薪條件。如果符合,我就將該員工ID從查詢填充的
集合復(fù)制到符合條件的員工的集合。如果不符合,則復(fù)制該員工ID、薪金和雇用日期,因為這些都需要插入到employee_history表中。
初始數(shù)據(jù)現(xiàn)在已被分為兩個集合,可以將其分別用作兩個不同的FORALL語句(分別從第51行和第66行開始)的驅(qū)動器。我將不合格員工的集合
中的數(shù)據(jù)批量插入到employee_history(add_to_history)表中,并通過give_the_raise過程,在employee表中批量更新合格員工的信息。
最后再仔細(xì)地看一看add_to_history(第48行至第61行),以此來結(jié)束對這個重新編寫的程序的分析。FORALL語句(第51行)包含一個IN子句
,它指定了要用于批量INSERT的行號范圍。在對程序進(jìn)行第二次重寫的說明中,我將把用于定義范圍的集合稱為"驅(qū)動集合"。但在
add_to_history的這一版本中,我簡單地假定: 使用在denied_employee_ids中定義的所有行。在INSERT自身內(nèi)部,關(guān)于不合格員工的三個集
合都會被用到;我將把這些集合稱為"數(shù)據(jù)集合"??梢钥吹?,驅(qū)動集合與數(shù)據(jù)集合無需匹配。在學(xué)習(xí)Oracle數(shù)據(jù)庫10g的新特性時,這是一個關(guān)
鍵點。
結(jié)果,清單 2 的行數(shù)大約是清單 1行數(shù)的2倍,但是清單 2 中的代碼會在要求的時間內(nèi)運(yùn)行。在使用Oracle數(shù)據(jù)庫10g之前,在這種情況下,
我只會對能夠在這一時間內(nèi)運(yùn)行代碼并開始下一個任務(wù)這一點感到高興。
不過,有了Oracle數(shù)據(jù)庫10g中最新版的PL/SQL,現(xiàn)在我就可以在性能、可讀性和代碼量方面作出更多的改進(jìn)。
將VALUES OF用于此過程
在Oracle數(shù)據(jù)庫10g中,可以指定FORALL語句使用的驅(qū)動集合中的行的子集??梢允褂靡韵聝煞N方法之一來定義該子集:
將數(shù)據(jù)集合中的行號與驅(qū)動集合中的行號進(jìn)行匹配。你需要使用INDICES OF子句。
將數(shù)據(jù)集合中的行號與驅(qū)動集合中所定義行中找到的值進(jìn)行匹配。這需要使用VALUES OF子句。
在對give_raises_in_department進(jìn)行第二次和最后一次改寫中我將使用VALUES OF子句。清單 3 包含這個版本的全部代碼。我將略過這一程序
中與前一版本相同的部分。
從聲明集合開始,請注意我不再另外定義集合來存放合格的和不合格的員工信息,而是在清單 3 (第17行至第21行)中聲明兩個"引導(dǎo)"集合:
一個用于符合加薪要求的員工,另一個用于不符合加薪要求的員工。這兩個集合的數(shù)據(jù)類型都是布爾型;不久將會看到,這些集合的數(shù)據(jù)類型
與FORALL語句毫無關(guān)系。FORALL語句只關(guān)心定義了哪些行。 在員工表中擁有50 000行信息的give_raises_in_department的三種執(zhí)行方法的占
用時間 執(zhí)行方法 用時
CURSOR FOR循環(huán) 00:00:38.01
Oracle數(shù)據(jù)庫10g之前的批量處理 00:00:06.09
Oracle數(shù)據(jù)庫10g的批量處理 00:00:02.06
在員工表中擁有100,000行數(shù)據(jù)的give_raises_in_department的三種執(zhí)行方法的占用時間 執(zhí)行方法 用時
CURSOR FOR循環(huán) 00:00:58.01
Oracle數(shù)據(jù)庫10g之前的批量處理 00:00:12.00
Oracle數(shù)據(jù)庫10g的批量處理 00:00:05.05
表1:處理50,000行和100,000行數(shù)據(jù)的用時測試結(jié)果
retrieve_employee_info子程序與前面的相同,但是對數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分的方式完全不同(第32行至第44行)。我沒有將記錄從一個集合復(fù)制到另
一個集合(這個操作相對較慢),而只是確定與員工ID集合中的行號相匹配的相應(yīng)引導(dǎo)集合中的行(通過為其指定一個TRUE值)。
現(xiàn)在可以在兩個不同FORALL語句(由第49行和第65行開始)中,將approved_list和denied_list集合用作驅(qū)動集合。
為了插入到employee_history表中,我使用了如下語句:
FORALL indx IN VALUES OF denied_list
為了進(jìn)行更新(給員工進(jìn)行加薪),我使用這一格式:
FORALL indx IN VALUES OF approved_list
在這兩個DML語句中,數(shù)據(jù)集合是在BULK COLLECT 檢索步驟中填充的最初的集合;沒有進(jìn)行過復(fù)制。利用VALUES OF,Oracle數(shù)據(jù)庫在這些數(shù)據(jù)
集合的行中進(jìn)行篩選,僅使用行號與驅(qū)動集合中行號相匹配的行
利用本程序中的VALUES OF,可以避免復(fù)制對全部記錄進(jìn)行復(fù)制,而是用行號的一個簡單列表來替換它們。對于大型數(shù)組,進(jìn)行這些復(fù)制的開銷
是非??捎^的。為了測試Oracle數(shù)據(jù)庫10g的優(yōu)越性,我裝入employee表并對50,000行和100,000行的數(shù)據(jù)運(yùn)行測試。為了模擬更多的現(xiàn)實情況
,我將Oracle數(shù)據(jù)庫10g之前的批量處理的執(zhí)行方法作了修改以進(jìn)行集合內(nèi)容的多次復(fù)制。然后我使用SQL*Plus SET TIMING ON來顯示運(yùn)行各個
不同的執(zhí)行方法所用的時間。表 1 給出了結(jié)果。
從這些時間測定得到的結(jié)論非常清楚:由單個DML語句變?yōu)榕刻幚韺⒋蠓s短耗用時間,數(shù)據(jù)為50,000行時的用時由38秒減為6秒,數(shù)據(jù)為
100,000行時的用時由58秒減為12秒。而且,通過使用VALUES OF來避免復(fù)制數(shù)據(jù),我可以將用時縮短一半左右。
即使沒有性能上的改進(jìn),VALUES OF及其同類子句--INDICES OF也提高了PL/SQL語言的靈活性,使開發(fā)人員能夠更輕松地編寫出更直觀和更容易
維護(hù)的代碼。
在產(chǎn)品壽命這一點上,PL/SQL是一種成熟且功能強(qiáng)大的語言。因而,其很多新特性都是逐漸增加和改進(jìn)而成的。不過,這些新特性還是使應(yīng)用
程序的性能和開發(fā)人員的開發(fā)效率有了重大改變。VALUES OF就是這種特性的一個很好的例子。
dba_開頭.....
dba_users 數(shù)據(jù)庫用戶信息
dba_segments 表段信息
dba_extents 數(shù)據(jù)區(qū)信息
dba_objects 數(shù)據(jù)庫對象信息
dba_tablespaces 數(shù)據(jù)庫表空間信息
dba_data_files 數(shù)據(jù)文件設(shè)置信息
dba_temp_files 臨時數(shù)據(jù)文件信息
dba_rollback_segs 回滾段信息
dba_ts_quotas 用戶表空間配額信息
dba_free_space 數(shù)據(jù)庫空閑空間信息
dba_profiles 數(shù)據(jù)庫用戶資源限制信息
dba_sys_privs 用戶的系統(tǒng)權(quán)限信息
dba_tab_privs 用戶具有的對象權(quán)限信息
dba_col_privs 用戶具有的列對象權(quán)限信息
dba_role_privs 用戶具有的角色信息
dba_audit_trail 審計跟蹤記錄信息
dba_stmt_audit_opts 審計設(shè)置信息
dba_audit_object 對象審計結(jié)果信息
dba_audit_session 會話審計結(jié)果信息
dba_indexes 用戶模式的索引信息
user_開頭
user_objects 用戶對象信息
user_source 數(shù)據(jù)庫用戶的所有資源對象信息
user_segments 用戶的表段信息
user_tables 用戶的表對象信息
user_tab_columns 用戶的表列信息
user_constraints 用戶的對象約束信息
user_sys_privs 當(dāng)前用戶的系統(tǒng)權(quán)限信息
user_tab_privs 當(dāng)前用戶的對象權(quán)限信息
user_col_privs 當(dāng)前用戶的表列權(quán)限信息
user_role_privs 當(dāng)前用戶的角色權(quán)限信息
user_indexes 用戶的索引信息
user_ind_columns 用戶的索引對應(yīng)的表列信息
user_cons_columns 用戶的約束對應(yīng)的表列信息
user_clusters 用戶的所有簇信息
user_clu_columns 用戶的簇所包含的內(nèi)容信息
user_cluster_hash_expressions 散列簇的信息
v$開頭
v$database 數(shù)據(jù)庫信息
v$datafile 數(shù)據(jù)文件信息
v$controlfile 控制文件信息
v$logfile 重做日志信息
v$instance 數(shù)據(jù)庫實例信息
v$log 日志組信息
v$loghist 日志歷史信息
v$sga 數(shù)據(jù)庫SGA信息
v$parameter 初始化參數(shù)信息
v$process 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器進(jìn)程信息
v$bgprocess 數(shù)據(jù)庫后臺進(jìn)程信息
v$controlfile_record_section 控制文件記載的各部分信息
v$thread 線程信息
v$datafile_header 數(shù)據(jù)文件頭所記載的信息
v$archived_log 歸檔日志信息
v$archive_dest 歸檔日志的設(shè)置信息
v$logmnr_contents 歸檔日志分析的DML DDL結(jié)果信息
v$logmnr_dictionary 日志分析的字典文件信息
v$logmnr_logs 日志分析的日志列表信息
v$tablespace 表空間信息
v$tempfile 臨時文件信息
v$filestat 數(shù)據(jù)文件的I/O統(tǒng)計信息
v$undostat Undo數(shù)據(jù)信息
v$rollname 在線回滾段信息
v$session 會話信息
v$transaction 事務(wù)信息
v$rollstat 回滾段統(tǒng)計信息
v$pwfile_users 特權(quán)用戶信息
v$sqlarea 當(dāng)前查詢過的sql語句訪問過的資源及相關(guān)的信息
v$sql 與v$sqlarea基本相同的相關(guān)信息
v$sysstat 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)狀態(tài)信息
all_開頭
all_users 數(shù)據(jù)庫所有用戶的信息
all_objects 數(shù)據(jù)庫所有的對象的信息
all_def_audit_opts 所有默認(rèn)的審計設(shè)置信息
all_tables 所有的表對象信息
all_indexes 所有的數(shù)據(jù)庫對象索引的信息
session_開頭
session_roles 會話的角色信息
session_privs 會話的權(quán)限信息
index_開頭
index_stats 索引的設(shè)置和存儲信息
偽表
dual 系統(tǒng)偽列表信息
select col.COLUMN_NAME ,com.comments,col.DATA_TYPE
from user_tab_columns col
inner join user_col_comments com
on col.TABLE_NAME='B_ZA_CZRKXX' and
col.TABLE_NAME=com.TABLE_NAME and
col.COLUMN_NAME=com.COLUMN_NAME
order by col.COLUMN_ID
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT ‘X' FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = ‘MELB')
SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB')
推薦方案:在業(yè)務(wù)密集的SQL當(dāng)中盡量不采用IN操作符。
不等于操作符是永遠(yuǎn)不會用到索引的,因此對它的處理只會產(chǎn)生全表掃描。
推薦方案:用其它相同功能的操作運(yùn)算代替,如:
1)a<>0 改為 a>0 or a<0
2)a<>’’ 改為 a>’’
IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)
判斷字段是否為空一般是不會應(yīng)用索引的,因為B樹索引是不索引空值的。
推薦方案:
用其它相同功能的操作運(yùn)算代替,如:
1)a is not null 改為 a>0 或a>’’等。
2)不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如業(yè)擴(kuò)申請中狀態(tài)字段不允許為空,缺省為申請。
3) 建立位圖索引(有分區(qū)的表不能建,位圖索引比較難控制,如字段值太多索引會使性能下降,多人更新操作會增加數(shù)據(jù)塊鎖的現(xiàn)象)
當(dāng)通配符“%”或者“_”作為查詢字符串的第一個字符時,索引不會被使用
對于有連接的列“||”,最后一個連接列索引會無效。盡量避免連接,可以分開連接或者使用不作用在列上的函數(shù)替代。
如果索引不是基于函數(shù)的,那么當(dāng)在Where子句中對索引列使用函數(shù)時,索引不再起作用。
Where子句中避免在索引列上使用計算,否則將導(dǎo)致索引失效而進(jìn)行全表掃描。
對數(shù)據(jù)類型不同的列進(jìn)行比較時,會使索引失效。
大于或小于操作符一般情況下是不用調(diào)整的,因為它有索引就會采用索引查找,但有的情況下可以對它進(jìn)行優(yōu)化,如一個表有100萬記錄,一個數(shù)值型字段A, 30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那么執(zhí)行A>2與A>=3的效果就有很大的區(qū)別了,因為 A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進(jìn)行比較,而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。
推薦方案:用“>=”替代“>”。
例: A>2 改為 A>=3
A<2 改為 A<=1
UNION在進(jìn)行表鏈接后會篩選掉重復(fù)的記錄,所以在表鏈接后會對所產(chǎn)生的結(jié)果集進(jìn)行排序運(yùn)算,刪除重復(fù)的記錄再返回結(jié)果。實際大部分應(yīng)用中是不會產(chǎn)生重復(fù)的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運(yùn)行時先取出兩個表的結(jié)果,再用排序空間進(jìn)行排序刪除重復(fù)的記錄,最后返回結(jié)果集,如果表數(shù)據(jù)量大的話可能會導(dǎo)致用磁盤進(jìn)行排序。
推薦方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結(jié)果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
LIKE 操作符可以應(yīng)用通配符查詢,里面的通配符組合可能達(dá)到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產(chǎn)生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業(yè)編號后面的戶標(biāo)識號可來查詢營業(yè)編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產(chǎn)生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進(jìn)行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高。
同一功能同一性能不同寫法SQL的影響
如一個SQL在A程序員寫的為
Select * from zl_yhjbqk
B程序員寫的為
Select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的前綴)
C程序員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大寫表名)
D程序員寫的為
Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中間多了空格)
以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產(chǎn)生的結(jié)果及執(zhí)行的時間是一樣的,但是從ORACLE共享內(nèi)存SGA的原理,可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進(jìn)行一次分析,并且占用共享內(nèi)存,如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同則ORACLE只會分析一次,共享內(nèi)存也只會留下一次的分析結(jié)果,這不僅可以減少分析SQL的時間,而且可以減少共享內(nèi)存重復(fù)的信息,ORACLE也可以準(zhǔn)確統(tǒng)計SQL的執(zhí)行頻率。
推薦方案:不同區(qū)域出現(xiàn)的相同的Sql語句,要保證查詢字符完全相同,以利用SGA共享池,防止相同的Sql語句被多次分析。
Oracle從下到上處理Where子句中多個查詢條件,所以表連接語句應(yīng)寫在其他Where條件前,可以過濾掉最大數(shù)量記錄的條件必須寫在Where子句的末尾。
WHERE子句后面的條件順序?qū)Υ髷?shù)據(jù)量表的查詢會產(chǎn)生直接的影響,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'
以上兩個SQL中dy_dj(電壓等級)及xh_bz(銷戶標(biāo)志)兩個字段都沒進(jìn)行索引,所以執(zhí)行的時候都是全表掃描,第一條SQL的dy_dj = '1KV以下'條件在記錄集內(nèi)比率為99%,而xh_bz=1的比率只為0.5%,在進(jìn)行第一條SQL的時候99%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較,而在進(jìn)行第二條SQL的時候0.5%條記錄都進(jìn)行dy_dj及xh_bz的比較,以此可以得出第二條SQL的CPU占用率明顯比第一條低。
Oracle從右到左處理From子句中的表名,所以在From子句中包含多個表的情況下,將記錄最少的表放在最后。(只在采用RBO優(yōu)化時有效)
在FROM后面的表中的列表順序會對SQL執(zhí)行性能影響,在沒有索引及ORACLE沒有對表進(jìn)行統(tǒng)計分析的情況下ORACLE會按表出現(xiàn)的順序進(jìn)行鏈接,由此因為表的順序不對會產(chǎn)生十分耗服務(wù)器資源的數(shù)據(jù)交叉。(注:如果對表進(jìn)行了統(tǒng)計分析, ORACLE會自動先進(jìn)小表的鏈接,再進(jìn)行大表的鏈接)。
可能引起全表掃描的操作
ORACLE在SQL執(zhí)行分析方面已經(jīng)比較成熟,如果分析執(zhí)行的路徑不對首先應(yīng)在數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)(主要是索引)、服務(wù)器當(dāng)前性能(共享內(nèi)存、磁盤文件碎片)、數(shù)據(jù)庫對象(表、索引)統(tǒng)計信息是否正確這幾方面分析。
--備注:多表查詢時,記錄最少的表放到最后
以我做過的一個項目中的表為例,表結(jié)構(gòu)如下:
CREATE TABLE FLFL ( ID NUMBER NOT NULL, MC NVARCHAR2(20), FLJB NUMBER, SJFLID NUMBER )
FLJB是作為樹的級別,在很多查詢中可以加快SQL的查詢效率。在下面演示的功能基本上不使用這個關(guān)鍵字。
SJFLID存儲的是上級ID,如果是頂級父節(jié)點,該SJFLID為null(得補(bǔ)充一句,當(dāng)初的確是這樣設(shè)計的,不過現(xiàn)在知道,表中最好別有null記錄,這會引起全文掃描,建議改成0代替)。
我們從最基本的操作,逐步列出樹查詢中常見的操作,所以查詢出來的節(jié)點以家族中的輩份作比方。
1. 查找樹中的所有頂級父節(jié)點(輩份最長的人)。 假設(shè)這個樹是個目錄結(jié)構(gòu),那么第一個操作總是找出所有的頂級節(jié)點,再根據(jù)該節(jié)點找到其下屬節(jié)點。
SELECT * FROM flfl WHERE sjflid IS NULL;
這是個引子,沒用到樹型查詢。
2.查找一個節(jié)點的直屬子節(jié)點(所有兒子)。 如果查找的是直屬子類節(jié)點,也是不用用到樹型查詢的。
SELECT * FROM flfl WHERE sjflid = 819459;
這個可以找到ID為819459的直屬子類節(jié)點。
3.查找一個節(jié)點的所有 直屬子節(jié)點(所有后代)。
SELECT * FROM flfl START WITH ID = 819459 CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
這個查找的是ID為819459的節(jié)點下的所有直屬子類節(jié)點,包括子輩的和孫子輩的所有直屬節(jié)點。
4.查找一個節(jié)點的直屬父節(jié)點(父親)。 如果查找的是節(jié)點的直屬父節(jié)點,也是不用用到樹型查詢的。
SELECT b.* FROM flfl a JOIN flfl b ON a.sjflid = b.ID WHERE a.ID = 6758;
這個找到的是ID為6758的節(jié)點的直屬父節(jié)點,要用到同一張表的關(guān)聯(lián)了。
5.查找一個節(jié)點的所有直屬父節(jié)點(祖宗)。
SELECT * FROM flfl START WITH ID = 6758 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
這里查找的就是ID為6758的所有直屬父節(jié)點,打個比方就是找到一個人的父親、祖父等。但是值得注意的是這個查詢出來的結(jié)果的順序是先列出子類節(jié)點再列出父類節(jié)點,姑且認(rèn)為是個倒序吧。
上面列出兩個樹型查詢方式,第3條語句和第5條語句,這兩條語句之間的區(qū)別在于prior關(guān)鍵字的位置不同,所以決定了查詢的方式不同。 當(dāng)sjflid = PRIOR ID時,數(shù)據(jù)庫會根據(jù)當(dāng)前的ID迭代出sjflid與該ID相同的記錄,所以查詢的結(jié)果是迭代出了所有的子類記錄;而PRIOR ID = sjflid時,數(shù)據(jù)庫會跟據(jù)當(dāng)前的sjflid來迭代出與當(dāng)前的sjflid相同的id的記錄,所以查詢出來的結(jié)果就是所有的父類結(jié)果。
以下是一系列針對樹結(jié)構(gòu)的更深層次的查詢,這里的查詢不一定是最優(yōu)的查詢方式,或許只是其中的一種實現(xiàn)而已。
6.查詢一個節(jié)點的兄弟節(jié)點(親兄弟)。
SELECT a.* FROM flfl a WHERE EXISTS (SELECT * FROM flfl b WHERE a.sjflid = b.sjflid AND b.ID = 6757);
這里查詢的就是與ID為6757的節(jié)點同屬一個父節(jié)點的節(jié)點了,就好比親兄弟了。
7.查詢與一個節(jié)點同級的節(jié)點(族兄弟)。 如果在表中設(shè)置了級別的字段,上表中的FLJB,那么在做這類查詢時會很輕松,同一級別的就是與那個節(jié)點同級的,在這里列出不使用該字段時的實現(xiàn)!
WITH tmp AS (SELECT a.*, LEVEL lev FROM flfl a START WITH a.sjflid IS NULL CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID) SELECT * FROM tmp WHERE lev = (SELECT lev FROM tmp WHERE ID = 819394)
這里使用兩個技巧,一個是使用了LEVEL來標(biāo)識每個節(jié)點在表中的級別,還有就是使用with語法模擬出了一張帶有級別的臨時表。
8.查詢一個節(jié)點的父節(jié)點的的兄弟節(jié)點(伯父與叔父)。
WITH tmp AS (SELECT flfl.*, LEVEL lev FROM flfl START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID) SELECT b.* FROM tmp b, (SELECT * FROM tmp WHERE ID = 7004 AND lev = 2) a WHERE b.lev = 1 UNION ALL SELECT * FROM tmp WHERE sjflid = (SELECT DISTINCT x.ID FROM tmp x, tmp y, (SELECT * FROM tmp WHERE ID = 7004 AND lev > 2) z WHERE y.ID = z.sjflid AND x.ID = y.sjflid);
這里查詢分成以下幾步。首先,將第7個一樣,將全表都使用臨時表加上級別;其次,根據(jù)級別來判斷有幾種類型,以上文中舉的例子來說,有三種情況:(1)當(dāng)前節(jié)點為頂級節(jié)點,即查詢出來的lev值為1,那么它沒有上級節(jié)點,不予考慮。(2)當(dāng)前節(jié)點為2級節(jié)點,查詢出來的lev值為2,那么就只要保證lev級別為1的就是其上級節(jié)點的兄弟節(jié)點。(3)其它情況就是3以及以上級別,那么就要選查詢出來其上級的上級節(jié)點(祖父),再來判斷祖父的下級節(jié)點都是屬于該節(jié)點的上級節(jié)點的兄弟節(jié)點。 最后,就是使用UNION將查詢出來的結(jié)果進(jìn)行結(jié)合起來,形成結(jié)果集。
9.查詢一個節(jié)點的父節(jié)點的同級節(jié)點(族叔)。
這個其實跟第7種情況是相同的。
WITH tmp AS (SELECT a.*, LEVEL lev FROM flfl a START WITH a.sjflid IS NULL CONNECT BY a.sjflid = PRIOR a.ID) SELECT * FROM tmp WHERE lev = (SELECT lev FROM tmp WHERE ID = 819394) - 1
只需要做個級別判斷就成了。
基本上,常見的查詢在里面了,不常見的也有部分了。其中,查詢的內(nèi)容都是節(jié)點的基本信息,都是數(shù)據(jù)表中的基本字段,但是在樹查詢中還有些特殊需求,是對查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理的,常見的包括列出樹路徑等。
補(bǔ)充一個概念,對于數(shù)據(jù)庫來說,根節(jié)點并不一定是在數(shù)據(jù)庫中設(shè)計的頂級節(jié)點,對于數(shù)據(jù)庫來說,根節(jié)點就是start with開始的地方。
下面列出的是一些與樹相關(guān)的特殊需求。
10.名稱要列出名稱全部路徑。
這里常見的有兩種情況,一種是是從頂級列出,直到當(dāng)前節(jié)點的名稱(或者其它屬性);一種是從當(dāng)前節(jié)點列出,直到頂級節(jié)點的名稱(或其它屬性)。舉地址為例:國內(nèi)的習(xí)慣是從省開始、到市、到縣、到居委會的,而國外的習(xí)慣正好相反(老師說的,還沒接過國外的郵件,誰能寄個瞅瞅 )。
從頂部開始:
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/') FROM flfl WHERE ID = 6498 START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
從當(dāng)前節(jié)點開始:
SELECT SYS_CONNECT_BY_PATH (mc, '/') FROM flfl START WITH ID = 6498 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
在這里我又不得不放個牢騷了。oracle只提供了一個sys_connect_by_path函數(shù),卻忘了字符串的連接的順序。在上面的例子中,第一個SQL是從根節(jié)點開始遍歷,而第二個SQL是直接找到當(dāng)前節(jié)點,從效率上來說已經(jīng)是千差萬別,更關(guān)鍵的是第一個SQL只能選擇一個節(jié)點,而第二個SQL卻是遍歷出了一顆樹來。再次PS一下。
sys_connect_by_path函數(shù)就是從start with開始的地方開始遍歷,并記下其遍歷到的節(jié)點,start with開始的地方被視為根節(jié)點,將遍歷到的路徑根據(jù)函數(shù)中的分隔符,組成一個新的字符串,這個功能還是很強(qiáng)大的。
11.列出當(dāng)前節(jié)點的根節(jié)點。
在前面說過,根節(jié)點就是start with開始的地方。
SELECT CONNECT_BY_ROOT mc, flfl.* FROM flfl START WITH ID = 6498 CONNECT BY PRIOR sjflid = ID;
connect_by_root函數(shù)用來列的前面,記錄的是當(dāng)前節(jié)點的根節(jié)點的內(nèi)容。
12.列出當(dāng)前節(jié)點是否為葉子。
這個比較常見,尤其在動態(tài)目錄中,在查出的內(nèi)容是否還有下級節(jié)點時,這個函數(shù)是很適用的。
SELECT CONNECT_BY_ISLEAF, flfl.* FROM flfl START WITH sjflid IS NULL CONNECT BY sjflid = PRIOR ID;
connect_by_isleaf函數(shù)用來判斷當(dāng)前節(jié)點是否包含下級節(jié)點,如果包含的話,說明不是葉子節(jié)點,這里返回0;反之,如果不包含下級節(jié)點,這里返回1。
至此,oracle樹型查詢基本上講完了,以上的例子中的數(shù)據(jù)是使用到做過的項目中的數(shù)據(jù),因為里面的內(nèi)容可能不好理解,所以就全部用一些新的例子來進(jìn)行闡述。以上所有SQL都在本機(jī)上測試通過,也都能實現(xiàn)相應(yīng)的功能,但是并不能保證是解決這類問題的最優(yōu)方案(如第8條明顯寫成存儲過程會更好),如果誰有更好的解決方案、或者有關(guān)oracle樹查詢的任何問題,歡迎留言討論,以上的SQL有什么問題也歡迎大家留言批評。
聯(lián)接條件可在FROM或WHERE子句中指定,建議在FROM子句中指定聯(lián)接條件。WHERE和HAVING子句也可以包含搜索條件,以進(jìn)一步篩選聯(lián)接條件所選的行。
聯(lián)接可分為以下幾類:
1、內(nèi)聯(lián)接(典型的聯(lián)接運(yùn)算,使用像 = 或 <> 之類的比較運(yùn)算符)。包括相等聯(lián)接和自然聯(lián)接。
內(nèi)聯(lián)接使用比較運(yùn)算符根據(jù)每個表共有的列的值匹配兩個表中的行。例如,檢索 students和courses表中學(xué)生標(biāo)識號相同的所有行。
2、外聯(lián)接。外聯(lián)接可以是左向外聯(lián)接、右向外聯(lián)接或完整外部聯(lián)接。
在 FROM子句中指定外聯(lián)接時,可以由下列幾組關(guān)鍵字中的一組指定:
1)LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN
左向外聯(lián)接的結(jié)果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行,而不僅僅是聯(lián)接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中沒有匹配行,則在相關(guān)聯(lián)的結(jié)果集行中右表的所有選擇列表列均為空值。
2)RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN
右向外聯(lián)接是左向外聯(lián)接的反向聯(lián)接。將返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中沒有匹配行,則將為左表返回空值。
3)FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN
完整外部聯(lián)接返回左表和右表中的所有行。當(dāng)某行在另一個表中沒有匹配行時,則另一個表的選擇列表列包含空值。如果表之間有匹配行,則整個結(jié)果集行包含基表的數(shù)據(jù)值。
3、交叉聯(lián)接
交叉聯(lián)接返回左表中的所有行,左表中的每一行與右表中的所有行組合。交叉聯(lián)接也稱作笛卡爾積。
FROM 子句中的表或視圖可通過內(nèi)聯(lián)接或完整外部聯(lián)接按任意順序指定;但是,用左或右向外聯(lián)接指定表或視圖時,表或視圖的順序很重要。有關(guān)使用左或右向外聯(lián)接排列表的更多信息,請參見使用外聯(lián)接。
例子:
-------------------------------------------------
a表 id name b表 id job parent_id
1 張3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 3 34 4
a.id同parent_id 存在關(guān)系
--------------------------------------------------
1) 內(nèi)連接
select a.*,b.* from a inner join b on a.id=b.parent_id
結(jié)果是
1 張3 1 23 1
2 李四 2 34 2
2)左連接
select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.parent_id
結(jié)果是
1 張3 1 23 1
2 李四 2 34 2
3 王武 null
3) 右連接
select a.*,b.* from a right join b on a.id=b.parent_id
結(jié)果是
1 張3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
4) 完全連接
select a.*,b.* from a full join b on a.id=b.parent_id
結(jié)果是
1 張3 1 23 1
2 李四 2 34 2
null 3 34 4
3 王武 null
--函數(shù):
create or replace FUNCTION za_concat(P1 VARCHAR2)
RETURN VARCHAR2 AGGREGATE USING za_concat_im ;
/
5、insert into 會將查詢結(jié)果保存到已經(jīng)存在的表中
insert into t2(column1, column2, ....) select column1, column2, .... from t1
每天遇到問題記錄
1.#變量名# 會轉(zhuǎn)化為 jdbc 的 ?, 比如 select * from user where name=#name# 會轉(zhuǎn)化為jdbc的 select * from user where name=?,把?參數(shù)設(shè)置為name的值,而$變量名$就直接把 $name$替換為 name的內(nèi)容, 也就是由可能 select * from user where name=$name$ 如果name為 "' ' or 1 = 1", 那么這樣就有可能導(dǎo)致sql注入,所以ibatis用#比$好,不會造成sql注入。
2.ibatis中的參數(shù)傳入的值參數(shù)比較多,最好用bean方式傳入,也就是通過set/get取值的方式給sql map注入?yún)?shù),不要用hashmap結(jié)構(gòu)傳入,每次用hashmap傳入會占用比較多的內(nèi)容。如果參數(shù)少,用hashmap也比較方便簡單。但是對傳入?yún)?shù)的判斷,用bean方式比較容易檢測發(fā)現(xiàn),配置也能夠統(tǒng)一配置。
(一)、配置和移植工具
1.Oracle Administration Assistant for window
作用:管理ORACEL本地賬戶
2.Database Configuration Assistant
作用:數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、配置、刪除、集群配置等
每個數(shù)據(jù)庫都會有三個服務(wù):OracleService[XXX]、OracleDBConsole[XXX]、OracleJobScheduler[XXX]
3.Database Upgrade Assistant
作用:將oracle8、9、10等版本數(shù)據(jù)庫升級到10g2版本。
4.Locale Builder
作用:管理地域、語言、字符集等本地化內(nèi)容。
5.Microsoft ODBC 管理員
作用:不用解釋了吧,創(chuàng)建連接字符串的。
6.Net Configuration Assistant
作用:網(wǎng)絡(luò)服務(wù),包括監(jiān)聽程序配置、命名方法配置、本地NET服務(wù)名配置和目錄使用配置。
默認(rèn)監(jiān)聽:Oracle[XXX]10g_home1TNSListener
添加1522端口監(jiān)聽:Oracle[XXX]10g_home1TNSListener[新監(jiān)聽名稱]
7.Net Manager
作用:管理服務(wù)命名、監(jiān)聽程序等。
(二)、應(yīng)用程序開發(fā)
1.SQL Plus
作用:這個我就不多說了。
(三)、集成管理工具
1.Oracle Directory Manager
作用:ORACLE目錄管理
2.Wallet Manager
作用:ORACLE錢包管理,我也沒用過。
(四)、Oracle Installation Products
1.Universal Installer
1.分頁方案一:(利用Not In和SELECT TOP分頁)
語句形式:
SELECT TOP 頁記錄數(shù)量 *
FROM 表名
WHERE (ID NOT IN
(SELECT TOP (每頁行數(shù)*(頁數(shù)-1)) ID
FROM 表名
ORDER BY ID))
ORDER BY ID
//自己還可以加上一些查詢條件
例:
select top 2 *
from Sys_Material_Type
where (MT_ID not in
(select top (2*(3-1)) MT_ID from Sys_Material_Type order by MT_ID))
order by MT_ID
2.分頁方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁)
語句形式:
SELECT TOP 每頁記錄數(shù)量 *
FROM 表名
WHERE (ID >
(SELECT MAX(id)
FROM (SELECT TOP 每頁行數(shù)*頁數(shù) id FROM 表
ORDER BY id) AS T)
)
ORDER BY ID
例:
SELECT TOP 2 *
FROM Sys_Material_Type
WHERE (MT_ID >
(SELECT MAX(MT_ID)
FROM (SELECT TOP (2*(3-1)) MT_ID
FROM Sys_Material_Type
ORDER BY MT_ID) AS T))
ORDER BY MT_ID
3.分頁方案三:(利用SQL的游標(biāo)存儲過程分頁)
create procedure SqlPager
@sqlstr nvarchar(4000), --查詢字符串
@currentpage int, --第N頁
@pagesize int --每頁行數(shù)
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游標(biāo)的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1 output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1, @rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 總頁數(shù)--,@rowcount as 總行數(shù),@currentpage as 當(dāng)前頁
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
4.總結(jié):
其它的方案:如果沒有主鍵,可以用臨時表,也可以用方案三做,但是效率會低。
建議優(yōu)化的時候,加上主鍵和索引,查詢效率會提高。
通過SQL 查詢分析器,顯示比較:我的結(jié)論是:
分頁方案二:(利用ID大于多少和SELECT TOP分頁)效率最高,需要拼接SQL語句
分頁方案一:(利用Not In和SELECT TOP分頁) 效率次之,需要拼接SQL語句
分頁方案三:(利用SQL的游標(biāo)存儲過程分頁) 效率最差,但是最為通用
本文轉(zhuǎn)摘自『IT學(xué)習(xí)者』http://www.itlearner.com/article/2007/3740.shtml
<1>.Microsoft SQL server 2005 Express Edition
下載地址:http://download.microsoft.com/download/0/9/0/09020fab-d2c3-4a8c-b9e0-db53a7a30ae8/SQLEXPR_CHS.EXE
<2>.SQL Server Management Studio
<3>.SQL Server 2005 driver for JDBC
2.都下載完之后開始進(jìn)行安裝 ,前兩個是屬于數(shù)據(jù)庫軟件,正常安裝即可(注意數(shù)據(jù)庫登陸不要使用windows驗證)
<1> 將JDBC解壓縮到任意位置,比如解壓到C盤program files下面,并在安裝目錄里找到sqljdbc.jar文件,得到其路徑開始配置環(huán)境變量
在環(huán)境變量classpath 后面追加 C:\Program Files\Microsoft SQL Server2005 JDBC Driver\sqljdbc_1.2\enu\sqljdbc.jar
<2> 設(shè)置SQLEXPRESS服務(wù)器:
a.打開SQL Server Configuration Manager -> SQLEXPRESS的協(xié)議 -> TCP/IP
b.右鍵單擊啟動TCP/IP
c.雙擊進(jìn)入屬性,把IP地址中的IP all中的TCP端口設(shè)置為1433
d.重新啟動SQL Server 2005服務(wù)中的SQLEXPRESS服務(wù)器
e.關(guān)閉SQL Server Configuration Manager
<3> 打開剛剛安裝好的 SQL Server Management Studio,連接SQLEXPRESS服務(wù)器, 新建數(shù)據(jù)庫,起名字為sample
<4> 打開Eclipse
a.新建工程-> java -> java project,起名為Test
b.選擇eclipse->窗口->首選項->java->installed JRE 編輯已經(jīng)安裝好的jdk,查找目錄添加sqljdbc.jar
c.右鍵單擊目錄窗口中的Test, 選擇Build Path ->Configure Build Path..., 添加擴(kuò)展jar文件,即把sqljdbc.jar添加到其中
<5> 編寫java代碼來測試連接數(shù)據(jù)庫
程序代碼:
public class Test {
public static void main(String[] srg) {
String driverName = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; //加載JDBC驅(qū)動
String dbURL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sample"; //連接服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫sample
String userName = "sa"; //默認(rèn)用戶名
String userPwd = "123456"; //密碼
Connection dbConn;
try {
Class.forName(driverName);
dbConn = DriverManager.getConnection(dbURL, userName, userPwd);
System.out.println("Connection Successful!"); //如果連接成功 控制臺輸出Connection Successful!
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
注:
1.因為SQLexpress服務(wù)器默認(rèn)是禁用的并且端口號沒有配置,所以要進(jìn)行重新設(shè)置
2.如果你以前用java連接sql server 2000的話就要注意了:
在sql server 2000 中加載驅(qū)動和URL路徑的語句是
String driverName = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";
String dbURL = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sample";
而sql server 2005 中加載驅(qū)動和url的語句則為
String driverName = "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver";
String dbURL = "jdbc:sqlserver://localhost:1433; DatabaseName=sample";
如果寫法錯誤將會找不到驅(qū)動.
好了,應(yīng)該沒什么疑問了吧...偶是有連接失敗經(jīng)歷才分享給大家的...
ORACLE 中ROWNUM用法總結(jié)!
對于 Oracle 的 rownum 問題,很多資料都說不支持>,>=,=,between...and,只能用以上符號(<、<=、!=),并非說用>,>=,=,between..and 時會提示SQL語法錯誤,而是經(jīng)常是查不出一條記錄來,還會出現(xiàn)似乎是莫名其妙的結(jié)果來,其實您只要理解好了這個 rownum 偽列的意義就不應(yīng)該感到驚奇,同樣是偽列,rownum 與 rowid 可有些不一樣,下面以例子說明
假設(shè)某個表 t1(c1) 有 20 條記錄
如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum < 10, 只要是用小于號,查出來的結(jié)果很容易地與一般理解在概念上能達(dá)成一致,應(yīng)該不會有任何疑問的。
可如果用 select rownum,c1 from t1 where rownum > 10 (如果寫下這樣的查詢語句,這時候在您的頭腦中應(yīng)該是想得到表中后面10條記錄),你就會發(fā)現(xiàn),顯示出來的結(jié)果要讓您失望了,也許您還會懷疑是不誰刪了一些記錄,然后查看記錄數(shù),仍然是 20 條???那問題是出在哪呢?
先好好理解 rownum 的意義吧。ROWNUM是一個虛假的列,它將被分配為 1,2,3,4,...N,N 是行的數(shù)量。即查到結(jié)果集之后,任何排序和聚合之前,加上去的一個列 (強(qiáng)調(diào):先要有結(jié)果集)。簡單的說 rownum 是對符合條件結(jié)果的序列號。它總是從1開始排起的。所以你選出的結(jié)果不可能沒有1,而有其他大于1的值。所以您沒辦法期望得到下面的結(jié)果集:
11 aaaaaaaa
12 bbbbbbb
13 ccccccc
.................
ROWNUM是一個序列,是oracle數(shù)據(jù)庫從數(shù)據(jù)文件或緩沖區(qū)中讀取數(shù)據(jù)的順序。它取得第一條記錄則rownum值為1,第二條為2,依次類推。如果你用>,>=,=,between...and這些條件,因為從緩沖區(qū)或數(shù)據(jù)文件中得到的第一條記錄的rownum為1,不滿足條件,則被刪除,接著取下條,可是它的rownum還是1,又被刪除,依次類推,便沒有了數(shù)據(jù)。
有了以上從不同方面建立起來的對 rownum 的概念,那我們可以來認(rèn)識使用 rownum 的幾種現(xiàn)像:
1. select rownum,c1 from t1 where rownum != 10 為何是返回前9條數(shù)據(jù)呢?它與 select rownum,c1 from tablename where rownum < 10 返回的結(jié)果集是一樣的呢?
因為是在查詢到結(jié)果集后,顯示完第 9 條記錄后,之后的記錄也都是 != 10,或者 >=10,所以只顯示前面9條記錄。也可以這樣理解,rownum 為9后的記錄的 rownum為10,因條件為 !=10,所以去掉,其后記錄補(bǔ)上,rownum又是10,也去掉,如果下去也就只會顯示前面9條記錄了
2. 為什么 rownum >1 時查不到一條記錄,而 rownum >0 或 rownum >=1 卻總顯示所以的記錄?
因為 rownum 是在查詢到的結(jié)果集后加上去的,它總是從1開始,如果rownum>1的話,查詢第一數(shù)據(jù)的rownum=1,不滿足條件,刪除,第二條的rownum 又等于1,還是不滿足,刪除,所以到最后一天數(shù)據(jù)也沒有。
3. 為什么 between 1 and 10 或者 between 0 and 10 能查到結(jié)果,而用 between 2 and 10 卻得不到結(jié)果
原因同上一樣,因為 rownum 總是從 1 開始
從上可以看出,任何時候想把 rownum = 1 這條記錄拋棄是不對的,它在結(jié)果集中是不可或缺的,少了rownum=1 就像空中樓閣一般不能存在,所以你的 rownum 條件要包含到 1
但如果就是想要用 rownum > 10 這種條件的話話就要用嵌套語句,把 rownum 先生成,然后對他進(jìn)行查詢。
select * from (selet rownum as rn,t1.* from a where ...) where rn >10
一般代碼中對結(jié)果集進(jìn)行分頁就是這么干的。
另外:rowid 與 rownum 雖都被稱為偽列,但它們的存在方式是不一樣的,rowid 可以說是物理存在的,表示記錄在表空間中的唯一位置ID,在DB中唯一。只要記錄沒被搬動過,rowid是不變的。rowid 相對于表來說又像表中的一般列,所以以 rowid 為條件就不會有 rownum那些情況發(fā)生。
另外還要注意:rownum不能以任何基表的名稱作為前綴。