初用HIBERNATE的h也许都遇到过性能问题Q实现同一功能Q用HIBERNATE与用JDBC性能相差十几倍很正常Q如果不?qing)早调整Q很可能影响整个目的进度?/font>
大体上,对于HIBERNATE性能调优的主要考虑点如?
Ø 数据库设计调?/font>
Ø HQL优化
Ø API的正?如根据不同的业务cd选用不同的集合及(qing)查询API)
Ø 主配|参?日志Q查询缓存,fetch_size, batch_size{?
Ø 映射文g优化(ID生成{略Q二U缓存,延迟加蝲Q关联优?
Ø 一U缓存的理
Ø 针对二~存Q还有许多特有的{略
Ø 事务控制{略?/font>
1?数据库设?/font>
a) 降低兌的复杂?/font>
b) 量不用联合主?/font>
c) ID的生成机Ӟ不同的数据库所提供的机制ƈ不完全一?/font>
d) 适当的冗余数据,不过分追求高范式
2?HQL优化
HQL如果抛开它同HIBERNATE本n一些缓存机制的兌QHQL的优化技巧同普通的SQL优化技巧一P可以很容易在|上扑ֈ一些经验之谈?/font>
3?主配|?/font>
a) 查询~存Q同下面讲的~存不太一P它是针对HQL语句的缓存,卛_全一L(fng)语句再次执行时可以利用缓存数据。但是,查询~存在一个交易系l?数据变更频繁Q查询条件相同的机率q不?中可能会(x)起反作用:它会(x)白白耗费大量的系l资源但却难以派上用场?/font>
b) fetch_sizeQ同JDBC的相兛_C用类|参数q不是越大越好,而应Ҏ(gu)业务特征去设|?/font>
c) batch_size同上?/font>
d) 生pȝ中,切记要关掉SQL语句打印?/font>
4?~存
a) 数据库~存:q~存是最高效和安全的Q但不同的数据库可管理的层次q不一P比如Q在ORACLE中,可以在徏表时指定整个表|于~存当中?/font>
b) SESSION~存:在一个HIBERNATE SESSION有效Q这U缓存的可干预性不强,大多于HIBERNATE自动理Q但它提供清除缓存的Ҏ(gu)Q这在大扚w增加/更新操作是有效的。比如,同时增加十万条记录,按常规方式进行,很可能会(x)发现OutofMemeroy的异常,q时可能需要手动清除这一U缓?Session.evict以及(qing)Session.clear
c) 应用~存:在一个SESSIONFACTORY中有效,因此也是优化的重中之重,因此Q各cȝ略也考虑的较多,在将数据攑օq一U缓存之前,需要考虑一些前提条?
i. 数据不会(x)被第三方修改(比如Q是否有另一个应用也在修改这些数?)
ii. 数据不会(x)太大
iii. 数据不会(x)频繁更新(否则使用CACHE可能适得其反)
iv. 数据?x)被频繁查?/font>
v. 数据不是关键数据(如涉?qing)钱Q安全等斚w的问??/font>
~存有几UŞ式,可以在映文件中配置:read-only(只读Q适用于很变更的静态数?历史数据)Qnonstrict-read-writeQread-write(比较普遍的Ş式,效率一?Qtransactional(JTA中,且支持的~存产品较少)
d) 分布式缓?同c)的配|一P只是~存产品的选用不同Q在目前的HIBERNATE中可供选择的不多,oscache, jboss cacheQ目前的大多数项目,对它们的用于集群的?特别是关键交易系l?都持保守态度。在集群环境中,只利用数据库U的~存是最安全的?/font>
5?延迟加蝲
a) 实体延迟加蝲:通过使用动态代理实?/font>
b) 集合延迟加蝲:通过实现自有的SET/LISTQHIBERNATE提供了这斚w的支?/font>
c) 属性gq加?
6?Ҏ(gu)选用
a) 完成同样一件事QHIBERNATE提供了可供选择的一些方式,但具体用什么方式,可能用性能/代码都会(x)有媄(jing)响。显C,一ơ返回十万条记录(List/Set/Bag/Map{?q行处理Q很可能D内存不够的问题,而如果用Z游标(ScrollableResults)或Iterator的结果集Q则不存在这L(fng)问题?/font>
b) Session的load/getҎ(gu)Q前者会(x)使用二~存Q而后者则不用?/font>
c) Query和list/iteratorQ如果去仔细研究一下它们,你可能会(x)发现很多有意思的情况Q二者主要区?如果使用了SpringQ在HibernateTemplate中对应find,iteratorҎ(gu)):
i. list只能利用查询~存(但在交易pȝ中查询缓存作用不?Q无法利用二U缓存中的单个实体,但list查出的对象会(x)写入二~存Q但它一般只生成较少的执行SQL语句Q很多情况就是一?无关??/font>
ii. iterator则可以利用二U缓存,对于一条查询语句,它会(x)先从数据库中扑և所有符合条件的记录的IDQ再通过IDȝ存找Q对于缓存中没有的记录,再构造语句从数据库中查出Q因此很Ҏ(gu)知道Q如果缓存中没有MW合条g的记录,使用iterator?x)生N+1条SQL语句(N为符合条件的记录?
iii. 通过iteratorQ配合缓存管理APIQ在量数据查询中可以很好的解决内存问题Q如:
while(it.hasNext()){
YouObject object = (YouObject)it.next();
session.evict(youObject);
sessionFactory.evice(YouObject.class, youObject.getId());
}
如果用listҎ(gu)Q很可能出OutofMemory错误了?/font>
iv. 通过上面的说明,我想你应该知道如何去使用q两个方法了?/font>
7?集合的选用
在HIBERNATE 3.1文档的?9.5. Understanding Collection performance”中有详l的说明?/font>
8?事务控制
事务斚wҎ(gu)能有媄(jing)响的主要包括:事务方式的选用Q事务隔ȝ别以?qing)锁的选用
a) 事务方式选用:如果不涉?qing)多个事务管理器事务的话Q不需要用JTAQ只有JDBC的事务控制就可以?/font>
b) 事务隔离U别:参见标准的SQL事务隔离U别
c) 锁的选用:(zhn)观?一般由具体的事务管理器实现)Q对于长事务效率低,但安全。乐观锁(一般在应用U别实现)Q如在HIBERNATE中可以定义VERSION字段Q显?dng)如果有多个应用操作数据,且这些应用不是用同一U乐观锁机制Q则乐观锁会(x)失效。因此,针对不同的数据应有不同的{略Q同前面许多情况一P很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个^衡点Q无论如何,优化都不是一个纯技术的问题Q你应该对你的应用和业务特征有够的了解?/font>
9?扚w操作
即是用JDBCQ在q行大批数据更新ӞBATCH与不使用BATCH有效率上也有很大的差别。我们可以通过讄batch_size来让其支持批量操作?/font>
举个例子Q要扚w删除某表中的对象Q如“delete Account”,打出来的语句Q会(x)发现HIBERNATE扑և了所有ACCOUNT的IDQ再q行删除Q这主要是ؓ(f)了维护二U缓存,q样效率肯定高不了,在后l的版本中增加了bulk delete/updateQ但q也无法解决~存的维护问题。也是_(d)׃有了二~存的维护问题,HIBERNATE的批量操作效率ƈ不尽如h?
从前面许多要点可以看出,很多时候我们是在效率与安全/准确性上找一个^衡点Q无论如何,优化都不是一个纯技术的问题Q你应该对你的应用和业务特征有够的了解Q一般的Q优化方案应在架构设计期基本确定,否则可能D没必要的q工Q致佉K目g期,而作为架构师和项目经理,q要面对开发h员可能的抱怨,必竟Q我们对用户需求更改的控制力不大,但技?架构风险是应该在初期意识到ƈ制定好相关的对策?/font>
q有一点要注意Q应用层的缓存只是锦上添花,永远不要把它当救命稻草,应用的根?数据库设计,法Q高效的操作语句Q恰当API的选择{?才是最重要的?/font>