欲為諸佛龍象，必先做眾生牛馬

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2009年11月22日

package com.hibernate.higherApplication;

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Set;

import junit.framework.TestCase;

import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.criterion.Expression;

public class DurationOperator extends TestCase {
    private SessionFactory sessionFactory = null;
    private Session session = null;
    /**
     * 初始化資源
     */
    protected void setUp() throws Exception {
        try {
            //加載類(lèi)路徑下的hibernate.cfg.xml文件
            Configuration config = new Configuration().configure();
            //創(chuàng)建sessionFactory對(duì)象
            sessionFactory = config.buildSessionFactory();
            //創(chuàng)建session
            session = sessionFactory.openSession();
        } catch (HibernateException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * load/get方法均可以根據(jù)指定的實(shí)體類(lèi)和id從數(shù)據(jù)庫(kù)讀取記錄，并返回與之對(duì)應(yīng)的實(shí)體對(duì)象。
     * 區(qū)別在于：
     * 1、如果未發(fā)現(xiàn)符合條件的記錄，get方法返回null,而load方法拋出一個(gè)ObjectNotFoundException
     * 2、load方法可以返回實(shí)體的代理類(lèi)實(shí)例，而get方法永遠(yuǎn)直接返回實(shí)體類(lèi)。
     * 3、load方法可以充分利用內(nèi)部緩存和二級(jí)緩存中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，而get方法則僅僅在內(nèi)部緩存中進(jìn)行數(shù)據(jù)查找，如果
     * 沒(méi)有發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)，將越過(guò)二級(jí)緩存，直接調(diào)用SQL完成數(shù)據(jù)讀取。
     *
     */
    public void loadOrGetData(){
        TUser user = (TUser)session.load(TUser.class,new Integer(1));
    }
    /**
     * 查詢性能往往是一系統(tǒng)性能表現(xiàn)的一個(gè)重要方面。
     * query.list方法通過(guò)一條select SQL實(shí)現(xiàn)了查詢操作，而iterate方法，則執(zhí)行了3次selectSQL，第一次獲取了所有符合條件的記錄
     * 的id,之后，在根據(jù)各個(gè)id從庫(kù)表中讀取對(duì)應(yīng)的哦記錄，這是一個(gè)典型的N+1次查詢問(wèn)題。
     *
     * 我們進(jìn)行query.list數(shù)據(jù)查詢時(shí)，即使緩存中已經(jīng)有一些符合條件的實(shí)體對(duì)象存在，我們也無(wú)法保證這些數(shù)據(jù)就是庫(kù)表中所有符合條件的數(shù)據(jù)。假設(shè)
     * 第一次查詢條件是age>25,隨即緩存中就包括了所有age>25的user數(shù)據(jù);第二次查詢條件為age>20,此時(shí)緩存中雖然包含了滿足age>25d的
     * 數(shù)據(jù)，但這些并不是滿足條件age>20的全部數(shù)據(jù)
     * 因此，query.list方法還是需要執(zhí)行一次select sql以保證查詢結(jié)果的完整性(iterate方法通過(guò)首先查詢獲取所有符合條件記錄的id,以此保證
     * 查詢結(jié)果的完整性)。
     * 因此，query.list方法實(shí)際上無(wú)法利用緩存，它對(duì)緩存只寫(xiě)不讀。而iterate方法則可以充分發(fā)揮緩存帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，如果目標(biāo)數(shù)據(jù)只讀或者讀取相對(duì)
     * 較為頻繁，通過(guò)這種機(jī)制可以大大減少性能上的損耗。
     */
    public void queryForList(){
        String hql = "from TUser where age>?";
        Query query = session.createQuery(hql);
        query.setInteger(1,1);

        List list = query.list();

        for(int i=0;i<list.size();i++){
            TUser user = (TUser)list.get(i);
            System.out.println("User age:"+user.getAge());
        }
    }
    public void queryForIterate(){
        String hql = "from TUser where age>?";
        Query query = session.createQuery(hql);
        query.setInteger(1,1);

        Iterator it = query.iterate();

        while(it.hasNext()){
            TUser user = (TUser)it.next();
            System.out.println("User age:"+user.getAge());
        }
    }
    /**
     * 大數(shù)據(jù)量的批量讀取(10W條)
     * 解決方案：結(jié)合iterate方法和evict方法逐條對(duì)記錄進(jìn)行處理，將內(nèi)存消耗保持在可以接受的范圍之內(nèi)。
     * 在實(shí)際開(kāi)發(fā)中，對(duì)于大批量數(shù)據(jù)處理，還是推薦采用SQL或存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)，以獲得較高的性能，并保證系統(tǒng)平滑運(yùn)行。
     */
    public void bigDataRead(){
        String hql = "from TUser where age>?";
        Query query = session.createQuery(hql);
        query.setInteger("age", 1);
        Iterator it = query.iterate();

        while(it.hasNext()){
            TUser user = (TUser)it.next();
            //將對(duì)象從一級(jí)緩存中移除
            session.evict(user);
            //二級(jí)緩存可以設(shè)定最大數(shù)據(jù)緩存數(shù)量，達(dá)到峰值時(shí)會(huì)自動(dòng)對(duì)緩存中的較老數(shù)據(jù)進(jìn)行廢除，但是我們這里還是通過(guò)
            //編碼指定將對(duì)象從二級(jí)緩存中移除，這有助保持緩存的數(shù)據(jù)有效性。
            sessionFactory.evict(TUser.class,user.getId());
        }
    }
    /**
     * Query Cache彌補(bǔ)了find方法的不足，QueryCache中緩存的SQL及其結(jié)果及并非永遠(yuǎn)存在，當(dāng)Hibernate發(fā)現(xiàn)此SQL對(duì)應(yīng)的庫(kù)表發(fā)生變動(dòng)，
     * 會(huì)自動(dòng)將Query Cache中對(duì)應(yīng)表的SQL緩存廢除。因此Query Cache只在特定的情況下產(chǎn)生作用：
     * 1、完全相同的select SQL重復(fù)執(zhí)行。
     * 2、在2次查詢之間，此select SQL對(duì)應(yīng)的庫(kù)表沒(méi)有發(fā)生過(guò)改變。
     */
    public void queryForQueryCache(){
        String hql = "from TUser where age>?";
        Query query = session.createQuery(hql);
        query.setInteger(1, 1);
        //除了在這里設(shè)置QueryCache外，還要在hibernate.cfg.xml中進(jìn)行設(shè)置
        //<property name="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
        query.setCacheable(true);
        List userList = query.list();
    }
    /**
     * 所謂延遲加載，就是在需要數(shù)據(jù)的時(shí)候，才真正執(zhí)行數(shù)據(jù)加載操作。
     * 延遲加載實(shí)現(xiàn)主要針對(duì)：
     * 1、實(shí)體對(duì)象:通過(guò)class的lazy屬性，我們可以打開(kāi)實(shí)體對(duì)象的延遲加載功能。
     * 2、集合
     */
    public void queryForEntityLazy(){
        Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
        criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));

        List userList = criteria.list();
        TUser user = (TUser)userList.get(0);
        //雖然使用了延遲加載，但是我們可以通過(guò)hibernate的初始化方法進(jìn)行強(qiáng)制加載，這樣即使session關(guān)閉之后，關(guān)聯(lián)的對(duì)象仍讓可以使用
        Hibernate.initialize(user.getAddresses());

        System.out.println("User name=>"+user.getAge());

        Set hset =user.getAddresses();
        TAddresses addr = (TAddresses)hset.toArray()[0];
        System.out.println(addr.getAddress());

        session.close();
    }
    /**
     * 關(guān)閉資源
     */
    protected void tearDown() throws Exception {
        try{
            session.close();
        }catch(HibernateException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

posted @ 2010-01-02 15:27 王永慶閱讀(367) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

Hibernate深入淺出(二十四)-----讀深入淺出hibernate有感

基于Java的緩存實(shí)現(xiàn)，最簡(jiǎn)單的方式莫過(guò)于對(duì)集合類(lèi)數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行封裝。Hibernate提供了基于Hashtable的緩存實(shí)現(xiàn)機(jī)制，不過(guò)，由于其性能和功能上的局限，僅供開(kāi)發(fā)調(diào)試中使用。同時(shí)，Hibernate還提供了面向第三方緩存實(shí)現(xiàn)的接口，如：
HashTable--------------------------------net.sf.hibernate.cache.HashtableCacheProvider
1、JSC
2、EHCache->默認(rèn)的二級(jí)Cache實(shí)現(xiàn)。--------net.sf.encache.hibernate.Provider
3、OSCache-------------------------------net.sf.hibernate.cache.OSCacheProvider
4、JBoss Cache->分布式緩存---------------net.sf.hibernate.cache.TreeCacheProvider
5、SwarmCache----------------------------net.sf.hibernate.cache.SwarmCacheProvider
相對(duì)于JSC而言，EHCache更加穩(wěn)定，并具備更好的混存調(diào)度性能，其缺陷是目前還無(wú)法做到分布式緩存。
首先設(shè)置hibernate.cfg.xml然后設(shè)置ehcache.xml最后設(shè)置緩存策略。

緩存同步策略決定了數(shù)據(jù)對(duì)象在緩存中的存取規(guī)則。為了使得緩存調(diào)度遵循正確的應(yīng)用級(jí)事物隔離機(jī)制，我們必須為每個(gè)實(shí)體類(lèi)指定相應(yīng)的緩存同步策略。Hibernate提供4種內(nèi)置的緩存同步策略：
1、read-only:只讀。對(duì)于不會(huì)發(fā)生改變的數(shù)據(jù)，可使用只讀型緩存。
2、nonstrict-read-write:如果程序?qū)Σl(fā)訪問(wèn)下的數(shù)據(jù)同步要求不是非常嚴(yán)格，且數(shù)據(jù)更新操作頻率較低，可以采用本選項(xiàng)。
3、read-write:嚴(yán)格可讀寫(xiě)緩存。
4、transactional:事務(wù)型緩存，必須運(yùn)行在JTA事物環(huán)境中。

JDBC事物由Connection管理，也就是說(shuō)，事務(wù)管理實(shí)際上是在JDBC Connection中實(shí)現(xiàn)。事務(wù)周期限于Connection的生命周期之類(lèi)。同樣，對(duì)于基于JDBC Transaction的Hibernate事務(wù)管理機(jī)制而言，事物管理在Session所以托的JDBCConnection中實(shí)現(xiàn)，事務(wù)周期限于Session的生命周期。
JTA事物管理則由JTA容器實(shí)現(xiàn)，JTA容器對(duì)當(dāng)前加入事物的眾多Connection進(jìn)行調(diào)度，實(shí)現(xiàn)其事務(wù)性要求。JTA的事物周期可橫跨多個(gè)JDBC Connectin生命周期。同樣對(duì)于基于JTA事務(wù)的Hibernate而言，JTA事物橫跨多個(gè)Session.

Hibernate支持2種鎖機(jī)制：即通常所說(shuō)的悲觀鎖和樂(lè)觀鎖。
悲觀鎖的實(shí)現(xiàn)，往往依靠數(shù)據(jù)庫(kù)提供的鎖機(jī)制。典型的悲觀鎖調(diào)用：
select * from account where name=="Erica" for update

package com.hibernate.higherApplication;

import java.util.List;

import junit.framework.TestCase;

import org.hibernate.Criteria;
import org.hibernate.HibernateException;
import org.hibernate.LockMode;
import org.hibernate.Query;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.SessionFactory;
import org.hibernate.Transaction;
import org.hibernate.cfg.Configuration;
import org.hibernate.criterion.Expression;

public class LockOperator extends TestCase {
    private Session session = null;
    /**
     * 初始化資源
     */
    protected void setUp() throws Exception {
        try {
            //加載類(lèi)路徑下的hibernate.cfg.xml文件
            Configuration config = new Configuration().configure();
            //創(chuàng)建sessionFactory對(duì)象
            SessionFactory sessionFactory = config.buildSessionFactory();
            //創(chuàng)建session
            session = sessionFactory.openSession();
        } catch (HibernateException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    /**
     * 悲觀鎖
     * Hibernate的加鎖模式有：
     * 1、LockMode.NONE:無(wú)鎖機(jī)制
     * 2、LockMode.WRITE:Hibernate在Insert和Update記錄的時(shí)候會(huì)自動(dòng)獲取
     * 3、LockMode.READ:Hibernate在讀取記錄的時(shí)候會(huì)自動(dòng)獲取
     * 上述3種鎖機(jī)制為了保證update過(guò)程中對(duì)象不會(huì)被外界修改，在目標(biāo)對(duì)象上加鎖，與數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)關(guān)
     * 4、LockMode.UPGRADE:利用數(shù)據(jù)庫(kù)的for update子句加鎖
     * 5、LockMode.UPGRADE_NOWAIT:oracle的特定實(shí)現(xiàn)
     * 注意：只有在查詢開(kāi)始之前設(shè)定加鎖，才會(huì)真正通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖機(jī)制進(jìn)行加鎖處理。
     */
    public void addPessimismLock(){
        String hqlStr = "from TUser as user where user.name='Erica'";
        Query query = session.createQuery(hqlStr);
        query.setLockMode("user",LockMode.UPGRADE);//多所有返回的user對(duì)象加鎖
        List userList = query.list();//執(zhí)行查詢
    }
    /**
     * 樂(lè)觀鎖
     * 數(shù)據(jù)版本：即為數(shù)據(jù)增加一個(gè)版本標(biāo)識(shí)，在基于數(shù)據(jù)庫(kù)表的版本解決方案中，一般是通過(guò)為數(shù)據(jù)庫(kù)表增加一個(gè)version字段來(lái)實(shí)現(xiàn)。
     * 讀取出數(shù)據(jù)時(shí)，將此版本號(hào)一同讀出，之后更新時(shí)，對(duì)此版本號(hào)加1.此時(shí)，將提交數(shù)據(jù)的版本數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)記錄的當(dāng)前版本信息
     * 進(jìn)行比對(duì)，如果提交的數(shù)據(jù)版本號(hào)大于數(shù)據(jù)庫(kù)表當(dāng)前版本號(hào)，則予以更新，否則認(rèn)為是過(guò)期數(shù)據(jù)。
     *
     * Hibernate在其數(shù)據(jù)訪問(wèn)引擎中內(nèi)置了樂(lè)觀鎖實(shí)現(xiàn)。如果不考慮外部系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的更新操作，利用Hibernate提供的透明化樂(lè)觀鎖
     * 實(shí)現(xiàn)，將大大提升我們的生產(chǎn)力。見(jiàn)配置文件T_USER.hbm.xml
     * 樂(lè)觀鎖機(jī)制避免了長(zhǎng)事務(wù)中的數(shù)據(jù)加鎖開(kāi)銷(xiāo)，大大提升了大并發(fā)量下的系統(tǒng)整體性能表象。
     *
     */
    public void addOptimismLock(){
        Criteria criteria = session.createCriteria(TUser.class);
        criteria.add(Expression.eq("name","Erica"));

        List userList = criteria.list();
        TUser user = (TUser)userList.get(0);

        Transaction tx = session.beginTransaction();
        user.setVersion(1);
        tx.commit();
    }
    /**
     * 關(guān)閉資源
     */
    protected void tearDown() throws Exception {
        try{
            session.close();
        }catch(HibernateException e){
            e.printStackTrace();
        }
    }

}

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC
    "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"
    "http：//hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd">
<hibernate-mapping>
    
    <class
        name="org.hibernate.sample.TUSER"
        table="t_user"
        dynamic-update="true"
        dynamic-insert="true"
        optimistic-lock="version"
        lazy="true"
        >
        <id
        name="id"
        column="id"
        type="java.lang.Integer"
        >
            <generator class="native">
            </generator>
        </id>
        <version name="version" column="version" type="java.lang.Integer">
        </version>
        <set name="addresses"
             table="t_address"
             lazy="true"
             inverse="false"
             cascade="all"
        >
            <key
                column="user_id"
            >
            </key>
            <one-to-many class=""/>
        </set>
    </class>
</hibernate-mapping>

posted @ 2010-01-02 15:25 王永慶閱讀(565) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

Hibernate深入淺出(二十三)-----讀深入淺出hibernate有感

    實(shí)體對(duì)象，特指Hibernate O/R映射關(guān)系中的域?qū)ο蟆?shí)體對(duì)象生命周期中的3種狀態(tài)
    1、Transient(自由狀態(tài))：所謂Transient,即實(shí)體對(duì)象在內(nèi)存中的自由存在，它與數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄無(wú)關(guān)。
    2、Persistent(持久狀態(tài))：即實(shí)體對(duì)象處于由Hibernate框架所管理的狀態(tài)。
    3、Detached(游離狀態(tài))：處于Persistent狀態(tài)的對(duì)象，其對(duì)應(yīng)的Session實(shí)例關(guān)閉之后，那么，此對(duì)象就處于"Detached"狀態(tài)。
    Transient狀態(tài)的user對(duì)象與庫(kù)表的數(shù)據(jù)缺乏對(duì)應(yīng)關(guān)系，而Detached狀態(tài)的user對(duì)象，卻在庫(kù)表中存在對(duì)應(yīng)的記錄，只不過(guò)由于Detached對(duì)象脫離了session這個(gè)數(shù)據(jù)操作平臺(tái)，其狀態(tài)的變化無(wú)法更新到庫(kù)表中的對(duì)應(yīng)記錄。
    處于Transient和Detached狀態(tài)的對(duì)象統(tǒng)稱為值對(duì)象(VO),而處于Persistent狀態(tài)的對(duì)象稱為持久對(duì)象(PO).這是站在實(shí)體對(duì)象是否被納入Hibernate實(shí)體管理容器的立場(chǎng)加以區(qū)分的，非管理的實(shí)體對(duì)象統(tǒng)稱為VO,而被管理的實(shí)體對(duì)象稱為PO.
VO與PO的主要區(qū)別在于：
1、VO是相對(duì)獨(dú)立的實(shí)體對(duì)象，處于非管理狀態(tài)。
2、PO是由Hibernate納入其實(shí)體管理容器的對(duì)象，它代表了與數(shù)據(jù)庫(kù)中某條記錄對(duì)應(yīng)的Hibernate實(shí)體，PO的變化在事務(wù)提交時(shí)將反映到實(shí)際數(shù)據(jù)庫(kù)中
3、如果一個(gè)PO與其對(duì)應(yīng)的Session實(shí)例分離，那么此時(shí)，它又會(huì)變成一個(gè)VO。

    不覆蓋equals/hashCode方法的情況下我們要面對(duì)的問(wèn)題：實(shí)體對(duì)象的跨session識(shí)別。解決辦法一個(gè)是實(shí)現(xiàn)所謂的值比對(duì)，即在equals/hashCode方法中，對(duì)實(shí)體類(lèi)的所有屬性值進(jìn)行比對(duì).除了值比對(duì)，還有另外一種基于業(yè)務(wù)邏輯的對(duì)象判定方式業(yè)務(wù)關(guān)鍵信息判定。

    tx.commint();方法中會(huì)調(diào)用session.flush()方法，在flush()方法中會(huì)執(zhí)行2個(gè)主要任務(wù)
1、flushEverything();//刷新所有數(shù)據(jù)
2、execute(0);//執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)SQL完成持久化動(dòng)作。

    數(shù)據(jù)緩存：在特定硬件基礎(chǔ)上緩存往往是提升系統(tǒng)性能的關(guān)鍵因素。緩存是數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的臨時(shí)容器，它包含了庫(kù)表數(shù)據(jù)在內(nèi)存中的臨時(shí)拷貝，位于數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)訪問(wèn)層之間。ORM在進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取時(shí)，會(huì)根據(jù)其緩存管理策略，首先在緩存中查詢，如果在緩存中發(fā)現(xiàn)所需數(shù)據(jù)，則直接以此數(shù)據(jù)作為查詢結(jié)果加以利用，從而避免了數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用的性能開(kāi)銷(xiāo)。
    相對(duì)內(nèi)存操作而言，數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用是一個(gè)代價(jià)高昂的過(guò)程，對(duì)于典型企業(yè)及應(yīng)用結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)庫(kù)往往與應(yīng)用服務(wù)器位于不同的物理服務(wù)器，這也就意味著每次數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)都是一次遠(yuǎn)程調(diào)用，Socket的創(chuàng)建與銷(xiāo)毀，數(shù)據(jù)的打包拆包，數(shù)據(jù)庫(kù)執(zhí)行查詢命令，網(wǎng)絡(luò)傳輸上的延時(shí)，這些消耗都給系統(tǒng)整體性能造成了嚴(yán)重影響。
    ORM的數(shù)據(jù)緩存應(yīng)包含如下幾個(gè)層次：
1、事務(wù)級(jí)緩存：事務(wù)級(jí)緩存是基于Session生命周期實(shí)現(xiàn)的，每個(gè)Session會(huì)在內(nèi)部維持一個(gè)數(shù)據(jù)緩存，此緩存隨著Session的創(chuàng)建而存在，因此也成為Session Level Cache(內(nèi)部緩存)
2、應(yīng)用級(jí)/進(jìn)程級(jí)緩存：在某個(gè)應(yīng)用中，或者應(yīng)用中某個(gè)獨(dú)立數(shù)據(jù)訪問(wèn)子集中的共享緩存。此緩存可由多個(gè)事物共享。在Hibernate中，應(yīng)用級(jí)緩存在SessinFactory層實(shí)現(xiàn)，所有由此SessionFactory創(chuàng)建的Session實(shí)例共享此緩存。多實(shí)例并發(fā)運(yùn)行的環(huán)境要特別小心進(jìn)程級(jí)緩存的調(diào)用。
3、分布式緩存：分布式緩存由多個(gè)應(yīng)用級(jí)緩存實(shí)例組成集群，通過(guò)某種遠(yuǎn)程機(jī)制實(shí)現(xiàn)各個(gè)緩存實(shí)例間的數(shù)據(jù)同步，任何一個(gè)實(shí)例的數(shù)據(jù)修改操作，將導(dǎo)致整個(gè)集群間的數(shù)據(jù)狀態(tài)同步。由于多個(gè)實(shí)例間的數(shù)據(jù)同步機(jī)制，每個(gè)緩存實(shí)例發(fā)生的變動(dòng)都會(huì)復(fù)制到其余所有節(jié)點(diǎn)中，這樣的遠(yuǎn)程同步開(kāi)銷(xiāo)不可忽視。

    Hibernate數(shù)據(jù)緩存分為2個(gè)層次，1、內(nèi)部緩存2、二級(jí)緩存hibernate中，緩存將在以下情況中發(fā)揮作用：
1、通過(guò)ID加載數(shù)據(jù)時(shí)
這包括了根據(jù)id查詢數(shù)據(jù)的Session.load方法，以及Session.ierate等批量查詢方法
2、延遲加載

    Session在進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作時(shí)，會(huì)首先在自身內(nèi)部的一級(jí)緩存中進(jìn)行查找，如果一級(jí)緩存未能命中，則將在二級(jí)緩存中查詢，如果二級(jí)緩存命中，則以此數(shù)據(jù)作為結(jié)果返回。
    如果數(shù)據(jù)滿足以下條件，則可將其納入緩存管理
1、數(shù)據(jù)不會(huì)被第三方應(yīng)用修改
2、數(shù)據(jù)大小在可接受的范圍之內(nèi)
3、數(shù)據(jù)更新頻率較低
4、同一數(shù)據(jù)可能會(huì)被系統(tǒng)頻繁引用
5、非關(guān)鍵數(shù)據(jù)(關(guān)鍵數(shù)據(jù)，如金融賬戶數(shù)據(jù))
Hibernate本身并未提供二級(jí)緩存的產(chǎn)品化實(shí)現(xiàn)(只是提供了一個(gè)基于Hashtable的簡(jiǎn)單緩存以供調(diào)試)，而是為眾多的第三方緩存組件提供了接入接口，我們可以根據(jù)實(shí)際情況選擇不同的緩存實(shí)現(xiàn)版本。

posted @ 2009-12-22 15:01 王永慶閱讀(223) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

java應(yīng)用一

    比較字符串是否相等使用equals方法
    使用"=="與equals到底有哪些不同?
    equals:可以比較內(nèi)容，是2個(gè)字符串內(nèi)容的比較。
    ==：數(shù)值比較，比較的是內(nèi)存地址的值是否相等。

    一個(gè)字符串就是String類(lèi)的匿名對(duì)象。
    String name1 = new String("wyq");->開(kāi)辟了2個(gè)空間，其中一個(gè)是垃圾空間。
    String name2 = "wyq";->開(kāi)辟了一個(gè)空間，所以應(yīng)該選擇它。

    String的另一個(gè)特殊之處：String使用了Java中的共享模式，它只要發(fā)現(xiàn)在內(nèi)存中有這塊數(shù)據(jù)，不會(huì)在內(nèi)存中重新生成。
    String類(lèi)中的內(nèi)容一旦聲明則不可改變。
    StringBuffer與String的本質(zhì)區(qū)別，在于StringBuffer可以改變。

    this可以調(diào)用本類(lèi)中的屬性，也可以調(diào)用本類(lèi)中的方法(含構(gòu)造方法this())。
    注意：構(gòu)造方法本身必須在首行被使用，為了給類(lèi)中的屬性初始化。
    this調(diào)用屬性、本類(lèi)方法、構(gòu)造方法這三點(diǎn)是this的基本應(yīng)用，也是最常用的，但是以上三點(diǎn)實(shí)際上可以綜合成一點(diǎn)---表示當(dāng)前對(duì)象。
    this表示當(dāng)前對(duì)象主要應(yīng)用在一點(diǎn)：用于進(jìn)行對(duì)象的比較。

public boolean compare(Person p1){

boolean flag = false;

Person p2 = this;

if(p1.name.equals(p2.name)&&p1.age==p2.age)

{

flag = true;

}

return flag;

}

posted @ 2009-12-08 09:56 王永慶閱讀(195) | 評(píng)論 (0) | 編輯收藏

Spring學(xué)習(xí)筆記(十六)-----Spring in Action

    在軟件中，要么全有要么全無(wú)的操作成為事務(wù)。事務(wù)允許你把幾個(gè)操作組成一個(gè)單一的工作單元，這個(gè)工作單元要么全部發(fā)生要么全部不發(fā)生。如果每件事都順利，那么這個(gè)事務(wù)是成功的。但是如果任何一件事情出錯(cuò)的話，那么已經(jīng)發(fā)生的行為就被清除掉，就像什么事情都沒(méi)發(fā)生一樣。
    Spring對(duì)事務(wù)管理有豐富的支持，程序控制的和聲明式的。
    原子性(Atomic):事務(wù)由一個(gè)或多個(gè)行為綁定在一起組成，好像是一個(gè)單獨(dú)工作單元。原子性確保在十五中的所有操作要么都發(fā)生，要么都不發(fā)生。
    一致性(Consistent):一旦一個(gè)事務(wù)結(jié)束了(不管成功失敗)，系統(tǒng)所處的狀態(tài)和它的業(yè)務(wù)規(guī)則是一致的。就是說(shuō)數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)不會(huì)被破壞。
    隔離性(Isolated):事務(wù)應(yīng)該允許多個(gè)用戶操作同一數(shù)據(jù)，一個(gè)用戶的操作不會(huì)和其他用戶的操作相混淆。因此，事務(wù)必須是互相隔離的，防止并發(fā)讀寫(xiě)同一數(shù)據(jù)的情況發(fā)生。
    持久性(Durable):一旦事務(wù)完成，事務(wù)的結(jié)果應(yīng)該持久化，這樣不管什么樣的系統(tǒng)崩潰，他們都將幸免于難。

    Spring對(duì)程序控制事務(wù)管理的支持和EJB的有很大不同。EJB的事務(wù)管理和JTA密不可分，和EJB不同的是，Spring使用了一種回調(diào)機(jī)制，把真實(shí)的事務(wù)實(shí)現(xiàn)從事務(wù)代碼中抽象出來(lái)。選擇程序控制事務(wù)管理還是聲明式事務(wù)管理，很大程度上是在細(xì)粒度控制與簡(jiǎn)便操作之間做出決定。當(dāng)你在代碼中編寫(xiě)事務(wù)時(shí)，你能精確控制事務(wù)的邊界，在你希望的地方精確的開(kāi)始和結(jié)束。典型的情況下，你不需要程序控制事務(wù)所提供的細(xì)粒度控制，你會(huì)選擇在上下文定義文件中聲明你的事務(wù)。

Spring對(duì)聲明式事務(wù)管理的支持是通過(guò)它的AOP框架實(shí)現(xiàn)的。這樣做是非常自然的，因?yàn)槭聞?wù)是系統(tǒng)級(jí)的，凌駕于應(yīng)用的主要功能之上的。

    在Spring里，事務(wù)屬性是對(duì)事務(wù)策略如何應(yīng)用到方法的描述。這個(gè)描述包括：傳播行為、隔離級(jí)別、只讀提示、事務(wù)超時(shí)間隔
    傳播行為：
    PROPAGATION_MANDATORY:表示該方法必須運(yùn)行在一個(gè)事務(wù)中。如果當(dāng)前事務(wù)不存在，將拋出一個(gè)異常。
    PROPAGATION_NESTED:表示如果當(dāng)前已經(jīng)存在一個(gè)事務(wù)，則該方法應(yīng)當(dāng)運(yùn)行在一個(gè)嵌套的事務(wù)中。被嵌套的事務(wù)可以從當(dāng)前事務(wù)中單獨(dú)的提交或回滾。如果當(dāng)前事務(wù)不存在，那么它看起來(lái)和PROPAGATION_REQUIRED沒(méi)有兩樣。
    PROPAGATION_NEVER:表示當(dāng)前的方法不應(yīng)該運(yùn)行在一個(gè)事務(wù)上下文中。如果當(dāng)前存在一個(gè)事務(wù)，則會(huì)拋出一個(gè)異常。
    PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:表示該方法不應(yīng)在事務(wù)中運(yùn)行。如果一個(gè)現(xiàn)有的事務(wù)正在運(yùn)行中，它將在該方法的運(yùn)行期間被掛起。
    PROPAGATION_REQUIRED:表示當(dāng)前方法必須運(yùn)行在一個(gè)事務(wù)中。如果一個(gè)現(xiàn)有的事務(wù)正在運(yùn)行中，該方法將運(yùn)行在這個(gè)事務(wù)中。否則的話，要開(kāi)始一個(gè)新的事務(wù)。
    PROPAGATION_REQUIRES_NEW:表示當(dāng)前方法必須運(yùn)行在它自己的事務(wù)里。它將啟動(dòng)一個(gè)新的事務(wù)。如果有事務(wù)運(yùn)行的話，將在這個(gè)方法運(yùn)行期間被掛起。
    PROPAGATION_SUPPORTS:表示當(dāng)前方法不需要事務(wù)處理環(huán)境，但如果有一個(gè)事務(wù)已經(jīng)在運(yùn)行的話，這個(gè)方法也可以在這個(gè)事務(wù)里運(yùn)行。

傳播規(guī)則回答了一個(gè)問(wèn)題：就是新的事務(wù)是否要被啟動(dòng)或是被掛起，或者方法是否要在事務(wù)環(huán)境中運(yùn)行。

隔離級(jí)別：在一個(gè)典型的應(yīng)用中，多個(gè)事務(wù)并發(fā)運(yùn)行，經(jīng)常會(huì)操作同一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)完成它們的任務(wù)。并發(fā)，雖然是必須的，但會(huì)導(dǎo)致下面問(wèn)題：
1、臟讀：臟讀發(fā)生在一個(gè)事務(wù)讀取了被另一個(gè)事務(wù)改寫(xiě)但還未提交的數(shù)據(jù)時(shí)。如果這些改變?cè)谏院蟊换貪L，那么第一個(gè)事務(wù)讀取的數(shù)據(jù)就是無(wú)效的。
2、不可重復(fù)讀：不可重復(fù)讀發(fā)生在一個(gè)事務(wù)執(zhí)行相同的查詢2次或2次以上，但每一次查詢結(jié)果都不同時(shí)。這通常是由于另一個(gè)并發(fā)事務(wù)在2次查詢之間更新了數(shù)據(jù)。
3、幻讀：幻讀和不可重復(fù)讀相似。當(dāng)一個(gè)事務(wù)讀取幾行紀(jì)錄后，另一個(gè)并發(fā)事務(wù)插入一些記錄，幻讀就發(fā)生了。隔離級(jí)別有如下幾個(gè)：
ISOLATION_DEFAULT:使用后端數(shù)據(jù)庫(kù)默認(rèn)的隔離級(jí)別
ISOLATION_READ_UNCOMMITTED:允許你讀取還未提交的改變了的數(shù)據(jù)，可能導(dǎo)致臟讀、幻讀、不可重復(fù)讀
ISOLATION_READ_COMMITTED:允許在并發(fā)事務(wù)已經(jīng)提交后讀取。可防止臟讀，但幻讀和不可重復(fù)讀仍可能發(fā)生。
ISOLATION_REPEATABLE_READ:對(duì)相同字段的多次讀取的結(jié)果是一致的，除非數(shù)據(jù)被事務(wù)本身改變。可防止臟讀和不可重復(fù)讀，但幻讀仍可能發(fā)生。
ISOLATION_SERIALIZABLE:完全服從ACID的隔離級(jí)別，確保不發(fā)生臟讀、不可重復(fù)讀和幻讀。這在所有隔離級(jí)別中也是最慢的。

只讀：如果一個(gè)事務(wù)只對(duì)后端是據(jù)庫(kù)執(zhí)行讀操作，數(shù)據(jù)庫(kù)就可能利用事務(wù)只讀的特性，使用某些優(yōu)化措施。通過(guò)聲明一個(gè)事務(wù)為只讀，你就給了后端數(shù)據(jù)庫(kù)一個(gè)機(jī)會(huì)，來(lái)應(yīng)用那些它認(rèn)為合適的優(yōu)化措施。因?yàn)橹蛔x的優(yōu)化措施是在事務(wù)啟動(dòng)時(shí)由后端數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)施的，所以，只有將那些具有可能啟動(dòng)新事務(wù)的傳播行為的方法的事務(wù)標(biāo)記成只讀才有意義(PROPAGATION_REQUIRED,PROPAGATION_REQUIRES_NEW和PROPAGATION_NESTED) TransactionProxyFactoryBean參照一個(gè)方法的事務(wù)屬性，決定如何在那個(gè)方法上執(zhí)行事務(wù)策略。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans

xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">

<value>java:comp/env/jdbc/myDatasource</value>

</property>

</bean>

</property>

</bean>

<!-- 這個(gè)對(duì)象有一個(gè)值為courseService的id.當(dāng)應(yīng)用從應(yīng)用上下文里請(qǐng)求一個(gè)courseService時(shí)，它將得到一個(gè)被

TransactionProxyFactoryBean包裹的實(shí)例。 -->

<list>

<value>

com.springinaction.training.service.CourseService

</value>

</list>

</property>

</property>

</property>

</property>

</bean>

<!-- 要知道盡管可以改變MatchAlwaysTransactionAttributeSource的事務(wù)屬性參數(shù)，但它總是返回相同的事務(wù)屬性，而

不關(guān)心參與交易的哪一個(gè)方法。當(dāng)你有一個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單的應(yīng)用，把同樣的事務(wù)策略應(yīng)用到所有方法都沒(méi)問(wèn)題時(shí)，使用MatchAlwaysT

ransactionAttributeSource就相當(dāng)好。但是，在那些更為復(fù)雜的應(yīng)用中，你很可能需要對(duì)不同的方法應(yīng)用不同的事務(wù)策略。在那樣

情況下，你需要在應(yīng)用何種策略的問(wèn)題上做更多精確的控制。 -->

</property>

</bean>

<value>PROPAGATION_REQUIRES_NEW</value>

</property>

<value>ISOLATION_REPEATABLE_READ</value>

</property>

</bean>

</beans>

除了將transactionAttributeSource對(duì)象織入到TransactionProxyFactoryBean的transactionAttributeSource屬性中外，還有一種簡(jiǎn)單的方法。發(fā)展到現(xiàn)在，TransactionProxyFactoryBean也有一個(gè)transactionAttributes屬性為transactionProperties.

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans

xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.0.xsd">