接深入淺出多線程系列4，
線程對象的創(chuàng)建和銷毀是需要花費系統(tǒng)資源的，通過線程池，可以避免該問題并提高系統(tǒng)的響應(yīng)時間。這種情形類似我們常提到的數(shù)據(jù)庫連接池。
線程池的廣泛應(yīng)用使得在SUN在JDK 1.5的工具包提供了線程池的支持。我計劃將該系列分為設(shè)計需求與設(shè)計實現(xiàn)兩個部分。這樣會更加清晰。如果想要熟悉，并熟練應(yīng)用線程池，那么通過設(shè)計需求篇也就是該篇就可以找到答案。如果想探究實現(xiàn)的細節(jié)，那么在設(shè)計實現(xiàn)篇會有深入的說明。
本文以Concurrent包線程池設(shè)計為例，討論線程池的設(shè)計。
- 線程池需求
設(shè)計與實現(xiàn)的最終目標是滿足需求，這是軟件開發(fā)的基本原則。我們先考慮考慮對線程池的需求。作為一名開發(fā)人員，我們最主要的需求就是線程池簡單，易用。即使你的設(shè)計算法多么優(yōu)雅，但給使用者復(fù)雜的使用步驟也是得不償失，簡單就是美！最好我們不用深究你的具體實現(xiàn)，通過簡單的接口就可以應(yīng)用。其次就是技術(shù)角度，線程池的設(shè)計應(yīng)該是比較柔性的，提供很好的可配置可管理與可擴張性。
對于可配置可管理的需求，至少的提供以下的功能點：
- 線程池里，線程數(shù)量的配置。
- 能夠提供動態(tài)調(diào)整線程的數(shù)量。
- 能夠Shutdown 最好能夠提供優(yōu)雅的Shundown，而不是像我們通過切斷電源關(guān)閉機器那樣粗暴的Shutdown。
- 能夠提供Task的狀態(tài)，比如完成了多少，還有多少沒有完成。
對于可擴展性而言有以下幾點：
- 如果不能滿足需要能夠很容易的擴展。
- 對于線程池線程的創(chuàng)建能否提夠擴展。
- 當提交的Task負載過大時，線程池的處理策略能否擴展。
以上是對線程池的需求的討論。
2.上面就這些對于我們使用者而言，對線程池的需求，下面我們分析Concurrent包提供的線程池是否達到了我們的需求。
對于易用的需求。
Concurrent的Executors類，注意不是Executor接口，通過Factory模式提供了我們以下的基本的線程池，如果沒有
特殊的需求，只需查閱這幾個線程池JDK文檔，就可以使用了。
- newFixedThreadPool 顧名思義，建立固定大小的線程池。
- newCachedThreadPool 根據(jù)需要動態(tài)的創(chuàng)建線程，該線程池我們在深入系列4做了討論。
- newSingleThreadExecutor 如其名。
- newScheduledThreadPool 如其名，該線程池類似于JDK1.4 Timer提供的功能，但更完善，我會在隨后的深入淺出系列討論其不同 點。
總之，從易用性的角度見，Concurrent包提供的接口是不錯的。
對于可配置，可管理講：
- 提供了可以配置線程池中線程的數(shù)量的功能。比如在創(chuàng)建newFixedThreadPool時，第一個參數(shù)就是線程池線程的數(shù)量，通過
- 該數(shù)量的配置，我們就可以保證不會因為線程的過多導(dǎo)致系統(tǒng)的崩潰。
- 提供了在運行時通過setCorePoolSize和setMaximumPoolSize方法來調(diào)整線程池數(shù)量的功能，兩者的區(qū)別會在后續(xù)實現(xiàn)篇中說明。
- 提夠了優(yōu)雅的Shutdown，不在接受Task，將正在運行的Task執(zhí)行完，處于等待狀態(tài)的Task 中斷。
- 提供getTaskCount和getCompletedTaskCount方法可以獲取提交的Task和完成的Task數(shù)量。
對于可擴展性
- 我們可以參考Executors的Factory模式，擴展提供滿足需要的線程池。
- 在構(gòu)造方法中，提供ThreadFactory接口，我們可以實現(xiàn)自定義的創(chuàng)建線程池線程的方法。
- 提供了RejectedExecutionHandler接口，我們可以擴張該接口，提供當Task過多時，處理策略，目前默認為AbortPolicy策略Throw 一個RejectedExecutionException
總之，Concurrent中Executors類通過Factory Method方法，提供了基本常用的線程池。 Executors 其實通過線程池實現(xiàn)類-ThreadPoolExecutor創(chuàng)建基本的線程池，所以我們可以通過ThreadPoolExecutor提供的API來配置擴展來實現(xiàn)個性化需求的線程池。