Lucene，作為一種全文搜索的輔助工具，為我們進(jìn)行條件搜索，無(wú)論是像Google,Baidu之類的搜索引擎，還是論壇中的搜索功能，還是其它 C/S架構(gòu)的搜索，都帶來(lái)了極大的便利和比較高的效率。本文主要是利用Lucene對(duì)MS Sql Server 2000進(jìn)行建立索引，然后進(jìn)行全文索引。至于數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容，可以是網(wǎng)頁(yè)的內(nèi)容，還是其它的。本文中數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容是圖書(shū)館管理系統(tǒng)中的某個(gè)作者表 －Authors表。

　　因?yàn)榭紤]到篇幅的問(wèn)題，所以該文不會(huì)講的很詳細(xì)，也不可能講的很深。

　　本文以這樣的結(jié)構(gòu)進(jìn)行：

　　1.介紹數(shù)據(jù)庫(kù)中Authors表的結(jié)構(gòu)

　　2.為數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引

　　3.為數(shù)據(jù)庫(kù)建立查詢功能

　　4.在web界面下進(jìn)行查詢并顯示結(jié)果

　　1．介紹數(shù)據(jù)庫(kù)中Authors表的結(jié)構(gòu)

字段名稱         字段類型         字段含義

Au_id                Varchar(11)    作者號(hào)
Au_name        Varchar(60)     作者名
Phone             Char(12)           電話號(hào)碼
Address          Varchar(40)      地址
City                   Varchar(20)     城市
State                Char(2)             省份
Zip                    Char(5)             郵編
contract            Bit(1)                外鍵（關(guān)系不大）

表中的部分內(nèi)容：
 

　　2．為數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引

　　首先建立一個(gè)類TestLucene.java。這個(gè)類就是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行建立索引，編寫(xiě)查詢條件等。

　　當(dāng)然，最開(kāi)始就是建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接。連接代碼這里就省略了。^_^

　　接著，新建一個(gè)方法getResutl(String),它返回的是數(shù)據(jù)庫(kù)表Authors的內(nèi)容。具體代碼如下：

    public ResultSet getResult(String sql){
      try{
        Statement stmt = conn.createStatement();
        ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql);
        return rs;
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
      return null;
    }
 

然后，為數(shù)據(jù)庫(kù)建立索引。

　　首先要定義一個(gè)IndexWriter（），它是將索引寫(xiě)進(jìn)Lucene自己的數(shù)據(jù)庫(kù)中，它存放的位置是有你自己定義的。在定義 IndexWriter是需要指定它的分析器。Lucene自己自帶有幾個(gè)分析器，例 如：StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(),StopAnalyzer()等。它作用是對(duì)文本進(jìn)行分析，判斷如何進(jìn)行切 詞。
接著，要定義一個(gè)Document。Document相當(dāng)于二維表中一行數(shù)據(jù)一樣。Document里包含的是Field字段，F(xiàn)ield相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中一列，也就是一個(gè)屬性，一個(gè)字段。
最后應(yīng)該對(duì)IndexWriter進(jìn)行優(yōu)化，方法很簡(jiǎn)單，就是writer.optimize().
具體代碼如下：

  public void Index(ResultSet rs){
      try{
        IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true);
        while(rs.next()){
            Document doc=new Document();
            doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id")));
            doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name")));
            doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address")));
            doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone")));
            doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city")));
            writer.addDocument(doc);
          }
        writer.optimize();
        writer.close();
      }
      catch(IOException e){
        System.out.println(e);
      }
      catch(SQLException e){
        System.out.println(e);
      }
    }

    public Analyzer getAnalyzer(){
      return new StandardAnalyzer();
    }

 

3．為數(shù)據(jù)庫(kù)建立查詢功能

　　在類TestLucene中建立一個(gè)新的方法searcher(String)，它返回的是一個(gè)搜索的結(jié)構(gòu)集，相當(dāng)于數(shù)據(jù)庫(kù)中的ResultSet一樣。它代的參數(shù)是你要查詢的內(nèi)容。這里，我把要查詢的字段寫(xiě)死了。你可以在添加一個(gè)參數(shù)表示要查詢的字段。
這里主要有兩個(gè)對(duì)象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引數(shù)據(jù)庫(kù)，Query是處理搜索，它包含了三個(gè)參數(shù)：查詢內(nèi)容，查詢字段，分析器。
具體代碼如下：

  public Hits seacher(String queryString){
      Hits hits=null;;
      try{
        IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/");
        Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer());
        hits=is.search(query);
      }catch(Exception e){
        System.out.print(e);
      }
      return hits;
    }
 

4．在web界面下進(jìn)行查詢并顯示結(jié)果

　　這里建立一個(gè)Jsp頁(yè)面TestLucene.jsp進(jìn)行搜索。

　　在TestLucene.jsp頁(yè)面中首先引入類

<%@ page import="lucenetest.LucentTest"%>
<%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %>
 

然后定義一個(gè)LuceneTest對(duì)象，獲取查詢結(jié)果集：

  LucentTest lucent=new LucentTest();
  Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString"));
 

定義一個(gè)Form，建立一個(gè)查詢環(huán)境：

<form action="TestLucene.jsp">
  <input  type="text" name="queryString"/>
  <input type="submit" value="搜索"/>
</form>
 

顯示查詢結(jié)果：

<table>
  <%if(hits!=null){%>
  <tr>
    <td>作者號(hào)</td>
    <td>作者名</td>
    <td>地址</td>
    <td>電話號(hào)碼</td>
  </tr>

 <% for(int i=0;i<hits.length();i++){
    Document doc=hits.doc(i);
   %>
    <tr>
    <td><%=doc.get("id") %></td>
    <td><%=doc.get("name") %></td>
    <td><%=doc.get("address") %></td>
    <td><%=doc.get("phone") %></td>
  </tr>
 <% }}%>
</table>