1：數據倉庫必須由業務用戶的需求來驅動，并因此從一個簡單的維度視角來建立于展示數據倉庫這樣的概念；
2：對數據倉庫，業務才是第一位的；
3：操作性系統：存入數據；數據倉庫：取出數據；
4：數據倉庫在需求、客戶、體系結構和運行機制與操作性系統有很大不同；
5：客戶的煩惱：不能訪問數據；切割數據；快速訪問；不同系統間不同編碼；
6：數據倉庫：易閱讀的、并且精心組織，可信而安全；
7：EAI：企業應用一體化，所有系統按一定的視角來統一設計；
8：數據倉庫的4個環節：操作源系統、數據聚集、數據展示和數據的存取；
9：ETL：數據析取轉換和加載；轉換如拼寫錯誤、丟失補充、標準化格式、多數據源組合、重復數據消除、倉庫
關鍵字的分配；
10：維度模型是為數據倉庫用戶提交數據最可行的技術手段；
11：維度建模和3NF范式建模的不同；
12：數據倉庫維度建模要求：必須包含原子數據、一致性維度和事實；符合數據倉庫總線結構；
13：總線結構是構造分布式數據倉庫系統的秘訣；
14：元數據；
15：ODS：操作數據的存儲，一般沒有必要；
16：可加性、半加性和非加性事實；
17：事實表傾向于更多的行和更少的列，維表則相反；
18：事實表分類：周期、事務和累積快照；
19：數據倉庫：以數據庫為基礎，在需求、客戶、體系結構和運作方式等方面都與數據庫應用有很大的不同；
20：數據倉庫的兩種增值操作：OLAP和DM；