今天翻了util包，發(fā)現(xiàn)自己對(duì)float的匱乏知識(shí)，好在有偉大的wiki百科：
http://en.wikipedia.org/wiki/IEEE_754
很清楚得解釋了IEEE 754規(guī)范

可惜看不懂lucene對(duì)small float的結(jié)構(gòu)定義。
如果按我的理解，似乎類SmallFloat的函數(shù)byteToFloat()和byte315ToFloat()有bug，通過編寫測(cè)試代碼：
SmallFloat.byte315ToFloat(Byte.parseByte("01111000", 2)得到的float值為0.5f，

但按照byte315ToFloat()函數(shù)的說明，"01111000"的mantissaBits尾數(shù)長(zhǎng)度為3, zeroExponent為15，無(wú)負(fù)數(shù)，
而01111按IEEE 754規(guī)范，應(yīng)該理解為1，所以01111000表達(dá)的數(shù)值應(yīng)該為1.0×2^0=1，而不是0.5f
非常之tricky。

通過讀byte315ToFloat()函數(shù)實(shí)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)"01111000"轉(zhuǎn)換為32位值0,01111110,00000000000000000000000,
該值按IEEE 754規(guī)范的確為0.5f， 其中正負(fù)位為1位，指數(shù)(exponent)位為8位，尾數(shù)(mantissa)位為23位。

而在byteToFloat()和byte315ToFloat()的實(shí)現(xiàn)中，我們可以常看到作者將尾數(shù)位偏移24-mantissa位，
也就是說，他理解的IEEE 754規(guī)范中尾數(shù)位不是23位而是24位。

以上僅為我的猜測(cè)，因?yàn)檫€沒有看到byteToFloat()的具體使用環(huán)境。

而且通過測(cè)試代碼，發(fā)現(xiàn)byte和float對(duì)應(yīng)關(guān)系：
10000,000==2.0f= 1*2^1
10001,000==8.0f=1*2^3
10010,000==32.0f=1*2^5
01111,000 = 0.5f = 1*2^-1
01110,000==0.125f= 1* 2^-3
完全看不出合理的small float的結(jié)構(gòu)，tricky!!!