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          數(shù)據(jù)加載中……

          2005年8月29日

          tss中文:開源面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫db4o 5.5版發(fā)布了

          ?tss中文:開源面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫db4o 5.5版發(fā)布了

          近日db4objects發(fā)布了開源面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫 db4o 5.5 版本. 這個版本的焦點是提高了性能降低了內(nèi)存耗用,特別針對資源緊張的嵌入式開發(fā)提供了支持。

          具體的改進特性:
          - 類索引使用新BTree架構(gòu),極大減少了事務(wù)提交的時間,對象個數(shù)在10萬之1千萬的索引時表現(xiàn)極為明顯。
          -通過更好的群集插槽方式,改進字符串和數(shù)組的序列化方式,在插入和修改時提高了效率。

          -提供了診斷工具包,幫助程序員更容易開發(fā)出高效程序。

          -本次改進效率的提升可以讓內(nèi)存耗用更低。


          伴隨著?這次發(fā)布,db4objects 還提供了用戶交流社區(qū):
          這里 。??

          原文: db4o open source object database v 5.5 released

          posted @ 2006-08-21 18:25 我要去桂林 閱讀(247) | 評論 (0)編輯 收藏

          一種面向搜索引擎的網(wǎng)頁分塊、切片的原理,實現(xiàn)和演示

          一種面向搜索引擎的網(wǎng)頁分塊、切片的原理,實現(xiàn)和演示



          最近看到 2005 年的 全國搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會 上 華南木棉信息檢索的隊長 歐健文 的 華南木棉信息檢索 的ppt。很有啟發(fā)。

          于是自己也根據(jù)自己的理解準(zhǔn)備做一個實現(xiàn)。
          實現(xiàn)前提假設(shè):
              1、網(wǎng)頁分塊切分的基本單位是html中的table , div 等標(biāo)簽(目前版本只支持:table ,div 標(biāo)簽)。
              2、網(wǎng)頁分塊切片識別依賴于相似url的對比。比如:我們認(rèn)為一下兩個url的網(wǎng)頁html文本結(jié)構(gòu)相似:
                  http://news.soufun.com/2005-11-26/580107.htm
                  http://news.soufun.com/2005-11-26/580175.htm
                 而下面兩個url的網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)不相似:
                  http://news.soufun.com/subject/weekly051121/index.html
                  http://news.soufun.com/2005-11-26/580175.htm

          用途:
              1、根據(jù)分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)區(qū)分網(wǎng)頁是 主題型網(wǎng)頁 還是 目錄型網(wǎng)頁;
              2、根據(jù)分析網(wǎng)頁結(jié)構(gòu) 找出 網(wǎng)頁的 主題內(nèi)容,相關(guān)內(nèi)容和噪音內(nèi)容;

          實現(xiàn)的3個階段:
              1、對網(wǎng)頁結(jié)構(gòu)進行合理切片;
              2、比較相似網(wǎng)頁的切片結(jié)構(gòu);
              3、分析切片數(shù)據(jù),得出結(jié)論。
          演示地址:
                 http://www.domolo.com:8090/domoloWeb/html-page-slice.jsp


          posted @ 2005-11-28 10:17 我要去桂林 閱讀(654) | 評論 (0)編輯 收藏

          一種快速的未登陸詞識別方法(原理和實現(xiàn))

          一種快速的未登陸詞識別方法(原理和實現(xiàn))
             
              最近網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于分詞的算法已經(jīng)很多了,在實際應(yīng)用中每個人根據(jù)對分詞的不同理解寫了不同的中文分詞算法,可謂百花齊放.
              但現(xiàn)在似乎還沒有針對未登陸詞的識別算法,有鑒于此,我特地寫了一個,拋磚引玉.

              算法的假設(shè):
              1. 未登陸詞是由單字組成的;
              2. 如果一個字同時屬于2個未登陸詞,那么只選擇第一被識別的詞;

              測試文章:
              最近電視劇大長今很火,我就選取了介紹大長今的文章,
              地址:http://www.360doc.com/showWeb/0/0/18183.aspx
              識別結(jié)果如下:
                  PDH : initialize phrase dictionary
                  QuerySpliter reInitialize dictionary.
                  長今,職場,閔政浩,韓劇,鄭云白,連生,主簿,冷廟高香,義字,醫(yī)女,張德,剩者,濟州,選撥,文秘

              算法原理:
              首先找出已經(jīng)分詞后的單字,然后查看單字的下一個是否還是單字,如果是,判斷這種情況出現(xiàn)的次數(shù),如果超過預(yù)訂的閥值,那么就確認(rèn)這是一個新詞.
              下面是一個算法的計算過程展示:
              PDH : initialize phrase dictionary
              QuerySpliter reInitialize dictionary.
              >>>8,9;9,10
              長今
              >>>237,238;238,239
              職場
              >>>595,596;596,597;597,598
              閔政浩
              >>>189,190;190,191
              韓劇
              >>>1111,1112;1112,1113;1113,1114
              鄭云白
              >>>599,600;600,601
              連生
              >>>610,611;611,612
              主簿
              >>>975,976;976,977;977,978;978,979
              冷廟高香
              >>>1233,1234;1234,1235
              義字
              >>>559,560;560,561
              醫(yī)女
              >>>561,562;562,563
              張德
              >>>3114,3115;3115,3116
              剩者
              >>>534,535;535,536
              濟州
              >>>580,581;581,582
              選撥
              >>>2071,2072;2072,2073
              文秘
              本算法是在:小叮咚分詞的基礎(chǔ)上進行的.
              歡迎大家一起交流,改進這個算法.
                 
              相關(guān)連接:
                       
          基于最長詞匹配算法變形的分詞系統(tǒng)( 文舫工作室貢獻 )
                                 小叮咚中文分詞在處理大量數(shù)據(jù)的時候碰到了內(nèi)存泄漏的問題
                                 Lucene使用者沙龍

               原帖地址



          posted @ 2005-10-12 16:16 我要去桂林 閱讀(752) | 評論 (0)編輯 收藏

          什么是垂直搜索引擎(之二)

          什么是垂直搜索引擎(之二)

          垂直搜索引擎的三個特點:

          1、垂直搜索引擎抓取的數(shù)據(jù)來源于垂直搜索引擎關(guān)注的行業(yè)站點:
              比如:找工作的搜索引擎 www.deepdo.com 的數(shù)據(jù)來源于:www.51job.com , www.zhaoping.com , www.chinahr.com 等等;
                    股票搜索引擎 www.macd.cn 的數(shù)據(jù)來源于: www.jrj.com.cn , www.gutx.com 等股票站點;
          2、垂直搜索引擎抓取的數(shù)據(jù)傾向于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)
              比如:我們找工作關(guān)注的:
                  職位信息: 軟件工程師;
                  公司名稱,行業(yè)名稱:軟件公司,外包行業(yè)等;
                  地點:北京,海淀;
          3、垂直搜索引擎的搜索行為是基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化搜索:
                  比如: 找:海淀 軟件工程師 的工作等。

          垂直搜索引擎站點的8條準(zhǔn)則:

          1、選擇一個好的垂直搜索方向。俗話說男怕選錯行,這一點對于搜索引擎來說也是一樣的,除了選擇的這個行業(yè)有垂直搜索的大量需求外,這個行業(yè)的數(shù)據(jù)屬性最好不要和
          Yahoo,Google等通用搜索的的抓取方向重疊。
              目前熱門的垂直搜索行業(yè)有:購物,旅游,汽車,工作,房產(chǎn),交友等行業(yè)。搜索引擎對動態(tài)url數(shù)據(jù)不敏感也是眾所周知的,這些可以作為垂直搜索引擎的切入點;

          2、評價所選垂直搜索行業(yè)的網(wǎng)站、垂直搜索內(nèi)容、行業(yè)構(gòu)成等情況
              我們都知道垂直搜索引擎并不提供內(nèi)容來源,它的數(shù)據(jù)依賴爬蟲搜集,并做了深度加工而來的。因此考慮垂直搜索引擎的所處的大環(huán)境和定位至關(guān)重要。
          3、深入分析垂直搜索引擎的索引數(shù)據(jù)特點
              垂直搜索引擎的索引數(shù)據(jù)過于結(jié)構(gòu)化,那么進入的門檻比較低,行業(yè)競爭會形成一窩蜂的局面;如果搜索數(shù)據(jù)特點是非結(jié)構(gòu)化的,抓取,分析這樣的數(shù)據(jù)很困難,進入壁
          壘太高,很可能出師未杰身先死。
          4、垂直搜索引擎的索引數(shù)據(jù)傾向于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù),這個特點是區(qū)別于yahoo,google等通用搜索引擎的,這是垂直搜索引擎的立足點。而垂直搜索引擎是根植于某一個行業(yè) ,因此行業(yè)知識,行業(yè)專家這些也是通用搜索引擎不具備的。也就是說進入垂直搜索是有門檻的
          5、垂直搜索引擎的搜索結(jié)果要覆蓋整個行業(yè),搜索相關(guān)性要高于通用搜索引擎,貼近用戶搜索意圖,搜索結(jié)果要及時
          6、垂直搜索引擎的web 2.0 需求
              垂直搜索引擎的搜索數(shù)據(jù)由于帶有結(jié)構(gòu)化的天性,相對于通用搜索引擎的全文索引而言,更顯的少而精。因此,設(shè)計的時候要提供收集用戶數(shù)據(jù)的接口,同時提供tag,積
          分等機制,使搜索結(jié)果更加“垂直”。
          7、垂直搜索引擎的目標(biāo)是幫助用戶解決問題,而不只是向通用搜索引擎一樣發(fā)現(xiàn)信息
              這一點是垂直搜索引擎的終極目標(biāo)。 在做垂直搜索引擎的時候你需要考慮:什么問題是這個行業(yè)內(nèi)的特殊性問題,什么問題是一般性問題。keso多次提到google的目標(biāo)是
          讓 用戶盡快離開google,而垂直搜索引擎應(yīng)該粘住用戶。一般來說,使用垂直搜索引擎的用戶都是和用戶的利益需求密切相關(guān)的。所謂利益需求是我自己獨創(chuàng) 的,大意是和用戶工作密切相關(guān),生活中必不可少的需求,而求有持續(xù)性。比如:學(xué)生找論文,業(yè)主找裝修信息等等這樣的需求。因此粘住用戶,讓用戶有反饋的途 徑是一個關(guān)鍵部分。
          8、垂直搜索引擎的社區(qū)化特征
              這一條和第9條是相關(guān)的。
              俗話說物以類聚,人以群分,垂直搜索引擎定位于一個行業(yè),服務(wù)于一群特定需求的人群,這個特點決定了垂直搜索的社區(qū)化行為。人們利用垂直搜索引擎解決問題,分享回饋。現(xiàn)在做網(wǎng)站都講求社區(qū)化,所以垂直搜索引擎本質(zhì)上還是:對垂直門戶信息提供方式的一次簡化性的整合

              相關(guān)連接:什么是垂直搜索引擎

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          posted @ 2005-08-29 16:08 我要去桂林 閱讀(458) | 評論 (1)編輯 收藏

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