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          WebLogic JDBC-JDBC 事務

          Posted on 2010-07-25 21:18 斷點 閱讀(446) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: WebLogic 10 知識

          1、當處理多個訪問相同數據的用戶時,通??赡艹霈F三種問題:
          臟讀
          當應用程序使用了被另一個應用程序修改過的數據,而這個數據處于未提交狀態時,就會發生臟讀。第二個應用程序隨后會請求回滾被其修改的數據。第一個事務使用的數據就會
          被損壞,或者“變臟”。

          不可重復的讀
          當一個事務獲得了數據,而該數據隨后被一個單獨的事務所更改時,若第一個事務再次讀取更改后的數據,就會發生不可重復的讀。這樣,第一個事務進行了一個不可重復的讀。

          虛讀
          當事務通過某種查詢獲取了數據,另一個事務修改了部分該數據,原來的事務第二次獲取該數據時,就會發生虛讀。第一個事務現在會有不同的結果集,它可能包含虛讀。

           

          2、Java.sql.Connection接口定義的隔離級別
          TRANSACTION_NONE 說明不支持事務
          TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED 說明在提交前一個事務可以看到另一個事務的變化。這樣臟讀、不可重復的讀和虛讀都是允許的。
          TRANSACTION_READ_COMMITTED 說明讀取未提交的數據是不允許的。這個級別仍然允許不可重復的讀和虛讀產生。
          TRANSACTION_REPEATABLE_READ 說明事務保證能夠再次讀取相同的數據而不會失敗,但虛讀仍然會出現。
          TRANSACTION_SERIALIZABLE 是最高的事務級別,它防止臟讀、不可重復的讀和虛讀。


          3、事務的隔離級別
          在J2EE中,通過java.sql.Connection接口設置事務隔離級別,這一接口為連接的隔離級別提供了getter()和setter()
          Int getTransactionIsolation() throws SQLException
          void setTransactionIsolation() throws SQLException
          Connection對象負責事務,一旦收到事務請求,事務將自動提交,因為Connection對象已定義為自動提交方式,可通過setAutoCommit(false)禁用自動提交模式
          另外java.sql.DatabaseMetaData接口為數據存儲提供支持的隔離級別查找方法:getTransactionIsolation(),supportsTransactionIsolationLevel()
          對多個庫操作的分布式事務必須在所有庫中執行同一個隔離級別,否則會出現意想不到的結果


          4、事務提交和回滾
          為了完成提交事務和回滾事務,JDBC API包括了兩個方法作為 Connection 接口的一部分。若將 Connection 對象名稱指定為 con,通過調用 con.commit(); 可以保存程序狀態;

          通過調用 con.rollback(); 可以返回到以前保存的狀態。如果數據庫實際運行操作時有錯誤發生,這兩個方法都會拋出 SQLExceptions,所以您需要在 try ... catch 塊中包裝它們。


          5、批處理和事務
          缺省情況下,JDBC 驅動程序運行在被稱為自動提交的模式下,可禁用自動提交模式
          con.setAutoCommit(false);
          批處理操作中通過在一次單獨的操作(或批處理)中執行多個數據庫更新操作
          {con.setAutoCommit(false) ;
          Statement stmt = connection.createStatement() ; stmt.addBatch("INSERT INTO people VALUES('Joe Jackson', 0.325, 25, 105) ; stmt.addBatch("INSERT INTO people

          VALUES('Jim Jackson', 0.349, 18, 99) ; stmt.addBatch("INSERT INTO people VALUES('Jack Jackson', 0.295, 15, 84) ;
          int[] updateCounts = stmt.executeBatch() ; con.commit() ;

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