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          宋針還的個人空間

          jprobe 使用

          一 介紹

                  在Java的廣泛應(yīng)用中,一個關(guān)鍵驅(qū)動因素是由于使用標(biāo)準(zhǔn)類庫和應(yīng)用框架從而提高了生產(chǎn)效率。通過減少必要的設(shè)計,實現(xiàn)和調(diào)試等軟件開發(fā)任務(wù),Java在各種平臺之間極大地改善了集成性和互操作性;其它的開發(fā)環(huán)境都不能提供象Java那樣的強(qiáng)大功能。實際上,沒有一個環(huán)境象J2EE那樣具有明顯的基于框架開發(fā)的優(yōu)點,J2EE能夠快速地構(gòu)建可擴(kuò)展,分布式的安全企業(yè)級應(yīng)用。

                  雖然這些優(yōu)點一直在促進(jìn)J2EE的空前發(fā)展,但也經(jīng)常出現(xiàn)一些麻煩,那就是人們經(jīng)常對J2EE應(yīng)用的性能感到失望。因此,我們需要一些工具和調(diào)查策略來幫助J2EE開發(fā)團(tuán)隊解決這些性能問題。這就是Quest JProbe Profiler和Jprobe Memory Debugger所要解決的問題。

           

          1.1 J2EE性能概攬

           

                  一般情況下,最終用戶對J2EE應(yīng)用性能的體驗與下面層次是緊密相關(guān)的:


          1 J2EE體系結(jié)構(gòu)圖

           

        1. J2EE應(yīng)用是指servlets,JSPs,EJBs和支持類,它們在J2EE應(yīng)用服務(wù)器的上下文環(huán)境中構(gòu)成了客戶的應(yīng)用。
        2. J2EE應(yīng)用服務(wù)器是指J2EE應(yīng)用服務(wù)器基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)的設(shè)計,實現(xiàn)和配置,它們提供了客戶J2EE應(yīng)用的上下文環(huán)境。
        3. JAVA運行環(huán)境是指JAVA虛擬機(jī)及其配置(堆的大小等等)的設(shè)計和實現(xiàn)。
        4. 平臺-底層硬件(如CPU的數(shù)目,內(nèi)存的大小,I/O子系統(tǒng)等)和操作系統(tǒng)設(shè)計,實現(xiàn)和配置(線程和進(jìn)程調(diào)度,子系統(tǒng)優(yōu)化,整體負(fù)載等) 。

                  雖然毫無疑問,底部層次會影響整個性能,經(jīng)驗也不斷地表明,性能下降的普遍原因是由組成J2EE應(yīng)用的Servlets,JSPs和EJBs的設(shè)計問題和不佳的實現(xiàn)造成的。本文將集中討論在這個底層中如何識別出性能下降的原因

           

          1.2 概述

           

                  本文描述了在BEA WebLogic Server6.1上下文環(huán)境中,怎樣用Quest JProbe Memory Debugger和Profiler分析J2EE應(yīng)用。包括三個主要部分:

        5. 設(shè)置-在介紹JProbe的體系結(jié)構(gòu)之后,我們將描述怎樣把JProbe Memory Debugger和Profiler集成到WebLogic Server6.1環(huán)境中。
        6. 對象循環(huán)分析-在J2EE應(yīng)用中,性能下降的普遍原因是創(chuàng)建過多的短期對象(也可稱為對象循環(huán))。在這部分里,我們將展示怎樣使用JProbe Memory Debugger's Garbage Monitor識別大量創(chuàng)建短期對象的方法。這些是進(jìn)一步分析減少創(chuàng)建過多對象的最佳方法。
        7. J2EE性能分析-最后,我們將使用JProbe Profiler向你介紹怎樣進(jìn)行J2EE應(yīng)用的性能分析,并且在語句級上快速地識別出一些耗時最多的方法。

           

          2. 集成BEA weblogic 服務(wù)器和Quest JProbe

           

           

          2.1 Quest JProbe

           

                  Quest JProbe產(chǎn)品線由一族工具組成,該族工具包括下面四個分析工具。

        8. JProbe Memory Debugger-檢查Java軟件的內(nèi)存使用情況。
        9. JProbe Profiler-剖析Java軟件的性能。
        10. JProbe Threadalyzer-識別線程級的死鎖和錯誤的訪問沖突
        11. JProbe Coverage-通過提供的語句級執(zhí)行信息驗證測試框架的完整性。

                  雖然本文集中討論了JProbe Memory Debugger和Profiler,但所有四個工具都采用了相同的體系結(jié)構(gòu)設(shè)計,并且與BEA WebLogic服務(wù)器的集成方法是相同的。

           

          2.1.1 JProbe的體系結(jié)構(gòu)

           

                  一個基于JProbe的調(diào)查會話由兩個程序組成:


                                                          圖2 JProbe體系結(jié)構(gòu)

           

                  JProbe控制臺是一個基于Swing的Java應(yīng)用,它提供了用戶圖形界面(GUI),用于建立調(diào)查會話,在程序運行時查看分析信息和深入分析Snapshot文件中的信息內(nèi)容。

                  測試型Java虛擬機(jī)-JProbe通過JVMPI(Java Virtual Machine Profiling Interface)提供的回調(diào)方法,使用標(biāo)準(zhǔn)的Java虛擬機(jī)運行Java應(yīng)用并收集分析信息,該虛擬機(jī)是由廠商提供的。在剖析基于WLS的J2EE應(yīng)用中,Java應(yīng)用運行在Java虛擬機(jī)中,該虛擬機(jī)由WebLogic服務(wù)器的基本框架組成,就象J2EE應(yīng)用部署到上面一樣。

                  這種結(jié)構(gòu)具有非常靈活的啟動方式。你可以從用戶圖形界面本身啟動測試型Java虛擬機(jī),也可以單獨啟動測試型Java虛擬機(jī)并且使它連接上JProbe控制臺。

           

          2.2 使用JProbe Application Server Integration Tool

           

                  1. 啟動JProbe Application Server Integration。

                  2. 從左上角下拉列表中選擇你要集成的BEA Weblogic服務(wù)器版本。


                  3. 點擊"Create"按鈕。編輯窗口右邊的內(nèi)容,如圖3所示。

                  4. 編輯下面區(qū)域或使用默認(rèn)值。

          Integration ID: JProbe Demo 1 Integration ID ,便于重用每次集成過程
          Server Directory: D:\bea\wlserver6.1 直接輸入 WLS 服務(wù)器根路徑或者通過 " 瀏覽 " 方式輸入。
          Domain Name: Mydomain 輸入你想分析的域名。
          Startup Script: StartWeblogic.cmd 直接輸入要調(diào)查的服務(wù)器的啟動腳本或者通過 " 瀏覽 " 方式輸入。
          JProbe Settings: (JPL File)

           

          check the VAR checkbox 集成工具允許你使用先前創(chuàng)建的 JPL(JProbe Launchpad) 文件。 如果要使用由每個工具在啟動時默認(rèn)創(chuàng)建的 JPL 文件,選擇 VAR 復(fù)選框。
          Java Executable: d:\sun\jdk1.3.1\bin\Java.exe 可直接輸入或通過瀏覽方式輸入 Java 虛擬機(jī)的執(zhí)行文件路徑。

           

                   5. 點擊"Advanced>>"按鈕。

                  6. 填寫下面這區(qū)域。

          Java Options: -classic -mx128m -ms64m 有選擇地給 Java 虛擬機(jī)輸入?yún)?shù)。

           

                   7. 點擊"Save"按鈕。

                                   圖 4 . JProbe Application Server Intergation 窗口

                  你已經(jīng)成功創(chuàng)建和BEA Weblogic6.1的集成, 所有四個工具都可以使用這個集成過程。

                  8. 點擊"Close"按鈕。

           

          3. 識別J2EE應(yīng)用性能下降

           

                  JProbe Memory Debugger能幫助你追蹤到游離對象(loitering objects)和減少創(chuàng)建過多的對象,并且JProbe Profiler能幫助你發(fā)現(xiàn)性能瓶頸。根據(jù)具體情況,需要具體分析。在這里,我們簡單地概括用于解決對象循環(huán)和性能瓶頸這兩個常見問題的步驟。更多的信息和其它使用JProbe Memory Debugger和Jprobe Profiler的方法,可以參考在線幫助或者閱讀JProbe Memory Debugger Guide和JProbe Profiler Developer's Guide。

           

          3.1 對象循環(huán)(Object Cycling)

           

                  Java應(yīng)用性能下降的一個主要原因是創(chuàng)建過多的對象 (或稱為對象循環(huán))。Java虛擬機(jī)分配了過多的內(nèi)存,創(chuàng)建了不必要的對象并對這些對象的初始化,加大了垃圾回收活動,從而引起性能下降。

                  作為一個性能分析人員,你首先需要識別出創(chuàng)建大量短期對象的方法。這些方法是進(jìn)一步做減少創(chuàng)建對象數(shù)量分析的理想入手點。。JProbe Memory Debugger提供的一個垃圾監(jiān)視功能可以把對象和分配它們的方法連接起來,并且當(dāng)你的應(yīng)用運行時,可以追蹤有多少對象已經(jīng)被垃圾回收了。

           

          3.1.1 啟動JProbe Memory Debugger的研究會話

           

                  1. 啟動JProbe Memory Debugger。當(dāng)歡迎界面出現(xiàn)的時候,點擊"Run"開始啟動。

                                   圖 5 . JProbe 歡迎界面

                  2. 在JProbe LaunchPad窗口中:

                                  a. 選擇"Using Application Server"

                                  b. 從"Application Server"下拉的菜單中選擇BEA Weblogic6.1

                                  c. 注意在"Integration ID"下拉的菜單中填寫JProbe Demo 1

                  3. 選擇"Filter"

                                  a. 點擊"Please enter a package,or method to display data for"。輸入你要調(diào)查的包:profiler.com.quoteme.stockwatch

                                  b. 在"Display"欄的下拉菜單里選擇"Display"

                  4. 選中"Monitor Garbage Collections from Program Start"復(fù)選框。

                  5. 選擇"Snapshot Directory:"為d:\temp。

                  6. 點擊"Run"按鈕。

                                  圖7.JProbe LaunchPad Pad窗口

                  當(dāng)WebLogic Server初始化時,Runtime Heap Graph將增高,這反映了對象創(chuàng)建和垃圾回收活動。一旦WebLogic Server已經(jīng)被充分初始化后,你就可以開始著手分析了。

           

          3.1.2 運行時交互

           

                  一旦WebLogic Server已經(jīng)充分初始化,選擇你想要用于分析對象循環(huán)的應(yīng)用用例。選擇Grabage Monitor標(biāo)簽,按下面的步驟:

                  1. 首先運行一次Garbage Collection ,回收在Java堆中分配的,但不再使用的對象。Garbage Monitor表隨時更新反映這些被回收對象的情況。

                  2. 點擊"Clear Table"清空Garbage Monitor表。

                  3. 運行你的應(yīng)用用例。當(dāng)Java虛擬機(jī)開始垃圾回收時,Grabage Monitor表將隨之更新。

                  提示:在Heap Usage Chart中尋找負(fù)載峰值。急劇升降的負(fù)載峰值意味著一些對象在被垃圾回收之前只存活了很短的時間。連在一起的一些急劇升降的負(fù)載峰值是一個明確的信號,意味著是一個對象循環(huán)問題。

                  4. 在完成你應(yīng)用用例后,再次運行Garbage Collection ,回收最后分配但不再使用的對象。

           

          3.1.3 分析結(jié)果

           

                  當(dāng)會話結(jié)束時,Garbage Monitor中包含了已回收最多實例的前十個類。通常,這些類不是你自己應(yīng)用的類,準(zhǔn)確地說,它們是被你的一些方法(直接地或間接地)分配的第三方的類。最后一列是分配這些已回收對象的方法名。

                  提示:如果被不同方法分配的實例屬于同一個類,并且都是前十個類的話,你將見到兩行相同的類。

                  1. 使用Filter Allocating Methods,只顯示你包中的一些方法,屏蔽掉其它包中的方法。在我們的例子中,客戶J2EE應(yīng)用定義在profiler.com.quoteme.stockwatch包里面,所以我們把過濾規(guī)范profiler.com.quoteme.stockwatch.*.*輸入到Filter Allocating Methods文本輸入控制中。

                  2. 在GC'ed列中,你能看到你的方法分配了多少實例。作為比較,查看Alive列就能看到還有多少實例仍在堆中。Java開發(fā)者通常會對創(chuàng)建和移走了多少對象而感到驚奇。

          3. 現(xiàn)在你已經(jīng)識別到你有問題的方法。想想你可能怎樣修改這些分配對象的方法,從而減少或排除對象循環(huán)?例如,你可以嘗試重用某個對象或者創(chuàng)建一個可重用的對象池。

                  4. WebLogic Server6.1編譯JSP后,自動產(chǎn)生了一個servlet類名,并賦予一個包名和類名。例如,如果有一個名為TestJSP.jsp的JSP文件,將被編譯成名為jsp_servlet.__testjsp的類(JSP名跟著兩個下劃線,并且都是小寫字母)。

                  用Filtering Classes為jsp_servlet.*限制Garbage Monitor中的內(nèi)容,可以看到已經(jīng)被垃圾回收到Garbage Monitor中的JSP。在Filtering Allocating Methods設(shè)置jsp_servlet.*.*或jsp_servlet._<你的JSP名>.* 限制Garbage Monitor中的內(nèi)容,可以從分配的角度在指定的JSP中查看垃圾回收對象。

                  更深入的研究

                  如果你分配的方法沒有一個出現(xiàn)在Garbage Monitor中,或者在修改明顯的問題后,仍然有對象循環(huán)的問題;你需要進(jìn)行堆棧跟蹤,檢查哪個方法的調(diào)用導(dǎo)致了創(chuàng)建實例并分配了空間。需要使用heap snapshot查看堆棧跟蹤。要了解更多的信息,請看在線幫助里的Garbage Collection Tutorial或者JProbe Memory Debugger Developer's Guide





           

          3.2 性能分析

           

                  解決對象循環(huán)問題有助于性能的改進(jìn),但你可能仍然面臨著性能瓶頸。進(jìn)行一次性能分析可幫助你在J2EE應(yīng)用中識別低效率的算法。JProbe Profiler提供了應(yīng)用的方法級和源代碼行級度量值。

           

          3.2.1 啟動JProbe Profiler調(diào)查會話。

           

                          1. 啟動JProbe Profiler。當(dāng)歡迎界面出現(xiàn)時,點擊"Run"開始。

                          圖9。JProbe歡迎窗口

                  2. 在JProbe LaunchPad窗口中:

                          a. 選擇"Using Application Server"

                          b. 從Application Server下拉菜單中選擇BEA Weblogic6.1

                          c. 注意在Integration ID下拉菜單中填JProbe Demo 1"

                  4. 選擇Filter

                          a. 點擊Please enter a package,class,or method to display data for。輸入你要調(diào)查的包profiler.com.quoteme.stockwatch

                          d. 從Detail Level列的下拉菜單中選擇Line Lever

                          這個元素定義了我們想要把所有運行在環(huán)境中的Java軟件看作基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。因為我們不想詳細(xì)了解它們的性能信息 (我們只是想知道在代碼上的影響,我們不想更細(xì)地分析) 提示:在WLS6.1中的JSP Profiling

                          當(dāng)JSP被WebLogic Server6.1編譯時,產(chǎn)生的servlet被給予一個產(chǎn)生的包和類名。例如,如果有一個名為TestJSP.jsp的JSP文件,它被編譯后,生成名為jsp_servlet._testjsp的類(兩個底線被JSP名跟著,都是小寫字母)。 如果你想跟蹤你的JSP里的方法在執(zhí)行中花了多少時間,你必須指定正確的過濾策略,用于捕獲數(shù)據(jù)。

                  5. 選擇"CPU Time"

                  6. 選擇"Record Performance at Program Start"復(fù)選框

                  7. 選擇"a Snapshot Directory:"為d:\temp

                  8. 點擊"Run"按鈕

                          圖11。 JProbe Profiler LaunchPad窗口

          3.2.2 運行時交互

           

           

                  在性能分析中,Heap Usage Chart就象一個執(zhí)行進(jìn)度的監(jiān)視器,與上節(jié)介紹的Garbage Monitor不同,這里不提供類似的運行時性能信息。使WebLogic Server自己初始化到完全啟動。

                  作為對象循環(huán)分析,我們推薦使用應(yīng)用級的,以用例為中心的方法進(jìn)行性能分析,具體如下:

                  1. 清空累積的性能數(shù)據(jù)。

                  2. 運行你的應(yīng)用用例。

                  3. 執(zhí)行一次性能快照,保存性能信息。

                  性能快照包括時間和在用例運行期間對象創(chuàng)建等度量數(shù)據(jù)(這個運行期間從重新設(shè)置性能信息開始-第一步,一直到執(zhí)行快照結(jié)束,第三步)。

           

          3.2.3 解釋結(jié)果

           

                  JProbe Profiler提供兩個工具,以不同的格式顯示收集到的數(shù)據(jù);可根據(jù)具體情況選擇:

        12. Method List是指以表的形式顯示與方法有關(guān)的數(shù)據(jù)信息。使用Method List可以按照名稱或度量值排序,或顯示只顯示其中部分方法。
        13. Call Graph--是指以有向圖的形式顯示方法。可以使用Call Graph查看并跟蹤程序中方法間的調(diào)用關(guān)系。

                   從Method List或Call Graph中,你能使用下面這些工具深入到更多的細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)。

        14. Method Detail View是指對于所選的方法,顯示它們是被哪些方法(也稱父方法)調(diào)用了或它們調(diào)用了哪些方法(也稱子方法)。
        15. Source Window顯示所選方法的語句級性能信息。

           

           

          3.2.3.1 Time and Object Creation Metrics

           

                  JProbe Profiler在方法方面收集了三個基本度量值:

        16. Number of Calls是指在會話期間該方法被調(diào)用的次數(shù)
        17. Method Time是指執(zhí)行該方法所花費的總時間

                  Method Objects是指該方法創(chuàng)建的對象總數(shù)

                  在這些基本的度量值基礎(chǔ)上,JProbe Profiler計算出兩種度量值表示方法調(diào)用樹:

        18. Cumulative Time是指執(zhí)行這些方法的時間,和執(zhí)行它們直接或間接調(diào)用的方法所花費時間的總和。
        19. Cumulative Objects是指這些方法創(chuàng)建的對象,和這些方法直接或間接調(diào)用其它方法創(chuàng)建的對象的總合

                  基于Number of Calls用四種平均度量值:

        20. Avg.Method Time是指調(diào)用方法的時間除以調(diào)用次數(shù)
        21. Avg.Method Objects是指方法對象除以調(diào)用次數(shù)(方法對象指方法執(zhí)行期間創(chuàng)建的對象數(shù),不包括派生對象創(chuàng)建的數(shù))
        22. Avg.Cumulative Time是指累積時間除以調(diào)用次數(shù)
        23. Avg.Cumulative Objects是指累積對象除以調(diào)用次數(shù)

                  在默認(rèn)情況下,Call Graph顯示的數(shù)據(jù)是在性能快照中的數(shù)據(jù)。我們建議你關(guān)閉Call Graph一會再打開Method List窗口。

           

          3.2.3.2 Method List

           

                  Method List窗口(見圖12)以表的形式顯示性能數(shù)據(jù)。

                          圖12。JProbe Profiler Method List窗口

                  每一行顯示了方法的時間和方法創(chuàng)建對象的度量值。使用Method List能很快識別你最耗時的方法。通常你會發(fā)現(xiàn)你的性能瓶頸和這些方法有關(guān)。

                  如果你是第一次調(diào)查,跟著下面這些步驟將使你能更有效地使用Method List。

                  1. 選中你的snapshot,打開"Method List"。

                  2. "Filter"區(qū)域只用于顯示在你包中或在你感興趣的類中的方法。

                  3. 點擊"Method Time"列名,把你最消耗時間的方法排在最前面。仔細(xì)查看前十個。是不是有一些度量值令你驚訝?你能改進(jìn)你方法中的算法嗎?

                  4. 點擊"Cumulative Time"列名,把最消耗時間的調(diào)用樹排在最前面。比較一下"Method Time"和"Cumulative Time"。雖然方法本身可能效率很高,但也可能調(diào)用了低效率的方法,這些低效率的方法可能在你的代碼中,或者在第三方的包或應(yīng)用框架中。

                  5. 點擊"Number of Calls"列名,查看一下你哪個方法被調(diào)用最多。如果一個或多個度量值同時反映這些方法是低效率的,需要考慮減少調(diào)用這些方法,或調(diào)用那些效率稍好的方法。

           

          3.2.3.3. Call Graph

           

                  Call Graph(見圖13)提供一個非常有力的方法調(diào)用關(guān)系視圖。它把J2EE應(yīng)用放到WebLogic Server上下文環(huán)境中,所以你能看到WebLogic啟動的所有線程,包括調(diào)用J2EE應(yīng)用的線程。為了方便查找,Call Graph下面有"Method List"。

                  當(dāng)分析性能時,在定位J2EE應(yīng)用的入口點和排除與WebLogic線程有關(guān)的數(shù)據(jù)方面, Call Method是最有效的。在分離出應(yīng)用的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,可快速畫出執(zhí)行流程,并用圖形清晰地顯示出來。

                  下面是使用Call Method的有效技巧:

                  1. 選中你的snapshot,打開"Call Graph"

                  2. 點擊"Find"并且定位你的J2EE應(yīng)用的入口位置。通常是servlet中的doGet()或doPost()方法。

                  3. 選擇方法并分離出數(shù)據(jù)形成圖形。

                  4. 顯示方法的一個子集作為開始,這些方法按照"Cumulative Time"排序是最耗時的方法。當(dāng)你分析一個方法,在方法的調(diào)用樹上將增加額外的節(jié)點。

                  5. 在"Method List"中,根據(jù)你發(fā)現(xiàn)的瓶頸位置,在"Color By"的下拉列表中選擇相同度量值。根據(jù)你選擇的度量值,現(xiàn)在最耗時的方法都以鮮艷的顏色突出顯示出來。

                  6. 選擇最耗時的方法。展開父方法樹(通過點擊節(jié)點部分或節(jié)點左邊部分的空箭頭記號),就能看到哪個方法調(diào)用它了。你可以調(diào)用不同的,耗時比較少的方法嗎?你需要經(jīng)常調(diào)用這些方法嗎?

                  7. 展開子方法樹(指向節(jié)點的右邊),可以看到調(diào)用了哪個耗時的方法。還有哪些子方法也是耗時的呢?你意識到第三方的方法實際的耗時情況嗎?你能調(diào)用一個實現(xiàn)了更有效率算法的不同方法嗎?

                          圖13。JProbe Profiler Call Graph窗口

                  從Method List或Call Graph中,你都能深入地分析,在一個視圖中很方便地看到耗時的方法的度量值,還有它們子方法和父方法的度量值。選擇方法并打開"Method Detail View"。

                  "Method Detail View"(見圖14)在窗口的中心顯示了選擇方法,它的父方法在上面,它的子方法在下面。我們對列的頭部已經(jīng)熟悉了,它們和你在其它工具中看到的度量值相同。一個重要的區(qū)別是:用于顯示父方法和子方法度量值表示對所選方法的貢獻(xiàn)值,不是對它們自己的度量值。所以,如果一個方法被調(diào)用了12次,這些調(diào)用它的方法,和12次調(diào)用分別顯示在父方法的圖中。如果你想繼續(xù)分析父方法或子方法,雙擊該方法,使該方法在"Method Detail View"的中心顯示。

                          圖14 JProbe Profiler Method Detail窗口

           

          3.2.3.5 Source Window

           

                  要查看你方法中的代碼,選擇方法并且打開Source Window。你需要指出你的源代碼具體位置。

                  如果你是按行收集數(shù)據(jù),你能在Source Window(見圖15)中看到這些數(shù)據(jù)。在左列中,顯示了每條語句的數(shù)據(jù)度量值。行級度量值是方法級度量值的細(xì)化,包括調(diào)用次數(shù),執(zhí)行該行的時間,執(zhí)行該行時創(chuàng)建的對象數(shù)量,累積時間和累計對象數(shù)量。

                  提示:如果需要編輯你的代碼,并且已經(jīng)把集成開發(fā)環(huán)境IDE和JProbe Profiler集成在一起了,你可以通過選擇Edit>Edit Source打開你的集成開發(fā)環(huán)境。當(dāng)然,需要運行你重寫的代碼,并建立新的JProbe Profiler分析會話時,你做的改變才反映在JProbe Profiler上。

                          圖15 Jprobe Profiler Source Window

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          說人之短,乃護(hù)己之短??浼褐L,乃忌人之長。皆由存心不厚,識量太狹耳。能去此弊,可以進(jìn)德,可以遠(yuǎn)怨。
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          posted on 2007-12-08 19:23 宋針還 閱讀(1139) 評論(1)  編輯  收藏 所屬分類: 開發(fā)測試工具

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          # re: jprobe 使用
          2011-11-04 16:27 | 劉邦
          關(guān)于Jprobe更多中文資料參考:
          http://www.innovatedigital.com/quest-jprobe-suite
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