1．獲取當前配置參數

要優化配置參數，首先要了解當前的配置參數以及運行情況。使用下列命令可以獲得目前服務器使用的配置參數：

mysqld –verbose –help

mysqladmin variables extended-status –u root –p

在MySQL控制臺里面，運行下列命令可以獲取狀態變量的值：

mysql> SHOW STATUS;

如果只要檢查某幾個狀態變量，可以使用下列命令：

mysql> SHOW STATUS LIKE ‘[匹配模式]’; ( 可以使用%、?等 )

2．優化參數

參數優化基于一個前提，就是在我們的數據庫中通常都使用InnoDB表，而不使用MyISAM表。在優化MySQL時，有兩個配置參數是最重要的，即table_cache和key_buffer_size。

table_cache

table_cache指定表高速緩存的大小。每當MySQL訪問一個表時，如果在表緩沖區中還有空間，該表就被打開并放入其中，這樣可以更快地訪問表內容。通過檢查峰值時間的狀態值Open_tables和Opened_tables，可以決定是否需要增加table_cache的值。如果你發現open_tables等于table_cache，并且opened_tables在不斷增長，那么你就需要增加table_cache的值了（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Open%tables’獲得）。注意，不能盲目地把table_cache設置成很大的值。如果設置得太高，可能會造成文件描述符不足，從而造成性能不穩定或者連接失敗。

對于有1G內存的機器，推薦值是128－256。

案例1：該案例來自一個不是特別繁忙的服務器

table_cache – 512

open_tables – 103

opened_tables – 1273

uptime – 4021421 (measured in seconds)

該案例中table_cache似乎設置得太高了。在峰值時間，打開表的數目比table_cache要少得多。

案例2：該案例來自一臺開發服務器。

table_cache – 64

open_tables – 64

opened-tables – 431

uptime – 1662790 (measured in seconds)

雖然open_tables已經等于table_cache，但是相對于服務器運行時間來說，opened_tables的值也非常低。因此，增加table_cache的值應該用處不大。

案例3：該案例來自一個upderperforming的服務器

table_cache – 64

open_tables – 64

opened_tables – 22423

uptime – 19538

該案例中table_cache設置得太低了。雖然運行時間不到6小時，open_tables達到了最大值，opened_tables的值也非常高。這樣就需要增加table_cache的值。

key_buffer_size

key_buffer_size指定索引緩沖區的大小，它決定索引處理的速度，尤其是索引讀的速度。通過檢查狀態值Key_read_requests和Key_reads，可以知道key_buffer_size設置是否合理。比例key_reads / key_read_requests應該盡可能的低，至少是1:100，1:1000更好（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘key_read%’獲得）。

key_buffer_size只對MyISAM表起作用。即使你不使用MyISAM表，但是內部的臨時磁盤表是MyISAM表，也要使用該值。可以使用檢查狀態值created_tmp_disk_tables得知詳情。

對于1G內存的機器，如果不使用MyISAM表，推薦值是16M（8-64M）。

案例1：健康狀況

key_buffer_size – 402649088 (384M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 56188

案例2：警報狀態

key_buffer_size – 16777216 (16M)

key_read_requests – 597579931

key_reads - 53832731

案例1中比例低于1:10000，是健康的情況；案例2中比例達到1:11，警報已經拉響。

優化query_cache_size

從4.0.1開始，MySQL提供了查詢緩沖機制。使用查詢緩沖，MySQL將SELECT語句和查詢結果存放在緩沖區中，今后對于同樣的SELECT語句（區分大小寫），將直接從緩沖區中讀取結果。根據MySQL用戶手冊，使用查詢緩沖最多可以達到238％的效率。

通過檢查狀態值Qcache_*，可以知道query_cache_size設置是否合理（上述狀態值可以使用SHOW STATUS LIKE ‘Qcache%’獲得）。如果Qcache_lowmem_prunes的值非常大，則表明經常出現緩沖不夠的情況，如果Qcache_hits的值也非常大，則表明查詢緩沖使用非常頻繁，此時需要增加緩沖大小；如果Qcache_hits的值不大，則表明你的查詢重復率很低，這種情況下使用查詢緩沖反而會影響效率，那么可以考慮不用查詢緩沖。此外，在SELECT語句中加入SQL_NO_CACHE可以明確表示不使用查詢緩沖。

與查詢緩沖有關的參數還有query_cache_type、query_cache_limit、query_cache_min_res_unit。query_cache_type指定是否使用查詢緩沖，可以設置為0、1、2，該變量是SESSION級的變量。query_cache_limit指定單個查詢能夠使用的緩沖區大小，缺省為1M。query_cache_min_res_unit是在4.1版本以后引入的，它指定分配緩沖區空間的最小單位，缺省為4K。檢查狀態值Qcache_free_blocks，如果該值非常大，則表明緩沖區中碎片很多，這就表明查詢結果都比較小，此時需要減小query_cache_min_res_unit。

開啟二進制日志( Binary Log )

二進制日志包含所有更新數據的語句，其目的是在恢復數據庫時用它來把數據盡可能恢復到最后的狀態。另外，如果做同步復制( Replication )的話，也需要使用二進制日志傳送修改情況。

開啟二進制日志，需要設置參數log-bin。log_bin指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生缺省文件名。MySQL會在文件名后面自動添加數字索引，每次啟動服務時，都會重新生成一個新的二進制文件。

此外，使用log-bin-index可以指定索引文件；使用binlog-do-db可以指定記錄的數據庫；使用binlog-ignore-db可以指定不記錄的數據庫。注意的是：binlog-do-db和binlog-ignore-db一次只指定一個數據庫，指定多個數據庫需要多個語句。而且，MySQL會將所有的數據庫名稱改成小寫，在指定數據庫時必須全部使用小寫名字，否則不會起作用。

在MySQL中使用SHOW MASTER STATUS命令可以查看目前的二進制日志狀態。

開啟慢查詢日志( slow query log )

慢查詢日志對于跟蹤有問題的查詢非常有用。它記錄所有查過long_query_time的查詢，如果需要，還可以記錄不使用索引的記錄。下面是一個慢查詢日志的例子：

開啟慢查詢日志，需要設置參數log_slow_queries、long_query_times、log-queries-not-using-indexes。log_slow_queries指定日志文件，如果不提供文件名，MySQL將自己產生缺省文件名。long_query_times指定慢查詢的閾值，缺省是10秒。log-queries-not-using-indexes是4.1.0以后引入的參數，它指示記錄不使用索引的查詢。

配置InnoDB

相對于MyISAM表來說，正確配置參數對于InnoDB表更加關鍵。其中，最重要的參數是innodb_data_file_path。它指定表數據和索引存儲的空間，可以是一個或者多個文件。最后一個數據文件必須是自動擴充的，也只有最后一個文件允許自動擴充。這樣，當空間用完后，自動擴充數據文件就會自動增長（以8MB為單位）以容納額外的數據。例如：

innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:50M:autoextend

兩個數據文件放在不同的磁盤上。數據首先放在ibdata1中，當達到900M以后，數據就放在ibdata2中。一旦達到50MB，ibdata2將以8MB為單位自動增長。

如果磁盤滿了，你需要在另外的磁盤上面增加一個數據文件。為此，你需要查看最后一個文件的尺寸，然后計算最接近的整數（MB）。然后手工修改該文件的大小，并添加新的數據文件。例如：假設ibdata2已經有109MB數據，那么可以修改如下：

innodb_data_file_path=/disk1/ibdata1:900M;/disk2/ibdata2:109M;/disk3/ibdata3:500M:autoextend

flush_time

如果系統有問題并且經常鎖死或重新引導，應將該變量設置為非零值，這將導致服務器按flush_time 秒來刷新表的高速緩存。用這種方法來寫出對表的修改將降低性能，但可減少表訛誤或數據丟失的機會。

一般使用缺省值。

Binlog_cache_size

The size of the cache to hold the SQL statements for the binary log during a transaction. A binary log cache is allocated for each client if the server supports any transactional storage engines and if the server has binary log enabled(--log-bin option). If you often use big, multiple-statement transactions, you can increase this to get more performance. The Binlog_cache_use and Binlog_cache_disk_use status variables can be useful for tuning the size of this variable.

3．存儲引擎

在MYSQL 3.23.0版本中，引入了MyISAM存儲引擎。它是一個非事務型的存儲引擎，成為了MYSQL的缺省存儲引擎。但是，如果使用設置向導來設置參數，則它會把InnoDB作為缺省的存儲引擎。InnoDB是一個事務型的存儲引擎。

創建表的時候，可以為表指定存儲引擎，語法如下：

CREATE TABLE t (i INT) ENGINE = MyISAM

CREATE TABLE t (i INT) TYPE = MyISAM

如果沒有指定，則使用缺省的存儲引擎。也可以使用ALTER TABLE來更換表引擎，語法如下：

ALTER TABLE t ENGINE = MyISAM

同一數據庫中可以包含不同存儲引擎的表。

事務型表具有以下特點：

Ø        Safer. Even if MySQL crashes or you get hardware problems, you can get your data back, either by automatic recovery or from a backup plus the transaction log.

Ø        You can combine many statements and accept them all at the same time with the COMMIT statement (if autocommit is disabled).

Ø        You can execute ROLLBACK to ignore your changes (if autocommit is disabled).

Ø        If an update fails, all your changes will be restored. (With non-transaction-safe tables, all changes that have taken place are permanent.)

Ø        Transaction-safe storage engines can provide better concurrency for tables that get many updates concurrently with reads.

非事務型表具有以下優點：

Ø        Much faster

Ø        Lower disk space requirements

Ø        Less memory required to perform updates

4．MyISAM存儲引擎

下面MyISAM的參數是MySQL手冊推薦的參數，據說適應于大部分情況。對于如何監視參數設置是否合理，仍然沒有頭緒。

max_connections=200

read_buffer_size=1M

read_rnd_buffer_size＝8M

sort_buffer_size=1M

Read_buffer_size

Each thread that does a sequential scan allocates a buffer of this size for each table it scans. If you do many sequential scans, you might want to increse this value.

Read_rnd_buffer_size

When reading rows in sorted order after a sort, the rows are read through this buffer to avoid disk seeks. Setting the variable to a large value can improve ORDER BY performance by a lot. However, this is a buffer allocated for each client, so you should not set the global variable to a large value. Instead, change the session variable only from within those clients that need to run large queries.

Bulk_insert_buffer_size

該參數于4.0.3中引入。MyISAM使用一個樹型的緩沖區來加速大量的插入，如INSERT…SELECT，INSERT…VALUES(…),VALUES(…),…,LOAD DATA INFILE等。該參數指定了緩沖區的大小。缺省值為8M，設置為0則表示不使用該優化。

如果不使用MyISAM表，則可以將其設置為0。

5．InnoDB存儲引擎

參考了很多資料，都沒有明確地表明如何優化InnoDB參數，以及如何監視這些參數設置是否合理，只有根據MySQL用戶手冊上面的介紹來進行設置。

innodb_buffer_pool_size

對于InnoDB表來說，innodb_buffer_pool_size的作用就相當于key_buffer_size對于MyISAM表的作用一樣。InnoDB使用該參數指定大小的內存來緩沖數據和索引。對于單獨的MySQL數據庫服務器，最大可以把該值設置成物理內存的80%。

根據MySQL手冊，對于2G內存的機器，推薦值是1G（50%）。

innodb_flush_log_at_trx_commit

該值指定InnoDB記錄日志的方式。如果設置為1，則每個事務提交的時候，MySQL都會將事務日志寫入磁盤。如果設置為0或者2，則大概每秒中將日志寫入磁盤一次。（還不清楚0和2的區別）

實際測試發現，該值對插入數據的速度影響非常大，設置為2時插入10000條記錄只需要2秒，設置為0時只需要1秒，而設置為1時則需要229秒。因此，MySQL手冊也建議盡量將插入操作合并成一個事務，這樣可以大幅提高速度。

根據MySQL手冊，在存在丟失最近部分事務的危險的前提下，可以把該值設為0。

innodb_log_file_size

The size of each log file in a log group. The default is 5MB. The larger the value, the less checkpoint flush activity is needed in the buffer pool, saving disk I/O. But large log files also mean that recovery will be slower in case of a crash.

根據MySQL手冊，推薦值是innodb_buffer_pool_size的25%。

注意：在重新設置該值時，好像要把原來的文件刪除掉。

innodb_log_buffer_size

The size of the buffer that InnoDB uses to write to the log files on disk. Sensible values range from 1MB to 8MB. The default is 1MB. A large log buffer allows large transactions to run without a need to write the log to disk before the transactions commit. Thus, if you have big transactions, making the log buffer larger will save disk I/O.

根據MySQL手冊，推薦值是8M。

innodb_additional_mem_pool_size

該參數指定InnoDB用來存儲數據字典和其他內部數據結構的內存池大小。缺省值是1M。通常不用太大，只要夠用就行，應該與表結構的復雜度有關系。如果不夠用，MySQL會在錯誤日志中寫入一條警告信息。

根據MySQL手冊，對于2G內存的機器，推薦值是20M。

SHOW INNODB STATUS

顯示InnoDB存儲引擎的狀態