posts - 3, comments - 2, trackbacks - 0, articles - 1

          推薦技術與電子商務

          Posted on 2006-06-20 11:05 麓閣 閱讀(244) 評論(0)  編輯  收藏
          最早的推薦技術實現www.cs.umm.edu/research/GroupLens/

          優點:將推薦技術集成到電子商務網站能夠產生新的購買機會并增加用戶的停留時間。

          推薦引擎的商業運作模式:ASP或授權使用

          推薦系統的分類:
          1、隱式引擎:基于多用戶瀏覽行為提供推薦(如“買了A產品的客戶接著還購買了B產品”)
          2、顯式引擎:基于用戶對產品類型進行搜索所用的關鍵字、詞提供推薦
          3、內容系統:系統通過問卷或購買歷史收集用戶偏好提供推薦
          4、協作建議引擎:按照問卷或用戶在線購買反饋統計人群的購買偏好并提供建議
          5、混合系統:綜上

          具體所用的技術
          1、專家系統
          2、規則庫
          3、貝葉斯算法
          4、神經網絡


          只有注冊用戶登錄后才能發表評論。


          網站導航:
           
          主站蜘蛛池模板: 开鲁县| 广昌县| 应用必备| 黔西县| 莒南县| 朝阳县| 岑巩县| 金湖县| 乐都县| 汝南县| 武山县| 丹阳市| 云和县| 德庆县| 朝阳区| 崇文区| 察哈| 高碑店市| 堆龙德庆县| 兰溪市| 安阳县| 衡南县| 莒南县| 吉林省| 承德县| 新源县| 拉萨市| 德昌县| 吉安市| 大连市| 湘西| 乃东县| 顺昌县| 贵南县| 大洼县| 西平县| 邻水| 姚安县| 昔阳县| 如皋市| 平果县|