??xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>www.午夜精品,欧美日本一道本,精品亚洲成av人在线观看http://www.aygfsteel.com/shanben/category/32599.html年强则中国?年q步则中国进?zh-cnFri, 27 Jun 2008 10:53:33 GMTFri, 27 Jun 2008 10:53:33 GMT60一U理想的在关pL据库中存储树(wi)型结构数据的Ҏ(gu)http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211156.html虎啸长沙,龙跃深圳.虎啸长沙,龙跃深圳.Fri, 27 Jun 2008 07:56:00 GMThttp://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211156.htmlhttp://www.aygfsteel.com/shanben/comments/211156.htmlhttp://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211156.html#Feedback0http://www.aygfsteel.com/shanben/comments/commentRss/211156.htmlhttp://www.aygfsteel.com/shanben/services/trackbacks/211156.html一U理想的在关pL据库中存储树(wi)型结构数据的Ҏ(gu)
2008-03-07 15:49
    在各U基于关pL据库的应用系l开发中Q我们往往需要存储树(wi)型结构的数据Q目前有很多行的方法,如邻接列表模型(The Adjacency List ModelQ,在此基础上也有很多h针对不同的需求做?jin)相应的改进Q但L在某些方面存在的各种各样的缺陗?br />     那么理想中的?wi)型l构应具备哪些特点呢Q数据存储冗余小、直观性强Q方便返回整个树(wi)型结构数据;可以很轻杄q回某一子树(wi)Q方便分层加载)(j)Q快整获以某?点的谱路径Q插入、删除、移动节Ҏ(gu)率高{等。带着q些需求我查找?jin)很多资料,发现了(jin)一U理想的?wi)型l构数据存储?qing)操作算法,改进的前序遍历?wi)模型 QThe Nested Set ModelQ?

一、数?/h1>

    在本文中QD一个在UK品店?wi)Ş囄例子。这个食品店通过cd、颜色和品种来组l食品。树(wi)形图如下Q?/p>

二、邻接列表模型(The Adjacency List ModelQ?/h1>

在这U模型下Q上q数据在关系数据库的表结构数据通常如下图所C:(x)

׃该模型比较简单,在此不再详细介绍其算法,下面列出它的一些不I(x)

    在大多数~程语言中,他运行很慢,效率很差。这主要?#8220;递归”造成的。我们每ơ查询节炚w要访问数据库。每ơ数据库查询都要p一些时_(d)q让函数处理?大的?wi)时会(x)十分慢。造成q个函数不是太快的第二个原因可能是你使用的语a。不像Lispq类语言Q大多数语言不是针对递归函数设计的。对于每个节炚w成q?个函C是太快的W二个原因可能是你用的语言。不像Lispq类语言Q大多数语言不是针对递归函数设计的。对于每个节点,函数都要调用他自己,产生新的 实例。这P对于一?层的?wi),你可能同时要q行4个函数副本。对于每个函数都要占用一块内存ƈ且需要一定的旉初始化,q样处理大树(wi)旉归很慢了(jin)?/p>

三、改q的前序遍历?wi)模型(The Nested Set ModelQ?/h1>

原理Q?/p>

    我们先把?wi)按照水qx式摆开。从根节点开始(“Food”Q,然后他的左边写上1。然后按照树(wi)的顺序(从上CQ给“Fruit”的左边写?。这P?沿着?wi)的边界走啊赎ͼq就?#8220;遍历”Q,然后同时在每个节点的左边和右边写上数字。最后,我们回到?jin)根节?#8220;Food”在右边写?8。下面是标上?jin)数?的树(wi)Q同时把遍历的顺序用头标出来了(jin)?/p>

    我们U这些数字ؓ(f)左值和叛_|如,“Food”的左值是1Q右值是18Q。正如你所见,q些数字按时?jin)每个节点之间的关系。因?#8220;Red”??两个 |所以,它是有拥?-18值的“Food”节点的后l。同L(fng)Q我们可以推断所有左值大?q且叛_小?1的节点,都是?-11?#8220;Fruit” 节点的后l。这P?wi)的l构通过左值和叛_储存下来了(jin)。这U数遍整|(wi)节点的Ҏ(gu)叫做“改进前序遍历?#8221;法?/p>

表结构设计:(x)

常用的操作:(x)

下面列出一些常用操作的SQL语句

q回完整的树(wi)QRetrieving a Full TreeQ?
SELECT node.name
  
FROM nested_category node, nested_category parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
   
AND parent.name = 'electronics'
ORDER BY node.lft

q回某结点的子树(wi)QF(tun)ind the Immediate Subordinates of a NodeQ?
SELECT V.*
  
FROM (SELECT node.name,
                (
COUNT(parent.name) - (AVG(sub_tree.depth) + 1)) depth
          
FROM nested_category node,
                nested_category parent,
                nested_category sub_parent,
                (
SELECT V.*
                  
FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) depth
                          
FROM nested_category node, nested_category parent
                         
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                           
AND node.name = 'portable electronics'
                         
GROUP BY node.name) V,
                        nested_category T
                 
WHERE V.name = T.name
                 
ORDER BY T.lft) sub_tree
         
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
           
AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
           
AND sub_parent.name = sub_tree.name
         
GROUP BY node.name) V,
        nested_category T
WHERE V.name = T.name
   
and V.depth <= 1
   
and V.depth > 0
ORDER BY T.Lft

q回某结点的谱路径QRetrieving a Single PathQ?
SELECT parent.name
  
FROM nested_category node, nested_category parent
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
   
AND node.name = 'flash'
ORDER BY node.lft

q回所有节点的深度QF(tun)inding the Depth of the NodesQ?
SELECT V.*
  
FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) depth
          
FROM nested_category node, nested_category parent
         
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
         
GROUP BY node.name) V,
        nested_category T
WHERE V.name = T.name
ORDER BY T.Lft

q回子树(wi)的深度(Depth of a Sub-TreeQ?
SELECT V.*
  
FROM (SELECT node.name,
                (
COUNT(parent.name) - (AVG(sub_tree.depth) + 1)) depth
          
FROM nested_category node,
                nested_category parent,
                nested_category sub_parent,
                (
SELECT V.*
                  
FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) - 1) depth
                          
FROM nested_category node, nested_category parent
                         
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                           
AND node.name = 'portable electronics'
                         
GROUP BY node.name) V,
                        nested_category T
                 
WHERE V.name = T.name
                 
ORDER BY T.lft) sub_tree
         
WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
           
AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
           
AND sub_parent.name = sub_tree.name
         
GROUP BY node.name) V,
        nested_category T
WHERE V.name = T.name
ORDER BY T.Lft

q回所有的叶子节点QF(tun)inding all the Leaf NodesQ?
SELECT name FROM nested_category WHERE rgt = lft + 1

插入节点QAdding New NodesQ?
LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myRight := rgt FROM nested_category WHERE name = 'TELEVISIONS';

UPDATE nested_category SET rgt = rgt + 2 WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft + 2 WHERE lft > @myRight;

INSERT INTO nested_category
   (name, lft, rgt)
VALUES
   (
'GAME CONSOLES', @myRight + 1, @myRight + 2);

UNLOCK TABLES;

删除节点QDeleting NodesQ?
LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt - lft + 1
  
FROM nested_category
WHERE name = 'GAME CONSOLES';

DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;

UPDATE nested_category SET rgt = rgt - @myWidth WHERE rgt > @myRight;
UPDATE nested_category SET lft = lft - @myWidth WHERE lft > @myRight;

UNLOCK TABLES;



虎啸长沙,龙跃深圳. 2008-06-27 15:56 发表评论
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在数据库中存储层ơ数?/title><link>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211155.html</link><dc:creator>虎啸长沙,龙跃深圳.</dc:creator><author>虎啸长沙,龙跃深圳.</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2008 07:55:00 GMT</pubDate><guid>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211155.html</guid><wfw:comment>http://www.aygfsteel.com/shanben/comments/211155.html</wfw:comment><comments>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211155.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.aygfsteel.com/shanben/comments/commentRss/211155.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.aygfsteel.com/shanben/services/trackbacks/211155.html</trackback:ping><description><![CDATA[<p><strong>无论你要构徏自己的论坛,在你的网站上发布消息q是书写自己?a class="glossary" title="A cms or Content Management System is an application designed to store format reproduce and manage web data" >cms</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[1]</span>E序Q你都会(x)遇到要在数据库中存储层次数据的情c(din)同Ӟ除非你用一U像<a class="glossary" title="eXtensible Markup Language or XML is a text markup language designed for the easy sharing of data" >XML</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[2]</span>的数据库Q否则关pL据库中的表都不是层次l构的,他们只是一个^坦的列表。所以你必须扑ֈ一U把层次数据库{化的Ҏ(gu)?/strong></p> <p>存储?wi)Şl构是一个很常见的问题,他有好几U解x案。主要有两种Ҏ(gu)Q邻接列表模型和改进前序遍历?wi)算?/p> <p>在本文中Q我们将探讨q两U保存层ơ数据的Ҏ(gu)。我D一个在UK品店?wi)Ş囄例子。这个食品店通过cd、颜色和品种来组l食品。树(wi)形图如下Q?/p> <p><img height="259" alt="1105_tree" src="http://shiningray.cn/wp-content/uploads/2006/04/sitepoint_tree.gif" width="231" /></p> <p>本文包含?jin)一些代码的例子来演C如何保存和获取数据。我选择<a class="glossary" title="PHP, or hypertext preprocessor is an open source server-side programming language" >PHP</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[3]</span>来写例子Q因为我常用q个语言Q而且很多Z都用或者知道这个语a。你可以很方便地把它们翻译成你自q的语a?/p> <h5>L列表模型(The Adjacency List Model)</h5> <p>我们要尝试的W一个——也是最优美的——方法称?#8220;L列表模型”或称?#8220;递归Ҏ(gu)”。它是一个很优雅的方法因Z只需要一个简单的Ҏ(gu)来在你的?wi)中q行q代。在我们的食品店中,L列表的表格如下:(x)</p> <p><img height="236" alt="1105_table1" src="http://shiningray.cn/wp-content/uploads/2006/04/table01.gif" width="154" /></p> <p>如你所见,Ҏ(gu)个节点保存一?#8220;?#8221;节点。我们可以看?#8220;<a class="glossary" title="The extension application repository - a framework and distribution system for reusable php components" >Pear</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[4]</span>”?#8220;Green”的一个子节点Q而后者又?#8220;Fruit”的子节点Q如此类推。根节点Q?#8220;Food”Q则他的父节Ҏ(gu)有倹{ؓ(f)?jin)简单,我只用了(jin)“title”值来标识每个节点。当?dng)在实际的数据库中Q你要用数字的ID?/p> <p><strong><em>昄?/em></strong></p> <p>现在我们已经把树(wi)攑օ数据库中?jin),得写一个显C函C(jin)。这个函数将从根节点开始——没有父节点的节点——同时要昄q个节点所有的子节炏V对于这些子节点Q函C要获取ƈ昄q个子节点的子节炏V然后,对于他们的子节点Q函数还要再昄所有的子节点,然后依次cL?/p> <p>也许你已l注意到?jin),q种函数的描qͼ有一U普遍的模式。我们可以简单地只写一个函敎ͼ用来获得特定节点的子节点。这个函数然后要Ҏ(gu)个子节点调用自n来再ơ显CZ们的子节炏V这是“递归”机制Q因此称q种Ҏ(gu)?#8220;递归Ҏ(gu)”?/p> <pre lang="php"><?php // $parent 是我们要查看的子节点的父节点 // $level ?x)随着我们深入?wi)的l构而不断增加, // 用来昄一个清晰的~进格式 function display_children($parent, $level) { // 获取$parent的全部子节点 $result = mysql_query('SELECT title FROM tree '. 'WHERE parent="'.$parent.'";'); // 昄每个节点 while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // ~进q显CZ的子节点的标? echo str_repeat(' ',$level).$row['title']."\n"; // 再次调用q个函数来显着q个子节点的子节? display_children($row['title'], $level+1); } } ?></pre> <p>要实现整个树(wi)Q我们只要调用函数时用一个空字符串作?code>$parent</code> ?code>$level = 0: display_children('',0);</code> 函数q回?jin)我们的食品店的树(wi)状囑֦下?x)</p> <pre lang="php">Food Fruit Red Cherry Yellow Banana Meat Beef Pork</pre> <p>注意如果你只想看一个子?wi),你可以告诉函C另一个节点开始。例如,要显C?#8220;Fruit”子树(wi)Q你只要<code>display_children('Fruit',0); <pre></pre> <p><strong><em>节点的\?/em></strong></p> <p>利用差不多的函数Q我们也可以查询某个节点的\径如果你只知道这个节点的名字或者ID。例如,“Cherry”的\径是“Food”>“Fruit”>“Red”。要获得q个路径Q我们的函数要获得这个\径,q个函数必须从最q层次开始:(x)“Cheery”。但后查找这个节点的父节点,q添加到路径中。在我们的例子中Q这个父节点?#8220;Red”。如果我们知?#8220;Red”?#8220;Cherry”的父节点?/p> <pre lang="php"><?php // $node 是我们要查找路径的那个节点的名字 function get_path($node) { // 查找q个节点的父节点 $result = mysql_query('SELECT parent FROM tree '. 'WHERE title="'.$node.'";'); $row = mysql_fetch_array($result); // 在这?a class="glossary" title="An array is single variable with compartments each of which can hold a value" >array</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[5]</span> 中保存数l? $path = array(); // 如果 $node 不是根节点,那么l箋 if ($row[’parent’]!=”) { // $node 的\径的最后一部分?node父节点的名称 $path[] = $row[’parent’]; // 我们要添加这个节点的父节点的路径到现在这个\? $path = array_merge(get_path($row[’parent’]), $path); } // q回路径 return $path; } ?></pre> <p>q个函数现在q回?jin)指定节点的路径。他把\径作为数l返回,q样我们可以使用<code>print_r(get_path('Cherry'));</code> 来显C,其结果是Q?/p> <pre lang="php">Array ( [0] => Food [1] => Fruit [2] => Red )</pre> <p><strong><em>不</em></strong></p> <p>正如我们所见,q确实是一个很好的Ҏ(gu)。他很容易理解,同时代码也很单。但是邻接列表模型的~点在哪里呢Q在大多数编E语a中,他运行很慢,效率很差。这主要?#8220;递归”造成的。我们每ơ查询节炚w要访问数据库?/p> <p>每次数据库查询都要花费一些时_(d)q让函数处理庞大的树(wi)时会(x)十分慢?/p> <p>造成q个函数不是太快的第二个原因可能是你使用的语a。不像Lispq类语言Q大多数语言不是针对递归函数设计的。对于每个节点,函数都要调用他自己,产生新的实例。这P对于一?层的?wi),你可能同时要q行4个函数副本。对于每个函数都要占用一块内存ƈ且需要一定的旉初始化,q样处理大树(wi)旉归很慢了(jin)?/p> <h5>改进前序遍历?/h5> <p>现在Q让我们看另一U存储树(wi)的方法。递归可能?x)很慢,所以我们就量不用递归函数。我们也惛_量减数据库查询的次数。最好是每次只需要查询一ơ?/p> <p>我们先把?wi)按照水qx式摆开。从根节点开始(“Food”Q,然后他的左边写上1。然后按照树(wi)的顺序(从上CQ给“Fruit”的左边写?。这P你沿着?wi)的边界走啊赎ͼq就?#8220;遍历”Q,然后同时在每个节点的左边和右边写上数字。最后,我们回到?jin)根节?#8220;Food”在右边写?8。下面是标上?jin)数字的树(wi),同时把遍历的序用箭头标出来了(jin)?/p> <p><img height="166" alt="1105_numbering" src="http://shiningray.cn/wp-content/uploads/2006/04/sitepoint_numbering.gif" width="411" /></p> <p>我们U这些数字ؓ(f)左值和叛_|如,“Food”的左值是1Q右值是18Q。正如你所见,q些数字按时?jin)每个节点之间的关系。因?#8220;Red”??两个|所以,它是有拥?-18值的“Food”节点的后l。同L(fng)Q我们可以推断所有左值大?q且叛_小?1的节点,都是?-11?#8220;Food”节点的后l。这P?wi)的l构通过左值和叛_储存下来了(jin)。这U数遍整|(wi)节点的Ҏ(gu)叫做“改进前序遍历?#8221;法?/p> <p>在l前Q我们先看看我们的表格里的这些|(x)</p> <p><img height="193" alt="1105_table2" src="http://shiningray.cn/wp-content/uploads/2006/04/table02.gif" width="243" /></p> <p>注意单词“left”?#8220;right”在SQL中有Ҏ(gu)的含义。因此,我们只能?#8220;lft”?#8220;rgt”来表C两个列。(译注——其实Mysql中可以用“`”来表C,?#8220;`left`”QMSSQL中可以用“[]”括出Q如“[left]”Q这样就不会(x)和关键词冲突?jin)。)(j)同样注意q里我们已经不需?#8220;parent”列了(jin)。我们只需要用lft和rgt可以存储树(wi)的结构?/p> <p><strong><em>获取?/em></strong></p> <p>如果你要通过左值和叛_来昄q个?wi)的话,你要首先标识Z要获取的那些节点。例如,如果你想获得“Fruit”子树(wi)Q你要选择那些左值在2?1的节炏V用SQL语句表达Q?/p> <pre lang="php">SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11;</pre> <p>q个?x)返回?x)</p> <p><img height="130" alt="1105_table3" src="http://shiningray.cn/wp-content/uploads/2006/04/table03.gif" width="243" /></p> <p>好吧Q现在整个树(wi)都在一个查询中?jin)。现在就要像前面的递归函数那样昄q个?wi),我们要加入一个ORDER BY子句在这个查询中。如果你从表中添加和删除行,你的表可能就序不对?jin),我们因此需要按照他们的左值来q行排序?/p> <pre lang="sql">SELECT * FROM tree WHERE lft BETWEEN 2 AND 11 ORDER BY lft ASC;</pre> <p>只剩下~进的问题了(jin)?/p> <p>要显C树(wi)状结构,子节点应该比他们的父节点E微~进一些。我们可以通过保存一个右值的一个栈。每ơ你从一个节点的子节点开始时Q你把这个节点的叛_添加到栈中。你也知道子节点的右值都比父节点的右值小Q这样通过比较当前节点和栈中的前一个节点的叛_|你可以判断你是不是在昄q个父节点的子节炏V当你显C完q个节点Q你p把他的右g栈中删除。要获得当前节点的层敎ͼ只要C下栈中的元素?/p> <pre lang="php"><?php function display_tree($root) { // 获得$root节点的左边和双的? $result = mysql_query('SELECT lft, rgt FROM tree '. 'WHERE title="'.$root.'";'); $row = mysql_fetch_array($result); // 以一个空?right栈开? $right = array(); // 现在Q获?root节点的所有后? $result = mysql_query('SELECT title, lft, rgt FROM tree '. 'WHERE lft BETWEEN '.$row['lft'].' AND '. $row['rgt'].' ORDER BY lft ASC;'); // 昄每一?/code><code> while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // (g)查栈里面有没有元? if (count($right)>0) { // (g)查我们是否需要从栈中删除一个节? while ($right[count($right)-1]<$row['rgt']) { array_pop($right); } } // 昄~进的节Ҏ(gu)? echo str_repeat(' ',count($right)).$row['title']."\n"; // 把这个节Ҏ(gu)加到栈中 $right[] = $row['rgt']; } } ?></pre> <p>如果q行q段代码Q你可以获得和上一部分讨论的递归函数一L(fng)l果。而这个函数可能会(x)更快一点:(x)他不采用递归而且只是用了(jin)两个查询</p> <p><strong><em>节点的\?/em></strong></p> <p>有了(jin)新的法Q我们还要另找一U新的方法来获得指定节点的\径。这P我们需要这个节点的先的一个列表?/p> <p>׃新的表结构,q不需要花太多功夫。你可以看一下,例如Q?-5?#8220;Cherry”节点Q你?x)发现祖先的左值都于4Q同时右值都大于5。这P我们可以用下面这个查询:(x)</p> <pre lang="sql">SELECT title FROM tree WHERE lft < 4 AND rgt > 5 ORDER BY lft ASC;</pre> <p>注意Q就像前面的查询一P我们必须使用一个ORDER BY子句来对节点排序。这个查询将q回Q?/p> <pre>+-------+ | title | +-------+ | Food | | Fruit | | Red | +-------+</pre> <p>我们现在只要把各行连hQ就可以得到“Cherry”的\径了(jin)?/p> <p><strong><em>有多个后箋节点QHow Many Descendants</em></strong></p> <p>如果你给我一个节点的左值和叛_|我就可以告诉你他有多个后箋节点Q只要利用一点点数学知识?/p> <p>因ؓ(f)每个后箋节点依次?x)对q个节点的右值增?Q所以后l节点的数量可以q样计算Q?/p> <pre lang="php">descendants = (right – left - 1) / 2</pre> <p>利用q个单的公式Q我可以立刻告诉?-11?#8220;Fruit”节点?个后l节点,8-9?#8220;Banana”节点只是1个子节点Q而不是父节点?/p> <p><strong><em>自动化树(wi)遍历</em></strong></p> <p>现在你对q个表做一些事情,我们应该学习(fn)如何自动的徏立表?jin)。这是一个不错的l习(fn)Q首先用一个小的树(wi)Q我们也需要一个脚本来帮我们完成对节点的计数?/p> <p>让我们先写一个脚本用来把一个邻接列表{换成前序遍历?wi)表根{?/p> <pre lang="php"><?php function rebuild_tree($parent, $left) { // q个节点的右值是左值加1 $right = $left+1; // 获得q个节点的所有子节点 $result = mysql_query('SELECT title FROM tree '. 'WHERE parent="'.$parent.'";'); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { // 对当前节点的每个子节炚w归执行q个函数 // $right 是当前的叛_|它会(x)被rebuild_tree函数增加 $right = rebuild_tree($row['title'], $right); } // 我们得到?jin)左|同时现在我们已经处理q个节点我们知道叛_的子节? mysql_query('UPDATE tree SET lft='.$left.', rgt='. $right.' WHERE title="'.$parent.'";'); // q回该节点的叛_?1 return $right+1; } ?></pre> <p>q是一个递归函数。你要从<code>rebuild_tree('Food',1);</code> 开始,q个函数׃(x)获取所有的“Food”节点的子节点?/p> <p>如果没有子节点,他就直接讄它的左值和叛_{左值已l给Z(jin)Q?Q右值则是左值加1。如果有子节点,函数重复q且q回最后一个右倹{这个右值用来作?#8220;Food”的右倹{?/p> <p>递归让这个函数有点复杂难于理解。然而,q个函数实得到?jin)同L(fng)l果。他沿着?wi)走Q添加每一个他看见的节炏V你q行?jin)这个函C后,你会(x)发现左值和叛_和预期的是一L(fng)Q一个快速检验的Ҏ(gu)Q根节点的右值应该是节点数量的两倍)(j)?/p> <p><strong><em>d一个节?/em></strong></p> <p>我们如何l这|(wi)d一个节点?有两U方式:(x)在表中保?#8220;parent”列ƈ且重新运?code>rebuild_tree()</code><br /> 函数——一个很单但却不是很优雅的函敎ͼ或者你可以更新所有新节点双的节点的左值和叛_{?/p> <p>W一个想法比较简单。你使用L列表Ҏ(gu)来更斎ͼ同时使用改进前序遍历?wi)来查询。如果你x加一个新的节点,你只需要把节点插入表格Qƈ且设|好parent列。然后,你只需要重新运?code>rebuild_tree()</code> 函数。这做v来很单,但是对大的树(wi)效率不高?/p> <p>W二U添加和删除节点的方法是更新新节点右边的所有节炏V让我们看一下例子。我们要d一U新的水果—?#8220;Strawberry”Q作?#8220;Red”的最后一个子节点。首先,我们要腾Z个空间?#8220;Red”的右D?变成8Q?-10?#8220;Yellow”节点要变?-12Q如此类推。更?#8220;Red”节点意味着我们要把所有左值和叛_大?的节点加??/p> <p>我们用一下查询:(x)</p> <pre lang="sql">UPDATE tree SET rgt=rgt+2 WHERE rgt>5; UPDATE tree SET lft=lft+2 WHERE lft>5;</pre> <p>现在我们可以d一个新的节?#8220;Strawberry”来填补这个新的空间。这个节点左gؓ(f)6叛_gؓ(f)7?/p> <pre lang="sql">INSERT INTO tree SET lft=6, rgt=7, title='Strawberry';</pre> <p>如果我们q行<code>display_tree()</code> 函数Q我们将发现我们新的“Strawberry”节点已经成功地插入了(jin)?wi)中Q?/p> <pre>Food Fruit Red Cherry Strawberry Yellow Banana Meat Beef Pork</pre> <p><strong><em>~点</em></strong></p> <p>首先Q改q前序遍历树(wi)法看上d隄解。它当然没有L列表Ҏ(gu)单。然而,一旦你?fn)惯了(jin)左值和叛_D两个属性,他就?x)变得清晰v来,你可以用q个技术来完成临街列表能完成的所有事情,同时改进前序遍历?wi)算法更快。当?dng)更新树(wi)需要很多查询,要慢一点,但是取得节点却可以只用一个查询?/p> <h5>ȝ</h5> <p>你现在已l对两种在数据库存储?wi)方式熟?zhn)了(jin)吧。虽然在我这儿改q前序遍历树(wi)法性能更好Q但是也许在你特D的情况下邻接列表方法可能表现更好一些。这个就留给你自己决定了(jin)</p> <p>最后一点:(x)像我已l说得我部推荐你使用节点的标题来引用q个节点。你应该遵@数据库标准化的基本规则。我没有使用数字标识是因为用?jin)之后例子就比较难读?/p> <p><strong><em>q一步阅?/em></strong></p> <p>数据库指?Joe Celko写的更多关于SQL数据库中的树(wi)的问题:(x)<br /> <a class="sublink" rel="external">http://searchdatabase.techtarget.com/tip/1,289483,sid13_gci537290,00.html</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[6]</span></p> <p>另外两种处理层次数据的方法:(x)<br /> <a class="sublink" rel="external">http://www.evolt.org/article/Four_ways_to_work_with_hierarchical_data/17/4047/index.html</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[7]</span></p> <p>Xindice, “本地XML数据?#8221;:<br /> <a class="sublink" rel="external">http://xml.apache.org/xindice/</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[8]</span></p> <p>递归的一个解?<br /> <a class="sublink" rel="external">http://www.strath.ac.uk/IT/Docs/Ccourse/subsection3_9_5.html</a> <span id="wmqeeuq" class="tiny">[9]</span></p> </code> <img src ="http://www.aygfsteel.com/shanben/aggbug/211155.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.aygfsteel.com/shanben/" target="_blank">虎啸长沙,龙跃深圳.</a> 2008-06-27 15:55 <a href="http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211155.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item><item><title>有关L据库的无h的三U联动以?qing)层ơ数??wi)Şl构)在关pL据库的存?/title><link>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211153.html</link><dc:creator>虎啸长沙,龙跃深圳.</dc:creator><author>虎啸长沙,龙跃深圳.</author><pubDate>Fri, 27 Jun 2008 07:54:00 GMT</pubDate><guid>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211153.html</guid><wfw:comment>http://www.aygfsteel.com/shanben/comments/211153.html</wfw:comment><comments>http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211153.html#Feedback</comments><slash:comments>0</slash:comments><wfw:commentRss>http://www.aygfsteel.com/shanben/comments/commentRss/211153.html</wfw:commentRss><trackback:ping>http://www.aygfsteel.com/shanben/services/trackbacks/211153.html</trackback:ping><description><![CDATA[     摘要: 有关L据库的无h的三U联动以?qing)层ơ数??wi)Şl构)在关pL据库的存?关键? jsp 三联动 层次 ?wi)Şl构 数据? 我的标题真冗长:(x)P 最q一直在考虑q个问题Q如何在现在常用的关pd数据库(如mysqlQmssqlQ中存储含有层次l构Q例如xml或者树(wi)型结构)(j)的数据,我最l要实现的结果是一个比较好的页面三U联动菜单。比较了(jin)一下现有的三联动Q无非有两种解决Ҏ(gu)Q?、将所有数...  <a href='http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211153.html'>阅读全文</a><img src ="http://www.aygfsteel.com/shanben/aggbug/211153.html" width = "1" height = "1" /><br><br><div align=right><a style="text-decoration:none;" href="http://www.aygfsteel.com/shanben/" target="_blank">虎啸长沙,龙跃深圳.</a> 2008-06-27 15:54 <a href="http://www.aygfsteel.com/shanben/archive/2008/06/27/211153.html#Feedback" target="_blank" style="text-decoration:none;">发表评论</a></div>]]></description></item></channel></rss> <footer> <div class="friendship-link"> <a href="http://www.aygfsteel.com/" title="狠狠久久亚洲欧美专区_中文字幕亚洲综合久久202_国产精品亚洲第五区在线_日本免费网站视频">狠狠久久亚洲欧美专区_中文字幕亚洲综合久久202_国产精品亚洲第五区在线_日本免费网站视频</a> </div> </footer> վ֩ģ壺 <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">Ǧɽ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">Т</a>| <a href="http://" target="_blank">̶</a>| <a href="http://" target="_blank">߰</a>| <a href="http://" target="_blank">ʯ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ƽ</a>| <a href="http://" target="_blank">̩</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ѧ</a>| <a href="http://" target="_blank">˳</a>| <a href="http://" target="_blank">ƽ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ƽ</a>| <a href="http://" target="_blank">峣</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">Ͷ</a>| <a href="http://" target="_blank">ֶ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ʼ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">¡</a>| <a href="http://" target="_blank">J</a>| <a href="http://" target="_blank">ʡ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">տ</a>| <a href="http://" target="_blank">ͨ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ﶫ</a>| <a href="http://" target="_blank">Ӻ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <a href="http://" target="_blank">ƽ</a>| <a href="http://" target="_blank"></a>| <script> (function(){ var bp = document.createElement('script'); var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0]; if (curProtocol === 'https') { bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js'; } else { bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js'; } var s = document.getElementsByTagName("script")[0]; s.parentNode.insertBefore(bp, s); })(); </script> </body>