小明思考

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          2013年4月12日

          Problem

          Given a string s1, we may represent it as a binary tree by partitioning it to two non-empty substrings recursively.
          Below is one possible representation of s1 = "great":
              great
             /    \
            gr    eat
           / \    /  \
          g   r  e   at
                     / \
                    a   t
          To scramble the string, we may choose any non-leaf node and swap its two children.
          For example, if we choose the node "gr" and swap its two children, it produces a scrambled string "rgeat".
              rgeat
             /    \
            rg    eat
           / \    /  \
          r   g  e   at
                     / \
                    a   t
          We say that "rgeat" is a scrambled string of "great".
          Similarly, if we continue to swap the children of nodes "eat" and "at", it produces a scrambled string "rgtae".
              rgtae
             /    \
            rg    tae
           / \    /  \
          r   g  ta  e
                 / \
                t   a
          We say that "rgtae" is a scrambled string of "great".
          Given two strings s1 and s2 of the same length, determine if s2 is a scrambled string of s1.

           


          分析:

          這個問題是google的面試題。由于一個字符串有很多種二叉表示法,貌似很難判斷兩個字符串是否可以做這樣的變換。
          對付復(fù)雜問題的方法是從簡單的特例來思考,從而找出規(guī)律。
          先考察簡單情況:
          字符串長度為1:很明顯,兩個字符串必須完全相同才可以。
          字符串長度為2:當(dāng)s1="ab", s2只有"ab"或者"ba"才可以。
          對于任意長度的字符串,我們可以把字符串s1分為a1,b1兩個部分,s2分為a2,b2兩個部分,滿足((a1~a2) && (b1~b2))或者 ((a1~b2) && (a1~b2))

          如此,我們找到了解決問題的思路。首先我們嘗試用遞歸來寫。


          解法一(遞歸)

          兩個字符串的相似的必備條件是含有相同的字符集。簡單的做法是把兩個字符串的字符排序后,然后比較是否相同。
          加上這個檢查就可以大大的減少遞歸次數(shù)。
          代碼如下:
          public boolean isScramble(String s1, String s2) {
                  int l1 = s1.length();
                  int l2 = s2.length();
                  if(l1!=l2){
                      return false;
                  }
                  if(l1==0){
                      return true;
                  }
                  
                  char[] c1 = s1.toCharArray();
                  char[] c2 = s2.toCharArray();
                  if(l1==1){
                      return c1[0]==c2[0];
                  }
                  Arrays.sort(c1);
                  Arrays.sort(c2);
                  for(int i=0;i<l1;++i){
                      if(c1[i]!=c2[i]){
                          return false;
                      }
                  }
                  
                  boolean result = false;
                  for(int i=1;i<l1 && !result;++i){
                      String s11 = s1.substring(0,i);
                      String s12 = s1.substring(i);
                      String s21 = s2.substring(0,i);
                      String s22 = s2.substring(i);
                      result = isScramble(s11,s21) && isScramble(s12,s22);
                      if(!result){
                          String s31 = s2.substring(0,l1-i);
                          String s32 = s2.substring(l1-i);
                          result = isScramble(s11,s32) && isScramble(s12,s31);
                      }
                  }
                  
                  return result;
              }

          解法二(動態(tài)規(guī)劃)
          減少重復(fù)計算的方法就是動態(tài)規(guī)劃。動態(tài)規(guī)劃是一種神奇的算法技術(shù),不親自去寫,是很難完全掌握動態(tài)規(guī)劃的。

          這里我使用了一個三維數(shù)組boolean result[len][len][len],其中第一維為子串的長度,第二維為s1的起始索引,第三維為s2的起始索引。
          result[k][i][j]表示s1[i...i+k]是否可以由s2[j...j+k]變化得來。

          代碼如下,非常簡潔優(yōu)美:

          public class Solution {
              public boolean isScramble(String s1, String s2) {
                  int len = s1.length();
                  if(len!=s2.length()){
                      return false;
                  }
                  if(len==0){
                      return true;
                  }
                  
                  char[] c1 = s1.toCharArray();
                  char[] c2 = s2.toCharArray();
                  
                  boolean[][][] result = new boolean[len][len][len];
                  for(int i=0;i<len;++i){
                      for(int j=0;j<len;++j){
                          result[0][i][j] = (c1[i]==c2[j]);
                      }
                  }
                  
                  for(int k=2;k<=len;++k){
                      for(int i=len-k;i>=0;--i){
                        for(int j=len-k;j>=0;--j){
                            boolean r = false;
                            for(int m=1;m<k && !r;++m){
                                r = (result[m-1][i][j] && result[k-m-1][i+m][j+m]) || (result[m-1][i][j+k-m] && result[k-m-1][i+m][j]);
                            }
                            result[k-1][i][j] = r;
                        }
                      }
                  }
                  
                  return result[len-1][0][0];
              }
          }

          posted @ 2013-05-22 22:25 小明 閱讀(6142) | 評論 (0)編輯 收藏

          Problem

          Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

          Note:

          • Elements in a subset must be in non-descending order.
          • The solution set must not contain duplicate subsets.

          For example,
          If S = [1,2,2], a solution is:

          [   [2],   [1],   [1,2,2],   [2,2],   [1,2],   [] ] 

          分析:
          因?yàn)橐蠼Y(jié)果集是升序排列,所以首先我們要對數(shù)組進(jìn)行排序。

          子集的長度可以從0到整個數(shù)組的長度。長度為n+1的子集可以由長度為n的子集再加上在之后的一個元素組成。

          這里我使用了三個技巧
          1。使用了一個index數(shù)組來記錄每個子集的最大索引,這樣添加新元素就很簡單。
          2。使用了兩個變量start和end來記錄上一個長度的子集在結(jié)果中的起始和終止位置。
          3。去重處理使用了一個last變量記錄前一次的值,它的初始值設(shè)為S[0]-1,這樣就保證了和數(shù)組的任何一個元素不同。

          代碼如下:
          public class Solution {
              public ArrayList<ArrayList<Integer>> subsetsWithDup(int[] S) {
                  Arrays.sort(S);
                  
                  ArrayList<ArrayList<Integer>> result = new ArrayList<ArrayList<Integer>>();
                  ArrayList<Integer> indexs = new ArrayList<Integer>();
                  result.add(new ArrayList<Integer>());
                  indexs.add(-1);
                  
                  int slen = S.length;
                  int start=0,end=0;
                  for(int len=1;len<=slen;++len){
                      int e = end;
                      for(int i=start;i<=end;++i){
                          ArrayList<Integer> ss = result.get(i);
                          int index = indexs.get(i).intValue();
                          int last = S[0]-1;
                          for(int j = index+1;j<slen;++j){
                              int v = S[j];
                              if(v!=last){
                                  ArrayList<Integer> newss = new ArrayList<Integer>(ss);
                                  newss.add(v);
                                  result.add(newss);
                                  indexs.add(j);
                                  ++e;
                                  last = v;
                              }
                          }
                      }
                      
                      start = end+1;
                      end = e;
                  }
                  return result;
              }
          }

          posted @ 2013-05-21 22:50 小明 閱讀(2123) | 評論 (0)編輯 收藏

          問題格雷碼是一個二進(jìn)制的編碼系統(tǒng),相鄰的兩個數(shù)只有一位是不同的。
          給定一個非負(fù)的整數(shù)n,代表了格雷碼的位的總數(shù)。輸出格雷碼的序列,這個序列必須以0開始。

          比如,給定n=2,輸出[0,1,3,2],格雷碼是
          0 = 00
          1 = 01
          3 = 11
          2 = 10

          注:格雷碼的序列并不是唯一,比如n=2時,[0,2,3,1]也滿足條件。


          分析:
          格雷碼的序列中應(yīng)包含2^n個數(shù)。這個問題初看起來不容易,我們要想出一個生成方法。

          對于n=2,序列是:
          00,01,11,10
          那對于n=3,如何利用n=2的序列呢?一個方法是,先在n=2的四個序列前加0(這其實(shí)是保持不變),然后再考慮把最高位變成1,只需要把方向反過來就可以了
          000,001,011,010
          100,101,111,110-> 110,111,101,100
          把這兩行合起來就可以得到新的序列。

          想通了,寫代碼就很容易了。

          public class Solution {
              public ArrayList<Integer> grayCode(int n) {
                  ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
                  result.add(0);
                  if(n>0){
                      result.add(1);
                  }
                  
                  int mask = 1;
                  for(int i=2;i<=n;++i){
                      mask *= 2;
                      for(int j=result.size()-1;j>=0;--j){
                          int v = result.get(j).intValue();
                          v |= mask;
                          result.add(v);
                      }
                  }
                  return result;
              }
          }

          posted @ 2013-05-20 21:09 小明 閱讀(2587) | 評論 (0)編輯 收藏

          問題給定字符串s1,s2,s3,判斷s3是否可以由s1和s2交叉組成得到。

          例如:

          s1 = "aabcc",
          s2 = "dbbca",

          When s3 = "aadbbcbcac", return true.
          When s3 = "aadbbbaccc", return false.


          解法一:(遞歸)

          一個簡單的想法,是遍歷s3的每個字符,這個字符必須等于s1和s2的某個字符。如果都不相等,則返回false
          我們使用3個變量i,j,k分別記錄當(dāng)前s1,s2,s3的字符位置。
          如果s3[k] = s1[i], i向后移動一位。如果s3[k]=s2[j],j向后移動一位。
          這個題目主要難在如果s1和s2的字符出現(xiàn)重復(fù)的時候,就有兩種情況,i,j都可以向后一位。
          下面的算法在這種情況使用了遞歸,很簡單的做法。但是效率非常差,是指數(shù)復(fù)雜度的。

          public class Solution {
              public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
                  int l1 = s1.length();
                  int l2 = s2.length();
                  int l3 = s3.length();
                  
                  if(l1+l2!=l3){
                      return false;
                  }
                  
                  char[] c1 = s1.toCharArray();
                  char[] c2 = s2.toCharArray();
                  char[] c3 = s3.toCharArray();
                  
                  int i=0,j=0;
                  for(int k=0;k<l3;++k){
                      char c = c3[k];
                      boolean m1 = i<l1 && c==c1[i];
                      boolean m2 = j<l2 && c==c2[j];
                      if(!m1 && !m2){
                          return false;
                      }
                      else if(m1 && m2){
                          String news3 =  s3.substring(k+1);
                          return isInterleave(s1.substring(i+1),s2.substring(j),news3)
                                          || isInterleave(s1.substring(i),s2.substring(j+1),news3);
                      }
                      else if(m1){
                          ++i;
                      }
                      else{
                          ++j;
                      }
                  }
                  
                  return true;        
              }
          }


          解法二:(動態(tài)規(guī)劃)
          為了減少重復(fù)計算,就要使用動態(tài)規(guī)劃來記錄中間結(jié)果。

          這里我使用了一個二維數(shù)組result[i][j]來表示s1的前i個字符和s2的前j個字符是否能和s3的前i+j個字符匹配。

          狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程如下:
          result[i,j] = (result[i-1,j] && s1[i] = s3[i+j])  || (result[i,j-1] && s2[j] = s3[i+j]);
          其中0≤i≤len(s1) ,0≤j≤len(s2)

          這樣算法復(fù)雜度就會下降到O(l1*l2)
          public class Solution {
             
          public boolean isInterleave(String s1, String s2, String s3) {
                  int l1 = s1.length();
                  int l2 = s2.length();
                  int l3 = s3.length();
                 
                  if(l1+l2!=l3){
                      return false;
                  }
                  
                  char[] c1 = s1.toCharArray();
                  char[] c2 = s2.toCharArray();
                  char[] c3 = s3.toCharArray();
                  
                  boolean[][] result = new boolean[l1+1][l2+1];
                  result[0][0] = true;
                  
                  for(int i=0;i<l1;++i){
                      if(c1[i]==c3[i]){
                          result[i+1][0] = true;
                      }
                      else{
                          break;
                      }
                  }
                  
                  for(int j=0;j<l2;++j){
                      if(c2[j]==c3[j]){
                          result[0][j+1] = true;
                      }
                      else{
                          break;
                      }
                  }
                  
                  
                  for(int i=1;i<=l1;++i){
                      char ci = c1[i-1];
                      for(int j=1;j<=l2;++j){
                          char cj = c2[j-1];
                          char ck = c3[i+j-1];
                             result[i][j] = (result[i][j-1] && cj==ck) || (result[i-1][j] && ci==ck);
                      }
                  }
                  
                  return result[l1][l2];
             }
          }

          posted @ 2013-05-10 20:47 小明 閱讀(3239) | 評論 (4)編輯 收藏

               摘要: 給定一個由n個整數(shù)組成的數(shù)組S,是否存在S中的三個數(shù)a,b,c使得 a+b+c=0?找出所有的不重復(fù)的和為0的三元組。

          注意:
          1.三元組的整數(shù)按照升序排列 a2.給出的結(jié)果中不能含有相同的三元組  閱讀全文

          posted @ 2013-05-01 23:13 小明 閱讀(1929) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定兩個字符串S和T,計算S的子序列為T的個數(shù)。

          這里的字符串的子序列指的是刪除字符串的幾個字符(也可以不刪)而得到的新的字符串,但是不能改變字符的相對位置。

          比如“ACE”是“ABCDE”的子序列,但是“AEC”就不是。

          如果S=“rabbbit” T=“rabit”,有3種不同的子序列為T的構(gòu)成方法,那么結(jié)果應(yīng)該返回3。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-26 23:33 小明 閱讀(2040) | 評論 (1)編輯 收藏

          問題給定一顆二叉樹:
          class TreeLinkNode {
            TreeLinkNode left;
            TreeLinkNode right;
            TreeLinkNode next;
          }
          要求把所有節(jié)點(diǎn)的next節(jié)點(diǎn)設(shè)置成它右邊的節(jié)點(diǎn),如果沒有右節(jié)點(diǎn),設(shè)置成空。初始狀態(tài),所有的next的指針均為null.

          要求:你只能使用常數(shù)的空間。

          比如:
                   1
                 /  \
                2    3
               / \    \
              4   5    7
          應(yīng)該輸出:

          1 -> NULL
                 /  \
                2 -> 3 -> NULL
               / \    \
              4-> 5 -> 7 -> NULL

          分析:
          題目不難,但是在面試時,在有限的時間內(nèi),沒有bug寫出,還是很考驗(yàn)功力的。

          解決這個問題的思路是逐層掃描,上一層設(shè)置好下一層的next關(guān)系,在處理空指針的時候要格外小心。
          代碼如下,有注釋,應(yīng)該很容易看懂:
          使用了三個指針:
          node:當(dāng)前節(jié)點(diǎn)
          firstChild:下一層的第一個非空子節(jié)點(diǎn)
          lastChild:下一層的最后一個待處理(未設(shè)置next)的子節(jié)點(diǎn)

              public void connect(TreeLinkNode root) {
                  TreeLinkNode node = root;
                  TreeLinkNode firstChild = null;
                  TreeLinkNode lastChild = null;
                  
                  while(node!=null){
                      if(firstChild == null){ //記錄第一個非空子節(jié)點(diǎn)
                          firstChild = node.left!=null?node.left:node.right;
                      }
                      //設(shè)置子節(jié)點(diǎn)的next關(guān)系,3種情況
                      if(node.left!=null && node.right!=null){ 
                          if(lastChild!=null){
                              lastChild.next = node.left;
                          }
                          node.left.next = node.right;
                          lastChild = node.right;
                      }
                      else if(node.left!=null){
                          if(lastChild!=null){
                              lastChild.next = node.left;
                          }
                          lastChild = node.left;
                      }
                      else if(node.right!=null){
                          if(lastChild!=null){
                              lastChild.next = node.right;
                          }
                          lastChild = node.right;
                      }
                      //設(shè)置下一個節(jié)點(diǎn),如果本層已經(jīng)遍歷完畢,移到下一層的第一個子節(jié)點(diǎn)
                      if(node.next!=null){
                          node = node.next;
                      }
                      else{
                          node = firstChild;
                          firstChild = null;
                          lastChild = null;
                      }
                  }
              }

          posted @ 2013-04-26 11:23 小明 閱讀(2133) | 評論 (0)編輯 收藏

          問題假設(shè)你有一個數(shù)組包含了每天的股票價格,它的第i個元素就是第i天的股票價格。 

          設(shè)計一個算法尋找最大的收益。你可以最多進(jìn)行兩次交易。
          注意:你不能同時進(jìn)行多次交易,也就是說你買股票之前,必須賣掉手中股票。


          分析:
          這道題相比之前的兩道題,難度提高了不少。

          因?yàn)橄拗屏酥荒芙灰變纱危晕覀兛梢园裯天分為兩段,分別計算這兩段的最大收益,就可以得到一個最大收益。窮舉所有這樣的分法,就可以得到全局的最大收益。

          為了提高效率,這里使用動態(tài)規(guī)劃,即把中間狀態(tài)記錄下來。使用了兩個數(shù)組profits,nprofits分別記錄從0..i和i..n的最大收益。

          代碼如下:

          public int maxProfit(int[] prices) {
                  int days = prices.length;
                  if(days<2){
                      return 0;
                  }
                  int[] profits = new int[days];
                  int min = prices[0];
                  int max = min;
                  for(int i=1;i<days;++i){
                      int p = prices[i];
                      if(min>p){
                          max = min = p;
                      }
                      else if(max<p){
                          max = p;
                      }
                      int profit = max - min;
                      profits[i] = (profits[i-1]>profit)?profits[i-1]:profit;
                  }
                  
                  int[] nprofits = new int[days];
                  nprofits[days-1] = 0;
                  max = min = prices[days-1];
                  for(int i=days-2;i>=0;--i){
                      int p = prices[i];
                      if(min>p){
                          min =p;
                      }
                      else if(max<p){
                          max = min = p;
                      }
                      int profit = max - min;
                      nprofits[i] = (nprofits[i+1]>profit)?nprofits[i+1]:profit;
                  }
                  
                  int maxprofit = 0;
                  
                  for(int i=0;i<days;++i){
                      int profit = profits[i]+nprofits[i];
                      if(maxprofit<profit){
                          maxprofit = profit;
                      }
                  }
                  
                  return maxprofit;        
              }

          posted @ 2013-04-25 22:22 小明 閱讀(2075) | 評論 (0)編輯 收藏

          問題假設(shè)你有一個數(shù)組包含了每天的股票價格,它的第i個元素就是第i天的股票價格。

          設(shè)計一個算法尋找最大的收益。你可以進(jìn)行任意多次交易。但是,你不能同時進(jìn)行多次交易,也就是說你買股票之前,必須賣掉手中股票。

          分析:為了得到最大收益,必須在所有上升的曲線段的開始點(diǎn)買入,在最高點(diǎn)賣出。而在下降階段不出手。



          實(shí)現(xiàn)代碼如下:
          public class Solution {
              public int maxProfit(int[] prices) {
                  int len = prices.length;
                  if(len<2){
                      return 0;
                  }
                  
                  int min=0;
                  int result = 0;
                  boolean inBuy = false;
                  for(int i=0;i<len-1;++i){
                      int p = prices[i];
                      int q = prices[i+1];
                      if(!inBuy){
                          if(q>p){
                              inBuy = true;
                              min=p ;
                          }
                      }
                      else{
                          if(q<p){
                              result += (p-min);
                              inBuy = false;
                          }
                      }
                  }
                  if(inBuy){
                      result += ((prices[len-1])-min);
                  }
                  return result;
              }
          }

          posted @ 2013-04-19 21:50 小明 閱讀(1858) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 假設(shè)你有一個數(shù)組包含了每天的股票價格,它的第i個元素就是第i天的股票價格。

          你只能進(jìn)行一次交易(一次買進(jìn)和一次賣出),設(shè)計一個算法求出最大的收益。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-19 15:03 小明 閱讀(1589) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定一個二叉樹,尋找最大的路徑和.
          路徑可以從任意節(jié)點(diǎn)開始到任意節(jié)點(diǎn)結(jié)束。(也可以是單個節(jié)點(diǎn))

          比如:對于二叉樹
          1
          / \
          2 3
          和最大的路徑是2->1->3,結(jié)果為6
          /**
          * Definition for binary tree
          * public class TreeNode {
          * int val;
          * TreeNode left;
          * TreeNode right;
          * TreeNode(int x) { val = x; }
          * }
          */  閱讀全文

          posted @ 2013-04-18 21:31 小明 閱讀(4015) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定兩個單詞(一個開始,一個結(jié)束)和一個字典,找出所有的最短的從開始單詞到結(jié)束單詞的變換序列的序列(可能不止一個),并滿足:

          1.每次只能變換一個字母
          2.所有的中間單詞必須存在于字典中

          比如:
          輸入:
          start = "hit"
          end = "cog"
          dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

          那么最短的變化序列有兩個
          ["hit","hot","dot","dog","cog"],
          ["hit","hot","lot","log","cog"]。
          注意:
          1. 所有單詞的長度都是相同的
          2. 所有單詞都只含有小寫的字母。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-18 17:32 小明 閱讀(1373) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定兩個排序好的數(shù)組A和B,把B合并到A并保持排序。

          public class Solution {
          public void merge(int A[], int m, int B[], int n) {
          //write your code here }
          }

          注意:
          假定A有足夠的額外的容量儲存B的內(nèi)容,m和n分別為A和B的初始化元素的個數(shù)。要求算法復(fù)雜度在O(m+n)。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-18 13:44 小明 閱讀(1290) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定兩個單詞(一個開始,一個結(jié)束)和一個字典,找出最短的從開始單詞到結(jié)束單詞的變換序列的長度,并滿足:

          1.每次只能變換一個字母
          2.所有的中間單詞必須存在于字典中

          比如:
          輸入:
          start = "hit"
          end = "cog"
          dict = ["hot","dot","dog","lot","log"]

          那么最短的變化序列是"hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog",所以返回長度是5。
          注意:
          1. 如果找不到這樣的序列,返回0
          2. 所有單詞的長度都是相同的
          3. 所有單詞都只含有小寫的字母。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-18 12:46 小明 閱讀(1525) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定一個二叉樹,每個節(jié)點(diǎn)的值是一個數(shù)字(0-9),每個從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)均能組成一個數(shù)字。
          比如如果從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的路徑是1-2-3,那么這代表了123這個數(shù)字。
          求出所有這樣從根節(jié)點(diǎn)到葉節(jié)點(diǎn)的數(shù)字之和。

          比如,對于二叉樹
          1
          / \
          2 3

          一共有兩條路徑1->2和1->3,那么求和的結(jié)果就是12+13=25
          /**
          * Definition for binary tree
          * public class TreeNode {
          * int val;
          * TreeNode left;
          * TreeNode right;
          * TreeNode(int x) { val = x; }
          * }
          */
          public class Solution {
          public int sumNumbers(TreeNode root) {
          //write c  閱讀全文

          posted @ 2013-04-16 11:37 小明 閱讀(2548) | 評論 (1)編輯 收藏

               摘要: 給定一個2D的棋盤,含有‘X'和’O',找到所有被‘X'包圍的’O',然后把該區(qū)域的‘O’都變成'X'。

          例子-輸入:
          X X X X
          X O O X
          X X O X
          X O X X

          應(yīng)該輸出:

          X X X X
          X X X X
          X X X X
          X O X X

          public void solve(char[][] board) {
          }  閱讀全文

          posted @ 2013-04-15 18:17 小明 閱讀(1565) | 評論 (2)編輯 收藏

               摘要: 給定一個字符串s,切割字符串使得每個子串都是回文的。(比如aba,對稱)
          要求返回所有可能的分割。

          比如,對于字符串s="aab",
          返回:

          [
          ["aa","b"],
          ["a","a","b"]
          ]
            閱讀全文

          posted @ 2013-04-15 13:52 小明 閱讀(1510) | 評論 (0)編輯 收藏

          +1

               摘要: 給定一個有由數(shù)字構(gòu)成的數(shù)組表示的數(shù),求該數(shù)加1的結(jié)果。
          public class Solution {
          public int[] plusOne(int[] digits) {
          }
          }  閱讀全文

          posted @ 2013-04-15 11:22 小明 閱讀(1383) | 評論 (3)編輯 收藏

               摘要: 實(shí)現(xiàn) int sqrt(int x);
          計算和返回x的平方根。  閱讀全文

          posted @ 2013-04-15 10:19 小明 閱讀(1473) | 評論 (0)編輯 收藏

               摘要: 給定一個未排序的整數(shù)數(shù)組,求最長的連續(xù)序列的長度。要求算法的時間復(fù)雜度在O(n)
          比如對于數(shù)組[100, 4, 200, 1, 3, 2],其中最長序列為[1,2,3,4],所以應(yīng)該返回4

          public class Solution {
          public int longestConsecutive(int[] num) {
          //write your code here
          }
          }  閱讀全文

          posted @ 2013-04-12 15:58 小明 閱讀(2421) | 評論 (7)編輯 收藏

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