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          ??? 為了工作需要不得不開始學習delphi。
          ??? 看了一個星期的代碼和資料,由于有C++和java的基礎,所以看起來并不算費力。
          ??? 主觀上覺得delphi的設計理念更簡單和容易理解,程序架構比較清晰,但是也有比較別扭的地方,覺得pascal的條條框框太多,不想C++和Java那樣隨心所欲。
          ??? delphi有相對非常豐富的lib可以使用,可以用來快速的開發(fā)解決一些簡單的問題,尤其是對數據庫的支持比vc/java要方便得多(只是說方便,不是強大),還是值得一學的。

          posted @ 2006-10-26 16:50 壯士日志 閱讀(269) | 評論 (0)編輯 收藏

          夜色廣州 GuangZhou Night
          Aug 26, 2005 - 8 Photos

          posted @ 2006-08-28 17:57 壯士日志 閱讀(267) | 評論 (0)編輯 收藏

          我所向往的,
          是最簡單的、平凡的幸福,
          不用呼吸渾濁的空氣,
          不用厭煩吵鬧擁擠的交通和人群.

          我只希望,
          每天早上醒來,
          可以看到從窗口射進來的第一縷陽光,
          照著你的臉

          posted @ 2006-08-27 12:08 壯士日志 閱讀(566) | 評論 (4)編輯 收藏

          以前寫jdbc相關的程序一直沒有注意到 statement/resultset 是需要關閉的,直到最近在一個系統(tǒng)里面發(fā)現了這個“maximum open cursors exceeded”的異常。
          通過查找相關文檔,原來一個statement通常會對應一個db cursor,如果大量使用statement而不關閉就會引起此異常,關閉的代碼很簡單:

          if(rs!=null)?? //ResultSet
          ????try {
          ?????rs.close();
          ????} catch (SQLException e1) {
          ?????logger.error(e1.getMessage());

          ????}

          ???if(pst!=null)? //PreparedStatement??
          ????try {
          ?????pst.close();
          ????} catch (SQLException e1) {
          ?????logger.error(e1.getMessage());
          ????}

          posted @ 2006-07-24 12:31 壯士日志 閱讀(541) | 評論 (0)編輯 收藏

          有二個和尚住在隔壁,所謂隔壁是隔壁那座山,他們分別住在相鄰的二座山上的廟里。這
          二座山之間有一條溪,於是這二個和尚每天都會在同一時間下山去溪邊挑水,久而久之他
          們便成為好朋友了。就這樣時間在每天挑水中不知不覺已經過了五年,突然有一天左邊這
          座山的和尚沒有下山挑水,右邊那座山的和尚心想:「他大概睡過頭了。」便不以為意。
          哪知第二天左邊這座山的和尚還是沒有下山挑水,第三天也一樣,過了一個星期還是一樣
          ,直到過了一個月右邊那座山的和尚終於受不了了,他心想:「我的朋友可能生病了,我
          要過去拜訪他,看看能幫上什么忙。」於是他便爬上了左邊這座山,去探望他的老朋友。

            等他到達左邊這座山的廟,看到他的老友之後大吃一驚,因為他的老友正在廟前打太
          極拳,一點也不像一個月沒喝水的人。他很好奇地問:「你已經一個月沒有下山挑水了,
          難道你可以不用喝水嗎?」
            左邊這座山的和尚說:「來來來,我?guī)闳タ础!轨妒撬麕е疫吥亲降暮蜕凶叩?br />廟的後院,指著一口井說:「這五年來,我每天做完功課後都會抽空挖這口井,即使有時
          很忙,能挖多少就算多少。如今終於讓我挖出井水,我就不必再下山挑水,我可以有更多
          時間練我喜歡的太極拳。」
            我們在公司領的薪水股票再多,那是挑水。若我們只是把握下班後的時間挖一口屬於
          自己的井,未來當我們年紀大了,體力拼不過年輕人了,我們還是有水喝,而且喝得很悠
          閑。

          posted @ 2006-06-30 13:28 壯士日志 閱讀(399) | 評論 (2)編輯 收藏

          時間管理專家為一群商學院學生講課。他現場做了演示,給學生們留下一生難以磨滅的印象。

          ? ??? 站在那些高智商、高學歷的學生前面,他說:"我們來個小測驗",拿出一個一加侖的廣口瓶放在他面前的桌上。 隨后,他取出一堆拳頭大小的石塊,仔細地一塊塊放進玻璃瓶里。直到石塊高出瓶口,再也放不下了,他問道:"瓶子滿了嗎?"所有學生應道:"滿了"。時間管理專家反問:"真的?"他伸手從桌下拿出一桶礫石,倒了一些進去,并敲擊玻璃瓶壁使礫石填滿下面石塊的間隙。"現在瓶子滿了嗎?"他第二次問道。

          ? ??? 但這一次學生有些明白了,"可能還沒有",一位學生應道。"很好!"專家說。他伸手從桌下拿出一桶沙子,開始慢慢倒進玻璃瓶。沙子填滿了石塊和礫石的所有間隙。他又一次問學生:"瓶子滿了嗎?""沒滿!"學生們大聲說。他再一次說:"很好。"然后他拿過一壺水倒進玻璃瓶直到水面與瓶口平。抬頭看著學生,問道:"這個例子說明什么?" 一個心急的學生舉手發(fā)言:"它告訴我們:無論你的時間表多么緊湊,如果你確實努力,你可以做更多的事!""不!",時間管理專家說,"那不是它真正的意思。這個例子告訴我們:

          ??? 如果你不是先放大石塊,那你就再也不能把它放進瓶子里。那么,什么是你生命中的大石塊呢,與你愛人共度時光,你的信仰,教育,夢想,或是和我一樣,教育指導其他人?切切記得先去處理這些''大石塊'',否則,一輩子你都不能做到。"

          ??? 那么,今晚,或許是今晨,你正在閱讀這篇短文,可曾試著問自己這個問題:我今生的''大石頭''是什么?然后,請把它們先放進你人生的瓶子.

          posted @ 2006-06-30 13:22 壯士日志 閱讀(272) | 評論 (3)編輯 收藏

          package com.gf.rttw.warrants;

          import java.util.Timer;
          import org.apache.log4j.Logger;
          import org.apache.log4j.PropertyConfigurator;

          public class Main {
          ?static Logger logger = Logger.getLogger(Main.class);
          ?static {
          ??PropertyConfigurator.configure("log4jconfig.properties");
          ?}
          ?public static void main(String[] arg)
          ?{
          ??//get args from the console
          ??int gap=0;
          ??try {
          ???if(arg.length<1)
          ???{
          ????throw new Exception();
          ???}
          ???gap=Integer.parseInt(arg[0]);
          ???if((gap<1)||(gap>3600))
          ???{
          ????throw new Exception();
          ???}
          ??} catch (Exception e) {
          ???logger.error("PLEASE INPUT THE TIMER GAP 1-3600(SECONDS)");
          ???System.exit(1);
          ??}
          ???
          ??java.util.Timer timer= new Timer(true);?
          ??timer.schedule(
          ??new java.util.TimerTask()
          ??{
          ?? public void run()
          ??{
          ??? logger.debug("run task once");
          ??? //define any task you like
          ??}
          ??},
          ??0, gap*1000
          ??);
          ??try {
          ???Thread.sleep(Long.MAX_VALUE);
          ??} catch (InterruptedException e) {
          ???logger.fatal(e.getMessage());
          ??}
          ?}
          }

          上面的代碼很簡單,從命令行讀取一個參數(以秒為單位的時間間隔)然后該程序就會每隔一段時間打印一個"run task once";

          posted @ 2006-06-22 11:08 壯士日志 閱讀(810) | 評論 (1)編輯 收藏

          說明:根據提供的sql/標題/參數列表進行查詢,返回的二維String數組可以直接用來顯示,將會陸續(xù)增加排序/格式化等功能,核心的execQuery方法如下:

          public String[][] execSQL(String sql,String[] titles,Object[] params) throws Exception {

          //todo:驗證數據庫連接是否可用
          ??if(con==null||con.isClosed())throw new Exception("數據庫連接不可用");

          //todo:簡單的驗證輸入參數
          ??if(sql==null)
          ???throw new Exception("SQL語句不能為空");
          ??sql=sql.trim();
          ??if(sql.equals(""))
          ???throw new Exception("SQL語句不能為空");
          ??
          //對輸入參數做簡單的日志記錄??
          logger.info(sql);??
          ??logger.info(Dao.msgOfArray(titles));
          ??logger.info(Dao.msgOfArray(params));
          ???
          //準備sql??
          PreparedStatement pst = con.prepareStatement(sql);

          //如果參數不空,則準備參數??
          if(params!=null)
          ??{
          ???for(int i=0;i<params.length;i++)
          ???{
          ????if(params[i]==null)
          ????{
          ?????break;
          ????}
          ????pst.setObject(i+1,params[i]);? //此處依賴JDBC Driver實現,不同的驅動可能實現的程度不一樣
          ???}
          ??}

          //查詢
          ??ResultSet rs = pst.executeQuery();
          ??
          //metaData
          ResultSetMetaData md = rs.getMetaData();
          ??int colCount = md.getColumnCount();
          ??ArrayList al = new ArrayList(maxCount); //maxCount為Dao的一個屬性,定義每次查詢返回的最大記錄數

          //如果參數沒有輸入表格頭信息,則從metadata取得列名字作為默認值??
          if (titles == null) {
          ???titles = new String[colCount];
          ???for (int i = 0; i < colCount; i++) {
          ????String columnName = md.getColumnName(i + 1);
          ????if (columnName == null) {
          ?????columnName = "無列名";
          ????};
          ????titles[i] = columnName;
          ???}
          ??}

          ??int count = 0;
          ??al.add(count++, titles); // 標題

          //遍歷結果集合?
          ?while (rs.next()) {
          ???String[] buffer = new String[colCount];
          ???for (int i = 0; i < colCount; i++) {
          ????int type = md.getColumnType(i + 1);
          ????int scale = md.getScale(i + 1);
          ????String value=null;

          //todo:根據對于頁面顯示的要求,對不同的數據類型用不同的方式格式化
          ????switch (type)
          ????{
          ????case Types.LONGVARCHAR: // -1 dataType="Long";
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ?????break;
          ????case Types.CHAR: // 1 dataType="Character";
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ?????break;
          ????case Types.NUMERIC: // 2
          ?????switch (scale) {
          ?????case 0: // dataType="Number";
          ??????value=rs.getString(i+1);
          ??????break;
          ?????case -127: // dataType="Float";
          ??????value=rs.getString(i+1);
          ??????break;
          ?????default:
          ??????value=rs.getString(i+1);
          ???????? break;
          ?????}
          ?????break;

          ????case Types.VARCHAR: // 12
          ?????// dataType="String";
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ?????break;
          ????case Types.DATE: // 91
          ?????// dataType="Date";
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ?????break;
          ????case Types.TIMESTAMP: // 93
          ?????// dataType="Date";
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ?????break;
          ????case Types.BLOB:
          ?????// dataType="Blob";
          ?????value="不支持的數據類型";
          ?????break;
          ????default:
          ?????value=rs.getString(i+1);
          ????}
          ????
          ????buffer[i]=value;
          ???}
          ???al.add(count++, buffer);
          ???if (count >= maxCount) {
          ????break;
          ???}
          ??}

          //convert to String[][] and return??
          String[][] returnValue = new String[count][];
          ??for (int i = 0; i < count; i++) {
          ???returnValue[i] = (String[]) al.get(i);
          ??}
          ??return returnValue;
          ?}
          //end here

          posted @ 2006-04-10 10:40 壯士日志 閱讀(300) | 評論 (0)編輯 收藏

          最近做一個基于J2EE的WEB項目,該項目的特點是查詢比較多,本來設計中打算用hibernate實現持久層,但是基于項目時間緊張和開發(fā)人員不熟悉hibernate而取消.于是想到了傳統(tǒng)的Dao,加上最近看了好多關于類反射的東西,于是自己寫了一個簡單的Dao,基本的方法很簡單,輸入sql語句/參數/,返回String二維數組(直接在頁面顯示).由于只是針對web顯示,所以在設計上加入了一些小技巧,例如數組的第一行是表頭信息,通過參數傳入,如果參數為null則根據dbms metadata來讀取,相關的api列表如下:

          其中以Simple開頭的查詢方法只支持單條查詢并直接返回結果,其打開和關閉連接等過程在內部自動實現.以exec開頭的的方法支持多條查詢和update,支持事務,要自己打開(init)和關閉(close)連接,下面是一個stuts actionbean里面的代碼片斷,是不是看起來很簡單呢:)

          ? Dao d = new Dao();
          ??String[][] result = null;
          ??String sql="select name,phone from users where schoolID=? and classID=?"
          ??result=d.simplyQuery(sql,
          ????new String[]{"姓名","電話號碼"},? //表頭
          ????new String[]{theForm.getSchoolID(),theForm.getClassID}?? //參數
          ????);
          ??request.getSession().setAttribute("xxxx..",result);

          posted @ 2006-04-10 09:22 壯士日志 閱讀(724) | 評論 (5)編輯 收藏

          作者:劉穎博


          時間:2004-6-12
          mail:liuyingbo@126.com,請指正
          轉載請注明出處及作者

          本文討論的是關于oracle從8i開始引進object的概念后的rowid,即擴展(extended)的rowid:

          1.?????? rowid的介紹

          先對rowid有個感官認識:

          SQL> select ROWID from Bruce_test where rownum<2;

          ROWID
          ------------------ ----------
          AAABnlAAFAAAAAPAAA
          ?
          ROWID的格式如下:

          數據對象編號??????? 文件編號??????? 塊編號?????????? 行編號
          OOOOOO???????????? FFF??????????????? BBBBBB? RRR

          我們可以看出,從上面的rowid可以得知:
          AAABnl 是數據對象編號
          AAF是相關文件編號
          AAAAAP是塊編號
          AAA 是行編號

          怎么依據這些編號得到具體的十進制的編碼值呢,這是經常遇到的問題。這里需要明白rowid的是基于64位編碼的18個字符顯示(數據對象編號(6) +文件編號(3) +塊編號(6)+?????? 行編號(3)=18位),其中
          A-Z <==> 0 - 25 (26)
          a-z <==> 26 - 51 (26)
          0-9 <==> 52 - 61 (10)
          +/ <==> 62 - 63 (2)

          共64位,明白這個后,就可以計算出10進制的編碼值,計算公式如下:
          d * (b ^ p)
          其中:b就是基數,這里就是64,p就是從右到左,已0開始的位置數
          比如:上面的例子
          文件號AAF,具體的計算應該是:
          5*(64^0)=5;
          0*(64^1)=0;
          0*(64^2)=0;
          文件號就是0+0+5=5
          剛才提到的是rowid的顯示方式:基于64位編碼的18個字符顯示,其實rowid的存儲方式是:10 個字節(jié)即80位存儲,其中數據對象編號需要32 位,相關文件編號需要10 位,塊編號需要22,位行編號需要16 位,由此,我們可以得出:
          32bit的object number,每個數據庫最多有4G個對象
          10bit的file number,每個對象最多有1022個文件(2個文件預留)
          22bit的block number,每個文件最多有4M個BLOCK
          16bit的row number,每個BLOCK最多有64K個ROWS

          2.?????? rowid相關的有用的sql

          最簡單的基于rowid的顯示方式得到的響應的64位編碼對應值的sql:
          select rowid ,
          substr(rowid,1,6) "OBJECT",
          substr(rowid,7,3) "FILE",
          substr(rowid,10,6) "BLOCK",
          substr(rowid,16,3) "ROW"
          from TableName;

          OWID????????????? OBJECT?????? FILE?? BLOCK??????? ROW
          ------------------ ------------ ------ ------------ ------
          AAABc4AADAAAGLUAAA AAABc4?????? AAD??? AAAGLU?????? AAA
          AAABc4AADAAAGLUAAB AAABc4?????? AAD??? AAAGLU?????? AAB
          AAABc4AADAAAGLUAAC AAABc4?????? AAD??? AAAGLU?????? AAC
          AAABc4AADAAAGLUAAD AAABc4?????? AAD??? AAAGLU?????? AAD
          AAABc4AADAAAGLUAAE AAABc4?????? AAD??? AAAGLU?????? AAE

          通過dbms_rowid這個包,可以直接的得到具體的rowid包含的信息:
          ?
          select dbms_rowid.rowid_object(rowid)? object_id, dbms_rowid.rowid_relative_fno(rowid) file_id,
          dbms_rowid.rowid_block_number(rowid)? block_id ,dbms_rowid.rowid_row_number(rowid)? num from bruce_t where rownum<5;

          OBJECT_ID??? FILE_ID?? BLOCK_ID??????? NUM
          ---------- ---------- ---------- ----------
          ????? 5944????????? 3????? 25300????????? 0
          ????? 5944????????? 3????? 25300????????? 1
          ????? 5944????????? 3????? 25300????????? 2
          ????? 5944????????? 3????? 25300????????? 3

          一些使用ROWID的函數
          ROWIDTOCHAR(rowid) :將ROWID轉換成STRING
          CHARTOROWID('rowid_string') :將STRING轉換成ROWID

          另外,就是自己寫的一些函數:(下面的函數是網友eygle提供)

          create or replace function get_rowid

          (l_rowid in varchar2)
          return varchar2
          is
          ls_my_rowid???? varchar2(200);?????????
          rowid_type???? number;?????????
          object_number???? number;?????????
          relative_fno???? number;?????????
          block_number???? number;?????????
          row_number???? number;?

          begin
          ?dbms_rowid.rowid_info(l_rowid,rowid_type,object_number,relative_fno, block_number, row_number);?????????
          ?ls_my_rowid := 'Object# is????? :'||to_char(object_number)||chr(10)||
          ??????? 'Relative_fno is :'||to_char(relative_fno)||chr(10)||
          ??????? 'Block number is :'||to_char(block_number)||chr(10)||
          ??????? 'Row number is?? :'||to_char(row_number);
          ?return ls_my_rowid ;
          end;?????????

          /

          應用上面的函數如下:
          SQL> select get_rowid(rowid), name from bruce_t;
          GET_ROWID(ROWID)???????????????????????????????????????????????????????????????? NAME

          -------------------------------------------------------------------------------- --------------------------------
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          posted @ 2006-04-02 18:29 壯士日志 閱讀(1050) | 評論 (1)編輯 收藏

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