前置條件
已經成功安裝配置Hadoop和Mysql數據庫服務器，如果將數據導入或從Hbase導出，還應該已經成功安裝配置Hbase。
下載sqoop和Mysql的JDBC驅動
sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz ：http://archive.cloudera.com/cdh/3/sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz
mysql-connector-java-5.1.28
安裝sqoop
[hadoop@appserver ~]$ tar -zxvf sqoop-1.2.0-CDH3B4.tar.gz
配置環境變量
拷貝Hadoop核心包和MYSQL驅動包到sqoop的lib目錄
[hadoop@appserver ~]$ cp hadoop-1.1.2/hadoop-core-1.1.2.jar sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib/
[hadoop@appserver ~]$ cp mysql-connector-java-5.1.28-bin.jar sqoop-1.2.0-CDH3B4/lib/
配置sqoop-1.2.0-CDH3B4/bin/configure-sqoop文件
注釋掉hbase和zookeeper檢查（除非準備使用HABASE等HADOOP組件）
啟動hadoop集群
啟動mysql
創建sqoop用戶
建立sqoop庫，test表，并構造測試數據
測試sqoop連接
[hadoop@appserver ~]$ sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/ --username sqoop --password sqoop
列出mysql中所有數據庫的名稱
從mysql導入到hdfs中
sqoop ##sqoop命令
import ##表示導入
--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告訴jdbc，連接mysql的url
--username sqoop ##連接mysql的用戶名
--password sqoop ##連接mysql的密碼
--table test ##從mysql導出的表名稱
--fields-terminated-by '\t' ##指定輸出文件中的行的字段分隔符
-m 1 ##復制過程使用1個map作業
[hadoop@appserver ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --fields-terminated-by ':' -m 1
Hadoop中查看導入結果
從hdfs導出到mysql中
sqoop
export ##表示數據從hive復制到mysql中
--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop
--username sqoop
--password sqoop
--table test ##mysql中的表，即將被導入的表名稱
--export-dir '/user/root/aa/part-m-00000' ##hive中被導出的文件
--fields-terminated-by '\t' ##hive中被導出的文件字段的分隔符
[hadoop@appserver ~]$ sqoop export --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --export-dir '/user/hadoop/test/part-m-00000' --fields-terminated-by ':' -m 1
Mysql中查看導出結果
從Mysql導入到Hbase中
參數說明：
Ø hbase_tablename指定要導成hbase的表名
Ø key_col_name指定mysql數據庫表中哪一列作為hbase新表的rowkey
Ø col_fam_name是除rowkey之外的所有列的列族名
[hadoop@appserver ~]$ sqoop import --connect jdbc:mysql://10.120.10.11:3306/sqoop --username sqoop --password sqoop --table test --hbase-create-table --hbase-table mysql_sqoop_test --column-family info --hbase-row-key id -m 1
在Hbase中查看結果
