ORACLE中Like與Instr模糊查詢性能大比拼
instr(title,'手冊')>0 相當于 title like '%手冊%'
instr(title,'手冊')=1 相當于 title like '手冊%'
instr(title,'手冊')=0 相當于 title not like '%手冊%'
t表中將近有1100萬數據，很多時候，我們要進行字符串匹配，在SQL語句中，我們通常使用like來達到我們搜索的目標。但經過實際測試發現，like的效率與instr函數差別相當大。下面是一些測試結果：
SQL> set timing on
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')>0;
COUNT(*)
----------
65881
Elapsed: 00:00:11.04
SQL> select count(*) from t where title like '%手冊%';
COUNT(*)
----------
65881
Elapsed: 00:00:31.47
SQL> select count(*) from t where instr(title,'手冊')=0;
COUNT(*)
----------
11554580
Elapsed: 00:00:11.31
SQL> select count(*) from t where title not like '%手冊%';
COUNT(*)
----------
11554580
另外，我在結另外一個2億多的表，使用8個并行，使用like查詢很久都不出來結果，但使用instr,4分鐘即完成查找，性能是相當的好。這些小技巧用好，工作效率提高不少。通過上面的測試說明，ORACLE內建的一些函數，是經過相當程度的優化的。
instr(title,’aaa’)>0 相當于like
instr(title,’aaa’)=0 相當于not like
特殊用法：
select id, name from users where instr('101914, 104703', id) > 0;
它等價于
select id, name from users where id = 101914 or id = 104703;
使用Oracle的instr函數與索引配合提高模糊查詢的效率
一般來說，在Oracle數據庫中，我們對tb表的name字段進行模糊查詢會采用下面兩種方式：
1.select * from tb where name like '%XX%';
2.select * from tb where instr(name,'XX')>0;
若是在name字段上沒有加索引，兩者效率差不多，基本沒有區別。
為提高效率，我們在name字段上可以加上非唯一性索引：
create index idx_tb_name on tb(name);
這樣，再使用
select * from tb where instr(name,'XX')>0;
這樣的語句查詢，效率可以提高不少，表數據量越大時兩者差別越大。但也要顧及到name字段加上索引后DML語句會使索引數據重新排序的影響。