其實要說明這個參數(shù)的含義非常簡單，可能你早就知道他的含義，但我對這個參數(shù)一直有誤解，而且還一直以為是“真理”，原于一次
面試，被問到了這個問題，所以引起我這個參數(shù)的重新認識。
先說說我錯誤的認識：
我一直把90%Line 理解為: 90%用戶的平均響應(yīng)時間。
假如有10個數(shù)：
1、2、3、4、5、6、7、8、9、23
我會從這一組數(shù)中剔除掉10%的“另類”，也就是剔除 23 ，因為如果把23計算進去求平均值，會有很大誤差。可能大部分（90%）用戶的響應(yīng)感知那么差。
如果計算所有用戶的平均響應(yīng)時間為：
(1+2+3+4+5+6+7+8+9+23)/10=6.8 以秒單位的話，就是用戶平均響應(yīng)時間為6.8秒。
去掉%10的另類（23）再來計算平均響應(yīng)時間：
(1+2+3+4+5+6+7+8+9)/9=5 以秒為單位，那么90%用戶的平均響應(yīng)時間是5秒。
那么，假如是下面的兩組數(shù)呢：
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
5、5、5、5、5、6、6、6、6、6
我求90%的平均響應(yīng)時間，應(yīng)該去哪個數(shù)？好像沒有太突出的“另類”數(shù)。
為什么會產(chǎn)生這個錯誤認識，因為看到不少資料（非官網(wǎng)）對“90%Line”解釋為：90％ 用戶的響應(yīng)時間
90% Line 參數(shù)正確的含義：
雖然，我的上面理解有一定的道理，顯然它是錯誤的。那看看JMeter 官網(wǎng)是怎么說的？
90% Line - 90% of the samples took no more than this time. The remaining samples at least as long as this.
“ 90% 的樣品沒有超過這個時間，剩余的樣品至少只要這個。”（拿google翻譯的）
沒太理解是什么意思，于是，點擊詳細解釋。
90% Line (90 th Percentile) is the value below which 90% of the samples fall. The remaining samples too at least as long as the value. This is a standard statistical measure. See, for example: Percentile entry at Wikipedia.
英語太差，還是沒理解到底啥意思，不過最后提示我，用維基百科查一下什么是百分位數(shù)。
百分位數(shù)：
統(tǒng)計學(xué)術(shù)語，如果將一組數(shù)據(jù)從大到小排序，并計算相應(yīng)的累計百分位，則某一百分位所對應(yīng)數(shù)據(jù)的值就稱為這一百分位的百分位數(shù)。可表示為：一組n個觀測值按數(shù)值大小排列如，處于p%位置的值稱第p百分位數(shù)。
中位數(shù)是第50百分位數(shù)。
第25百分位數(shù)又稱第一個四分位數(shù)（First Quartile）,用Q1表示；第50百分位數(shù)又稱第二個四分位數(shù)（Second Quartile），用Q2表示；第75百分位數(shù)又稱第三個四分位數(shù)（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百分位數(shù)為小數(shù)，可完整為整數(shù)。
分位數(shù)是用于衡量數(shù)據(jù)的位置的量度，但它所衡量的，不一定是中心位置。百分位數(shù)提供了有關(guān)各數(shù)據(jù)項如何在最小值與最大值之間分布的信息。對于無大量重復(fù)的數(shù)據(jù)，第p百分位數(shù)將它分為兩個部分。大約有p%的數(shù)據(jù)項的值比第p百分位數(shù)小；而大約有(100－p)％的數(shù)據(jù)項的值比第p百分位數(shù)大。對第p百分位數(shù)，嚴格的定義如下。
第p百分位數(shù)是這樣一個值，它使得至少有p％的數(shù)據(jù)項小于或等于這個值，且至少有(100－p)％的數(shù)據(jù)項大于或等于這個值。
高等院校的入學(xué)考試成績經(jīng)常以百分位數(shù)的形式報告。比如，假設(shè)某個考生在入學(xué)考試中的語文部分的原始分數(shù)為54分。相對于參加同一考試的其他學(xué)生來說，他的成績?nèi)绾尾⒉蝗菀字馈５侨绻挤謹?shù)54分恰好對應(yīng)的是第70百分位數(shù)，我們就能知道大約70％的學(xué)生的考分比他低，而約30％的學(xué)生考分比他高。
其實，也就是最后這個考生分數(shù)的例子，讓我豁然明白了。
假如：
有10個數(shù)：
1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 按由大到小將其排列。
求它的第90%百分位，也就是第9個數(shù)剛好是9 ，那么他的90%Line 就是9 。
另一組數(shù):
2、2.1、2.5、3、3.4、3.4、4、4、4、4、5、5、5、5.9、5.91、6.8、8、12、24、24.1 按由大到小將其排列。
求它的第90%百分位，第18個數(shù)是12 么，他的90%Line 就是12。
再來解釋90%Line
一組數(shù)由小到大進行排列，找到他的第90%個數(shù)（假如是12），那么這個數(shù)組中有90%的數(shù)將小于等于12 。
用在
性能測試的響應(yīng)時間也將非常有意義，也就是90%用戶響應(yīng)時間不會超過12 秒。