本節通過SQLite了解數據庫操作
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數據庫支持
使用簡單的純文本只能實現有退限的功能，所需要引入數據庫，完成更強大的功能，本節使用的簡單數據庫SQLite 。
SQLite 和PySQLite
sqlite是非常著名的開源嵌入式數據庫軟件，它可以嵌入到其他程序中使用，并且提供SQL接口用來查詢，非常方便。它的官方站點為http://www.sqlite.org。
而pysqlite 則是一個 sqlite 為 python 提供的 api 接口，它讓一切對于 sqlite 的操作都變得異常簡單
在python2.5版本這后，SQLite的優勢在于它的一個包裝（PySQLite）已經被包括在標準庫內，所以我們可以直接使用。
入門操作
可以將SQLite作為名為sqlite3的模塊導入。之后就可以創建一個到數據庫文件的連接----如果文件不存在就會被創建----通過提供一個文件名：
>>> import sqlite3 >>> conn = sqlite3.connect('somedatabase.db') # 創建數據庫 >>>cu = conn.cursor() #能獲得連接的游標 #創建數據表 >>> cu.execute("""create table catalog ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""")
#插入兩條數據 >>> cu.execute("insert into catalog values(0,0,'name1')") >>> cu.execute("insert into catalog values(1,0,'name2')") >>> conn.commit()
#選擇（select） >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name1'), (1, 0, 'name2')] >>> cu.execute("select * from catalog where id = 1") >>> cu.fetchall() [(1, 0, 'name2')] #修改（update） >>> cu.execute(“update catalog set name=’name2′ where id = 0″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchone() (0, 0, ‘name2′)
#刪除（delete） >>> cu.execute(“delete from catalog where id = 1″)
>>> cx.commit()
>>> cu.execute(“select * from catalog”)
>>> cu.fetchall()
[(0, 0, 'name2')]
連接
為了使用基礎數據庫系統，首先必須連接到它，這個時候需要使用具有名稱的connect函數，該函數有多個參數，而具體用哪個參數取決于數據庫。
connect函數的常用參數：
connect函數返回連接對象。這個對象表示目前和數據庫的會話。連接對象支持的方法如下；
連接對象方法：
commit 方法總是可用的，但如果數據庫不支持事務，它就沒有任何作用。如果關閉了連接但還有未提交的事務，它們會隱式地回滾---但是只有在數據庫支持持回滾的時候才可以。
rollback 方法可能不可用，因為不是所有的數據庫都支持事務（事務是一系列動作）。如果可用，那么就可以“撤銷”所有未提交的事務。
cursor 方法將我們引入另外一個主題：游標對象。通過游標掃行SQL 查詢并檢查結果。游標連接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用。
游標：
cu = conn.cursor()
能獲得連接的游標，這個游標可以用來執行SQL查詢。
conn.commit()
完成插入并且做出某些更改后確保已經進行了提交，這樣才可以將這些修改真正地保存到文件中。
游標對象方法：
游標對象特性：
cu.fetchone()
fetchall()返回結果集中的全部數據，結果為一個tuple的列表。每個tuple元素是按建表的字段順序排列。注意，游標是有狀態的，它可以記錄當前已經取到結果的第幾個記錄了，因此，一般你只可以遍歷結果集一次。在上面的情況下，如果執行fetchone()會返回為空。這一點在測試時需要注意。
conn.close()
可以在每次修改數據庫后都進行提交，而不是僅僅在準備關閉才提交，準備關閉數據時，使用close 方法。
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參考：
pysqlite 簡明教程：http://blog.donews.com/limodou/archive/2004/07/05/37895.aspx
SQLite轉碼問題：http://blog.sina.com.cn/s/blog_68013e850100w66d.html