本節進行迭代器的討論。只討論一個特殊方法---- __iter__ ，這個方法是迭代器規則的基礎。
迭代器規則
迭代的意思是重復做一些事很多次---就像在循環中做的那樣。__iter__ 方法返回一個迭代器，所謂迭代器就是具有next方法的對象，在調用next方法時，迭代器會返回它的下一個值。如果next方法被調用，但迭代器沒有值可以返回，就會引發一個StopIteration異常。
這里是一個婓波那契數例，使用迭代器如下：
class Fibs: def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def next(self): self.a , self.b = self.b , self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self >>> fibs = Fibs() >>> for f in fibs: if f > 1000: print f break #因為設置了break ，所以循環在這里停止。 1597
內建函數iter可以從可迭代的對象中獲得迭代器。
>>> it = iter([1,2,3]) >>> it.next() 1 >>> it.next() 2
從迭代器得到序列
除了在迭代器和可迭代對象上進行迭代外，還能把它們轉換為序列。在大部分能使用序列的情況下，能使用迭代器替換。
class TestIterator: value = 0 def next(self): self.value += 1 if self.value > 10: raise StopIteration return self.value def __iter__(self): return self >>> ti = TestIterator() >>> list(ti) [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
生成器
生成器也叫 簡單生成器，生成器可以幫助讀者寫出非常優雅的代碼，當然，編寫任何程序時不使用生成器也是可以的。
創建生成器
創建一個生成器就像創建函數一樣簡單。
>>> def flatten(nested): for sublist in nested: for element in sublist: yield element >>> nested = [[1,2],[3,4],[5]] #使用for循環 >>> for num in flatten(nested): print num 1 2 3 4 5 #或使用list函數 >>> list(flatten(nested)) [1, 2, 3, 4, 5]
遞歸生成器
上面創建的生成器只能處理兩層嵌套，為了處理嵌套使用了兩個for循環，如果要處理任意層的嵌套呢？例如，可以每層嵌套需要增加一個for循環，但不知道有幾層嵌套，所以必須把解決方案變得更靈活，現在可以用遞歸來解決。
>>> def fla(aa): try: for bb in aa: for cc in fla(bb): yield cc except TypeError: yield aa >>> list(fla([[[1],2],3,4,[5,[6,7]],8])) #注意括號層次比較多 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
當fla被調用時有兩種情況：基本情況和需要遞歸的情況
在基本的情況中，函數被告知展開一個元素，這種情部下，for循環會引發一個TypeError 異常，生成會產生一個元素。
如果展開的是一個列表，那么就需要特殊情況處理。程序必須遍歷所有的子列表，并對它們調用fla。
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上面的做法有一個問題：如果aa 是一個類似于字符串的對象（字符串、Unicode、UserString等），那么它就是一個序列，不會引發TypeError，但是你不想對這樣的對象進行迭代。
為了處理這種情況，則必須在生成器的開始處添加一個檢查語句。試著將傳入的對象和一個字符串拼接，看看會不會出現TypeError，這是檢查一個對象是不是類似于字符串最簡單快速的方法。
>>> def flatten(nested): try: #不要迭代類似字符串的對象 try:nested + '' except TypeError: pass else: raise TypeError for sublist in nested: for element in flatten(sublist): yield element except TypeError: yield nested >>> list(flatten(['foo',['bar',['baz']]])) ['foo', 'bar', 'baz']
如果nested+’’ 引發了一個TypError ，它就會被忽略。如果沒有引發TypeError，那么內層try語句就會引發一個它自己的TypeError異常。
生成器方法
生成器新屬性是在開始運行后為生成器提供值的能力。表現為生成器和“外部世界”進行交流的渠道：
* 外部作用域訪問生成器的send方法，就像訪問next 方法一樣，只不過前者使用一個參數（發送的“消息”---任意對象）
* 在內部則掛起生成器，yield現在作為表達式而不是語句使用，換句話說，當生成器重新運行的時候，yield方法返回一個值，也就是外部通過send方法發送的值。如果next 方法被使用，那么yield方法返回None.
下面簡單的方例子來說明這種機制：
>>> def repeater(value): while True: new =(yield value) if new is not None:value = new >>> r = repeater(42) >>> r.next() 42 >>> r.send("hello, world!") 'hello, world!'生成器的另兩個方法：
* throw方法（使用異常類型調用，還有可選的值以及回溯對象）用于在生成器內引發一個異常（在yield表達式中）
* close 方法（調用時不用參數）用于停止生成器。