NoSQL數據庫一改關系型數據庫的缺點，更容易的集成、分布式、無模式、故障恢復等特點，正在一步步餐食關系型數據庫的市場，作為一個與時俱進的碼農了解一下新技術是必須的，尤其是在讀了《NoSql精粹》之后，更是想體驗一下NoSql數據庫的威力。 MongoDB是一種文檔數據庫，也就是說對于領域模型中的每一個聚合來講，都會作為一個文檔來存儲。 MongoDB有如下優點： 面向文檔存儲、全索引支持、同步機制和高訪問性、自動分片、查詢、靈活的聚集和數據處理、映射化簡、文件存儲。 第一步：安裝
從版本2.2開始，mongoDB就不支持XP操作系統了，蛋疼，現在我就在用XP，看來只能用2.2之前的版本了， 可用的版本只有一個2.0.9，我已經共享到百度網盤了,下載地址：http://pan.baidu.com/s/1i3GEs1v，如果下載地址失效了，請去官網下載。 第二步：設置數據庫環境并啟動數據庫 將壓縮版解壓之后放到任意一個硬盤上，比如我就放到了E:\mongodb-win32-i386-2.0.9 先創建一個存放文檔文件的文件夾，E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data此文件夾是用來存放數據文檔的 創建完成之后，將此文件夾配置到mongoDB，讓mongoDB將數據存放到此文件夾。 配置并啟動數據庫： 運行命令行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongod.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data ?。ㄈ绻麤]有指定，mongoDB啟動時默認在路徑C:\data下存放數據文檔） 第三步：
數據庫啟動之后，我們就可以連接數據庫進行訪問并存儲數據了 另起一個命令窗口并運行：E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\bin\mongo.exe --dbpath E:\mongodb-win32-i386-2.0.9\data 后面的參數是要連接到的數據目錄 默認情況下mongoDB會選中一個名叫test的數據庫，如果不知道當前所處的數據庫，可以運行db命令來查看 查看所有的數據庫： show dbs 切換數據庫： use mydb 如果此時切換的數據庫不存在，沒關系，只要不向該數據庫存放數據，mongoDB是不會在硬盤上創建該數據庫的。 是該存放數據的時候了，先說一下mongoDB中的一些概念。 mongoDB中有db、collection、document，db就對應關系數據庫中的數據庫，而collection則對應了關系型數據庫中的表，而document就對應了關系型數據庫表中的一行數據。mongoDB中的文檔就像一個json文件一樣，我們可以將一個javascript中的對象字面量創建為一個document，如通過如下方式定義了兩個對象變量： j = { name : "mongo" } k = { x : 3 } 將j和k這兩個文檔存入名為“testData”的collection中 1 2 db.testData.insert( j ) db.testData.insert( k ) 前面已經說過了,db為當前所處的數據庫對象，而testData是一個collection，此時還沒有對應的collection，當insert執行完畢之后，就創建了collection對象 我們可以通過 show collections 命令來查看當前數據庫中所有的collection 此時會返回testData和 system.indexes， system.indexes是mongoDB自己提供的collection，不用管它 我們可以通過如下語句查詢testData中的所有的數據 db.testData.find()
此時的find方法會返回一個游標對象
因為此時并沒有一個變量接收該游標對象，所以會默認至多打印出20條數據（當然只會打印剛剛的那兩條數據，因為我們的testData中只有這兩條）
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
_id屬性是mongoDB自動生成的，因為每個文檔都要有一個“主鍵”（跟關系型數據庫中主鍵很像），而此時我們并沒有提供_id。
我們來試著添加更多的數據：
在命令行中輸入：
for (var i = 1; i <= 25; i++) db.testData.insert( { x : i } )
一個for循環，循環插入了25條數據
我們再執行一下
db.testData.find()
結果輸出
{ "_id" : ObjectId("4c2209f9f3924d31102bd84a"), "name" : "mongo" }
{ "_id" : ObjectId("4c2209fef3924d31102bd84b"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be9"), "x" : 4 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990beb"), "x" : 6 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bec"), "x" : 7 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bed"), "x" : 8 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bee"), "x" : 9 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bef"), "x" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf0"), "x" : 11 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf1"), "x" : 12 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf2"), "x" : 13 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf3"), "x" : 14 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf4"), "x" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf5"), "x" : 16 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf6"), "x" : 17 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
has more |
只輸出了20條數據
后面還有has more提示后面還有數據
再在命令行中輸入it會輸出下一批20條數據
如何才能將數據全部輸出呢？
此時我們用一個變量來接收游標:
var c = db.testData.find()
c就是游標對象
此時我們通過for循環將全部數據輸出：
while ( c.hasNext() ) printjson( c.next() )
printjson方法將文檔以json的格式輸出
游標對象的hasNext方法用來判斷是否還有下一個文檔，而next方法用來獲取下一個文檔。
如果我們只想獲取第5個文檔，該怎么辦呢？
當然可以在遍歷游標的時候對遍歷過的文檔計數，并將第5個文檔輸出即可，但是這種方式確實是有點啰嗦了。
我們此時可以在游標對象上直接添加一個下標即可，如：
printjson( c [ 4 ] )
此時輸出了第5個文檔
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bea"), "x" : 5 }
但是此時請注意：
c [ 4 ]方法會將所有該collection下的文檔讀取進內存，這相當于在游標上執行了cursor.toArray() 方法，
此方法將所有的文檔加載到了內存中，然后再在返回的數組中查找索引值是4的文檔，所以游標下標方法應慎用啊
如果我們想查詢a是18的那個document該怎么辦呢？
此時我們還可以借助find方法，但是此時要給find方法提供一個模板文檔
一個模板文檔詳細描述了查詢策略，如：db.testData.find( { x : 18 } )
此時的{x:18}就是一個模板文檔，是指查詢文檔時只保留x為18的文檔。
查詢結果如下：
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990bf7"), "x" : 18 }
不要忘了，find方法返回一個游標對象，只不過此時的查詢只有一個文檔符合條件。
如果只想返回一個文檔，而不是游標對象，可以使用findOne方法，findOne方法返回一個文檔對象，不管符合條件的文檔有多少個，它只返回第一個。
如果想對返回的文檔數目進行限制，可以在游標上調用limit方法，如下：
db.testData.find().limit(3)
只會返回前3個文檔
結果如下：
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be6"), "x" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be7"), "x" : 2 }
{ "_id" : ObjectId("51a7dc7b2cacf40b79990be8"), "x" : 3 }