再論Java虛擬機(jī)XMS與XMX設(shè)置

　　1.1 背景

　　某銀行的自助設(shè)備前置機(jī)系統(tǒng)為核心系統(tǒng)，故對系統(tǒng)可用性和性能有著極高的要求，運維管理面臨很大挑戰(zhàn)。但是在3月份，出現(xiàn)了100會話并發(fā)時，系統(tǒng)CPU使用為100%，大量交易回滾，無法提供正常的ATM終端服務(wù)，為此需要對故障進(jìn)行分析，對系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，優(yōu)化系統(tǒng)性能以大幅提高處理能力

　　1.2 應(yīng)用環(huán)境

　　WebLogic應(yīng)用服務(wù)器、Oracle數(shù)據(jù)庫。

　　單實例WebLogic環(huán)境，JVM配置為-Xms=1g  -Xmx 2g

　　AIX 5.3服務(wù)器。

　　自助設(shè)備前置機(jī)系統(tǒng)，包括信用卡消費和跨行取款等交易。

　　1.3 實施收益

　　1.3.1 -Xms=1g  -Xmx 2g

　　通過在該行開發(fā)中心UAT環(huán)境進(jìn)行壓力測試，通過監(jiān)控軟件進(jìn)行分析系統(tǒng)性能，在采用JVM 堆大小-Xms=1g  -Xmx 2g,并發(fā)會話數(shù)為100情況下：

　　關(guān)鍵事務(wù)性能

　　關(guān)鍵事務(wù)平均處理時間為53.933sec

　　GC停頓時間

　　最長GC停頓時間達(dá)到1.4sec

　　JVM使用百分比

　　JVM使用在57%左右，最高到850M

　　1.3.2 -Xms=256M  -Xmx 512M

　　在采用JVM 堆大小-Xms=256M  -Xmx 512M,并發(fā)會話數(shù)為100情況下：

關(guān)鍵事務(wù)性能

　　關(guān)鍵事務(wù)平均處理時間為10.420sec

　　GC停頓時間

　　最長GC停頓時間為0.625sec

　　JVM使用百分比

　　JVM使用在65%左右，最高到324M。

　　1.3.3 結(jié)論

　　綜上，我們可以發(fā)現(xiàn)當(dāng)采用-Xms=256M  -Xmx 512M,系統(tǒng)性能約提高了4倍，原因在于系統(tǒng)用于GC的停頓時間為原來的一半，這也大大減少了CPU使用。同時內(nèi)存的利用效率也獲得了比較大的提高，在選擇較大的內(nèi)存時，會顯著提高每次Full GC的時間。這帶來的大量的CPU開銷，對于對實時性要求較高的事務(wù)更意味著性能災(zāi)難。

　　所有JVM設(shè)置及調(diào)優(yōu)都圍繞著2個方面：減少GC次數(shù)與停頓時間，但是2者本身就存在著根本的矛盾，具體取舍要按照不同的業(yè)務(wù)類型，在本例中，銀行的取款等交易屬于很短的、實時性要求高的交易，故最終的調(diào)優(yōu)在減少停頓時間方面做了傾斜。

　　通過第3方監(jiān)控軟件（如HP SiteScope\Diagnostics）可以對事務(wù)的性能，GC停頓時間以及JVM內(nèi)存使用的分析，可以幫助我們獲得最優(yōu)的JVM調(diào)優(yōu)，幫助客戶選擇最優(yōu)的JVM設(shè)置。

posted on 2014-06-16 10:20 順其自然EVO 閱讀(730) 評論(0)  編輯  收藏