Android中在sqlite插入數據的時候默認一條語句就是一個事務，因此如果存在上萬條數據插入的話，那就需要執行上萬次插入操作，操作速度可想而知。因此在Android中插入數據時，使用批量插入的方式可以大大提高插入速度。
有時需要把一些數據內置到應用中，常用的有以下2種方式：其一直接拷貝制作好的SQLite數據庫文件，其二是使用系統提供的
數據庫，然后把數據批量插入。我更傾向于使用第二種方式：使用系統創建的數據庫，然后批量插入數據。批量插入數據也有很多方法，那么那種方法更快呢，下面通過一個demo比較一下各個方法的插入速度。
這里是把要插入的數據拼接成可執行的sql語句，然后調用db.execSQL(sql)方法執行插入。
public void inertOrUpdateDateBatch(List<String> sqls) { SQLiteDatabase db = getWritableDatabase(); db.beginTransaction(); try { for (String sql : sqls) { db.execSQL(sql); } // 設置事務標志為成功，當結束事務時就會提交事務 db.setTransactionSuccessful(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { // 結束事務 db.endTransaction(); db.close(); } } |
2、使用db.insert("table_name", null, contentValues)
這里是把要插入的數據封裝到ContentValues類中，然后調用db.insert()方法執行插入。
db.beginTransaction(); // 手動設置開始事務 for (ContentValues v : list) { db.insert("bus_line_station", null, v); } db.setTransactionSuccessful(); // 設置事務處理成功，不設置會自動回滾不提交 db.endTransaction(); // 處理完成 db.close() |
3、使用InsertHelper類
這個類在API 17中已經被廢棄了
InsertHelper ih = new InsertHelper(db, "bus_line_station"); db.beginTransaction(); final int directColumnIndex = ih.getColumnIndex("direct"); final int lineNameColumnIndex = ih.getColumnIndex("line_name"); final int snoColumnIndex = ih.getColumnIndex("sno"); final int stationNameColumnIndex = ih.getColumnIndex("station_name"); try { for (Station s : busLines) { ih.prepareForInsert(); ih.bind(directColumnIndex, s.direct); ih.bind(lineNameColumnIndex, s.lineName); ih.bind(snoColumnIndex, s.sno); ih.bind(stationNameColumnIndex, s.stationName); ih.execute(); } db.setTransactionSuccessful(); } finally { ih.close(); db.endTransaction(); db.close(); } |
4、使用SQLiteStatement
查看InsertHelper時，官方文檔提示改類已經廢棄，請使用SQLiteStatement
String sql = "insert into bus_line_station(direct,line_name,sno,station_name) values(?,?,?,?)"; SQLiteStatement stat = db.compileStatement(sql); db.beginTransaction(); for (Station line : busLines) { stat.bindLong(1, line.direct); stat.bindString(2, line.lineName); stat.bindLong(3, line.sno); stat.bindString(4, line.stationName); stat.executeInsert(); } db.setTransactionSuccessful(); db.endTransaction(); db.close(); |
下圖是以上4中方法在批量插入1萬條數據消耗的時間
可以發現第三種方法需要的時間最短，鑒于該類已經在API17中廢棄，所以第四種方法應該是最優的方法。