測試數據構造秘技(1)—專屬數據引用數據分離
最近在企業里面看了一些測試案例的數據準備,發現了一個共性問題:測試數據中存在大量冗余,這些冗余會給后續的測試案例及數據維護帶來大量的成本。 為了便于大家理解,先舉一個例子: 測試信用卡交易金額匯總,測試數據完全從csv中加載,每個測試案例根據csv中的數據,assert特定返回值(由于篇幅限制,這里只舉了一個簡單的例子。實際看到的情況是,csv完全沒有字段名稱信息,一行里面成百上千個數據,而且還有許許多多類似結構的csv文件作為測試數據)。 在這兩個文件里面,我注意到有大量冗余。以csv格式的測試案例為例,想象一下如果未來這個表結構發生變化(增加或減少字段),那么需要修改所有這些csv文件,會是什么樣的工作量! 在喬梁翻譯的《持續交付:發布可靠軟件的系統方法》一書,其實已經給出了解決思路,只不過由于沒有具體實例,不是很容易理解。 經何勉提醒,發現在《實例化需求》一書中,也提到了類似思路,但同樣都沒有實例,:): 下面我們就以上面例子為基礎,說明一下兩本書中的思路如何具體應用: 應用程序引用數據(Application reference data)是測試無關數據,但它們是應用程序啟動所必需的,這些數據往往是指一些基表和基礎數據; 測試引用數據(Test reference data)是那些和測試相關,但是對測試行為沒有多大影響的數據,在下面兩個例子中,黃色就是測試引用數據
在喬梁翻譯的《持續交付:發布可靠軟件的系統方法》一書,其實已經給出了解決思路,只不過由于沒有具體實例,不是很容易理解。
經何勉提醒,發現在《實例化需求》一書中,也提到了類似思路,但同樣都沒有實例,:):
下面我們就以上面例子為基礎,說明一下兩本書中的思路如何具體應用:
應用程序引用數據(Application reference data)是測試無關數據,但它們是應用程序啟動所必需的,這些數據往往是指一些基表和基礎數據;
測試引用數據(Test reference data)是那些和測試相關,但是對測試行為沒有多大影響的數據,在下面兩個例子中,黃色就是測試引用數據