批量執行insert時，有多種執行方式：
1、循環單條執行，類似：
2、合并為一個事務執行（注：Mysql默認事務是自動提交的，需關閉事務自動提交），類似：
事務begin
事務commit
3、采用insert...values value1,value2批量執行，類似：
insert into table_name values (value1),(value2)...(valueN);
下表是在單機情況下，通過
java api調用mysql接口方式執行10，100，500，1000條記錄insert時的性能表格
備注:
1 數據表大小未超過innodb_buffer_pool_size。
2 單條記錄為308個字節，max_allow_packet設置為16M。
3 innodb_flush_log_at_trx_commit=1，單機無binlog。
4
測試中的執行時間只是一個相對值，不同機器表現肯定不一樣。
結論：
1、從實測情況可以知道，在3 的情況下，批量insert性能最高。
2、java api里面的addBatch是1的情形。
造成性能差距的可能原因：
1和2，(1) 1在執行每一條insert時，mysql都會啟動一個事務來跟蹤；而2減少了mysql的事務數。
(2) 減少了事務日志的同步次數。
1和3，(1) 壓縮了網絡通信次數，(2) 減少了sql解析次數，(3) 減少了事務數和日志同步次數。
2和3，減少了sql解析次數。