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          數據庫中索引的優缺點

          一、索引的概念
            索引就是加快檢索表中數據的方法。數據庫的索引類似于書籍的索引。在書籍中,索引允許用戶不必翻閱完整個書就能迅速地找到所需要的信息。在數據庫中,索引也允許數據庫程序迅速地找到表中的數據,而不必掃描整個數據庫。
            二、索引的特點
            1.索引可以加快數據庫的檢索速度
            2.索引降低了數據庫插入、修改、刪除等維護任務的速度
            3.索引創建在表上,不能創建在視圖上
            4.索引既可以直接創建,也可以間接創建
            5.可以在優化隱藏中,使用索引
            6.使用查詢處理器執行SQL語句,在一個表上,一次只能使用一個索引
            7.其他
            三、索引的優點
            1.創建唯一性索引,保證數據庫表中每一行數據的唯一性
            2.大大加快數據的檢索速度,這也是創建索引的最主要的原因
            3.加速表和表之間的連接,特別是在實現數據的參考完整性方面特別有意義。
            4.在使用分組和排序子句進行數據檢索時,同樣可以顯著減少查詢中分組和排序的時間。
            5.通過使用索引,可以在查詢的過程中使用優化隱藏器,提高系統的性能。
            四、索引的缺點
            1.創建索引和維護索引要耗費時間,這種時間隨著數據量的增加而增加
            2.索引需要占物理空間,除了數據表占數據空間之外,每一個索引還要占一定的物理空間,如果要建立聚簇索引,那么需要的空間就會更大
            3.當對表中的數據進行增加、刪除和修改的時候,索引也要動態的維護,降低了數據的維護速度
            五、索引分類
            1.直接創建索引和間接創建索引
            直接創建索引: CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
            間接創建索引:定義主鍵約束或者唯一性鍵約束,可以間接創建索引
            2.普通索引和唯一性索引
            普通索引:
            CREATE INDEX mycolumn_index ON mytable (myclumn)
            唯一性索引:保證在索引列中的全部數據是唯一的,對聚簇索引和非聚簇索引都可以使用
            CREATE UNIQUE COUSTERED INDEX myclumn_cindex ON mytable(mycolumn)
            3.單個索引和復合索引
            單個索引:即非復合索引
            復合索引:又叫組合索引,在索引建立語句中同時包含多個字段名,最多16個字段
            CREATE INDEX name_index ON username(firstname,lastname)
            4.聚簇索引和非聚簇索引(聚集索引,群集索引)
            聚簇索引:物理索引,與基表的物理順序相同,數據值的順序總是按照順序排列
            CREATE CLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn) WITH
            ALLOW_DUP_ROW(允許有重復記錄的聚簇索引)
            非聚簇索引:
            CREATE UNCLUSTERED INDEX mycolumn_cindex ON mytable(mycolumn)
            六、索引的使用
            1.當字段數據更新頻率較低,查詢使用頻率較高并且存在大量重復值是建議使用聚簇索引
            2.經常同時存取多列,且每列都含有重復值可考慮建立組合索引
            3.復合索引的前導列一定好控制好,否則無法起到索引的效果。如果查詢時前導列不在查詢條件中則該復合索引不會被使用。前導列一定是使用最頻繁的列
            4.多表操作在被實際執行前,查詢優化器會根據連接條件,列出幾組可能的連接方案并從中找出系統開銷最小的最佳方案。連接條件要充份考慮帶有索引的表、行數多的表;內外表的選擇可由公式:外層表中的匹配行數*內層表中每一次查找的次數確定,乘積最小為最佳方案
            5.where子句中對列的任何操作結果都是在sql運行時逐列計算得到的,因此它不得不進行表搜索,而沒有使用該列上面的索引;如果這些結果在查詢編譯時就能得到,那么就可以被sql優化器優化,使用索引,避免表搜索。
            例:
            select * from record where substring(card_no,1,4)=’5378’ && select * from record where card_no like ’5378%’
            任何對列的操作都將導致表掃描,它包括數據庫函數、計算表達式等等,查詢時要盡可能將操作移至等號右邊
            6.where條件中的’in’在邏輯上相當于’or’,所以語法分析器會將in ('0','1')轉化為column='0' or column='1'來執行。我們期望它會根據每個or子句分別查找,再將結果相加,這樣可以利用column上的索引;但實際上它卻采用了"or策 略",即先取出滿足每個or子句的行,存入臨時數據庫的工作表中,再建立唯一索引以去掉重復行,最后從這個臨時表中計算結果。因此,實際過程沒有利用 column上索引,并且完成時間還要受tempdb數據庫性能的影響。in、or子句常會使用工作表,使索引失效;如果不產生大量重復值,可以考慮把子 句拆開;拆開的子句中應該包含索引
            7.要善于使用存儲過程,它使sql變得更加靈活和高效

          posted on 2014-02-21 10:36 順其自然EVO 閱讀(249) 評論(0)  編輯  收藏 所屬分類: 數據庫

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