在上一篇中解決了系統(tǒng)的性能問題，但寫log又引入了問題，多進程寫log會引起混亂。
查詢了多進程寫log 的方案， 主要有2種：
利用多進程的Queue,把log放到統(tǒng)一的有個log queue里面，一個單獨的線程寫log
起一個單獨的socket
server,由 這個server來接受log，并負責寫log
我覺得這2重方案都太重了，很多寫log的地方就需要改動了，希望找到一個方案能直接不改動老代碼寫log的方式，開始考慮的是每個進程單獨寫一個log,但這樣統(tǒng)計數據有點小不方便。 繼續(xù)探索到，有個開源的項目(https://launchpad.net/python-concurrent-log-handler)，已經實現(xiàn)了多進程寫log，但目前只是實現(xiàn)了按文件大小RotatingFileHandler， 按時間rotate 的功能還沒實現(xiàn)。不過這個已經足夠用了。
try: from cloghandler import ConcurrentRotatingFileHandler as RFHandler except ImportError: from warnings import warn warn("ConcurrentLogHandler package not installed. Using builtin log handler") from logging.handlers import RotatingFileHandler as RFHandler rotateHandler = RFHandler("sim.log", "a", 10*1024*1024, 5) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s') rotateHandler.setFormatter(formatter) log = logging.getLogger() log.addHandler(rotateHandler) log.setLevel(20) rotateHandler = RFHandler("sim.log", "a", 10*1024*1024, 5) |
log文件名為sim.log, 文件到10M就會rotate, 最多保留5個文件
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(processName)s %(threadName)s %(levelname)s %(module)s:%(lineno)d] %(message)s') 設置log輸出的格式， 包括時間，進程名，線程名，模塊名字，代碼行數
log.setLevel(20) 設置什么級別的log輸出， CRITICAL 50; ERROR 40; WARNING 30; INFO 20; DEBUG 10, NOSET 0;
import logging import time import multiprocessing class Customer(multiprocessing.Process): def __init__(self,mp_name): multiprocessing.Process.__init__(self,name=mp_name) def run(self): while 1: logging.debug(" I am here") time.sleep(1) for i in xrange(2): mp=Customer("customer"+str(i)) mp.start() |
最后輸出log的例子是：
2013-12-05 21:42:10,961 [customer0 MainThread DEBUG testqueue_old:115] I am here 2013-12-05 21:42:15,361 [customer1 MainThread DEBUG testqueue_old:115] I am here |
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