個人理解，數據庫性能最關鍵的因素在于IO，因為操作內存是快速的，但是讀寫磁盤是速度很慢的，優化數據庫最關鍵的問題在于減少磁盤的IO，就個人理解應該分為物理的和邏輯的優化， 物理的是指oracle產品本身的一些優化，邏輯優化是指應用程序級別的優化物理優化的一些原則：
1）Oracle的運行環境（網絡，硬件等）
2）使用合適的優化器
3）合理配置oracle實例參數
4）建立合適的索引（減少IO）
5）將索引數據和表數據分開在不同的表空間上（降低IO沖突）
6）建立表分區，將數據分別存儲在不同的分區上（以空間換取時間，減少IO）
邏輯上優化：
1）可以對表進行邏輯分割，如中國移動用戶表，可以根據手機尾數分成10個表，這樣對性能會有一定的作用
2）Sql語句使用占位符語句，并且開發時候必須按照規定編寫sql語句（如全部大寫，全部小寫等）oracle解析語句后會放置到共享池中， 如：
select * from Emp where name=？這個語句只會在共享池中有一條，而如果是字符串的話，那就根據不同名字存在不同的語句，所以占位符效率較好
3）數據庫不僅僅是一個存儲數據的地方，同樣是一個編程的地方，一些耗時的操作，可以通過存儲過程等在用戶較少的情況下執行，從而錯開系統使用的高峰時間，提高數據庫性能
4）盡量不使用*號，如select * from Emp，因為要轉化為具體的列名是要查數據字典， 比較耗時
5）選擇有效的表名
對于多表連接查詢，可能oracle的優化器并不會優化到這個程度， oracle 中多表查詢是根據FROM字句從右到左的數據進行的，那么最好右邊的表（也就是基礎表）選 擇數據較少的表，這樣排序更快速，如果有link表（多對多中間表），那么將link表放最右邊作為基礎表，在默認情況下oracle會自動優化，但是如果配置了優化器的情況下，可能不會自動優化，所以平時最好能按照這個方式編寫sql
6）Where字句規則：
Oracle 中Where字句時從右往左處理的，表之間的連接寫在其他條件之前，能過濾掉非常多的數據的條件，放在where的末尾， 另外！=符號比較的列將不使用索引，列經過了計算（如變大寫等）不會使用索引（需要建立起函數）， is null、is not null等優化器不會使用索引
7）使用Exits Not Exits 替代 In Not in
8）合理使用事務，合理設置事務隔離性，數據庫的數據操作比較消耗數據庫資源的，盡量使用批量處理，以降低事務操作次數