之前的文章中曾出現過“并發度”這個概念，這個詞不知道是不是我原創，它意在表達“并發”的可能性，是壓力的一種度量。一些同學可能還沒有理解這個概念的意義，下面我們看看它是怎么來……
看過之前文章的同學應該知道，我將“并發”這個容易產生誤解的詞拆分成了“相對并發”和“絕對并發”。為什么這么做呢？那是因為“絕對并發”說的是同一時刻發生的事情，這通常是我們無法觀測和衡量的。而“相對并發”說的是一個時間段內發生的事情，這是很容易觀測到的。從某種程度上，也可以說“相對并發”是為了彌補我們無法有效評估“絕對并發”的壓力而出現的。
但是有時候，性能測試工程師仍然需要回答“系統可以處理多少個并發請求”這類的問題，或者是需要測試一些絕對并發的極限場景。這類問題和測試場景是有意義的，但是在沒有“絕對并發”相關數據的情況下，我們如何處理？顯然胡亂拍板是不可以的，那么我們只有根據一些可觀測的數據進行合理的推測和估算，“并發度”就是這樣產生的。
假設我們已經分析得出，系統的使用壓力集中在2個小時內，在這個時間段內共有100個用戶訪問（活躍用戶），且壓力是平均分布的（否則就可以說壓力集中在更小的時間段內了），平均每個用戶使用系統的時間是30分鐘（活躍時間），那么我們可以畫出下面一張圖來表示服務端所承受的壓力。
這是一張從服務端視角來看的交互圖。橫軸是時間，縱軸是訪問用戶，每一條橫線表示一個用戶與系統的交互過程，不同的用戶用不同顏色做了標識。在這張圖中，什么是并發度呢？我們選取時間軸上的一個點，延縱軸方向做一條平行線，這條線穿過的橫線的數量，就是并發度。
并發度表示，在一個時間點上，可能與服務端進行交互的用戶的數量。為什么說是“可能”呢？因為圖中的每一條橫線代表的是用戶與系統的交互過程，也可以說是用戶的活躍區間，在這個區間段內，用戶只是處于一種活躍狀態，而并不是說一直保持著與服務端的交互，這也是圖中的橫線用的是虛線的原因。所以，并發度表達的，是系統在一定的訪問分布下，可能承受的最大并發壓力，它是一種可能性。
這樣這個概念應該比較容易理解了，我們再來看看并發度的值是如何得出的。繼續之前的分析結果“系統的使用壓力集中在2個小時內，在這個時間段內共有100個用戶訪問，且壓力是平均分布的，平均每個用戶使用系統的時間是30分鐘”，依然利用剛剛做的那條線，記對應的時間軸刻度為B，我們需要知道的是，有多少條代表交互過程的橫線與之相交。
很明顯，開始時間點在B之前，結束時間點在B之后的橫線，它的起點必須落在從B向前一個用戶活躍時長的區間內，即下圖的AB區域內。
接下來只需簡單的算術就可以了，100個用戶訪問平均分布在2小時內，AB時長為平均用戶活躍時間，即30分鐘，那么在AB區域內有100*30min/2h=25個用戶訪問。這25個用戶在B時刻都可能會與系統發生交互，對系統照成壓力，雖然只是一種理論上的可能性。
這就是并發度，理解它的意義了么？