Select語句的基本結構如下：
Select [All | Distinct] select_list
[Into [new_table-name]]
Form {table_name | view_name}
[,{table_name2 | view_name2}
….,{table_name10|view_name10}]
[Where search_conditions]
[Group By group_by_list]
[Having search_conditions]
[Order By order_list [ASC| DESC]] |
第一行語句中select_list表示需要檢查的字段的列表，字段名稱間用逗號分隔
All 指明查詢結果中可以顯示值相同的列，且為系統默認 *
Distinct 指明查詢結果中如有值相同的列，則只顯示其中的一列 唯一值
第二行語句中Into子句用于把查詢結果存放到一個新建的表中 as 。。。。
new_table-name 指明新建表的名稱
第三行語句中Form 子句指定需要查詢的表注：只要Select中又要查詢的列就必須使用From子句
table_name / view_name 指明Select 語句要用到的表，視圖等數據源，該列表中的數據表名和視圖名之間使用逗號分隔
第四行語句中 Where子句是制定數據檢索的條件，以限制返回的數據行
第五行語句中Group By 子句指定查詢結果的分組條件
第六行語句中 Having 子句指定分組搜索條件，通常與Group By子句一起使用，它與Where語句類似只是其作用對象不同，Where子句作用于表和視圖，Having子句作用于組。
最后一行語句Order By 子句指定查詢結果的排序方式，ASC是升序（系統默認），DESC 降序
下面具體介紹一下Group By 子句
ALL：表示返回所有可能的查詢結果組合，即使此組合中沒有任何滿足Where子句的數據，分組的統計列如果不滿足查詢條件，則將由null值構成其數據
Cube：除了返回由Group By子句指定的列外，還返回按組統計的行，返回的結果按分組的第一個條件列排序顯示，以此類推。統計行包括了Group By子句指定的列的各種組合的數
據統計
Rollup：只返回第一個分組條件指定的列的統計行，改變列的順序會使返回的結果發生變化
舉例：按所屬部門分類，找出工資大于來2000的所有員工
下面兩個圖即分別是為Cube的返回結果和Rollup的返回結果
如何提高Select語句的效率
1、使用exists關鍵字檢查結果集：不要用count（*）來檢查結果集中是否包含行
2、使用標準連接代替嵌套查詢：在執行嵌套查詢時，SQL Server將執行內部的子查詢，然后將查詢結果返回給外部查詢作為檢索的數據源，最后執行外部的主查詢。而在執行包含標準聯接的查詢時，SQL Server將要查詢的僅僅是一個查詢
3、有效避免整表掃描：使用索引，除了缺失索引外，可能導致整表掃描的另一種情況是在like子句的匹配條件的開始使用了%，如果這樣將會調用整表掃描。